OpenAI раскатили Instant Checkout — фичу для покупок прямо в ChatGPT

🔵Сервис доступен пока пользователям в США и позволяет оформить заказ на один товар за раз и оплачивать его внутри чат-бота без необходимости переходить на сторонние сайты. В дальнейшем хотят добавить возможность собирать корзину из нескольких позиций.

🔵Фича реализована на базе открытого протокола Agentic Commerce Protocol, созданного в сотрудничестве OpenAI и Stripe.

🔵На старте Instant Checkout интегрирован с платформой Etsy, а в ближайшем будущем планируется подключение Shopify и других маркетплейсов.

🔵OpenAI будет получать комиссию с каждой сделки.

Первый пошел, ждем функцию «Алиса, купи квартиру» на наших маркетплейсах.

Тем временем отечественной кузнице технологических стартапов — «Сколково» — 15 лет

Поздравляем коллег с юбилеем!

28 сентября 2010 года был принят ФЗ «Об инновационном центре "Сколково“», и за это время Центр стал крупнейшим технологическим кластером России, объединив более 5 тысяч компаний. Совокупная выручка резидентов превысила 1,7 трлн рублей. Особое внимание уделяется ИИ: свыше 700 компаний используют его в продуктах, а 300 создают собственные технологии.

А решения участников акселератора Build up — программы по ускоренному внедрению технологий в строительную отрасль (от роботов для обмеров на площадке до ИИ) — вот уже шестой год тестируют и применяют крупнейшие застройщики.

Поздравляем коллег и желаем новых прорывных достижений, а также здоровья и гармонии в жизни🟣

В Университете Минстроя доступен бесплатный онлайн-курс «Искусственный интеллект – персональный помощник в строительстве»

... достаточно легкая подача, я в том году смотрела

Программа курса:

🔵Введение в ИИ и его применение в строительстве.
🔵Государственная политика и нормативно-правовое регулирование в сфере ИИ и ТИМ: текущее состояние и перспективы развития.
🔵Основы применения ИИ для решения задач управления жизненным циклом объектов капитального строительства.
🔵Интеграция технологий ИИ и ТИМ.
🔵ИИ как персональный помощник в профессиональной деятельности.
🔵ИИ в строительстве — от образования до внедрения.

Курс проходит дистанционно, записаться можно до 31.01.2026. По завершении выдается электронный сертификат Университета Минстроя.

Подробнее на сайте.

Тренды в ИИ к 2030 году: новые архитектуры, мощные вычисления и другое — главное из отчета института Epoch AI, подготовленного по заказу Google DeepMind

🔵Продолжение экспоненциального роста вычислительных мощностей, используемых для обучения моделей
Ожидается, что к 2030 году крупнейшие модели ИИ будут требовать в 1000 раз больше вычислений, чем современные лидеры, такие как GPT-5. Это станет возможным благодаря колоссальным инвестициям в сотни миллиардов долларов.

🔵Модульные и распределённые системы
Современные датацентры уже работают с десятками тысяч GPU одновременно. Чтобы эффективно справляться с таким масштабом, архитектуры становятся модульными: чипы объединяются в крупные комплексы с общим доступом к памяти, а вычисления распределяются через быстрое сетевое соединение с минимальными задержками (протоколы вроде RDMA, CXL).

Современные фреймворки (PyTorch FSDP, NVIDIA Megatron, Microsoft DeepSpeed) умеют автоматически управлять такими сложными схемами, что даёт огромную масштабируемость.

🔵Модели следующего поколения. К 2030 году ожидается появление моделей, которые:

— Будут обучены с использованием в 1000 раз большего объёма вычислительных ресурсов.
— Для обучения будут активно использоваться синтетические и мультимодальные данные (текст, изображения, видео), так как запасы высококачественного текста, созданного человеком, могут быть исчерпаны.
— Получат мощное развитие благодаря эффективному масштабированию на этапе логического вывода (inference scaling), что позволит им выполнять сложные рассуждения.

🔵Рост вычислительных требований и энергоэффективность
Чтобы обучить такие модели, дата-центры будут потреблять гигаватты энергии, что сравнимо с потреблением целых крупных городов. Прогнозируется, что к 2030 году на ИИ будет приходиться до 2,4% глобального спроса на электроэнергию. При этом выбросы CO2 от ИИ могут составить до 0,3% от общемировых.

Подробнее — в прикрепленном файле.

Что ждет аналитиков M&A с приходом ИИ, и можно ли переложить проверку данных по крупной сделке ИИ

Работа исследует влияние ГенИИ на процессы Due Diligence (комплексной проверки) при слияниях и поглощениях (M&A), с фокусом на финансовую и операционную части отчетности в крупных консалтинговых компаниях. Готовы ли профессионалы отдать эту часть работы ИИ? Ответ — пока нет. Главное ограничение — галлюцинации ИИ, но это не значит, что нейросети не помогают аналитикам.

Главные тезисы — ниже

Текущее положение
🔵ГенИИ используется только для документационных задач: структурирование отчетов (67% респондентов), саммаризация документов (56%), написание писем (44%)
🔵В финансовом анализе не применяется из-за проблем с галлюцинациями (100% респондентов), конфиденциальностью данных (89%), непрозрачностью выводов (78%)

Изменения в работе аналитиков
Исчезают ручные: обработка сырых данных из VDR, написание черновиков отчетов, базовый анализ контрактов, создание стандартных презентаций.

Остаются за аналитиками и усиливаются ИИ:
🔵Валидация выводов ИИ.
🔵Интерпретация сложных финансовых паттернов.
🔵Клиентские коммуникации.
🔵Ответственность за конечные выводы.

Организационные изменения, которые уже видят респонденты в бизнесе
🔵Появление ГенИИ-активистов в командах — ИИ приходит в компании именно снизу, сначала распространяется горизонтально по командам и смежным отделам и уже потом одобряется руководством. Очень редко ИИ можно привить искусственно вертикально.
🔵Сдвиг от пирамидальной структуры к более плоской — становится меньше аналитиков начального уровня.
🔵Сокращение времени проектов на 25-30% без сокращения штата.

Аналитик превращается из обработчика данных в интерпретатора и валидатора выводов ИИ. Технические навыки работы с нейросетями становятся обязательными — 78% респондентов отметили их как критические.

Подробнее — в прикрепленном файле.

А вас раздражают какие-то фразы руководителей? СберУниверситет провел исследование и с помощью ИИ проанализировал самые раздражающие фразы начальства. Вот ТОП-5 антирейтинга:

1️⃣ «Нужно сделать ко вчера» — классика плохого планирования.
2️⃣ «Это не обсуждается» — убийца инициативы.
3️⃣ «Я вас услышал» — фраза, за которой обычно ничего не следует.
4️⃣ «Головой надо думать» — унизительное обесценивание.
5️⃣ «Все очень круто, но надо переделать» — разрушительная псевдопохвала.

Эти фразы запускают настоящий гормональный шторм: растет гормон стресса кортизол и падает тестостерон, а с ним и уверенность в своих силах. Это нарушает сон, снижает иммунитет и ухудшает когнитивные функции. На нейрофизиологическом уровне сотрудник теряет способность к творчеству и анализу, мозг переходит в режим выживания.

А какая фраза из ТОПа задела вас больше всего?

А про само исследование подробнее — в файле. В конце — все ответы респондентов — например, «перестань эволюционировать»😁

Google запускает 5-дневный бесплатный интенсив по ИИ-агентам с 10 по 14 ноября 2025 года

🔵Как будет проходить
Плотное погружение с ежедневной практикой, поддержкой преподавателей и комьюнити, в конце — создадите собственного агента и сможете выиграть призы от Kaggle.

🔵Программа курса
Введение в агентов и их архитектуры → инструменты агентов и MCP → контекст и управление памятью → метрики, логирование и оценка → разворачивание и масштабирование.

🔵Требования
Опыт работы с Python, базовое понимание ГенИИ, представление о Google AI Studio и Kaggle Notebooks или желание в этом разобраться.

Регистрация тут.

Первый в столице четырехэтажный промышленный технопарк получил статус МПТ

Объект будет построен в районе Отрадное. Здесь разместятся производственные, складские и офисные пространства, рассчитанные на предприятия обрабатывающей промышленности и компании инновационного сектора. Об этом сообщил Максим Ликсутов.

🚚 Ключевой особенностью будущего технопарка станет уникальное для столицы решение — четыре этажа с интегрированными авторампами. Такая планировка позволит грузовому транспорту напрямую заезжать на верхние этажи по винтовым пандусам и оптимизировать логистику внутри здания.

После введения в эксплуатацию технопарк создаст более трех тысяч новых рабочих мест для высококвалифицированных специалистов на сверо-востоке Москвы.

Статистика по установке промышленных роботов по странам за 2024 год — по данным IFR "World Robotics 2025"

В 2024 году в мире установили 542 тыс. промышленных роботов — почти вдвое больше, чем 10 лет назад. Лидерами стали Азия (74%), Европа (16%) и Америка (9%).

ТОП-5 стран по установкам:

1️⃣ Китай — 295 тыс. единиц (54% мировых установок, больше всех в истории).
2️⃣ Япония — 44,5 тыс.
3️⃣ США — 34,2 тыс.
4️⃣ Южная Корея — 30,6 тыс.
5️⃣ Германия — 27 тыс.

Общее число робототехники в мире выросло на 9%, до 4,66 млн единиц. Россия заняла 8-е место с более чем 8 тыс. установок и парком из 20864 роботов.

В 2025 году ожидается рост установок до 575 тыс., к 2028 — более 700 тыс. единиц.

Учёные MIT создали электропроводящий углеродный бетон (ec3), который превращает стены и мосты в аккумуляторы энергии. Этот материал хранит и отдаёт электричество, позволяя зданиям обеспечивать себя энергией без привычных батарей

🔵ec3 — это цемент с углеродными наноструктурами и электролитами, которые формируют проводящую сеть внутри бетона. За счёт этого 1 м³ такого материала способен хранить более 2 кВт·ч — достаточно для работы холодильника целые сутки.

🔵Кроме экологичности и доступности, ec3 обещает долговечность на десятилетия, в отличие от традиционных литий-ионных батарей.

Материал уже прошёл тесты на прочность и энергоснабжение светодиодов, а в будущем поможет создавать умные здания и инновационные энергетические проекты.

Топ-50 ИИ-сервисов, куда стартапы инвестируют больше всего денег. Венчурный фонд a16z проанализировал траты более чем 200 тысяч компаний за лето 2025 года и вот, что получил:

Главные выводы:
⚫️60% денег стартапы тратят на универсальные (горизонтальные) ИИ-сервисы для всех: OpenAI, Anthropic, Notion, Canva, Midjourney. Чтобы пользоваться ими не нужно обладать специальными знаниями.

⚫️Вертикальные (узконаправленные, сегментированные) решения либо усиливают сотрудников (например, в поддержке или продажах), либо заменяют целые роли — как Crosby Legal или Cognition («ИИ-юрист» и «ИИ-инженер»).

⚫️Вайбкодинг — уже в офисах: Replit — №3 по тратам, обгоняя даже Lovable. Новый тренд — писать и фронтенд и бекенд, создавая с помощью ИИ полноценные приложения.

⚫️Путь: consumer → prosumer → enterprise проходят почти все. 70% топовых ИИ-инструментов изначально создавались для отдельных пользователей, но теперь активно внедряются в команды.

Группа «Самолет» опубликовала операционные результаты за III кв. 2025 года

Ключевое:
🔹Объем продаж первичной недвижимости вырос на 54% и составил 77,1 млрд руб. (354,8 тыс. кв. м);

🔹 Общее количество заключенных контрактов увеличилось на 65%, до 11,2 тыс.;

🔹 Доля контрактов, заключенных с участием ипотечных средств, составила 56%;

🔹 Cредняя цена за кв. м составила 213,3 тыс. руб.
 
Комментарий финансового директора Группы «Самолет» Нины Голубничей:

«По итогам II квартала компания показала уверенные и ожидаемые результаты – наши продажи выросли год к году в натуральном и денежном выражении на 52% и 54% соответственно. Мы также отметили увеличение доли рыночной ипотеки. Увеличилась доля продаж со 100% оплатой. В отчетном квартале мы планомерно снижали долю рассрочки в структуре продаж, что в рамках операционных целей команды в этом году. Средняя цена за квадратный метр незначительно выросла год к году, что связано с ростом доли продаж продуктов без отделки».

 
Кроме того, «Самолет» подтвердил план по выходу на объем продаж по итогам 2025 года не ниже уровня 2024 года. А также в IV квартале готовится к старту продаж в более чем двух новых городах.

Справочно:
По данным портала Всeостройке.pф, «Самолет» занимает 1-е место в РФ по объему текущего строительства жилья.

10 крупнейших производителей роботов в мире
[⚫️— Азия, 🔴— Европа,🔵— Америка]

⚫️FANUC (Япония) — один из лидеров в области промышленной автоматизации.
⚫️Yaskawa Electric (Япония) — производит роботов для сварки, паллетирования и других задач.
⚫️Kawasaki Robotics (Япония) — роботы для тяжелой промышленности и автомобилестроения.
⚫️Epson Robots (Япония) — компактные SCARA- и 6-осевые роботы для точной сборки.
⚫️Doosan Robotics (Южная Корея) — производитель коботов для малого и среднего бизнеса.
⚫️DJI (Китай) — в первую очередь известен дронами, но также развивает наземную робототехнику и образовательные платформы.

🔴KUKA (Германия) — промышленные и коллаборативные роботы.
🔴ABB Robotics (Швейцария) — глобальный поставщик промышленных роботов и решений для автоматизации.
🔴Universal Robots (Дания) — пионер в сфере коллаборативных роботов.

🔵Boston Dynamics (США) — разработчик передовых мобильных роботов, таких как Spot и Atlas.

Эти компании являются ключевыми игроками на мировом рынке робототехники и активно участвуют в развитии промышленной автоматизации, логистики, медицины и других сфер.

Как сделать 3D-рендер натуральнее — прорабатываем детали с помощью ИИ

Наткнулись на интересный проект дизайна квартиры в Санкт-Петербурге, где автор выполнил постобработку рендеров с помощью ИИ в три шага.

1️⃣Проработка всей сцены в Ultimate SD Upscale. Этот плагин автоматически повышает детализацию всего рендера, устраняя типичную «компьютерную» гладкость. Он разбивает изображение на плитки, обрабатывает каждую в высоком разрешении (до ~2K) и затем бесшовно собирает обратно.

2️⃣ Точечная детализация в Inpaint. Этот метод позволяет выделить отдельные участки изображения — например, кожаный диван, комнатные растения или фигуру человека — и перерисовать их с учётом реалистичных текстур, складок и светотени, не затрагивая остальную геометрию сцены.

3️⃣ Финальная цветокоррекция в Adobe Photoshop с помощью кривых, баланса белого, экспозиции и локальных коррекций