Классный материал про статистику (которую я к своему стыду не заботал)

Ну и у Юли много классного про машинку и это все

https://news.1rj.ru/str/julia_and_ko/1246

Возвращаемся с рабочего запоя

Как вы поняли, у нас произошел запуск. Естественно возникло много проблем. Одна из них, проблема с аналитикой.

Устроим, небольшой интерактив) (голосовалка выше)

В следующем посту расскажу, что сделали мы)

Задача:
1. У вас есть один аналитик.
2. Базовая аналитика в CRM (статус лидов)
3. Выборка для маркетинга на 1 месяц работы
4. Результат маркетинга за прошедший месяц

Вопрос: на что вы потратите 1 месяц работы аналитика:

1/ новые выборки для маркетинга
2/ результат прошедшего месяца маркетинга
3/ операционная аналитика (дополнительная аналитика CRM)

Пока пишу вторую часть про аналитику.

Рубрика Паша и шаблонизаторы.
На этот раз Power Point

1. Ставим python-pptx
2 ставим python-pptx-text-replace (можно без него)
3. Готовим шаблон: текст пишем типо: $price_1$, записываем куда надо вставить картинки и их размер

Что еще умеет, кроме смены текста и вставки картинок?

1. Выбрать нужные слайды из одной презентации
2. Заменить/создать ссылку для текста (мб и для любого shape, но я не изучал это)
3. Создать слайд (можно использовать layout)

Что нельзя:
Использовать несколько презентаций (потомучто под капотом манипуляции с xml)

Если нужны будут куски кода, пишите)

Типо leetcode только по аналитике (sql + python) и вроде в бесплатной версии достаточно задач

https://itresume.ru/problems/alpha-bank-purchases-after-10-october

Upd. Не только аналитика) разделы в комментариях

В общем пока не очень хватает времени думать про полезный контент. Но возникла идея, когда-то давно на 3 курсе я вел группу .

Основной мотив был показать, как сильно отличается мировоззрение абитуриента и первокурсника. И как сильно меняются вопросы и мотивы, которыми они руководствуются.

Сейчас же видно, группу стоит назвать на 4 курсе я… и показать как меняется мировоззрение студента, и человека, который начинает выстраивать свой научный/карьерный путь…

Ну и сама идея: вернуться к прошлым героям узнать, что произошло с ними.

Ну а первый герой буду я))

Так что, задавайте вопросы, которые вам интересны)

Например про работу, проект, физтех либо где выпить кофе в Москве и тд.))

Привет, решил обновить свои посты по питону и записать цикл видео.

Видео подойдут для совсем начинающих, ну может опытные узнают про какие-то фишки.

Прошу любить и жаловать первое видео из цикла лекций: "Пайтон НЕ для анализа данных".

И первая часть: Введение, jupyter, VScode, корги .

Заранее сорри за звук(

ps Если нужно подобное видео по SQL пишете

https://youtu.be/dYOPwGyh3N4

Наконец пост по бизнес-аналитике). Не зря же я бизнес-аналитик))
(пока готовлю видео по pandas)

Есть работа такая, называется бизнес процессы описывать).
У меня знаний ни UML ни BPMN не было.
Последний раз я делал это для стажировки в Озон (куда меня не взяли( ). Поэтому пришлось разобраться. Как делают это умные дяденьки.

Для меня было 3 главных вопросов:
1/ До какого уровня декомпозировать:
Тут очень легко можно уйти до уровня описания цвета кнопок. а можно наоборт описать слишком высокоуровнево

2/ Как расписать описать не только процесс, но и данные. Ведь часто для аналитики или разработки важно понимать, какие данные на каком этапе образуются и передаются.

3/ Ну и просто как правильно описать процесс. Тут в целом понятно, можно без всех этих сложных значков. Но скорей всего просто это займет много места и времени.

Решение:
Нашел на Ютубе плейлист от коллеги. Самое забавное, что буквально за неделю, до того, как нашел плейлист, у меня был с ним созвон. И я спросил его (не зная что у него есть курс), зачем ему студийный микрофон?).

Лекций 8 по 1.5 часа. Но на скорости 2 нормально смотреться. По порядку я бы сначала посмотрел эту лекцию (не из плейлиста) — дает ответ на мой первый вопрос

Потом эта (6 из плейлиста), про описание форм, баз данных и ролей. Отвечает на 2 вопрос

И потом посмотреть все лекции из плейлиста. Отвечает на 3 вопрос

Чего я пока для себя не понял. Это то, как описание бизнес-процессов должно взаимодействовать с user story mapping (link) и СJM (Customer Journey Map) кажется вместе они должны полность закрыть проблему описания процесс работы продукта.

Для себя я пока выделил такой формат:
C помощью user story mapping можно разделить релизы, и если фича в новом релизе влияет на процесс, то нужно сделать новое описание процесса.
А CJM — более подробное описание форм. Ксати по CJM классные ребята Underdog у них есть классный шаблон, плюс чат в телеге (если нужно, напишите скину ссылку), где иногда устраивают крутые конкурсы на улучшение пользовательского опыта.

Небольшой пост по metabase.

Для подписчиков работающих с Metabase и любящих их ее как и я нет, которые хотят результат запросов закинуть в питон, но бояться писать апи запросы.

готовый скрипт

нужно вести:
логин,
пароль
номер запроса (например если урл https://rmetabase.ru/question/2737 то номер 2737)

На выходе DataFrame. Используется экспорт в CSV (по сути скачивание в UI), а не просто запрос, так как в таком (скачивания) случае больше лимиты

дока

Привет, для тех кто ищет первую работу, копирую пост из чатика. Вилку убрал, так как не спрашивал разрешения)).

Контак человека https://news.1rj.ru/str/chernonog

—————————————————————
Меня зовут —, я продуктовый аналитик в SberDevices.
Я ищу 1-2 стажёров, которым интересно получить практику решения полезных для бизнеса задач.

Город и адрес офиса: Москва, Кутузовская

Формат работы: офис или удаленка(первые недели все равно иногда ходить в офис)

Занятость: полная

Зарплатная вилка: от — до — gross (оформление по ученическому договору)

Описание вакансии:
Мы будем анализировать данные и формировать ключевые показатели для сервисов с помощью SQL и Python;
готовить полезные обновляемые дашборды на Metabase;
работать с большими объемами данных с помощью Spark (DLI) и ClickHouse; строить рекламные и поведенческие сегменты пользователей
Отбор - скрининг и интервью с секцией на SQL и защитой проекта на python из портфолио. Проект на ваше усмотрение, мне важно посмотреть как работаете с данными, как выводы формулируете, ваше продуктовое мышление.

Если вам интересно, пишите и скидывайте резюме в личку.
—————————————————————

Привет, немного побаловался Superset.

Хотел сделать возможность выбора разбивки внутри бар чарта. Не нашел решение на просторах интернета. Так что, возможно кому-то будет полезно.

Картинки в комментариях, но по другому дата сету. Но если будут вопросы пишите)

Как сделать аналог параметра в табло? (выбор нужной колонки например для раскраски бара)
1. Сделать дата сет из значений параметра
sql
drop table if exists pl_filters_2;
create table pl_filters_2 as

SELECT 'Менедежр' as dimension -- 'users_name'
UNION ALL
SELECT 'Город' as dimension -- 'city'
UNION ALL
SELECT 'Без Группировки' as dimension -- 'model'
dimension -- название колонки дальше будем использовать

2. В дата сете который вы используете для графика создать calculated columns . у меня название будет param
{% if filter_values('dimension')|first == 'Город' %}
city
{% elif filter_values('dimension')|first == 'Менедежр' %}
users_name
{% else %}
model
{% endif %}

3. Создаем график например бар чарт. И например в поле dimesion кладем param . Скорей всего график упадет. Это нормально потому что не передали фильтр. Добавляем график на дашборд.

4. Создаем на дашборде фильтр для датасета созданного в пункте 1. В scoping выбираем, чтобы фильтр действовал на график из пункта 3

5. Должно работать)

Методичка (а все любят короткие методички) про проблемные клиентские интервью

С сайта https://productframework.ru/library

Файл в комментах

Вакансия

Привет, давно не было постов)
Во-первых не хочется писать банальные посты, которые вы найдете без меня)

Во-вторых у нас начинается активный рост продукта и как следствие команды)

Поэтому сегодня вакансия)
Наш продукт в поисках маркетингового аналитика:

Что надо будет делать:
1) думать на кого и как запускать маркетинговые коммуникации.

Нужно понимать, как находить людей, которое Потенциально хотят в ближайшее время купить авто.
Планировать аб-тесты и все такое)

2) Настраивать коммуникации:
Готовить выборку, и запускать маркетинг.

3) анализировать результаты:
Тут думаю все понятно))

Что необходимо:
0/ Желание сделать самый крутой продукт по продаже авто!
1/ аналитическое мышление
2/ знание (и понимание) статистики, аб тестов и все такое
3/ проактивность и готовность быстро учиться

Резюме и вопросы можете кидать мне @Pavel_LD

Репосты приветствуются))

Пост про кофе

Во-первых сегодня открывается кофейня от создателей черного, и в ней будет вино!!!

Во-вторых 7 мая открывается новый (и по фоткам супер модный) скуратов на фрунзенской.

Так что, если вы, как и я решили начать делать диплом, то появилось два новых классных места, где это можно поделать)

Внезапный пост про аналитику

Если вы занимаетесь аналитикой привлечения, и строите графики в питоне, обратите внимание на эту либу.

Сам еще не игрался но выглядит не плохо.

Привет вышел крутой стрим про сегментацию пользователей и много чего еще (скину в коменты таймкоды)

Выводы из видео:

1/ сегментация клиентов необходима. Это позволяет правильно закрывать сценарии, приоритизировать фичи и избежать ошибка (например траты на маркетинг не в тот сегмент)

2/ необходимо закрывать сценарий, а не клепать фичи)

3/ большинство решений принимаются бессознательно, лишь потом рационализуется.

4/ Крутая была отсылка, к мыслетопливу: продукт снижает потребление мыслетоплива

5/ Необходима не только сегментация и расписывание сценариев, но и понимание для чего закрывать эти сценарии

6/ тест должен давать максимально необычный результат (для тех у кого была теория информации, вспомнят энтропию)

Ps очень резонирует, сейчас учусь ставить задачи через Юзер стори + ставить задачи на дизайн.
Завтра опишу свои мини фреймворк

Когда делаешь презу в час ночи, но без мемов не можешь...

ps Следующая будет в стиле игры престолов

Последние время почти не строю отчетики(
Больше занимаюсь Дискавери и играю с событийной аналитики. Но вышло неплохое видео про BI. Больше для начинающих. Но и опытным будет полезно про системный подход построение дашборда

https://youtu.be/coVHh8vKPH4

Ps. В коментах можете накидать какие темы интересы: продуктовые/аналитические, для начинающих/продолжающих или обзоры на кофе?

Привет, один из первых этапов Discovery (исследования фичи/продукта) является формирование портрета клиента и позиционировании продукта (для клиента).

С клиентом более менее понятно. Есть JTBD, например его реализация из поста выше.

А как связать продукт и клиента я до конца не мог. Но на глаза попалась классная статья-методичка. В ней дается шаблон из 8 таблиц, которые показались мне очень удобным.

Ну и чтобы вам была дополнительная ценность от моего канала а не только читать про кофе держите гугл-табличку в которой я собрал эти таблицы, и даже перевел и дал объяснение (как понял сам) столбцов.

Гугл-таблица с шаблонами

В планах поиграться с таблицей в моем продукте, и возможно донастроить под себя