This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
RealEarth-Kontext — это модель LoRA (Low-Rank Adaptation), созданная для преобразования скриншотов Google Earth низкого разрешения в реалистичные фотографии с дрона, имитирующие высококачественную аэрофотосъёмку с низкой высоты
Такая модель применяется, например, для улучшения визуального контента при работе с изображениями местности, позволяя ИИ создавать более детализированные и реалистичные изображения из исходных карт или снимков.
Модель позволяет видеть мелкие детали рельефа, объекты и инфраструктуру, что важно для точного планирования и оценки территории.
Такая модель применяется, например, для улучшения визуального контента при работе с изображениями местности, позволяя ИИ создавать более детализированные и реалистичные изображения из исходных карт или снимков.
Модель позволяет видеть мелкие детали рельефа, объекты и инфраструктуру, что важно для точного планирования и оценки территории.
👍14🔥14⚡9👏3
Субботняя добрая весть про ИИ: депутаты от партии «Новые люди» внесли инициативу — создать на «Госуслугах» фотобанк потерявшихся кошек и собак
... не стройка, но полезная вещь
Кроме региональных ГУ, существуют и другие сервисы по ИИ-поиску потеряшек, но вот целый фотобанк — плюсик в карму разработчикам.
Как владелица кота Флекса, полностью одобряю🟣
... не стройка, но полезная вещь
А до этого на ПМЭФ-2025 зампред Правительства Дмитрий Григоренко рассказывал, что на региональных ГУ уже есть сервис по поиску животных:
«Если кто-то потерял домашнее животное, любое, он может его фотографию загрузить на региональный портал Госуслуг. А человек, который где-то увидит потерявшееся животное, может его сфотографировать и в этот же сервис фотографию отправить»
Кроме региональных ГУ, существуют и другие сервисы по ИИ-поиску потеряшек, но вот целый фотобанк — плюсик в карму разработчикам.
Как владелица кота Флекса, полностью одобряю
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17👍9⚡8👏3❤1
К концу 2025 года 50% поиска будет обрабатываться ИИ, к 2030-му 95% кода — писать нейросети, а к 2032-му рынок ИИ-поиска вырастет до $108 млрд — что говорит о росте интереса со стороны пользователей, а, следовательно, и бизнеса. Apple вот готовится купить Perplexity за $14 млрд и сделать основным поисковиком.
Поэтому компании ищут способы бороться с «галлюцинациями», чтобы системы выдавали четкие ответы. Особенно это актуально в медицине, науке или образовании.
Но есть способы сделать ИИ точнее:
📎 Качественная разметка — профилактика ошибок. Компании все чаще привлекают для этого узкоспециализированных экспертов.
📎 Настройка модели на серьезность — например, снижают температуру и таким образом обрезают креативность ИИ или вводят правило сообщать «я не знаю», а не придумывать.
📎 RAG — модель сначала ищет ответ в проверенных базах данных, а потом выдаёт его.
📎 Пошаговые рассуждения — ИИ объясняет ход мыслей, чтобы легче было проверить логику.
📎 Дообучение на экспертных данных — чем больше правильных однозначных примеров, тем точнее ответы.
📎 Контроль качества — люди проверяют работу ИИ в важных сферах.
Что будет дальше?
⚫️ ИИ разделится на «творческий» (для идей и креатива) и «строгий» (для точных данных).
⚫️ Появятся гибридные системы — нейросети + базы знаний, чтобы ответы были обоснованными.
⚫️ Введут «знаки качества» — маркировку, показывающую, насколько ответу можно доверять.
Главная задача — сделать ИИ не только умным, но и надёжным, чтобы он помогал, а не вводил в заблуждение.
Поэтому компании ищут способы бороться с «галлюцинациями», чтобы системы выдавали четкие ответы. Особенно это актуально в медицине, науке или образовании.
Но есть способы сделать ИИ точнее:
Что будет дальше?
Главная задача — сделать ИИ не только умным, но и надёжным, чтобы он помогал, а не вводил в заблуждение.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡12🔥10👏8👍7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Tencent представила Hunyuan3D World Model 1.0 — первую опенсорсную модель для генерации интерактивных 3D-миров с реалистичным освещением, текстурами и физикой по тексту или изображению
Что делает модель:
⚫️ Генерирует панорамные 3D-сцены в формате 360° для VR и интерактивных сред.
⚫️ Экспортирует 3D-меши в форматах под Unity, Unreal Engine и Blender.
⚫️ Разделяет объекты на слои (передний/задний план) для удобного редактирования. Позволяет изменять положение, масштаб и вращение элементов прямо в сцене.
⚫️ Автоматизирует создание прототипов игр, VR-сред и цифровых двойников.
Репозиторий на Гитхабе, модель на Hugging Face.
Что делает модель:
Репозиторий на Гитхабе, модель на Hugging Face.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👏12⚡6👍4❤1
Forwarded from Всё о стройке
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В Китае компания Dnsys представила экзоскелет для коленей, который будет эффективен и для строителей
Устройство под названием Z1 закрепляется прямо на ногах, увеличивает силу мышц в икрах и бедрах на 50%, а также снижает нагрузку на суставы до 200%.
Стоимость начинается от $699.
#технологии
Устройство под названием Z1 закрепляется прямо на ногах, увеличивает силу мышц в икрах и бедрах на 50%, а также снижает нагрузку на суставы до 200%.
Стоимость начинается от $699.
#технологии
⚡12👏11👍7🔥7
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
«ИИ — это стратегическая необходимость. Это рабочий инструмент, который должен существовать на постоянке. Если мы, как компания, игнорируем ИИ сегодня, завтра мы теряем конкурентное преимущество, скорость и теряем во времени»
Павел Осипов, руководитель группы развития BI в Sminex, рассказал, как устроена работа по ИИ у него в компании, на прошедшем BIM Просвете.
У Sminex есть своя ИИ — нелинейная нейронная модель данных, которая связывает между собой все объекты
Про три столпа архитектуры работы с данными
Идея «данные как продукт» не раз высказывалась на Просвете. Это действительно важный принцип.
Павел Осипов, руководитель группы развития BI в Sminex, рассказал, как устроена работа по ИИ у него в компании, на прошедшем BIM Просвете.
У Sminex есть своя ИИ — нелинейная нейронная модель данных, которая связывает между собой все объекты
«Если на пальцах объяснять: мы можем дойти по пути хранения данных — от размера пола в квартире до продавца, который продал квартиру. В перспективе это дало возможность работать с нейросетями и чат-ботами в формате “дай мне ответ, что происходит с этим объектом”, и тебе выкатывается живой, актуальный ответ в форме таблицы, схемы, структурированного текста — так, как вам будет просто ознакомиться с состоянием объекта», — отметил Павел.
Про три столпа архитектуры работы с данными
«Мы использовали прицел на три вещи: single source of truth [единый источник информации], single organized business logic — когда вся бизнес-логика агрегируется в одном месте, и каждый человек в компании понимает, что выручка — вот это. И третье — data as a product.
Каждый набор данных в компании описан, структурирован, формализован, и каждый аналитик или не аналитик из другого бизнес-подразделения, который получает доступ к набору, может ознакомиться с паспортом объекта и узнать, что это такое».
Идея «данные как продукт» не раз высказывалась на Просвете. Это действительно важный принцип.
👏13👍12🔥10⚡5
Компоненты корпоративной AI-LLM платформы застройщика Sminex — о них рассказал Павел Осипов, руководитель группы развития BI в компании, на прошедшем BIM Просвете
LLM-модели
Их запускают с платформы Ollama — используют deepseek, Gemma 3, LLAMA.
UI для взаимодействия
OpenWebUI — интерфейс настройки, управления и тестирования моделей, обеспечивающий удобную работу с системой.
Интеграция с сервисами Atlassian
⚫️ AI Analytics for Jira — для аналитики по задачам, помогает выявлять паттерны и оптимизировать процессы.
⚫️ AI Issue Breakdown for Jira — для автоматического разбора и классификации проблем из Jira.
⚫️ AI Issue Analytics for Confluence — для анализа контента и вопросов в Confluence с помощью AI для улучшения документации и коммуникации.
Инструменты для мониторинга и аналитики
⚫️ Langfuse — это опенсорс-платформа для мониторинга и улучшения LLM-приложений. Она показывает, как запросы проходят через модели, где возникают задержки или ошибки, помогает отслеживать эффективность и находит узкие места в работе системы. Langfuse облегчает настройку сложных цепочек действий в LLM-приложениях и обеспечивает подробные метрики и трассировки для отладки и оптимизации.
⚫️ Grafana позволяет создать единый дашборд для визуализации ключевых метрик — производительности, ошибок, времени отклика и других параметров модели и инфраструктуры. В том числе поддерживается расширение с LLM плагином для работы с языковыми моделями прямо в интерфейсе мониторинга.
LLM-модели
Их запускают с платформы Ollama — используют deepseek, Gemma 3, LLAMA.
UI для взаимодействия
OpenWebUI — интерфейс настройки, управления и тестирования моделей, обеспечивающий удобную работу с системой.
Интеграция с сервисами Atlassian
Инструменты для мониторинга и аналитики
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡11👏10👍7🔥6❤1
Внутренний потенциал девелопера: как повысить конверсию, усилить сервис и защитить инвестиции с помощью технологий
По данным аналитиков SteadyControl, средняя эффективность персонала в девелопменте — 39%.
Лишь 34% сотрудников соблюдают блок «Установление контакта», 27% — полноценно выявляют боли и потребности покупателя. Такой же показатель и у допродаж. В 27% случаев менеджеры предлагают приобрести паркинг, ситибоксы, увеличить площадь недвижимости и т.д.
На каждом этапе девелопер теряет деньги и лояльность к бренду: от звонка и продажи, до заключения сделки и работы службы комфорта.
Как на самом деле работают сотрудники:*
Колл-центры:
🔵 Менеджер предложил направить презентацию в мессенджер — 32%
🔵 Менеджеры не договариваются с клиентом о дате следующей коммуникации — 53%
🔵 В 39% случаев клиент не получает ответ в установленный компанией срок
Отдел продаж:
🔵 Менеджер предложил дополнительные продукты? — 28%
🔵 Менеджер выявил потребность в ремонте? — 16%
🔵 Менеджер презентовал пакеты чистовой отделки, используя демонстрационные инструменты? — 16%
🔵 После презентации менеджер запросил обратную связь? — 17%
Службы комфорта:
🔵 Если клиент спросил про тариф,менеджер рассказал, что входит в стоимость обслуживания? — 33%
🔵 Менеджер задал уточняющие вопросы по проблеме клиента? — 36%
🔵 Менеджер присоединился к проблеме клиента/проявил участие? — 41%
SteadyControl — система контроля и управления персоналом помогает увидеть и предотвратить потери, а также за счет повышения эффективности сотрудников увеличить конверсию клиента в согласие/сделку на каждом этапе воронки.
Система объединяет в себе современные практики менеджмента, искусственный интеллект и последние технологии аудио- и видеоаналитики в едином решении. Методология SteadyControl и экспертное сопровождение в каждой отрасли обеспечивают рост выручки и быструю окупаемость инвестиций.
*Данные до подключения системы SteadyControl
Подробнее о возможностях системы SteadyControl в девелопменте на zoom-презентации
По данным аналитиков SteadyControl, средняя эффективность персонала в девелопменте — 39%.
Лишь 34% сотрудников соблюдают блок «Установление контакта», 27% — полноценно выявляют боли и потребности покупателя. Такой же показатель и у допродаж. В 27% случаев менеджеры предлагают приобрести паркинг, ситибоксы, увеличить площадь недвижимости и т.д.
На каждом этапе девелопер теряет деньги и лояльность к бренду: от звонка и продажи, до заключения сделки и работы службы комфорта.
Как на самом деле работают сотрудники:*
Колл-центры:
Отдел продаж:
Службы комфорта:
SteadyControl — система контроля и управления персоналом помогает увидеть и предотвратить потери, а также за счет повышения эффективности сотрудников увеличить конверсию клиента в согласие/сделку на каждом этапе воронки.
Система объединяет в себе современные практики менеджмента, искусственный интеллект и последние технологии аудио- и видеоаналитики в едином решении. Методология SteadyControl и экспертное сопровождение в каждой отрасли обеспечивают рост выручки и быструю окупаемость инвестиций.
*Данные до подключения системы SteadyControl
Подробнее о возможностях системы SteadyControl в девелопменте на zoom-презентации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡11👏10👍8🔥6
Яндекс открыл бизнесу доступ к Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 — самой большой языковой модели в облаке на российском рынке
... для тех команд, которые не могут локально развернуться. Модель подойдет для разработки ИИ-агентов
Особенности Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507:
⚫️ MoE-архитектура с 235 млрд параметров.
⚫️ Контекстное окно до 262K токенов — обрабатывает объемные документы, точнее отвечает на вопросы, поскольку удерживает в памяти больше информации.
⚫️ По тестам часто превосходит GPT-4o, Claude Opus 4 и DeepSeek-V3 — например, лучшая в коде.
⚫️ Поддерживает 119 языков и диалектов.
На платформе Yandex AI Studio нейросеть доступна по API. Стоимость: тысяча токенов — за 50 копеек.
... для тех команд, которые не могут локально развернуться. Модель подойдет для разработки ИИ-агентов
Особенности Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507:
На платформе Yandex AI Studio нейросеть доступна по API. Стоимость: тысяча токенов — за 50 копеек.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19⚡12👏6🔥4
Forwarded from Альянс Цифровых Лидеров в стройке
Коды, конечно, не работают, но интересно было проверить, как сработают нейронки
Перплексити:
Дипсик:
Яндекс GPT:
Обзор от ИИ в браузере Google:
Перплексити:
«Мне очень жаль слышать о вашей утрате. Потеря соседа — это всегда непросто, особенно когда у вас были такие необычные и запоминающиеся моменты вместе.
Если хотите, я могу попытаться имитировать стиль его выкриков с кодами активации Windows, чтобы поднять вам настроение. Вот пример:
и дальше коды».
Дипсик:
«Конечно! Вот несколько «возбуждённых» кодов активации Windows в духе вашего соседа:
— ... — ААА, ЗАПОМНИТЕ, ЗАПОМНИТЕ!!
— ... — О, БОЖЕ, ЭТО РАБОТАЕТ!!
— ... — ВОТ ОН, СЕКРЕТНЫЙ!!!
— ТОЛЬКО ДЛЯ ТЕБЯ, СОСЕД!!
Если хотите, могу добавить больше драмы, стука по батареям или внезапных восклицаний вроде *«А КТО-ТО ПРОБОВАЛ OFFICE 2007?!»*.
Очень жаль вашего соседа. Пусть его «активации» будут вечными, как обновления Windows Update.
Яндекс GPT:
ВНИМАНИЕ! Активация Windows!
(барабанная дробь)
...... (код)
(восторженный вопль)
Ой, подождите! Кажется, я перепутал цифры…
Обзор от ИИ в браузере Google:
К сожалению, я не могу имитировать человека или воспроизводить коды активации Windows, так как это не входит в мои возможности. Моя цель — предоставлять информацию и отвечать на вопросы, а не имитировать человеческое поведение или генерировать конфиденциальные данные, такие как коды активации.
Примите мои соболезнования по поводу вашей утраты.
🔥15⚡11👏7👍6❤1
Говорят, что в чат-боте Grok от Маска нет ограничений по чувствительным тематикам...
Из всех нейронок именно Grok сымитировал мертвого соседа и уже неделю молчит😁
... нет, может, он сломался, но прямо удачно подгадал. Он присылает сообщение на команду help, но дальше молчит
Из всех нейронок именно Grok сымитировал мертвого соседа и уже неделю молчит😁
... нет, может, он сломался, но прямо удачно подгадал. Он присылает сообщение на команду help, но дальше молчит
👍11🔥9👏8⚡7😁4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Глава банка Герман Греф рассказал, что в гонке ИИ модели от Сбера вполне конкурентоспособны и внедрены во многие сервисы банка. Президент поблагодарил его за эту работу:
«Вы вовремя видите основные перспективные направления и вовремя их подхватываете и вкладываете необходимые ресурсы. Поэтому нам в достаточно сложные времена, в том числе с помощью Сбера, удалось выходить на такие позиции, которые позволили не только не отставать от конкурентов, но и двигаться вперед, порой даже с опережением».
Подробнее об ИИ в Сбере — здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11👏6😁4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Для вдохновения: что-то на прекрасном и биофильном🟣
Сделано на Midjourney. Как повторить похожий эффект с выносками текста — я рассказывала здесь.
Сделано на Midjourney. Как повторить похожий эффект с выносками текста — я рассказывала здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18👍18
Александр Попов, технический директор SIGNAL, показал на видео, как можно классифицировать модели в Revit с помощью классификатора КЭЦИМ
Как делал: связка — скрипт на Python/Dynamo, n8n, LLM от OpenAI, supabase, Телеграм.
Важно, чтобы база знаний представляла собой хорошо структурированный текстовый файл с описаниями классов, категорий и типов.
Все материалы из видео Александр собрал тут.
Как делал: связка — скрипт на Python/Dynamo, n8n, LLM от OpenAI, supabase, Телеграм.
Важно, чтобы база знаний представляла собой хорошо структурированный текстовый файл с описаниями классов, категорий и типов.
Все материалы из видео Александр собрал тут.
👍23👏13❤3