На работе надо подготовить большой BI-отчет. Пересматриваю статьи по проектированию дашбордов:
1. Рома Бунин — проектирование Дашборда еще пост
2. Настенька и графики — курс по табло (платный но не очень дорогой)
3. datalaboratory — алгоритм $\delta \nu$ очень крутая штука посмотрите

#BI #гайды

Добавлю еще LEFTJOIN у них много гайдов по инструментам (новым типо Superset тоже)

p.s. вопрос про разницу медианы и среднего любят спрашивать на собеседовании, на аналитиков

Мало стало постов про продукт. Расскажу, что делаю сейчас.

Сейчас по старому проекту я в основном занимаюсь аналитикой. И постепенно ее у меня забирают у меня), для того, чтобы я больше занимался новым проектом.

Теперь про новый проект. Это по сути стартап внутри компании. Мы также ходим по командам ищем ресурсы (финансирование по аналогии со стартапами вне компаний).

Задач очень много:
1) разработать процессы операционные
2) обсудить, как выставлять счета
3) большой блок с сайтом
4) большой блок со сторями

И на самом деле, все это очень сложно потомучто ты ходишь по всей группе и ищешь нужных людей, которые за это отвечают.

В MVP важно соблюсти тонкую грань между делаем быстро и хорошо (долго и дорого).

Сложно понять, какие качества помогают на данном этапе, но попробую выделить:
1) знание людей. Как развить: с первого дня записывать, кто в копании, что делает и за что отвечает.
2) умение четко формулировать вопрос. Тут очень важна структура вопроса, я пишу так:

О себе
Привет, я технолог страхования (можно указать начальника если страшно/слишком высокий чувак). Мы запускаем новый проект по продаже воздушных шариков с партером Олега (ссылка на Вики если есть)

Что хотим сделать (в продукте)
Мы хотим менять фото на шариках из личного кабинета

Вопрос (что хотим от человека)
Можешь подсказать есть ли такой Функционал из коробки в личном кабинете, или подсказать того, кто это может знать?

Все выше одно сообщение. Не надо писать привет, а через час вопрос.
Следующий вопрос пишем в следующем сообщении, чтобы можно было сделать новый тред.

В общем наверное это очевидные вещи, но до меня дошло не сразу)

P.s если у вас другая форма вопросов напишите в коментах)

Днём накидаю пост про питон, пока держите аперитив

https://youtu.be/c-6ShcaSPis?list=PLk4h7dmY2eYHNaosfH6KE-P7Lq4Cz1b5Q

https://github.com/MelLain/mipt-python

Постик откладывается на следующую неделю(, сегодня надо поболеть

Про python
Сразу скажу, что я говорю про питон для аналитиков, а не разработки.

Первый поинт.
Есть два варианта его ботать:
1) проектный — у вас есть конкретная задача, под неё вы ищите готовые решение. И так становитесь умнее.

2) фундаментальный — вы смотрите какой-то курс, где вам дают много знаний, и что-то однажды вам пригодится.

Немного про плюсы и минусы. Фундаментальный дольше, но и качество знаний (если вы потом их используете) выше. Проектный подход может не дать вам хорошего решения. И вы не будете знать, что можно сделать по другому.

Я сам изучал питон проектным способом. В 11 классе надо было нарисовать графики в Паскале. Я решил что Паскаль мне надоел. И потратил выходные, чтобы сделать это в питоне. Потом делал аналогично на лабораторных работах.

Поинт 2
Есть три уровня познания;
1) вы копируете чужой код не очень понимая, как он работает
2) мы можете скопировать два разных чужих кода и адаптировать их под себя
3) вы понимаете, как что работает и можете написать сами

При проектором подходе, обычно вы остаётесь на 1-2 уровне. Но вам решать какой уровень достаточный. Если вам быстро нужно решить разово задачу, то проще скопировать чужой код.

Поинт 3
Питон для аналитика — клей для библиотек. Распишу, что считаю нужно знать, а что знать желательно.
1) точно нужно знать:
Циклы, условия, функции, работа со строками, датами, случайные числа. Листы (массивы), словарь (хэш таблица). Генераторы массивов и словарей.

2) знать полезно:
Работа с классами. Исключения. Регулярные выражения (не совсем питон, но очень полезно).
Работа с файлами (CSV, json)
Подключение к базе данных

Пойдём теперь по библиотекам
Pandas — святая святых для аналитика.
1) знать важно:
Series(создание, работа с ними)
DataFrame(создание разными способами)
Работа с датами
Работа со строками
Apply
itterrows
pivot-table
Фильтры
Сортировки
Group by (agg)

2) знать полезно:
Работа с группами
Векторизация

3) когда-нибудь заботать
Spark, Modin

Numpy (scipy) — последнее время, я не использую. Но если вам, что-то нужно из Математики, то в них это уже реализовано. Статистика, разные тесты и прочее все есть. Ну и заботайте векторизацию

Визуализация: я с 1 курса полюбил plotly. Напишу про него. Четких пацанов, юзающих Matplot просьба не Хейтить
1) знать нужно
Plotly.express (color, size, trend line)

2) знать полезно
Работа с полной версией, бывает нужно, когда нужно несколько графиков на одном.
Экспорт графиков (в png и html)

3) круто знать
Dash

Парсинг — тут я сам не очень знаю.
Точно надо: beautiful soup
Полезно: Selenium, postman (не питон, но в нем есть классный экспорт запроса в разные языки)

В коментах буду добавлять материалы для бота, так что заглядывайте

#python

Для любителей питона, sql кстати тоже)), в закрепление прошлого поста

https://www.youtube.com/watch?v=PMoUFANP9bU

#python #sql

Тоже полезная статья на хабре

https://habr.com/ru/post/342108/

#python #sql

Вдруг будет полезно физтехам, (и не физтехам если напишите почему вы классные)

https://phystech-union.org/category/mentory/

Ps не чсв)))

Ps ps через годик надо будет тоже залететь

Пост поныть))

Через 2 недели (+- 5 дней) запуск моего нового проекта.

За последние 2 недели наша команда сильно выросла. И моя задача последние дни ходить и пинать людей. Но мне не очень нравится это, так как я не очень понимаю какую дополнительно стоимость приношу. Пинать приходится и очень больших и опытных чуваков. И это конечно забавно.

Очень много встреч. В понедельник будет часов 5 встреч. С одной стороны это весело, с другой опять же кажется, что ничего не делаешь.

Ещё из интересного, мне надо было найти синонимы по ключевым словам. И есть сервис от Яндекс wordstas, но его минус в том, что там нельзя загрузить сразу список слов, но есть такая крутая штука

Статью по sql постараюсь записать в ближайшее время.

Так же через неделю 6 моих месяцев в Тиньке, так что ждите статью, что я понял за 6 месяцев. Если будет интересно можно будет снять видос.

#fun Junior Product Manager пытается быть полезным и эффективным в новом продукте

Минутка рекламы:
Ищем продутого-аналитика

Компания: Тинькофф

С вас:
* топовый вуз, либо обоснования, почему вы крутой без нормального вуза
* желание много работать (я работаю с 9:30 до 21:30, но столько не обязательно), минимум 32 часа, но лучше 40
* желательно старшие курсы, либо желание забить на учебу
* возможность быть в Московском офисе (особенно вначале)
* пройти все отборы на аналитика

С меня:
* душный я (кажется этого уже достаточно)
* мастер класс от меня по извратам на питоне, sql и табло
* новый крутой продукт
* много разных задач, взаимодействие с разными командами

Резюме (или сообщения вида я самый классный и/или крутой) кидайте в лс @pavel_ld

Ps Если мы найдём кого-то раньше/лучше/другого вы можете пойти в другие команды

Минута рекламы два)

Поможем Андрею найти крутого аналитика))

@andreyprivetandrey тоже ищет продутого-аналитика) (и вроде бизнесого)

У Андрей крутой проект в эквайринге (кассы куда прикладывают карточки и все такое)

Из плюсов:
Нет токсичного меня, есть крутой Андрей

А по требованиям он сам напишет))

Привет!
Я как раз ищу аналитика мне на замену, так как скоро возвращаюсь уситься в магу.
Наша команда занимается приемом платежей по QR-кодам (оно же СБП). Рынок удваивается каждые пару месяцев, поэтому по факту работаешь в стартапе внутри большой компании - как следствие можно очень быстро расти, если будешь себя проявлять
https://www.tinkoff.ru/business/payments/qr-code/

Самое главное, что пригодится в работе:
- самостоятельность и ответственность.
- критическое мышление. Задавать вопросы «почему» и «зачем»
- честность и открытость
- фокус на бизнесе. Понимание какую ценность бизнесу ты приносишь
- базовая продуктовая культура. Изучение клиента, понимание его болей. Выдвижение гипотез для решения проблемы, их оценка, приоритизация и тестирование.

От 32 часов в неделю. Крайне желательно ходить в офис (Динамо) от трёх раз в неделю.

Коллеги, начал получать ваши резюме. Пожалуйста используйте общие шаблоны например этот

Также раз мы все тут аналитики и продукты нужны цифры). Что вы сделали на проекте: улучшил метрику X на Y процентов. В общем относитесь к поиску работы и к резюме, как продукты посмотрите видосы например этот прикреплю пример свеого резюме (оно не очень) и оно же на оверлифе

Если не верите) посмотрите чат @sns_internships

Другой пример https://news.1rj.ru/str/c/1438869642/245

Особенно это важно если вы будете подаваться за рубеж

Если вдруг вы хотите вспомнить ощущение от зачетной недели на физтехе, когда все вас насилуют от вас что-то хотят, а вы уже перестали понимать что происходит, то рекомендую взять новый проект и запускать его за месяц…

Ближайшее время не будет времени писать посты так же пост про sql

SQL

Что точно нужно знать:
1. Последовательность команд. Незнание этого может вызвать много необычного)
2. Group by, Having Тут думаю все понятно
3. Joinы. Конечно наши любимые Left и Inner
4. Вложенные запросы (With)
5. Работа с датами. Extract, как прибавить 1 день и все в таком духе

Что хорошо знать:
Оконки — нужны редко, но если нужны без них больно

Когда-нибудь:
Оптимизация запросов

И все? К сожалению да)
Ссылки на крусики в комментах

Но главное не размер запроса знание sql, а умение думать) sql ботается за пару дней

#sql@beginner_fintech

Кстати если у вас есть бабосики можете пройти https://gopractice.ru/course/sql/ я его не проходил, но проходил их продуктовый симулятор, это одна из лучший вещей которую я проходил

P.s у них много статей в открытом доступе пример

5 стадий горя (когда не успел отдать задачу в спринт)

1. Отрицание, да нет я точно закинул в джиру
2. Гнев, Да почему вы не хотите брать мою задачу!
3. Торг, ну может всё-таки вне спринта)
4. Депрессия, мы сорвём запуск(
5. Принятие, а похер сделаю сам

Ps прошёл сегодня все