⚡️Основатель и президент (с 2005 года) ГК ФСК Владимир Воронин уходит со своей должности

Теперь он возглавляет совет директоров.

Новым президентом застройщика будет Ирина Воронина, которая работала вице-президентом и курировала девелоперское направление в части развития продукта, а также масштабировала дополнительные сервисы.

На ее место пришёл Дмитрий Трубников – бывший глава ФСК Девелопмент. Он будет курировать все операционное управление девелопмента в Москве и Московской области.

Справочно:
По данным Всеостройке.рф, ГК ФСК занимает 4-е место по объему строительства РФ (надежность девелопера — 4,17).

Робот R.I.S.E. от Schindler автономно устанавливает лифты

Он в шахте сверлит поверхности и устанавливает анкерные болты. Работает круглосуточно. С помощью камеры можно за ним удаленно наблюдать, но, по сути, оператор не требуется. Робот получает задание прямо из BIM-модели — это гарантирует точную установку в соответствии с разметкой. Передача информации идет в обе стороны: робот берет ТЗ из модели, а в нее возвращает информацию о своей проделанной работе.

🇰🇿Наши казахстанские коллеги из ГК Шар Құрылыс тоже (как и «Техзор») посетили крупнейшую в Дубае выставку строительной индустрии «BIG 5»

В видео выше директор по цифровизации ГК Шар Құрылыс Чингизхан Файзуллин специально для ТГ «Всё о стройке» заснял ИИ-решение, которое сканирует область, оценивает объем работ, далее сравнивает эту информацию и показывает результат в виде графиков.

Также из интересного на выставке представлено: тендерная платформа Lexacon, комплексный продукт для проектирования Qubu, дроны от VERTLINER, система для управления строительной площадкой на основе 3D-моделей Specter automation.

Всё, что считаете интересным, — кидайте @svetlanaopryshko либо в наш бот😉

Справочно:
Шар-Құрылыс — это казахстанский строительный холдинг с собственным домостроительным комбинатом, который уже более 25 лет строит жилье и имеет 17 завершенных объектов.

#цифровизация

Почему нейросети не подходят для проектирования кварталов и городов

Наткнулись на интересное мнение. На Хабре Егор Смирнов, разработчик из лаборатории «Интеллектуальные технологии городского планирования» Университета ИТМО, рассуждал, что нейросети не применимы для генерации целого квартала или города. Почему?

Недостаток качественных данных для обучения
Нейросети нужно «скормить» огромный объем реализованных проектов, чтобы она научилась выдавать приемлемый результат. И счет идет не на сотни, а на десятки тысяч. Столько у наших застройщиков нет. К тому же нужны машиночитаемые планы. То есть либо доставать сразу такие, либо переводить — это время.

И еще один вопрос — а судьи кто? Кто будет решать, какие проекты добавлять в датасет, и по каким критериям? Это к моменту про качество данных для обучения. Если давать нейросети проекты с косяками, то и она выдаст сплошные косяки. И если на генерации картинок это приводит всего лишь к шести пальцам, то в стройке такое не пройдет. Нужно 100% соответствие нормативам и стандартам, иначе проект просто не пройдет экспертизу.

Биг дата тоже не вариант
Нейросети пытаются обучить находить закономерности на картах, но городская застройка меняется, сохраняя какие-то рудименты прошлого, которые нейросети не понять. На картах нет множества данных, необходимых для строительства. Они есть в городских администрациях... Вот, собственно, этим и хороша ИСУП, так как там, по идее, содержится вся взаимосвязанная информация о территории. Но никто не давал доступа к ИСУП и «Стройкомплексу» для обучения нейросетей.

Что делать
Использовать алгоритмы для расчетов, а нейросетям отдать первоначальную генерацию визуалов, чтобы застройка не выглядела математически выверенной матрицей без души.