ИИ в недвижимости: современные технологии и перспективы — 56 страниц про реальные кейсы внедрения в РФ, законодательство и перспективы

🟣Нормативка. В разделе схематично собраны все нормы — по персональным данным (ФЗ №233-ФЗ 2024 г., №152-ФЗ), локализации данных на серверах в РФ (штрафы до 6 млн руб.), биометрии (только через ЕБС по ФЗ №572-ФЗ, штрафы до 1 млн руб.) и запрету автообзвона (ФЗ №41-ФЗ с 1 сентября 2025 г.).

🟣Анализ успешных проектов от лидеров рынка: ПИК с SOLUT (+20% производительности труда), «Самолет» с AI Monitoring (+40% эффективности монолита, -50 дней на корпус), «Донстрой» с Aiterus (анализ дефектов за 2 мин/комнату, проверки в 4 раза чаще), ЛСР и Pragmacore (ускорение документов в 10 раз, -7% затрат). Фокус на мониторинге, предиктивной аналитике и контроле качества.

🟣Обзор доступных ИИ-решений для повседневной работы: языковых моделей DeepSeek, GigaChat, Claude и других; генераторов презентаций и контента Gamma, Abacus, а также инструментов для автоматизации рабочих процессов: n8n, Zapier.

Подробнее — в презентации Марианны Бельковой, эксперта Торгово-промышленной палаты РФ.

«Обязательства – это не краткосрочная стратегия на 2025 год. Это наш главный приоритет навсегда»,— гендиректор группы «Самолет» Анна Акиньшина в интервью директору Всестройке.рф С. Опрышко

Об основных задачах «Самолета»:

«Не разочаровать клиентов и предоставить им качество, которое они видят на картинках, которое они визуализируют. Клиенты должны любить нас за тот продукт, который они получают».

Об искусственном интеллекте:
Сегодня застройщик активно использует ИИ в различных блоках: финансы, HR и IT, безусловно. «Но, конечно же, наш фокус — прежде всего строительство».

О цифровых сервисах:

«У нас активно идет развитие сайта. Мы развиваем онлайн-сделку и считаем, в принципе, что за этим будущее. Аналогично у нас есть цифровые инструменты для управляющей компании, для различных сопровождающих сервисов».

Интервью смотрите на площадках Всеостройке.pф, где вам удобно:
➖ YouTube
➖ Дзен
➖ Rutube
➖ ВК видео

Справочно:
По данным портала Всeостройке.pф, «Самолет» занимает 1-е место в РФ по объему текущего строительства жилья.

🏗«Всё о стройке» в MAX

Расскажу о первом в мире электросчётчике с бортовым ИИ для борьбы с майнерами. Его разработали ГК «Лартех» совместно с АО «Энергомера» и СПбГУ

🟣Что делает
Выявляет майнинг и хищения электроэнергии. Алгоритмы ИИ распознают характерные профили потребления (например, работа серверов, насосов, холодильных машин, станков или майнинг-ферм), а затем сигнализирует о каждом случае в УК.

🟣Зачем нужен
Счетчик можно интегрировать в АСКУЭ и корпоративные антифрод-системы как источник первичных данных об аномалиях и за счет этого снизить расходы за счёт автоматизации выявления несанкционированного потребления (майнинг — до десятков МВт·ч/мес на точку).

Устройство помогает не только пресекать хищения электроэнергии, но и защищать сетевое оборудование от перегрузок, продлевая его жизненный цикл.

Google выпустил техническое руководство по созданию ИИ-агентов для стартапов «Startup technical guide to AI agents» про разработку, внедрение и управление ИИ-агентами в бизнесе

Особенно детально рассмотрен критически важный аспект построения надежных агентов — механизм обеспечения достоверности ответов (Grounding).

Вот как в руководстве представлена эволюция подходов к Grounding:

1️⃣ RAG (Retrieval-Augmented Generation) — базовый метод. Агент выполняет семантический поиск по вашим базам знаний и документам, чтобы найти релевантные фрагменты информации перед генерацией ответа. Это основа для предотвращения «галлюцинаций».

2️⃣ GraphRAG — подход следующего уровня. Вместо работы с набором разрозненных фактов, агент оперирует графом знаний, понимая связи между сущностями. Это позволяет давать точные ответы на сложные запросы, требующие анализа взаимосвязей.

3️⃣ Agentic RAG — наиболее продвинутая методика. Агент самостоятельно анализирует сложный запрос, формирует многошаговый план для его решения, последовательно использует различные инструменты (базы данных, API, поиск) и синтезирует итоговый ответ на основе собранных данных.

Помимо глубокого погружения в теорию, руководство предлагает:
🔵Обзор экосистемы инструментов Google Cloud для построения агентов: от кодо-ориентированного Agent Development Kit (ADK) до no-code платформы Google Agentspace.
🔵Принципы AgentOps — методологии для обеспечения надежности, безопасности и наблюдательности агентов в продакшене.
🔵Реальные кейсы внедрения.

Подробнее — в файле.

С Днём кибербезопасности и защиты информации

В 2025 году ИИ стал повседневной реальностью — но вместе с этим выросли и риски: поддельные голоса, ИИ-фишинг, вредоносные агенты, утечки через чат-ботов. Безопасность ИИ — это теперь не только про технологии, но и про личную ответственность.

Поздравляем всех, кто создаёт, защищает и развивает цифровое пространство! Пусть ваши системы будут устойчивыми, решения — этичными, а данные — под надёжной защитой.

А вот что мы уже писали про ИИ и кибербезопасность:

1️⃣ Отчёт Microsoft Responsible AI Transparency Report 2025 про инструменты на базе Azure для выявления, оценки и снижения ИИ-рисков.

2️⃣ Про оценку безопасности ИИ от Future of Life Institute — сравнение практик Anthropic, OpenAI, Google DeepMind и других по 33 показателям — от инженерной безопасности до экзистенциальных рисков.

3️⃣ Руководство DHS по ИИ в критической инфраструктуре о том, как ИИ может стать уязвимостью и как этого избежать на государственном уровне.

4️⃣ Про новую архитектуру IAM от Cloud Security Alliance для управления многоагентными системами.

Берегите себя и свои данные — и продолжайте делать цифровой мир безопаснее! 💙

Отчёт ВЭФ и Capgemini посвящён основам проектирования, оценки и управления ИИ-агентами с фокусом на LLM-агентах, протоколах MCP, A2A и AP2, а также на трехслойной архитектуре агентов, которая позволяет им работать контекстно и безопасно

Документ будет полезен тем, кто уже работает с ИИ-агентами или только собирается их внедрять в процессы.

Рекомендации из отчета

1️⃣ Внедряйте как сотрудника: давайте чёткую роль, контролируйте, готовьте план действий на случай ошибок. Принцип «нулевого доверия» (Zero Trust) здесь обязателен.

Принцип нулевого доверия (Zero Trust) — стратегический подход к информационной безопасности, который предполагает отсутствие изначального доверия к любым пользователям, устройствам и приложениям, независимо от их расположения внутри или вне корпоративной сети.

2️⃣Не путайте автономность и автоматизацию. Чем выше автономность и полномочия агента (например, доступ к платежам или данным), тем строже должна быть система надзора — вплоть до обязательного утверждения действий человеком (Human-in-the-Loop).

3️⃣ Внедряйте агентов-аудиторов для агентов-исполнителей. Главная угроза будущего — сбои в экосистемах агентов. Новые риски: «дрейф оркестрации» (агенты теряют общий контекст), семантические конфликты (по-разному понимают одну задачу) и каскадные сбои (падение одного агента обрушивает цепочку).

Подробнее — в файле.

Крупнейшая инжиниринговая компания AECOM за $390 млн купила норвежский ИИ-стартап для проектировщиков Consigli

Consigli позиционирует себя как «автономный ИИ-инженер» и, по заявлениям разработчиков, может сократить время проектирования до 90%. Он умеет:

🔵Автоматически рассчитывать нагрузки на инженерные системы (MEP) по архитектурным моделям и нормам.
🔵Генерировать BIM-модели инженерных систем за несколько дней.
🔵Оптимизировать размещение технических помещений и парковок.
🔵Анализировать риски.

AECOM не стала ждать, пока стартап купит Автодеск или другой гигант, и заполучила команду и технологии в свой портфель. Похоже, пилот с Consigli впечатлил. Так что вендоры теперь могут столкнуться с тем, что их крупнейшие клиенты начнут покупать или создавать собственные ИИ-решения.

Kling AI выпустила Video O1 — «первую в мире единую мультимодальную видеомодель», которая генерирует и редактирует видео в одном контуре

Что она умеет

⚫️Принимает на вход до 7 референсов — текст, картинки и видео. Генерирует с нуля (text-to-video) по промту без начального кадра.
⚫️Редактирует через текст (video-to-video). Пишете промт — модель меняет сцену, понимая контекст. Ручное маскирование не нужно.
⚫️Помнит объекты и оставляет их узнаваемыми при смене ракурса или окружения — решает ключевую проблему текущих моделей.
⚫️Выполняет сложные запросы. Один промт может содержать несколько задач (добавить объект + поменять стиль).
⚫️Создает ролики продолжительностью от 3 до 10 секунд.

По тестам разработчиков, модель обходит Google Veo 3.1 в работе с референсными изображениями и Runway Aleph в редактировании видео.

Попробовать можно здесь.

⚡️«Мы уже полностью проходим цикл на нашем первом проекте, второй — тоже запустили со всеми новыми цифровыми, роботизированными системами. Примерно на 15% сократили срок отливки монолита»,— гендиректор ГК «Галс-Девелопмент» Андрей Мухин в интервью директору Всеостройке.рф С. Опрышко

Почему «Галс-Девелопмент» продолжает развиваться в «цифре»:
По словам Андрея, для того чтобы ускорить стройку, нужны системы цифровизации, которые должны быть внедрены не только в штаб-квартире девелопера, но и «прийти» на саму стройку. Они должны превратиться в роботизированные системы, которые убирают со стройки низкоквалифицированный труд.

Цифровая зрелость «Галса»:

«К идеалу можно только стремиться. Объясню почему. Раньше казалось, что мы зрелая компания и достигли этой цифровой зрелости. Съездили в Китай — поняли, что мы на самом старте. Цифровизация простирается далеко за периметр девелопера».

Как проходит русификация:
Пока еще компания находится на самом старте. Нужно не просто адаптировать программу на русский язык. Например, каску с видеокамерой нужно сертифицировать как средство защиты на стройке.

Роботизация:

«

Мы использовали на первом проекте, на котором обкатывали роботизацию, уже все идет как стандарт на следующих. Мы ведем роботизацию не только на стройке, но и в эксплуатации готовых зданий. Минимизируем низкоквалифицированный труд, заменяем его робототехникой».

Например, в офисе «Галса» появился робот, который перевозит грузы до 300 кг.

«Мы идем к тому, чтобы в зданиях появилась новая система — роботизация, по сути, такая же, как инженерная или вентиляционная. Еще на этапе проекта  у всех роботов будет собственное место, где они будут находиться и заряжаться».

Искусственный интеллект:

«Начали с освобождения сотрудников от рутинных задач. Допустим, чтобы получить любую выгрузку из системы, нужно внести запрос, получить ответ, внести следующий и так далее. Теперь этим занимается наш первый цифровой робот. Еще один пример — внедрили искусственный интеллект в обработку резюме».

Полное интервью смотрите на площадках Всеостройке.pф по ссылкам:
➖ YouTube
➖ Дзен
➖ Rutube
➖ ВК видео

Справочно:
По данным Всeостройке.pф, «Галс-Девелопмент» занимает 30-е место в Москве по объему текущего строительства жилья.

#цифровизация #роботизация #ии

🏗️«Всё о стройке» в MAX

Гендиректор ГК «Галс-Девелопмент» Андрей Мухин в интервью директору Всеостройке.рф С. Опрышко о фейлах в роботизации: «Мы начали с уборки паркинга роботами. В какой-то момент они неожиданно убрали решетки водостоков и раскидали их»😅

«Еще был занимательный случай с уборкой офиса. Выпустили роботов на горизонталь убирать офис ночью, пока без вертикали, без передвижения на лифте. Так вот в процессе уборки роботы попадали в том числе и на участки пола, выложеные плиткой. Утром мы обнаружили, что они умудрились вымыть из швов затирку. В итоге решили и этот вопрос»,— также рассказал он.

Полное интервью смотрите на площадках Всеостройке.pф по ссылкам:
➖ YouTube
➖ Дзен
➖ Rutube
➖ ВК видео

Справочно:
По данным Всeостройке.pф, «Галс-Девелопмент» занимает 30-е место в Москве по объему текущего строительства жилья.

#роботизация

🏗️«Всё о стройке» в MAX

А у нас, тем временем, появился канал в мессенджере MAX 🟣

Канал «ИИ и роботы в стройке» там пока маленький, но уже очень гордый и интересный.

Подписывайтесь на нас по ссылке https://max.ru/best_in_development и читайте в удобном формате.

На этом слайде из отчета Axenix и МГУ разложили по полочкам, как внедрение ИИ-агентов бьет по ролям руководителей. Посмотрим, кто вовлечен больше всего

🟣CDO (директор по данным) — главный «поставщик сырья» (данных) для агентов.

🟣CIO (директор по ИТ) отвечает за «цифровую среду обитания»: инфраструктуру, интеграцию, безопасность.

🟣CEO и CISO (директор по ИБ) — понятно почему: репутационные риски для компании возрастают, нормативка еще не ясна, поэтому оба как на минном поле.

🟣HRD (директор по персоналу) — ему нужно пересобрать кадровую модель: нанять новых специалистов (MLOps, промпт-инженеры), переучить старых и гасить социальную напряженность из-за страхов, что из-за ИИ нас всех уволят.

Но самый главный вывод отчета — рождается принципиально новая роль: ИИ-лидер (фактически, CAIO — Chief AI Officer). Это не CIO и не CDO. Это стратегический интегратор, который:

1. Формирует единую политику использования ИИ в компании.
2. Управляет портфелем ИИ-проектов — от идеи до масштаба.
3. Отвечает за этику, безопасность и объяснимость решений агентов.
4. Создает мост между бизнес-задачами и технологическими возможностями.
5. Воспитывает культуру доверия к ИИ внутри компании.

Почему это неизбежно? Пока агентов мало, ими могут рулить на местах. Но когда они пронизывают все процессы, то нужен единый центр управления — AI Governance — и лидер, который за него отвечает.

Что это значит

⚫️Если вы CEO: задумайтесь, кто в вашей команде мог бы дорасти до роли CAIO. Или начните искать такого человека на рынке. Это вопрос стратегической устойчивости.
⚫️Если вы CIO/CDO: готовьтесь к теснейшему альянсу. Ваши роли становятся критическими, но недостаточными для управления феноменом ИИ-агентов. Либо один из вас займет нишу CAIO, либо ее займет кто-то третий.
⚫️Если вы руководитель любого другого направления: готовьтесь к тому, что ваши KPI и процессы будут все больше зависеть от «цифровых коллег». Нужно учиться с ними взаимодействовать и ставить им задачи.

А у вас в команде уже есть кто-то вроде ИИ-лидера?

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Гендиректор Циана Дмитрий Григорьев в интервью директору Всестройке.рф С. Опрышко рассказал о двух фичах платформы за этот год

1️⃣ ИИ-помощник

«Первая — ИИ-помощник, первый искусственный интеллект в недвижимости. Вы можете сказать: "Я хочу квартиру с видом на парк, не больше трех минут до метро и так далее". Можете попросить его сравнить разные квартиры между собой, и он это сделает за вас», — отметил Дмитрий.

2️⃣ Циан начал использовать данные Росреестра о финальной цене продажи объектов, что в среднем снизило оценку более чем на 6,5% и сделало её максимально приближённой к рыночной стоимости, дополнительно учитывая в расчётах ещё 30 факторов, включая 2 млн объявлений, характеристики домов, локацию и инфраструктуру.

Подробнее — в статье.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Клуб проектировщиков & сметчиков

Группа объединила самых разных специалистов: проектировщиков, сметчиков, ГИПов, инженеров ПТО, BIM-менеджеров и координаторов, руководителей и инженеров.

Наша цель - создание и развитие отраслевого сообщества. Сейчас клуб это:

◼️междисциплинарное общение профессионалов

Кто то знает слаботочку, но хочет уточнить вопросы по смете или по требованиям к наружным сетям связи. Кто то знает электрику, но нужна консультация по сбору данных для её диспетчеризации. Кто то знает архитектуру, но требуется уточнить вопрос по конструктиву.

Это нормальная здоровая практика - консультировать смежников.

◼️помощь начинающим

Все мы когда то начинали, никто профессионалом не родился. Нормальная история - помочь тому, кто ещё осваивает или даже выбирает направление деятельности.

◼️новости отрасли

Проектирование и сметы - динамично развивающаяся отрасль. Постоянно что то происходит - меняется законодательство, внедряются новые технологии, развивается применяемый нами софт. Мы "держим руку на пульсе", смотрим что происходит, при желании - делимся, обсуждаем, ищем дополнительные источники информации.

◼️образовательный контент и мероприятия

Сложно представить профессионала, который бы не нуждался в постоянном обновлении собственных знаний, тут мы делимся полезными статьями, вебинарами, семинарами, форумами, курсами - которые могут быть полезными.

Для чего сообщество НЕ предназначено?

🤚поиск исполнителей, поиск работодателей

для этого есть куча отдельных групп

🤚объявления, не связанные с тематическими вебинарами / семинарами / курсами и др. образовательным контентом либо полезными сервисами и т.п.

🤚любые темы, не относящиеся к проектированию и сметам

🤚выяснение кто хорош, кто плох, кто профессионал, а кто нет, обсуждение политики, религии, переход на личности при общении

Для вступления в группу требуется подать заявку.

Добро пожаловать в Клуб! Не забудьте проверить ЛС - вас ждёт пара вопросов о вашей цели вступления и краткие правила.

DeepSeek представил две новые модели V3.2. По тестам они обгоняют GPT-5 Thinking

Что у них под капотом
• DeepSeek Sparse Attention (DSA) — умный механизм внимания, который работает с сотнями страниц текста без потери скорости.
• MoE-архитектура (Mixture of Experts) — модель активирует только нужные блоки экспертов для каждой задачи, что делает её быстрой и экономичной.
• Агентное обучение на 1800+ средах — модель училась взаимодействовать с внешними инструментами как автономный агент.
• Фокус на рассуждения — более 10% тренировки ушло на логику, а не на запоминание фактов.

В итоге получились две модели:

🟣V3.2-Thinking — универсальный работник, который одновременно и думает, и решает повседневные задачи через чат или API, в том числе используя инструменты вроде поиска и калькулятора. При качестве GPT-5 Thinking её использование в 24 раза дешевле. Уже доступна всем.

🟣V3.2-Speciale — первый широкодоступный ИИ, показывающий уровень золотой медали на международных математических олимпиадах и чемпионате мира по программированию. Работает только в режиме глубокого мышления. До 15 декабря доступна только по API.

Попробовать можно по ссылкам выше.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX