Forwarded from Альянс Цифровых Лидеров в стройке
Nvidia выпустила AI Blueprint для генерации 2D-изображений на основе 3D-сцен в Blender без текстовых промптов
Технология работает на базе нейросети FLUX.1 от Black Forest Lab, которая превращает расставленные в 3D объекты — здания, транспорт, деревья — в детализированные изображения с точным контролем ракурса и композиции. Для генерации подходят даже грубые простые 3D-модели, так как ИИ дорабатывает детали самостоятельно.
Главное преимущество — не нужно подбирать текстовые промпты, достаточно изменить расположение объектов или угол камеры в 3D и сразу получить нужный результат. Это сильно ускоряет создание визуализаций и презентаций, особенно когда важна точность и соответствие проекту.
Работает модель на видеокартах RTX 4080 и выше, интегрируется с Blender через плагин ComfyUI.
Репозиторий на Гитхабе.
Технология работает на базе нейросети FLUX.1 от Black Forest Lab, которая превращает расставленные в 3D объекты — здания, транспорт, деревья — в детализированные изображения с точным контролем ракурса и композиции. Для генерации подходят даже грубые простые 3D-модели, так как ИИ дорабатывает детали самостоятельно.
Главное преимущество — не нужно подбирать текстовые промпты, достаточно изменить расположение объектов или угол камеры в 3D и сразу получить нужный результат. Это сильно ускоряет создание визуализаций и презентаций, особенно когда важна точность и соответствие проекту.
Работает модель на видеокартах RTX 4080 и выше, интегрируется с Blender через плагин ComfyUI.
Репозиторий на Гитхабе.
🔥17👍14⚡13🤔10👏9❤8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
VR-прогулка по объекту по одной только модели Revit с помощью Enviz
Не за один клик, но вполне себе способ показать клиенту проект. Для полного погружения — надеваем гарнитуру, а так можно через браузер или телефон.
Не за один клик, но вполне себе способ показать клиенту проект. Для полного погружения — надеваем гарнитуру, а так можно через браузер или телефон.
❤11🤔9👍6👏5⚡5🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Apple анонсировала новую функцию лупы для MR-гарнитуры Vision Pro — выкатят во второй половине 2025-го
Полезная фича для слабовидящих — можно будет увеличивать изображение реального мира с помощью основной камеры устройства и рассматривать мелкие детали окружения, читать документы и распознавать объекты в режиме реального времени. Это очень заботливо по отношению к людям с ограничениями.
Кроме того, Apple обещает предоставить разработчикам API для доступа к видеопотоку камеры. То есть служба поддержки сможет подключиться к очкам, видеть проблему пользователя и иметь больше возможностей помочь. Удобно.
Полезная фича для слабовидящих — можно будет увеличивать изображение реального мира с помощью основной камеры устройства и рассматривать мелкие детали окружения, читать документы и распознавать объекты в режиме реального времени. Это очень заботливо по отношению к людям с ограничениями.
Кроме того, Apple обещает предоставить разработчикам API для доступа к видеопотоку камеры. То есть служба поддержки сможет подключиться к очкам, видеть проблему пользователя и иметь больше возможностей помочь. Удобно.
🔥10❤7🤔7👍6⚡5👏2
Яндекс открыл своего ИИ-помощника для службы поддержки клиентов — Yandex Neurosupport — для тестирования
⚫️ Помощник автоматически предлагает готовые варианты ответов на вопросы клиентов, используя базу знаний компании. Оператор может быстро отправить подсказку, подкорректировать её или написать свой ответ.
⚫️ Внутри — облегчённые моделей семейства YandexGPT, дообучить их можно на своей базе знаний. Интеграция через API или на инфраструктуре заказчика.
⚫️ В Яндексе сервис уже ускорил решение вопросов клиентов на 10–15% в Маркете и Еде (при сохранении качества). В будущем компания планирует добавить ИИ-агентов, которые смогут помогать клиентам без участия оператора.
Сервис доступен в Yandex Cloud по заявке для закрытого теста.
Сервис доступен в Yandex Cloud по заявке для закрытого теста.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥8👏6❤4🤔4⚡4
Собрали для вас самые пересылаемые и полезные публикации на канале за последнее время. Выходные же — почитайте, если вдруг пропустили:
💚 Про Varwin XRMS — российскую no-code платформу для создания и управления VR/AR-проектами.
💚 Здесь про многоступенчатый метод автоматизированной генерации цифровых моделей от команды ИТМО и Rocket Group.
💚 А вот Сбер запустил Kandinsky 3D — первый российский сервис на базе ИИ для быстрой генерации 3D-моделей, и я его потестила.
💚 Подборка из 9 бесплатных курсов по ИИ от Google.
💚 Меняем окна, двери, фасады — МК от ПИКа по Krea.
💚 про CAD-Llama — фреймворк, который адаптирует LLM для создания параметрических 3D-моделей по обычному текстовому описанию.
💚 Про новый протокол для ИИ-агентов — MCP.
Это первая часть — завтра еще принесу😊
#подборка
Это первая часть — завтра еще принесу😊
#подборка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥8🤔7👍5👏5⚡4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ArchiGPT — нейронка для быстрого создания рендеров и мудбордов
Можно «скормить» план и получить визуализацию. Работает с форматами JPG и PNG, поддерживает экспорт в JPEG и позволяет настраивать качество рендеров.
Попробовать бесплатно можно здесь.
Можно «скормить» план и получить визуализацию. Работает с форматами JPG и PNG, поддерживает экспорт в JPEG и позволяет настраивать качество рендеров.
Попробовать бесплатно можно здесь.
👍10❤7👏6🤔6⚡6🔥4
А вот и вторая часть самых пересылаемых и полезных публикаций на канале за последнее время. Первая часть — тут.
Выходные же — почитайте, если вдруг пропустили:
💚 6 репозиториев Гитхаба для тех, кто проектирует— архитектуру или агентов
💚 MIT, Microsoft и Google представили периодическую таблицу для ML
💚 Как создать ИИ-агента для инженерных задач.
💚 Что такое RAG, и чем она хороша для поиска по нормативке.
💚 Как работают GAN (генеративно-состязательные сети) в архитектуре
💚 Про CAD-Llama — фреймворк для адаптации LLM под создание параметрических 3D-моделей по обычному текстовому промту.
💚 Вот исследование лаборатории DroneCam об LLM на борту дрона без облаков
#подборка
Выходные же — почитайте, если вдруг пропустили:
#подборка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍8⚡7👏5❤3🤔3
Forwarded from Всё о стройке
Компания Cartwheel Robotics планирует сделать роботов для дома, которые похожи на детей
Они создаются для общения с людьми дома — принесения радости и тепла, как заявляет сама компания.
Yogi — это один из прототипов такого вида роботов с миловидной детской внешностью. Он также должен стать практичным и помогать с домашними делами.
#роботизация
Они создаются для общения с людьми дома — принесения радости и тепла, как заявляет сама компания.
Yogi — это один из прототипов такого вида роботов с миловидной детской внешностью. Он также должен стать практичным и помогать с домашними делами.
#роботизация
🤔8👍7🔥7⚡7👏6❤3
Directum_Искусственный_интеллект_бизнес_процессах.pdf
6.3 MB
Чек-лист по внедрению ИИ в бизнесе — Directum
1. Определите стратегию внедрения ИИ
🔵 Определите, какие задачи и процессы в компании могут быть оптимизированы с помощью ИИ.
🔵 Установите бизнес-цели, которых вы хотите достичь с помощью новых технологий.
🔵 Оцените готовность компании: наличие и качество данных, компетенции сотрудников, состояние ИТ-инфраструктуры.
2. Актуализируйте операционную модель
🔵 Проанализируйте, как изменятся роли, процессы и ответственность сотрудников после внедрения ИИ.
🔵 Определите, какие задачи будут автоматизированы, а какие останутся за людьми.
🔵 Проверьте, не возникнут ли узкие места на других этапах бизнес-процессов.
3. Оцените данные и инфраструктуру
🔵 Убедитесь, что у вас есть доступ к необходимым данным, и они соответствуют требованиям по качеству и безопасности.
🔵 Проведите предварительную обработку данных: проверьте их актуальность, структурированность и целостность.
🔵 Оцените готовность ИТ-инфраструктуры к работе с ИИ-решениями.
4. Учитывайте нормы этики и безопасности
🔵 Сформулируйте внутренние принципы работы с ИИ.
🔵 Проведите анализ данных и моделей на наличие предвзятости.
🔵 Обеспечьте защиту данных и соответствие законодательству.
5. Приступайте к внедрению
🔵 Начните с пилотного проекта на одном из процессов.
🔵 Оцените результаты, соберите обратную связь и масштабируйте успешные решения на другие подразделения.
6. Подготовьте команду
🔵 Организуйте обучение сотрудников работе с ИИ.
🔵 Создайте команду специалистов по data science, машинному обучению и промпт-инжинирингу.
🔵 Внедрите культуру постоянного развития и экспериментов с инновационными технологиями.
Подробнее — в прикрепленном файле
Справочно: компания Directum разрабатывает системы электронного документооборота и автоматизации бизнес-процессов и активно внедряет ИИ в свои решения.
1. Определите стратегию внедрения ИИ
2. Актуализируйте операционную модель
3. Оцените данные и инфраструктуру
4. Учитывайте нормы этики и безопасности
5. Приступайте к внедрению
6. Подготовьте команду
Подробнее — в прикрепленном файле
Справочно: компания Directum разрабатывает системы электронного документооборота и автоматизации бизнес-процессов и активно внедряет ИИ в свои решения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🤔10👏7❤4⚡3🔥2
Наткнулась на новость, что нейросеть Qwen генерирует сайты/приложения/боты по запросу за 10 секунд, знания кода не нужно. Решила проверить: мне как раз нужен бот-парсер
Поставила задачу Qwen: создать многоязычного телеграм-бота, который умеет искать новости по ключевым словам, фильтровать их и показывать пользователю.
В итоге за полчаса (а не за 10 секунд, конечно) у меня получился полноценный MVP с поддержкой нескольких языков, интеграцией с GNews API и даже парсером сайтов на случай отсутствия API.
Я не айтишница, так что методом вайб-кодеров скопировала код Qwen и показала его Перплексити, Дипсику и ChatGPT. Вот что ответила Перплексити, остальные тоже не нашли ошибок в предложенной реализации.
Выводы
Qwen действительно быстро генерирует рабочий код и структуру проекта — это можно взять за основу. Код требует доработок и тестирования, как и любой код. Но, в целом, это способ быстро получить прототип и проверить идею.
Попробовать можно здесь.
Поставила задачу Qwen: создать многоязычного телеграм-бота, который умеет искать новости по ключевым словам, фильтровать их и показывать пользователю.
Нужен многоязычный телеграм-бот для поиска новостей по ключевым словам, темам, источникам и датам. Нужны настраиваемые фильтры, основа под ИИ на будущее, возможность парсить новости напрямую с сайтов, если API недоступно. А новые команды я хочу добавлять по кнопке, без переписывания кода.
В итоге за полчаса (а не за 10 секунд, конечно) у меня получился полноценный MVP с поддержкой нескольких языков, интеграцией с GNews API и даже парсером сайтов на случай отсутствия API.
Я не айтишница, так что методом вайб-кодеров скопировала код Qwen и показала его Перплексити, Дипсику и ChatGPT. Вот что ответила Перплексити, остальные тоже не нашли ошибок в предложенной реализации.
Твой текст технически корректен и хорошо структурирован, решения в нём адекватны и соответствуют заявленной задаче. Использование python-telegram-bot, GNews API, BeautifulSoup для парсинга - всё логично и реализуемо. Логика многоязычности через JSON-файлы - стандартный и удобный подход.
Выводы
Qwen действительно быстро генерирует рабочий код и структуру проекта — это можно взять за основу. Код требует доработок и тестирования, как и любой код. Но, в целом, это способ быстро получить прототип и проверить идею.
Попробовать можно здесь.
❤9🔥7🤔7👍6⚡5👏4
CubeDiff — инструмент для генерации 360° панорам на базе диффузионных моделей
В CubeDiff панорама разбивается на шесть граней куба с углом обзора 90°, что снижает искажения и обеспечивает естественную перспективу. В основе — доработанная модель скрытой диффузии (LDM) с расширенными attention-слоями, которые обеспечивают плавные переходы и единый цвет по всем граням.
Подходит для презентации проектов заказчикам, интеграции 3D-окружений в приложения и VR/AR и создания 3D-туров, а также для всех, кто разрабатывает интерактивные среды. Генерация панорамы — по текстовому промту или изображению.
Проект на Гитхабе
Подробная статья на arXiv.
В CubeDiff панорама разбивается на шесть граней куба с углом обзора 90°, что снижает искажения и обеспечивает естественную перспективу. В основе — доработанная модель скрытой диффузии (LDM) с расширенными attention-слоями, которые обеспечивают плавные переходы и единый цвет по всем граням.
Подходит для презентации проектов заказчикам, интеграции 3D-окружений в приложения и VR/AR и создания 3D-туров, а также для всех, кто разрабатывает интерактивные среды. Генерация панорамы — по текстовому промту или изображению.
Проект на Гитхабе
Подробная статья на arXiv.
👏16🤔14❤13👍13⚡10🔥7
Кейс: как ГК ФСК автоматизировала работу с помощью ИИ-агентов от команды NDT
Как было
В техподдержке и коммерческом департаменте ФСК была высокая нагрузка из-за большого количества однотипных запросов и сложностей с поиском информации в корпоративных документах. Ручная обработка замедляла рабочие процессы и снижала общую эффективность.
Цель
Хотели создать систему, которая автоматизирует ответы на частые вопросы клиентов и облегчит сотрудникам поиск нужной информации, чтобы повысить скорость обслуживания.
Как делали/что под капотом
Обратились в NDT by red_mad_robot.
⚫️ Разработчики создали платформу с двумя ИИ-агентами: один — для общения с клиентами, другой — для помощи сотрудникам в поиске данных. В основе решения лежит метод RAG, при котором ИИ сначала извлекает релевантную информацию из базы, а затем формирует ответ. Для обработки различных форматов документов (PDF, Word, Excel, презентации) применяются технологии OCR и vision-language модели.
⚫️ Тексты документов разбиваются на небольшие логичные фрагменты (чанки), которые преобразуются в числовые векторы с помощью моделей эмбеддингов (bge-m3, multilingual-e5-large). Эти векторы сохраняются в базе данных Milvus, обеспечивающей быстрый поиск похожих по смыслу фрагментов. Такой подход позволяет системе находить нужную информацию не только по точным словам, но и по смыслу, что значительно повышает точность ответов.
⚫️ Для контроля качества ответов была внедрена автоматизированная система тестирования на базе инструмента RAGAS, который позволяет быстро и системно оценивать, насколько ответы AI соответствуют запросам и основаны на реальных данных. Это значительно ускоряет процесс доработки и улучшения системы.
Что получилось
В результате нагрузка на техподдержку и коммерческий департамент снизилась на 30–40%. Клиенты и сотрудники стали получать более быстрые и точные ответы, что повысило общую эффективность работы и снизило риски ошибок.
#агенты
Как было
В техподдержке и коммерческом департаменте ФСК была высокая нагрузка из-за большого количества однотипных запросов и сложностей с поиском информации в корпоративных документах. Ручная обработка замедляла рабочие процессы и снижала общую эффективность.
Цель
Хотели создать систему, которая автоматизирует ответы на частые вопросы клиентов и облегчит сотрудникам поиск нужной информации, чтобы повысить скорость обслуживания.
Как делали/что под капотом
Обратились в NDT by red_mad_robot.
Что получилось
В результате нагрузка на техподдержку и коммерческий департамент снизилась на 30–40%. Клиенты и сотрудники стали получать более быстрые и точные ответы, что повысило общую эффективность работы и снизило риски ошибок.
#агенты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡17👍14🔥14❤12👏8🤔8
Forwarded from Всё о стройке
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Он отметил, что есть некоторое снижение по заключениям экспертизы в рамках количества новых проектов, но это было прогнозируемо. Сегодня главное — обеспечить стабильность и настроение всех участников рынка, чтобы не было сильного падения сферы строительной отрасли и ЖКХ, которая на данный момент занимает 14% в ВВП страны.
«Считаем, что разработанные нацпроектом цели и задачи выполнены, и обеспечено устойчивое развитие жилищного сектора, который занимает 2/3 всей стройки РФ».
Также министр рассказал и про активную работу в области международного сотрудничества.
По его словам, в рамках Межправительственной комиссии идёт работа с различными странами. Вместе с властями Кувейта также намечено взаимодействие. При этом Минстрой России сопровождает проекты, которые осуществляет Роспотребнадзор на территории Узбекистана и Таджикистана.
«Недавно мы встретились с зампредом Афганистана и проговорили вопросы сотрудничества, в том числе в сфере строительства. Интересно, что эта страна развивается на базе строительных норм СССР. Работа в рамках нормативной базы — также важная часть любого сотрудничества. В этом направлении мы уже работаем с Туркменистаном и Кыргызстаном. Например, Китай активно модернизирует то, что было базой в Советском Союзе. Здесь есть и нам чему поучиться»,— отметил Файзуллин.
На форуме «Россия — Исламский мир».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔9👍7⚡7🔥6❤4👏4
Яндекс в 2025 году запустит магистерские программы по робототехнике и разработке умных устройств
Так, появятся новые направления «Искусственный интеллект в робототехнике» в Сколтехе и «Аппаратная разработка умных устройств» в НИУ ВШЭ и МФТИ. Преподавать будут эксперты Яндекса и вузов, а студенты, кроме теории, получат и практические навыки в создании и внедрении интеллектуальных систем для складских роботов и умного дома.
Также Яндекс планирует увеличить инвестиции в образование до 5,3 млрд рублей и расширить сотрудничество с 39 вузами по всей России, включая новые регионы. Это позволит подготовить более 15 тысяч студентов по IT-специальностям и создать условия для развития цифровых технологий и искусственного интеллекта в стране.
Вот так компания готовит себе кадры, в том числе под направление умного дома, в которое постепенно входит в проптехе. #учимся
Так, появятся новые направления «Искусственный интеллект в робототехнике» в Сколтехе и «Аппаратная разработка умных устройств» в НИУ ВШЭ и МФТИ. Преподавать будут эксперты Яндекса и вузов, а студенты, кроме теории, получат и практические навыки в создании и внедрении интеллектуальных систем для складских роботов и умного дома.
Также Яндекс планирует увеличить инвестиции в образование до 5,3 млрд рублей и расширить сотрудничество с 39 вузами по всей России, включая новые регионы. Это позволит подготовить более 15 тысяч студентов по IT-специальностям и создать условия для развития цифровых технологий и искусственного интеллекта в стране.
Вот так компания готовит себе кадры, в том числе под направление умного дома, в которое постепенно входит в проптехе. #учимся
⚡9👍8❤7🤔5🔥4👏4