Внимание!

Контейнеры GTM внезапно пропадают, команда поддержки пишет:

We have received multiple instances from customers that some Google Tag Manager containers were deleted without any notification. Our engineering team is currently investigating this issue. We currently do not have any workarounds, and we will be updating this thread as we receive more information.

Возможно потеря ваших настроек, чтобы сохранить текущие настрокий, сделайте бэкап, для этого зайдите в Admin, на уровне контейнера найдите пункт Export Container, выберете актуальный воркспейс и сохраните файл с настройками локально.

15 действительно полезных расширений и дополнений для аналитики, многие я использую сам

https://goo.gl/bzOhwF

Завтра будет большой день. Потому что на Yac в Москве объявят новый крутой релиз в Метрике. Если не получится прийти, будет трансляция https://events.yandex.ru/events/yac/30-may-2017/#program

А на СПИК в Питере Mariya Mansurova расскажет про то, как можно предсказывать конверсии и управлять рекламой на основе данных машинного обучения http://2017.sp-ic.ru/program/4145/

Загрузить данные в bigQuery не сложно, но вопрос в том, как с ними потом работать, а именно визаулизировать и принимать решения, кроме DataStudio и PowerBi есть и другие продукты. Ребята из eLama деляться своим опытом работы с Redash

https://goo.gl/eCkdfa

#MetricaNews
Запустили кросс-девайс отчет!
Как он работает: например, вы даете рекламу на мобильных устройствах и люди знакомятся с вашим предложением именно на них. При этом конверсию они делают на других устройствах, например, десктопах. По-умолчанию счетчики считают таких людей разными посетителями, но в этом отчете люди связаны по устройствам автоматически — даже если у вас на сайте нет способа идентифицировать клиентов и вы не передаёте в Метрику UserID.

https://goo.gl/2rk3iL

Алексей Селезнев обновил свои решения по работе с API популярных сервисов и даже написал решение для обхода блокировок

https://goo.gl/gV74DQ

Двухдневнй интенсив по python от Google. Язык не освоите, но будет достаточно чтобы читать документацию и понимать примеры и правильно гуглить на stackoverflow

https://developers.google.com/edu/python/

Очень нравится, когда каналы про маркетинг делают правильный и качественный контент. Таких, правда, очень мало. Нашел один канал, там ничего лишнего не увидишь. Полезные тексты либо с конкретными действиями, либо важными рекомендациями. Очень рекомендую — @marketing_s

Прекрасный дайджест с обновлениями в:

— Google Analytics
— Tag Manager
— Яндекс Метрики
— BigQuery

Записями мероприятий который прошли недавно, и вакансиями

https://goo.gl/biISYD

Вторая часть статьи о аттрибуции для маркетинга, которую можно посотроить на R от Sergey Bryl' из MacPaw:

https://goo.gl/uvM1NP

И первая часть, что не читал:

https://goo.gl/k0VQJe

Второе издание книги от Ingate о продвижении и аналитики, подойдет тем, кто начинат свой путь в интернет-маркетинге:

https://goo.gl/9ye2uC

В последнее время SPA сайтов все больше, и нормально работать с аналитикой очень не просто, вот тут инструкция, как этого порешать: https://goo.gl/GJMUPp

Почему надо подписаться на @breakingtrends?

Потому что он поможет понять чрезвычайные медиатренды, покажет любопытные материалы региональных и зарубежных СМИ, предложит медиа-вакансии и расскажет о крутых журналистских мероприятиях. А еще у канала есть закрытый чат журналистов из 10 стран мира. Хотите попасть, пишите автору канала: @yuliazagitova

Увлекательная история о A/B тестировании, прочитайте, не пожалете:

https://goo.gl/gh2KjF

Сегодня пятничный день постов с Хабра, на этот раз ссылка на описание инструмента с GUI для анализа данных и работе с big data (не нужно программировать!)

https://goo.gl/7nlguo

Нетпик опять радует статьями про работу с R, в этом материале Алексей Данилин рассказыват о том, как запустить R в Cloud Platform

https://goo.gl/yvtSwe

Новая статья несравненной Анастасии Тимошенок в блоге OdesSeo. Как всегда, Настя сделала решение, которое вы можете взять и реализовать себе в аккаунт GTM.

Решение позволяет собирать информацию по наведению курсора мыши на какие либо элементы вашего сайта, для того, чтобы потом, вы могли выбрать аудиторию, которая наиболее активно взаимодействует с вашим сайтом:

https://goo.gl/f0cYHs

Machine Learning в массы, вот и Google Analytics подтягиается, скоро будет новый отчет, который сам, обучившись на 1000 и более транзакций, будет делить вашу аудиторию на сегменты по качеству взаимодействия. Как обычно это black box и не понятно как именно он считает (на основе каких параметров посещений), но надеюсь, будет лучше, чем smart goals

https://goo.gl/nLU5yL

Народ отрывается с DataStudio, помню несколько лет назад, поляки пушили данные из кофеварки через measurement protocol в universal analytics, показывае его возможности. На последнем Analyze! ребята из Owox рассказывали, что пушат данные с турникетов при входе в bigQuery. А LunaMetrics визаулизирует в DataStudio чашки выпитого кофе и другие интересные простым людям вещи

https://goo.gl/dFKQ50

Коллеги из NeedForData подготовили для вас бесплатный плакат-шпаргалку по визуализации данных для маркетологов и аналитиков. Поможет подобрать подходящие типы визуализаций под конкретные задачи.
Получить плакат на почту:
http://bit.ly/2seCeWO

На одном плакате мы собрали основные визуализации, которые используем для анализа данных, создания отчетов, презентаций клиенту. Вам нужно понять, что вы хотите визуализировать — сравнение, распределение, взаимосвязь метрик или структуру. Далее выбрать визуализацию, которая вам подходит, построить ее в Excel, Power BI или другой программе.