15 действительно полезных расширений и дополнений для аналитики, многие я использую сам

https://goo.gl/bzOhwF

Завтра будет большой день. Потому что на Yac в Москве объявят новый крутой релиз в Метрике. Если не получится прийти, будет трансляция https://events.yandex.ru/events/yac/30-may-2017/#program

А на СПИК в Питере Mariya Mansurova расскажет про то, как можно предсказывать конверсии и управлять рекламой на основе данных машинного обучения http://2017.sp-ic.ru/program/4145/

Загрузить данные в bigQuery не сложно, но вопрос в том, как с ними потом работать, а именно визаулизировать и принимать решения, кроме DataStudio и PowerBi есть и другие продукты. Ребята из eLama деляться своим опытом работы с Redash

https://goo.gl/eCkdfa

#MetricaNews
Запустили кросс-девайс отчет!
Как он работает: например, вы даете рекламу на мобильных устройствах и люди знакомятся с вашим предложением именно на них. При этом конверсию они делают на других устройствах, например, десктопах. По-умолчанию счетчики считают таких людей разными посетителями, но в этом отчете люди связаны по устройствам автоматически — даже если у вас на сайте нет способа идентифицировать клиентов и вы не передаёте в Метрику UserID.

https://goo.gl/2rk3iL

Алексей Селезнев обновил свои решения по работе с API популярных сервисов и даже написал решение для обхода блокировок

https://goo.gl/gV74DQ

Двухдневнй интенсив по python от Google. Язык не освоите, но будет достаточно чтобы читать документацию и понимать примеры и правильно гуглить на stackoverflow

https://developers.google.com/edu/python/

Очень нравится, когда каналы про маркетинг делают правильный и качественный контент. Таких, правда, очень мало. Нашел один канал, там ничего лишнего не увидишь. Полезные тексты либо с конкретными действиями, либо важными рекомендациями. Очень рекомендую — @marketing_s

Прекрасный дайджест с обновлениями в:

— Google Analytics
— Tag Manager
— Яндекс Метрики
— BigQuery

Записями мероприятий который прошли недавно, и вакансиями

https://goo.gl/biISYD

Вторая часть статьи о аттрибуции для маркетинга, которую можно посотроить на R от Sergey Bryl' из MacPaw:

https://goo.gl/uvM1NP

И первая часть, что не читал:

https://goo.gl/k0VQJe

Второе издание книги от Ingate о продвижении и аналитики, подойдет тем, кто начинат свой путь в интернет-маркетинге:

https://goo.gl/9ye2uC

В последнее время SPA сайтов все больше, и нормально работать с аналитикой очень не просто, вот тут инструкция, как этого порешать: https://goo.gl/GJMUPp

Почему надо подписаться на @breakingtrends?

Потому что он поможет понять чрезвычайные медиатренды, покажет любопытные материалы региональных и зарубежных СМИ, предложит медиа-вакансии и расскажет о крутых журналистских мероприятиях. А еще у канала есть закрытый чат журналистов из 10 стран мира. Хотите попасть, пишите автору канала: @yuliazagitova

Увлекательная история о A/B тестировании, прочитайте, не пожалете:

https://goo.gl/gh2KjF

Сегодня пятничный день постов с Хабра, на этот раз ссылка на описание инструмента с GUI для анализа данных и работе с big data (не нужно программировать!)

https://goo.gl/7nlguo

Нетпик опять радует статьями про работу с R, в этом материале Алексей Данилин рассказыват о том, как запустить R в Cloud Platform

https://goo.gl/yvtSwe

Новая статья несравненной Анастасии Тимошенок в блоге OdesSeo. Как всегда, Настя сделала решение, которое вы можете взять и реализовать себе в аккаунт GTM.

Решение позволяет собирать информацию по наведению курсора мыши на какие либо элементы вашего сайта, для того, чтобы потом, вы могли выбрать аудиторию, которая наиболее активно взаимодействует с вашим сайтом:

https://goo.gl/f0cYHs

Machine Learning в массы, вот и Google Analytics подтягиается, скоро будет новый отчет, который сам, обучившись на 1000 и более транзакций, будет делить вашу аудиторию на сегменты по качеству взаимодействия. Как обычно это black box и не понятно как именно он считает (на основе каких параметров посещений), но надеюсь, будет лучше, чем smart goals

https://goo.gl/nLU5yL

Народ отрывается с DataStudio, помню несколько лет назад, поляки пушили данные из кофеварки через measurement protocol в universal analytics, показывае его возможности. На последнем Analyze! ребята из Owox рассказывали, что пушат данные с турникетов при входе в bigQuery. А LunaMetrics визаулизирует в DataStudio чашки выпитого кофе и другие интересные простым людям вещи

https://goo.gl/dFKQ50

Коллеги из NeedForData подготовили для вас бесплатный плакат-шпаргалку по визуализации данных для маркетологов и аналитиков. Поможет подобрать подходящие типы визуализаций под конкретные задачи.
Получить плакат на почту:
http://bit.ly/2seCeWO

На одном плакате мы собрали основные визуализации, которые используем для анализа данных, создания отчетов, презентаций клиенту. Вам нужно понять, что вы хотите визуализировать — сравнение, распределение, взаимосвязь метрик или структуру. Далее выбрать визуализацию, которая вам подходит, построить ее в Excel, Power BI или другой программе.

Собрал несколько популярных способов работать с несемплированными данными в Google Analytics (если знаете еще, пишите мне в комментариях)

https://goo.gl/hYligM