Я в шоке🧐 Последнее видео стало самым залайканым постом. ❤️Неужели красивые фоточки нравятся больше, чем рассказы о беспилотниках?
#selfdrivingcar #robotaxi #waymo #беспилотник #беспилотныйавтомобиль #yandex #яндекс #autopilot #автопилот
#selfdrivingcar #robotaxi #waymo #беспилотник #беспилотныйавтомобиль #yandex #яндекс #autopilot #автопилот
😁14❤8⚡5🔥2🤡2👍1💩1🤨1
👍3🤡2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Симулятор
Для обучения нейросетей требуется множество разнообразных данных. В частности, для тренировки беспилотных автомобилей нужны сотни миллионов километров реальных поездок по городским улицам, что является весьма затратным мероприятием. Однако даже в этом случае неизбежны ситуации, которые не были представлены в учебных данных. Поэтому была разработана идея симулятора (почти как в «Матрице»). Это похоже на виртуальную игру, но основанную на реальных поездках. Мы берем реальный мир и начинаем к нему «подмешивать» или «убирать» машины, дома, пешеходов и даже целые перекрестки. Таких агентов добавляем на уровень восприятия, то есть имитируем облака данных лидара, данные радара и дорисовываем изображения в камерах, после чего просим автопилот «проехать» в этих ситуациях — не в реальном мире, а на серверах в центре обработки данных (ЦОД). Более того, мы можем ускорить процесс и «проехать» сотни тысяч километров всего за одну ночь. Конечно, мы снова сталкиваемся с ограничением ресурсов ЦОД (в частности, количеством видеокарт), но такой подход значительно дешевле и, главное, быстрее.
На видео представлена визуализация симулятора, в котором свой беспилотник тестирует компания Waymo.
#selfdrivingcar #robotaxi #waymo #lidar #беспилотник #беспилотныйавтомобиль
Для обучения нейросетей требуется множество разнообразных данных. В частности, для тренировки беспилотных автомобилей нужны сотни миллионов километров реальных поездок по городским улицам, что является весьма затратным мероприятием. Однако даже в этом случае неизбежны ситуации, которые не были представлены в учебных данных. Поэтому была разработана идея симулятора (почти как в «Матрице»). Это похоже на виртуальную игру, но основанную на реальных поездках. Мы берем реальный мир и начинаем к нему «подмешивать» или «убирать» машины, дома, пешеходов и даже целые перекрестки. Таких агентов добавляем на уровень восприятия, то есть имитируем облака данных лидара, данные радара и дорисовываем изображения в камерах, после чего просим автопилот «проехать» в этих ситуациях — не в реальном мире, а на серверах в центре обработки данных (ЦОД). Более того, мы можем ускорить процесс и «проехать» сотни тысяч километров всего за одну ночь. Конечно, мы снова сталкиваемся с ограничением ресурсов ЦОД (в частности, количеством видеокарт), но такой подход значительно дешевле и, главное, быстрее.
На видео представлена визуализация симулятора, в котором свой беспилотник тестирует компания Waymo.
#selfdrivingcar #robotaxi #waymo #lidar #беспилотник #беспилотныйавтомобиль
👍9🔥6🤡2👏1💩1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Год назад на выставке «Россия» около павильона Сбера стоял беспилотник их производства.
Записал на него коротенький обзор.
#selfdrivingcar #robotaxi #сберавтотех #беспилотник #беспилотныйавтомобиль #sber #сбер #autopilot #автопилот
Записал на него коротенький обзор.
#selfdrivingcar #robotaxi #сберавтотех #беспилотник #беспилотныйавтомобиль #sber #сбер #autopilot #автопилот
👍10🔥5❤4😁2🆒1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Disengagement, или вмешательство водителя-испытателя в работу автопилота, является неотъемлемой частью тестирования беспилотной технологии. На ранних этапах тестирования, когда водитель-испытатель находится за рулем, он может вмешиваться в работу автопилота, если того требует дорожная ситуация, автопилот ошибается или ведет себя "не почеловечески".
Это очень старое видео (2-х летней давности), снятое два года назад, когад Сбер проводил публичные покатушки. Я с удовольствием воспользовался такой возможностью. Учитывая плотный трафик и сложные погодные условия, беспилотник вел себя довольно уверенно.
На видео есть три случая вмешательства водителя:
1. В начале, когда машина слишком близко объехала припаркованный автомобиль.
2. В середине видео, перед поворотом направо, где наблюдается слишком резкая траектория перестроения.
3. В самом конце, когда явная ошибка автопилота привела к резкому выкручиванию руля влево.
Во всех этих ситуациях водителю пришлось взять управление на себя.
P.S. Знаю, что среди подписчиков моего канала есть эксперты в области технологий. Вопрос: почему одна из камер показывает изображение в сиренево-розовых тонах на планшете?
#selfdrivingcar #robotaxi #сберавтотех #беспилотник #беспилотныйавтомобиль #sber #сбер #autopilot #автопилот
Это очень старое видео (2-х летней давности), снятое два года назад, когад Сбер проводил публичные покатушки. Я с удовольствием воспользовался такой возможностью. Учитывая плотный трафик и сложные погодные условия, беспилотник вел себя довольно уверенно.
На видео есть три случая вмешательства водителя:
1. В начале, когда машина слишком близко объехала припаркованный автомобиль.
2. В середине видео, перед поворотом направо, где наблюдается слишком резкая траектория перестроения.
3. В самом конце, когда явная ошибка автопилота привела к резкому выкручиванию руля влево.
Во всех этих ситуациях водителю пришлось взять управление на себя.
P.S. Знаю, что среди подписчиков моего канала есть эксперты в области технологий. Вопрос: почему одна из камер показывает изображение в сиренево-розовых тонах на планшете?
#selfdrivingcar #robotaxi #сберавтотех #беспилотник #беспилотныйавтомобиль #sber #сбер #autopilot #автопилот
👍7⚡4🔥3🤡2💩1😐1
Waymo создала "крупнейшую в истории" базу данных, посвященную травмам пешеходов и велосипедистов. Эта компания, занимающаяся разработкой беспилотных такси и принадлежащая корпорации Alphabet, недавно выпустила новое исследование, сосредоточенное на сотнях инцидентов, включающих уязвимых участников дорожного движения. Waymo утверждает, что это исследование является "самым масштабным в своём роде" в Соединённых Штатах.
Конда ты лидер в индустрии, можно делать очень крутые вещи!
#selfdrivingcar #robotaxi #waymo #lidar #беспилотник #беспилотныйавтомобиль
Конда ты лидер в индустрии, можно делать очень крутые вещи!
#selfdrivingcar #robotaxi #waymo #lidar #беспилотник #беспилотныйавтомобиль
🔥8👍5
Bad IT manager
Disengagement, или вмешательство водителя-испытателя в работу автопилота, является неотъемлемой частью тестирования беспилотной технологии. На ранних этапах тестирования, когда водитель-испытатель находится за рулем, он может вмешиваться в работу автопилота…
Прошу прощения за задержку с предоставлением правильного ответа на вопрос из предыдущего поста. На видео заметно, что изображение с одной из камер беспилотника имеет розовато-сиреневый оттенок. Это связано с тем, что на камеры установлен объектив без инфракрасного фильтра. Визуально объективы с ИК-фильтром и без него не отличаются, разница заключается только в маркировке, которая легко может быть перепутана. Вероятно, при закупке объективов поставщик или закупщик не обратили внимания на маркировку. Эта проблема в целом не оказывает значительного влияния на персепшн, но может немного раздражать при просмотре и анализе видео человеком.
👍13🔥1
СберАвтоТех сменил название на NAVIO и представил концепт грузовика уровня автономности L5. Дизайн выглядит впечатляюще, а видео-продакшн очень крутой.
Сам грузовик не имеет рабочего места для водителя, то есть там отсутствуют привычные сиденье, руль и педали. У грузовика тщательно продуманная аэродинамика: кабина имеет обтекаемую форму, а аэродинамические накладки закрывают практически все пространство между тягачом и прицепом, включая задние колеса. Все это сделано для минимизации сопротивления воздуха и экономии топлива. Однако тип двигателя из ролика не ясен. Ожидается, что грузовик будет оснащен передним дисплеем, на котором будут отображаться предстоящие маневры.
Что касается сенсоров, у меня есть некоторые сомнения. Спереди установлены камеры и солид-стейт дальнобойный лидар. На боковых «рожках» размещены камеры и полусферические лидары для контроля объектов в ближней зоне. Полагаю, что в самих «рожках» имеются устройства, контролирующие движение сзади, возможно, это также солид-стейт сенсоры, судя по форме. Однако кажется, что средняя зона вокруг грузовика, примерно 30-80 метров, не покрыта сенсорами. Но это ведь только прототип, поэтому не стану критиковать слишком строго.
Респект ребятам, круто вышло.
#сбер #беспилотник #smarttruck #autonomousvehicle #NAVIO #sber #selfdriving
Сам грузовик не имеет рабочего места для водителя, то есть там отсутствуют привычные сиденье, руль и педали. У грузовика тщательно продуманная аэродинамика: кабина имеет обтекаемую форму, а аэродинамические накладки закрывают практически все пространство между тягачом и прицепом, включая задние колеса. Все это сделано для минимизации сопротивления воздуха и экономии топлива. Однако тип двигателя из ролика не ясен. Ожидается, что грузовик будет оснащен передним дисплеем, на котором будут отображаться предстоящие маневры.
Что касается сенсоров, у меня есть некоторые сомнения. Спереди установлены камеры и солид-стейт дальнобойный лидар. На боковых «рожках» размещены камеры и полусферические лидары для контроля объектов в ближней зоне. Полагаю, что в самих «рожках» имеются устройства, контролирующие движение сзади, возможно, это также солид-стейт сенсоры, судя по форме. Однако кажется, что средняя зона вокруг грузовика, примерно 30-80 метров, не покрыта сенсорами. Но это ведь только прототип, поэтому не стану критиковать слишком строго.
Респект ребятам, круто вышло.
#сбер #беспилотник #smarttruck #autonomousvehicle #NAVIO #sber #selfdriving
🔥14👍5
Беспилотные автомобили — это прекрасно, но, кажется, я совсем не уделяю внимания роботам-доставщикам. Этим постом я открываю большую серию публикаций о роботах-доставщиках, их текущем уровне автономности и ближайшем будущем.
С точки зрения физической конструкции все роботы, независимо от производителя, похожи друг на друга - у них есть колесное шасси, на котором закреплена корзина для перевозки груза, сенсоры, вычислитель, батарея и флажок.
Шасси: некоторые компании используют шестиколесную схему с танковым поворотом, тогда как другие сделали ставку на четыре поворотные колеса.
Сенсоры: почти все компании применяют лидар для локализации и восприятия окружающей среды, за исключением Starship. Их роботы ориентируются по камерам, ультразвуковым и инфракрасным сенсорам.
Вычислитель: у всех роботов он основан на ARM процессоре, поскольку видеокарты слишком энергозатратны.
Батарея: все роботы оснащены электрической батареей.
Флажок: это обязательная часть всех роботов, чтобы быть заметными для остальных участников движения.
Starship является мировым лидером в этой отрасли. Они разрабатывают роботов с 2014 года и достигли четвертого уровня автономности. Их роботы проехали свыше 14 миллионов автономных километров и совершили более 7 миллионов доставок.
Пишите в комментариях, что бы вы хотели узнать о роботах, и я постараюсь вам рассказать.
#starship #yandex #avride #deliveryrobot #robot #робот #яндекс
С точки зрения физической конструкции все роботы, независимо от производителя, похожи друг на друга - у них есть колесное шасси, на котором закреплена корзина для перевозки груза, сенсоры, вычислитель, батарея и флажок.
Шасси: некоторые компании используют шестиколесную схему с танковым поворотом, тогда как другие сделали ставку на четыре поворотные колеса.
Сенсоры: почти все компании применяют лидар для локализации и восприятия окружающей среды, за исключением Starship. Их роботы ориентируются по камерам, ультразвуковым и инфракрасным сенсорам.
Вычислитель: у всех роботов он основан на ARM процессоре, поскольку видеокарты слишком энергозатратны.
Батарея: все роботы оснащены электрической батареей.
Флажок: это обязательная часть всех роботов, чтобы быть заметными для остальных участников движения.
Starship является мировым лидером в этой отрасли. Они разрабатывают роботов с 2014 года и достигли четвертого уровня автономности. Их роботы проехали свыше 14 миллионов автономных километров и совершили более 7 миллионов доставок.
Пишите в комментариях, что бы вы хотели узнать о роботах, и я постараюсь вам рассказать.
#starship #yandex #avride #deliveryrobot #robot #робот #яндекс
🔥10👍6❤3👨💻1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интересное видео опубликовала Aurora. На расстоянии 400 метров их грузовик обнаружил припаркованную на обочине машину и аккуратно объехал ее. Вероятно, Aurora хотела продемонстрировать дальность детекции.
Во-первых, я знаю одну команду, которая разработала лидар, способный детектировать объекты на расстоянии более 500 метров.
Во-вторых, детекция происходила на прямой дороге в пустыне, где были почти идеальные условия видимости, а грузовик перестроился без наличия других участников дорожного движения. Было бы круто, если бы подобная детекция произошла ночью, в условиях плохой погоды, и грузовик смог перестроиться в плотном потоке.
А так, ну ребята молодцы, закрыли базовый функционал беспилотника =)
#aurora #selfdriving #autonomous #car
Во-первых, я знаю одну команду, которая разработала лидар, способный детектировать объекты на расстоянии более 500 метров.
Во-вторых, детекция происходила на прямой дороге в пустыне, где были почти идеальные условия видимости, а грузовик перестроился без наличия других участников дорожного движения. Было бы круто, если бы подобная детекция произошла ночью, в условиях плохой погоды, и грузовик смог перестроиться в плотном потоке.
А так, ну ребята молодцы, закрыли базовый функционал беспилотника =)
#aurora #selfdriving #autonomous #car
👍13❤3
Казалось бы, можно взять технологию автомобиля, слегка её модифицировать и применить в роботе. Скорость робота значительно ниже, поэтому нет необходимости в дальнобойных лидаре и радаре. В целом, можно использовать значительно меньше сенсоров. При движении робот мог бы просто уступать дорогу всем, избегая сложных алгоритмов перестроений и поворотов. Просто же? А вот нет 🙂
Действительно, можно сократить множество компонентов и разместить их в более компактном вычислителе. Но ситуация на пешеходном тротуаре от этого не становится проще.
Во-первых, пешеходы практически не следуют каким-либо правилам. В лучшем случае они двигаются по правой стороне. Кроме того, их много. Поэтому, если "просто уступать всем", существует почти 100% вероятность, что доставка кофе не будет своевременной, а возможно, и вовсе не состоится. Здесь необходим специальный алгоритм, который помогает маневрировать между людьми.
Во-вторых, пешеходные переходы. Как вы, наверное, заметили, роботы имеют небольшую высоту, а светофор для пешеходов расположен на уровне человеческого роста. На больших пешеходных переходах, где собирается много людей, увидеть сигнал светофора может быть сложно. Затем нужно преодолеть толпу людей, которые движутся хаотично и иногда мешают движению робота. Это также требует сложных алгоритмов.
В-третьих, когда доставок много, роботы начинают ездить по пересекающимся маршрутам, и важно уметь договариваться о порядке проезда.
В-четвёртых, у робота нет руля (сюрприз-сюрприз!), поэтому требуется разработать новый алгоритм поворота, возможно, с возможностью разворота на месте.
В-пятых, у робота есть несколько новых устройств, которыми тоже нужно уметь управлять, таких как крышка, флажок, световая лента.
В-шестых, подходы к управлению удалёнными операторами у робота и автомобиля кардинально отличаются. В машине оператор отдаёт команды автопилоту и не может напрямую вмешиваться в управление, в то время как в роботе оператор может непосредственно управлять, чтобы помочь, например, в сложных ситуациях, таких как выезд из сугроба. Кстати, почти все время робот-доставщик двигается в автопилоте.
В итоге, несмотря на большое сходство технологий, различий в них очень много.
p.s. На видео тот самый момент, когда роботу-достащику потребовалась помощь в Америке
p.s.s. На фото есть интересная машина, кто знает что это?
#yandex #selfdrivingcar #deliveryrobot #robot #роботакси #беспилотник
Действительно, можно сократить множество компонентов и разместить их в более компактном вычислителе. Но ситуация на пешеходном тротуаре от этого не становится проще.
Во-первых, пешеходы практически не следуют каким-либо правилам. В лучшем случае они двигаются по правой стороне. Кроме того, их много. Поэтому, если "просто уступать всем", существует почти 100% вероятность, что доставка кофе не будет своевременной, а возможно, и вовсе не состоится. Здесь необходим специальный алгоритм, который помогает маневрировать между людьми.
Во-вторых, пешеходные переходы. Как вы, наверное, заметили, роботы имеют небольшую высоту, а светофор для пешеходов расположен на уровне человеческого роста. На больших пешеходных переходах, где собирается много людей, увидеть сигнал светофора может быть сложно. Затем нужно преодолеть толпу людей, которые движутся хаотично и иногда мешают движению робота. Это также требует сложных алгоритмов.
В-третьих, когда доставок много, роботы начинают ездить по пересекающимся маршрутам, и важно уметь договариваться о порядке проезда.
В-четвёртых, у робота нет руля (сюрприз-сюрприз!), поэтому требуется разработать новый алгоритм поворота, возможно, с возможностью разворота на месте.
В-пятых, у робота есть несколько новых устройств, которыми тоже нужно уметь управлять, таких как крышка, флажок, световая лента.
В-шестых, подходы к управлению удалёнными операторами у робота и автомобиля кардинально отличаются. В машине оператор отдаёт команды автопилоту и не может напрямую вмешиваться в управление, в то время как в роботе оператор может непосредственно управлять, чтобы помочь, например, в сложных ситуациях, таких как выезд из сугроба. Кстати, почти все время робот-доставщик двигается в автопилоте.
В итоге, несмотря на большое сходство технологий, различий в них очень много.
p.s. На видео тот самый момент, когда роботу-достащику потребовалась помощь в Америке
p.s.s. На фото есть интересная машина, кто знает что это?
#yandex #selfdrivingcar #deliveryrobot #robot #роботакси #беспилотник
👍8