This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда нужно собрать большой датасет для непрерывной видеоаналитики😁
👍8🔥8👏7❤5🤔5⚡3😁2
Почему нейросети не подходят для проектирования кварталов и городов
Наткнулись на интересное мнение. На Хабре Егор Смирнов, разработчик из лаборатории «Интеллектуальные технологии городского планирования» Университета ИТМО, рассуждал, что нейросети не применимы для генерации целого квартала или города. Почему?
Недостаток качественных данных для обучения
Нейросети нужно «скормить» огромный объем реализованных проектов, чтобы она научилась выдавать приемлемый результат. И счет идет не на сотни, а на десятки тысяч. Столько у наших застройщиков нет. К тому же нужны машиночитаемые планы. То есть либо доставать сразу такие, либо переводить — это время.
И еще один вопрос — а судьи кто? Кто будет решать, какие проекты добавлять в датасет, и по каким критериям? Это к моменту про качество данных для обучения. Если давать нейросети проекты с косяками, то и она выдаст сплошные косяки. И если на генерации картинок это приводит всего лишь к шести пальцам, то в стройке такое не пройдет. Нужно 100% соответствие нормативам и стандартам, иначе проект просто не пройдет экспертизу.
Биг дата тоже не вариант
Нейросети пытаются обучить находить закономерности на картах, но городская застройка меняется, сохраняя какие-то рудименты прошлого, которые нейросети не понять. На картах нет множества данных, необходимых для строительства. Они есть в городских администрациях... Вот, собственно, этим и хороша ИСУП, так как там, по идее, содержится вся взаимосвязанная информация о территории. Но никто не давал доступа к ИСУП и «Стройкомплексу» для обучения нейросетей.
Что делать
Использовать алгоритмы для расчетов, а нейросетям отдать первоначальную генерацию визуалов, чтобы застройка не выглядела математически выверенной матрицей без души.
Наткнулись на интересное мнение. На Хабре Егор Смирнов, разработчик из лаборатории «Интеллектуальные технологии городского планирования» Университета ИТМО, рассуждал, что нейросети не применимы для генерации целого квартала или города. Почему?
Недостаток качественных данных для обучения
Нейросети нужно «скормить» огромный объем реализованных проектов, чтобы она научилась выдавать приемлемый результат. И счет идет не на сотни, а на десятки тысяч. Столько у наших застройщиков нет. К тому же нужны машиночитаемые планы. То есть либо доставать сразу такие, либо переводить — это время.
И еще один вопрос — а судьи кто? Кто будет решать, какие проекты добавлять в датасет, и по каким критериям? Это к моменту про качество данных для обучения. Если давать нейросети проекты с косяками, то и она выдаст сплошные косяки. И если на генерации картинок это приводит всего лишь к шести пальцам, то в стройке такое не пройдет. Нужно 100% соответствие нормативам и стандартам, иначе проект просто не пройдет экспертизу.
Биг дата тоже не вариант
Нейросети пытаются обучить находить закономерности на картах, но городская застройка меняется, сохраняя какие-то рудименты прошлого, которые нейросети не понять. На картах нет множества данных, необходимых для строительства. Они есть в городских администрациях... Вот, собственно, этим и хороша ИСУП, так как там, по идее, содержится вся взаимосвязанная информация о территории. Но никто не давал доступа к ИСУП и «Стройкомплексу» для обучения нейросетей.
Что делать
Использовать алгоритмы для расчетов, а нейросетям отдать первоначальную генерацию визуалов, чтобы застройка не выглядела математически выверенной матрицей без души.
🔥13⚡7❤6👏5🤔4👍2
Последний день осени, а мы уже нашли подарок вашему отделу ИИ-разработки. Это одна из самых больших баз материалов по LLM: бесплатные курсы, инструменты, открытые модели, видео и многое другое.
Вы знаете, кому переслать. #учимся
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👏7⚡7👍5❤4🤔4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Niantic обучает большую геопространственную модель (БГМ) на данных игроков Pokémon Go
Почему именно покемоны
Потому что игроки за 8 лет отсканировали телефонами миллион реальных локаций с разных ракурсов — это несколько миллионов фотографий с привязкой к локации, сезону и времени суток. На данный момент это самый большой датасет пространственных данных в мире.
Чем поможет роботам и нейросетям
Нейросети и роботы ориентируются в пространстве на основе данных, которые им дали. Они знают только ту часть реального мира, которую им показали на фото и видео, и не умеют достраивать среду вокруг.
Инженеры Niantic начали решать эту проблему и разработали нейросеть MicKey, которая сравнивает объекты и по закономерностям понимает, что это один и тот же объект под разными углами.
Теперь они хотят создать БГМ и обучить ее на данных, полученных от игроков в Pokémon Go. Так что истерия по ловле покемонов в дополненной реальности принесет пользу — роботы и нейросети научатся определять мир не точками, а целыми объектами, что в разы улучшит их осознание окружающего мира. И самое важное — не сами данные, на которых ее обучат, а то, какие выводы научится делать на них нейросеть. То есть она станет более автономной, а значит, для устройств, имеющих БГМ в основе, нужно будет меньше операторов.
Новая модель будет применима для игровой индустрии, беспилотных устройств, гаджетов на дополненной и виртуальной реальности. А в стройке это поможет автоматизировать процессы геодезии, строительного контроля и т.д.
Почему именно покемоны
Потому что игроки за 8 лет отсканировали телефонами миллион реальных локаций с разных ракурсов — это несколько миллионов фотографий с привязкой к локации, сезону и времени суток. На данный момент это самый большой датасет пространственных данных в мире.
Чем поможет роботам и нейросетям
Нейросети и роботы ориентируются в пространстве на основе данных, которые им дали. Они знают только ту часть реального мира, которую им показали на фото и видео, и не умеют достраивать среду вокруг.
Инженеры Niantic начали решать эту проблему и разработали нейросеть MicKey, которая сравнивает объекты и по закономерностям понимает, что это один и тот же объект под разными углами.
Теперь они хотят создать БГМ и обучить ее на данных, полученных от игроков в Pokémon Go. Так что истерия по ловле покемонов в дополненной реальности принесет пользу — роботы и нейросети научатся определять мир не точками, а целыми объектами, что в разы улучшит их осознание окружающего мира. И самое важное — не сами данные, на которых ее обучат, а то, какие выводы научится делать на них нейросеть. То есть она станет более автономной, а значит, для устройств, имеющих БГМ в основе, нужно будет меньше операторов.
Новая модель будет применима для игровой индустрии, беспилотных устройств, гаджетов на дополненной и виртуальной реальности. А в стройке это поможет автоматизировать процессы геодезии, строительного контроля и т.д.
⚡8❤7🔥6👏6🤔6👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MasterPlanner от компании XKool AI — инструмент на ИИ для автоматизированного проектирования городской среды
MasterPlanner — сервис для роботизированного проектирования. Он позволяет создавать мастер-планы, учитывающие нормативные ограничения, а также существующую городскую застройку.
Кроме этого сервиса, китайский стартап XKool AI разрабатывает и другие инструменты для градостроительства и проектирования зданий на основе искусственного интеллекта. Компания также предлагает свои облачные мощности для производства вычислений.
Сайт сервиса.
MasterPlanner — сервис для роботизированного проектирования. Он позволяет создавать мастер-планы, учитывающие нормативные ограничения, а также существующую городскую застройку.
Кроме этого сервиса, китайский стартап XKool AI разрабатывает и другие инструменты для градостроительства и проектирования зданий на основе искусственного интеллекта. Компания также предлагает свои облачные мощности для производства вычислений.
Сайт сервиса.
👍9❤8👏7🤔7⚡5🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пара коробок, и вуаля — визуализация в 3D готова
Polycam создаст быструю 3D-модель помещения, дома или квартала для презентации клиенту. Главное — иметь Айфон, начиная с 12 pro-модели, — без него не работает.
Попробовать можно здесь.
Polycam создаст быструю 3D-модель помещения, дома или квартала для презентации клиенту. Главное — иметь Айфон, начиная с 12 pro-модели, — без него не работает.
Попробовать можно здесь.
🔥10⚡9👍6👏5❤4🤔3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Почему МТС использует цифровых аватаров реальных людей для обучения сотрудников
Потому что это дешевле и позволяет быстро адаптировать курс под разные аудитории. Раньше на создание курса в компании уходило до 4 месяцев, после внедрения в процесс нейросети Altego дело ускорилось. Достаточно снять несколько видео с реальным человеком, обучить ИИ его поведению, прописать ограничения (что точно не сделает и не скажет) и сценарий. Аватар практически неотличим от живого человека.
МТС уже внедрили технологию цифровых аватаров в нескольких проектах: аватар IT-эксперта провел онлайн-курс по программированию на Go, а копии руководителей начали присутствовать на тренингах эйчаров — это повысило вовлеченность сотрудников.
Почему цифровые аватары становятся все более популярными
Люди хотят жить вечно и иметь лучшую версию себя, а бизнес — автоматизировать и оптимизировать процессы, развивать новые направления, а еще потому что цифровая трансформация — это тренд на ближайшую перспективу. Об этом свидетельствуют и аналитики. Так, по данным Kings Research, рынок цифровых аватаров вырастет с 2023 по 2031 в 20 раз и достигнет 454,75 млрд долларов.
А в строительстве есть?
Технологии цифровых аватаров применяется уже и в продажах недвижимости. Например, компании PLAYESTATE и BOOST Ai Manager создают цифровых аватаров брокеров для коммуникации с клиентами, проведения виртуальных прогулок по ЖК и многого другого.
А на видео — Евгений Черешнев, вице-президент по стратегии и инновациям МТС, презентует цифровых двойников, созданных на нейросети телекома Altego.
Потому что это дешевле и позволяет быстро адаптировать курс под разные аудитории. Раньше на создание курса в компании уходило до 4 месяцев, после внедрения в процесс нейросети Altego дело ускорилось. Достаточно снять несколько видео с реальным человеком, обучить ИИ его поведению, прописать ограничения (что точно не сделает и не скажет) и сценарий. Аватар практически неотличим от живого человека.
МТС уже внедрили технологию цифровых аватаров в нескольких проектах: аватар IT-эксперта провел онлайн-курс по программированию на Go, а копии руководителей начали присутствовать на тренингах эйчаров — это повысило вовлеченность сотрудников.
Почему цифровые аватары становятся все более популярными
Люди хотят жить вечно и иметь лучшую версию себя, а бизнес — автоматизировать и оптимизировать процессы, развивать новые направления, а еще потому что цифровая трансформация — это тренд на ближайшую перспективу. Об этом свидетельствуют и аналитики. Так, по данным Kings Research, рынок цифровых аватаров вырастет с 2023 по 2031 в 20 раз и достигнет 454,75 млрд долларов.
А в строительстве есть?
Технологии цифровых аватаров применяется уже и в продажах недвижимости. Например, компании PLAYESTATE и BOOST Ai Manager создают цифровых аватаров брокеров для коммуникации с клиентами, проведения виртуальных прогулок по ЖК и многого другого.
А на видео — Евгений Черешнев, вице-президент по стратегии и инновациям МТС, презентует цифровых двойников, созданных на нейросети телекома Altego.
🔥7🤔7❤6👍6⚡6👏4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Polycam 3D-модели можно создавать методом Gaussian Splatting
Этот метод помогает создать цифровой двойник территории с высокой детализацией. Можно загружать до 2000 фото, а также пакет видео, каждое продолжительностью до 15 минут.
Сами создатели рекомендуют использовать дроны от DJI с функцией «Точка интереса», которая заставляет дрон вращаться вокруг объекта.
С помощью плагинов можно импортировать модели, созданные этим способом в Unity, Unreal и другом софте.
Попробовать бесплатно можно здесь.
Этот метод помогает создать цифровой двойник территории с высокой детализацией. Можно загружать до 2000 фото, а также пакет видео, каждое продолжительностью до 15 минут.
Сами создатели рекомендуют использовать дроны от DJI с функцией «Точка интереса», которая заставляет дрон вращаться вокруг объекта.
С помощью плагинов можно импортировать модели, созданные этим способом в Unity, Unreal и другом софте.
Попробовать бесплатно можно здесь.
⚡10❤9🤔9👏5🔥4👍1
Forwarded from Всё о стройке
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Rocket Group запустила облачную версию rTIM!
Теперь архитекторы и строительные компании могут начать работу с платформой мгновенно — без долгой настройки. Если раньше rTIM предлагалась только в кастомной версии, то теперь облачный формат позволяет сразу приступить к базовым задачам.
Платформа позволяет за 5 минут генерировать концепции развития территории. Экономия времени на согласование концепций и подготовку градостроительных решений – до 75%.
Например, на видео показано, как rTIM мгновенно рассчитывает ТЭП. То есть можно за пару минут оценить экономический потенциал участка.
Rocket Group также поделилась планами дальнейшего развития платформы. В 2025 году будет выпущено обновление, включающее расширение вариантов морфологий, благоустройства и паркингов.
Теперь архитекторы и строительные компании могут начать работу с платформой мгновенно — без долгой настройки. Если раньше rTIM предлагалась только в кастомной версии, то теперь облачный формат позволяет сразу приступить к базовым задачам.
Платформа позволяет за 5 минут генерировать концепции развития территории. Экономия времени на согласование концепций и подготовку градостроительных решений – до 75%.
Например, на видео показано, как rTIM мгновенно рассчитывает ТЭП. То есть можно за пару минут оценить экономический потенциал участка.
Rocket Group также поделилась планами дальнейшего развития платформы. В 2025 году будет выпущено обновление, включающее расширение вариантов морфологий, благоустройства и паркингов.
⚡10🤔9👏6❤4👍4🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда экскаваторщики на удаленке😁
Мир будущего, где гибрид и удаленка доступны не только работникам умственного труда.
Мир будущего, где гибрид и удаленка доступны не только работникам умственного труда.
👏10👍8❤7🔥7⚡4🤔3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Производитель детских площадок «Лебер Групп» внедрил роботизированную сварочную систему REDWELD на производство
Так устранили вероятность непроваров, из-за которых готовая продукция не может безопасно применяться.И небезопасно тоже.
Так устранили вероятность непроваров, из-за которых готовая продукция не может безопасно применяться.
🤔12⚡8🔥5👏5👍4❤3
ЭНКО пригласил Студию Артемия Лебедева разработать дизайн-код для жилого района «Мириады» в Тюмени
В «Мириадах» на территории в 240 гектар девелопер ЭНКО собирается применить весь свой опыт и лучшие наработки в части благоустройства, архитектуры и озеленения. «Мириады» — это город в принципах ЭНКО.
Работа над дизайн-кодом пройдет в 6 этапов и закончится во второй половине 2025-го. Сейчас, в рамках первого этапа, рабочая группа приехала в Тюмень и изучает архитектурный облик города и объекты девелопера. Так, специалисты Студии отметили высокий уровень благоустройства, архитектуры и озеленения комплексов ЭНКО, их удобство и уровень комфорта для жителей. Еще приятно удивились дизайнеры количеству и продуманности планировок в «Мириадах» и других проектах, а также масштабу застройки.
В «Мириадах» на территории в 240 гектар девелопер ЭНКО собирается применить весь свой опыт и лучшие наработки в части благоустройства, архитектуры и озеленения. «Мириады» — это город в принципах ЭНКО.
Работа над дизайн-кодом пройдет в 6 этапов и закончится во второй половине 2025-го. Сейчас, в рамках первого этапа, рабочая группа приехала в Тюмень и изучает архитектурный облик города и объекты девелопера. Так, специалисты Студии отметили высокий уровень благоустройства, архитектуры и озеленения комплексов ЭНКО, их удобство и уровень комфорта для жителей. Еще приятно удивились дизайнеры количеству и продуманности планировок в «Мириадах» и других проектах, а также масштабу застройки.
🔥10⚡10👍7🤔6❤4👏4
Минэкономразвития разрабатывает проект постановления, устанавливающего порядок формирования Единой программы исследований и разработок в сфере искусственного интеллекта
В рамках программы будут проводиться исследования архитектуры и алгоритмов машинного обучения, а также вычисления и данные для ИИ, фундаментальные и генеративные модели, взаимодействие человека с ИИ. «Все исследования впоследствии будут применяться в ключевых отраслях экономики, включая строительную», — рассказал зампред Совета по развитию цифровой экономики при СФ Артем Шейкин.
Справочно: Минэкономразвития отвечает за обеспечение реализации научных и прикладных исследований в сфере ИИ.
В рамках программы будут проводиться исследования архитектуры и алгоритмов машинного обучения, а также вычисления и данные для ИИ, фундаментальные и генеративные модели, взаимодействие человека с ИИ. «Все исследования впоследствии будут применяться в ключевых отраслях экономики, включая строительную», — рассказал зампред Совета по развитию цифровой экономики при СФ Артем Шейкин.
Справочно: Минэкономразвития отвечает за обеспечение реализации научных и прикладных исследований в сфере ИИ.
👏10👍8⚡8🔥5🤔5❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
А что в мире: платформа Alice помогает управлять строительными проектами с помощью искусственного интеллекта
С ее помощью можно создать 4D-график строительства из BIM-модели или блок-схем. В итоге к строительной модели привязываются графики работ и сметы, и при изменении в планах и объемах автоматически пересчитывается весь проект.
ALICE с помощью ИИ помогает подбирать оптимальные варианты строительства. Она сразу оценивает все риски и составляет технико-экономические обоснования. Также на платформе в режиме реального времени можно видеть аналитику и отчетность с разбивкой по проектам, сотрудникам, бюджетам и т.д.
Справочно: платформа Alice разработана американской компанией Alice Technologies.
#ии
С ее помощью можно создать 4D-график строительства из BIM-модели или блок-схем. В итоге к строительной модели привязываются графики работ и сметы, и при изменении в планах и объемах автоматически пересчитывается весь проект.
ALICE с помощью ИИ помогает подбирать оптимальные варианты строительства. Она сразу оценивает все риски и составляет технико-экономические обоснования. Также на платформе в режиме реального времени можно видеть аналитику и отчетность с разбивкой по проектам, сотрудникам, бюджетам и т.д.
Кейс
Девелопер AF Gruppen использовал ALICE, чтобы проверить план стройки своего жилого комплекса на риски.
«На создание первоначального графика ушло 4 месяца, и он не позволял проводить сложные симуляции. С помощью ALICE компания смогла убедиться, что первоначальный график достижим, а затем значительно его улучшить. Всего за четыре дня компания с помощью ALICE создала более 300 различных возможных графиков, семь из которых превосходили первоначальный план».
Справочно: платформа Alice разработана американской компанией Alice Technologies.
#ии
👍13⚡9🔥7❤4👏4🤔4
Опубликованы национальные стандарты в области ИИ, в том числе для строительства
Все они начинают действовать с 1 января 2025 года.
Строительство
⭕️ ГОСТ Р 71750-2024 Технологии ИИ в строительно-дорожной технике. Термины и определения.
⭕️ ГОСТ Р 71751-2024 Технологии ИИ в строительно-дорожной технике. Варианты использования.
⭕️ ПНСТ 966-2024 Алгоритмы систем ИИ для обнаружения и идентификации препятствий строительно-дорожной техники. Методы испытаний.
⭕️ ПНСТ 967-2024 Алгоритмы систем ИИ для решения задач ландшафтной навигации строительно-дорожной техники. Методы испытаний.
⭕️ ГОСТ Р 71687-2024 Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования.
Для всех
⭕️ ГОСТ Р ИСО/МЭК 20547-3-2024 Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 3. Эталонная архитектура.
⭕️ ГОСТ Р 71476-2024 Концепции и терминология ИИ.
⭕️ ГОСТ Р 71539-2024 Процессы жизненного цикла системы ИИ.
⭕️ ГОСТ Р 71540-2024 Эталонная архитектура инженерии знаний.
⭕️ ГОСТ Р ИСО/МЭК 24029-2-2024 Оценка робастности нейронных сетей. Часть 2. Методология использования формальных методов.
⭕️ ГОСТ Р ИСО/МЭК 42001-2024 Система менеджмента.
Все они начинают действовать с 1 января 2025 года.
Строительство
Для всех
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡9👍7❤6👏6🤔6🔥3🤣1
Forwarded from Всё о стройке
Нам стало известно, какие законодательные акты Правительства РФ, принятые во исполнение антисанкционных полномочий, будут продлены на 2025 год
Аппарат правительства просит Минстрой, Минфин, Минэкономразвития и Минюст России внести проекты соответствующих актов в кратчайший срок.
🔸 Постановление Правительства РФ от 29.12.2023 № 2380
🔸 Постановление Правительства РФ от 04.04.2022 № 579
🔸 Постановление Правительства РФ от 15.02.2023 № 223
🔸 Постановление Правительства РФ от 02.04.2022 № 575
🔸 Постановление Правительства РФ от 16.04.2022 № 680
🔸Постановление Правительства Российской Федерации от 18 марта 2024 г. № 326.
🔸 Приложение № 21 постановления Правительства Российской Федерации от 12 марта 2022 г. № 353.
Ответственным за их исполнение назначен Минстрой России.
Аппарат правительства просит Минстрой, Минфин, Минэкономразвития и Минюст России внести проекты соответствующих актов в кратчайший срок.
«Об установленнии особенностей передачи объекта долевого строительства участнику долевого строительства»;
«Об установлении особенностей внесения изменений в проектную документацию и (или) результаты инженерных изысканий, получившие положительное заключение госэкспертизы, в том числе в связи с заменой строительных ресурсов на аналоги, особенностей и случаев проведения госэкспертизы проектной документации»;
«Об утверждении особенностей проведения госэкспертизы проектной документации объектов капитального строительства, строительство, реконструкция которых осуществляются в рамках реализации проектов (объектов) с особым статусом, необходимым для обороноспособности и безопасности государства, объектов, создаваемых для нужд Вооруженных Сил Российской Федерации, объектов, необходимых для обеспечения деятельности объектов государственной охраны, выдачи разрешений на строительство указанных объектов капитального строительства, разрешений на ввод указанных объектов капитального строительства в эксплуатацию»;
«Об особенностях подготовки, согласования, утверждения, продления сроков действия документации по планировке территории, градостроительных планов земельных участков, выдачи разрешений на строительство объектов капстроительства, разрешений на ввод в эксплуатацию»;
«Об установлении порядка и случаев изменения существенных условий государственных и муниципальных контрактов, предметом которых является выполнение работ по строительству, реконструкции, капитальному ремонту, сносу объекта капитального строительства, проведение работ по сохранению объектов культурного наследия».
🔸Постановление Правительства Российской Федерации от 18 марта 2024 г. № 326.
«Об установлении особенностей применения неустойки (штрафа, пени), иных финансовых санкций, а также других мер ответственности за неисполнение или ненадлежащее исполнение обязательств по договорам участия в долевом строительстве, установленных законодательством о долевом строительстве».
«Об особенностях разрешительной деятельности в Российской Федерации».
Ответственным за их исполнение назначен Минстрой России.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🤔9⚡6❤5🔥3👏3