В Германии открылся Electronic Petting Zoo — первый в мире контактный зоопарк с роботизированными морскими свинками с ИИ

... милоты вам крипоты вам в этот субботний день😁

🟢Пока только они, но создатели хотят расширить список видов. Будете в немецком Карлсруэ — заходите😁

🟢У каждой особи свой характер: одна любит мандаринки, второй мурчит как котик.

🟢Цель проекта — не заменить живых зверьков, а показать разницу между жизнью и запрограммированным поведением.

🤯

В общем, ещё один шаг к разобщению общества — если робота можно научить, как с тобой нужно обращаться, зачем тратить время на людей. Что думаете?

Тем временем Qwen получила «зрение» и навигацию в реальном мире — модель интегрировали с крупнейшим картографическим сервисом Китая Gaode (аналогом Яндекс Карт)

Это позволяет ИИ анализировать физическое пространство в режиме реального времени и давать контекстные рекомендации:

⚫️Строить оптимальные маршруты с учётом пробок и погоды.
⚫️Искать заведения, анализируя отзывы и доступность.
⚫️Предлагать визуальные карточки с отелями, ресторанами и вариантами перемещения.

ИИ, получив доступ к биг дата карт, сможет в будущем, например, помогать динамически перераспределять транспортные и пешеходные потоки, предотвращая пробки и давку, а также предсказывать, где нужна новая остановка, велодорожка или аптека, на основе реальных запросов жителей.

Пик отдачи от трат на исследования и ИТ-разработку наступает при инвестициях около 0,47% выручки

Нашла интересную аналитику по инвестициям в R&D у строительных гигантов. И цифра выше основана на данных от 136 девелоперов в Южной Корее. По остальному миру статистика такая:

🟣В Китае государственные гиганты вроде China State Construction Engineering тратят на исследования и разработки 2–4% выручки. Для них R&D — часть национальной стратегии, поддерживаемая налоговыми льготами и прямой координацией с государством.

🟣В Европе картина иная. Даже лидеры, такие как Vinci и Bouygues, инвестируют в R&D доли процента от оборота. Согласно отчёту Европейского инвестиционного банка, 76% строительных компаний ЕС вообще не ведут инновационной деятельности. Основная причина — «ловушка рентабельности»: при низкой марже ошибка в R&D съедает непропорционально большую часть прибыли.

Вопрос, который напрашивается сам собой: а сколько тратят на R&D российские застройщики?

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Нашла интересную презентацию о применении ИИ в работе геологов — а это напрямую перекликается с цифровыми двойниками и BIM в строительстве, где анализ грунтов и пород критичен для фундаментов и проектов

Инструменты
⚫️Zotero + телеграм-бот: саммаризирует отчёты по грунтам и ускоряет обзор геологоразведки перед проектированием.
⚫️SciSpace ищет статьи по ИИ на заданные тематики.
⚫️GigaChat и GigaCode пишет скрипты для фильтрации данных, сортировки фото керна по размеру — аналогично обработке сканов чертежей или дрон-съёмки площадки.

Также внутри про Sourcecraft для написания кода, унифицированный граф обработки текстовых данных, автоматическое выделение и увязка керна и создание автоматизированного описания.

Подробнее — в файле.

Интересно почитать, как ИИ помогает в реальной работе. Геофизик Мария Костина не ждала от ИИ «волшебства», а сделала его частью рабочего процесса, и вот что получилось:

🟣 Кейс 1: работа на английском. ИИ помогал переводить термины, объяснять процессы и писать письма. Результат: она быстро влилась в работу в канадской компании.

🟣 Кейс 2: сложная программа. Получила задачу выше её уровня. ИИ дал пошаговую инструкцию — помог разобраться без лишних вопросов.

🟣 Кейс 3: первый скрипт на Питоне. Мария пошагово разобралась в азах кода, в том числе с ошибкой в коде. ИИ объяснил, в чём проблема и где искать — она сама всё исправила.

🟣 Кейс 4: подготовка к встрече с инвесторами. Мария тренировалась с ИИ объяснять метод на английском и уверенно выступила.

Вывод

«Кормите ИИ своей реальностью, а не общими вопросами».

Обучайте ИИ — и он ответит вам реальной пользой.

Подробнее — в файле.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

И я снова принесла вам подборку интересных материалов под конец года. Если пропустили — самое время нагнать

Чтобы чувствовать заряд
Команды KTS сделала ИИ-прораба — настоящего мотиватора, чтобы закрыть задачи перед НГ. Нет предпраздничного настроения — сходите к нему, он вам щедро «насыпет» и добавки положит. 😁

Чтобы быть в курсе новостей
🔵Стартап Unlimited Industries привлёк $12 млн на полную автоматизацию стройки. Их платформа — это «операционная система» для проекта. Она на ИИ-агентах оценивает десятки тысяч конфигураций, сокращая предпроектную стадию и капитальные затраты.

🔵Компания Trimble запустила SketchUp AI. В популярный 3D-редактор добавили три ИИ-инструмента: генерацию изображений по тексту (AI Render), создание 3D-моделей из описания (Generate Object) и чат-бота-помощника (AI Help).

🔵С 2026 года в столице стартует эксперимент: ИИ будет автоматически выявлять нарушения в строительстве, экологии и благоустройстве, а затем выставлять штрафы. При успехе практику распространят на всю страну.

🔵На портале Всеостройке.pф определяют лучших в строительной индустрии за 2025 год в номинациях: «Застройщик года», «Человек года», «Проект года» и «Рекламная кампания года». Сходите и проголосуйте.

Чтобы быть в форме
ИИ-тренер для дома: камера считает подтягивания. Айтишник сделал трекер на связке камеры, ИИ и Питон-скрипта: система распознаёт упражнения и ведёт счёт.

Присылайте в бот @alliance_of_digital_leaders_bot свои новости и кейсы. Интересные — опубликую.

#подборка

87% подрядчиков считают, что ИИ существенно изменит их бизнес — результаты исследования Construction’s AI Moment демонстрируют поразительный уровень оптимизма среди подрядчиков

В таких областях, как оптимизация планирования, контроль затрат и обеспечение качества поставок, подрядчики рассматривают ИИ не как дополнительный инструмент, а как основу для реализации проектов нового поколения.

Результаты сегодня: уже 92% подрядчиков получают эффективность при автоматическом составлении предложений, 86% — при анализе рисков по контрактам.

Какого функционала ждут от ИИ больше всего:

🔵81% — анализ конструктива для выявления потенциальных проблем в полевых условиях на этапе проектирования.
🔵80% — систему подачи заявок на получение разрешений на строительство с автоматической проверкой соответствия требованиям.
🔵79% — предиктивной аналитики и оптимизации проектов, позволяющей корректировать графики и распределять ресурсы в режиме реального времени.
🔵76 % — ИИ в динамическом ценообразовании с учетом рыночных условий и факторов риска.
🔵92% — систему автоматизированного создания контрактов.
🔵79 % — систему принятия решений.

А где вы ждете ИИ?

Подробнее — в файле.

Как ИИ в динамическом ценообразовании разных агрегаторов всё чаще становится признаком сговора для антимонопольных служб США — об этом вышла статья в новом выпуске MIT Sloan

С 2020 года в США подали 50+ исков против компаний вроде агрегатора RealPage и отелей Marriott/Hilton. Их алгоритмы «подглядывали» за ценами конкурентов и поднимали свои. Удобно для прибыли, но если все алгоритмы делают то же самое, получается картель.

Например, агрегатор RealPage контролирует 40% рынка аренды США — так что их платформа уже под прицелом в 20+ городах, а сети отелей Marriott и Hilton уже выплатили $135 млн по искам.

Авторы статьи проверили 10 тысяч отелей: в Нью-Йорке цены взлетают на 15% без реального спроса. Проблема в «чёрном ящике» ИИ: непонятно, почему цена выросла, и регуляторы уже на низком старте.

Советы разработчикам:
⚫️Пусть ИИ работает только с вашими данными: сколько номеров/квартир занято, какой сезон, прошлые продажи. Это снимет 80% рисков штрафов — суды не придерутся.
⚫️Работайте по правилу «ИИ-предлагает — человек валидирует и одобряет».

На скрине — схематичный разбор реальных судебных исков.

А «Философт», тем временем, добавил в «Мажордом» ИИ-дворецкого. Под капотом у них нейросеть и технология RAG — Гигачат от Сбера и база знаний самого приложения

Как это работает
1️⃣ Бот находит нужную информацию по базе знаний «Мажордома». Через Гигачат делает выжимку и выдает пользователю ответ в виде понятного списка действий.
2️⃣ Если пользователь задает вопрос, не касающийся работы приложения и УК, бот возвращает его в свою область знаний или же просит оставить заявку в УК.
3️⃣ В планах компании — подключать в бота и базы знаний УК. Это увеличит количество вопросов, с которыми ИИ-дворецкий сможет помочь пользователю без перекидывания на оператора, и сделает общение в конкретном ЖК еще живее и прицельнее.

Так коммуникация в ЖК становится проще: бот разгружает, по сути, первую линию поддержки УК и помогает жителям получать информацию о жизни в доме и квартире быстрее — от настройки умных сценариев до заказа пропуска.

Что такое RAG и чем она хороша для бизнеса, я уже писала.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Алису AI от Яндекса научили понимать открытые в браузере видео и документы и задавать вопросы по их содержанию

Задать свой вопрос можно через кнопку «Спросить Алису AI» — например, «Какие ключевые выводы в отчете?» или «Перечисли этапы работ из инструкции». Алиса сама поймет контекст и сформирует краткие тезисы или конспект.

Что умеет анализировать:
⚫️документы — PDF на сайтах, Яндекс Документы, Google Документы;
⚫️видео — ролики на YouTube, VK Видео, Rutube и Дзене.

Фича пока доступна только участникам из листа ожидания, но, надеюсь, скоро раскатят и всем нам.

Представьте: вместо просмотра 5-часового видео можно быстро спросить у Алисы: «Какие требования безопасности перечислены в этом инструктаже?». Это значительно облегчит жизнь😁 Для этого нужно обучить ее на строительных нормах. Но что Яндексу не под силу?

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

5 трендов по ИИ-агентам от Google Cloud

В 2026 году бизнес ждёт переход от генеративного ИИ к агентному ИИ. Это системы, которые сами ставят цели, планируют и действуют, становясь основой для процессов.

1️⃣ Сотрудник становится супервайзером агентов
52% руководителей уже используют агентов ИИ. Роль человека смещается от исполнителя к стратегу, который оркестрирует команду специализированных агентов для решения задач.

2️⃣ Бизнес начнет активнее внедрять «цифровые сборочные линии» процессов
88% ранних внедренцев уже видят окупаемость инвестиций (ROI). Ценность — в создании сквозных автоматизированных процессов, где агенты взаимодействуют друг с другом без участия человека. Например, как в телекоме: при сбое сети агент сам запускает расследование, заявку в службу и уведомление клиента.

3️⃣ Клиентский сервис становится проактивнее
49% компаний применяют ИИ-агентов в поддержке. Вместо чат-ботов появится все больше интеллектуальных консьержей, которые проактивно решают проблемы: при срыве доставки самостоятельно переносят срок, начисляют компенсацию и уведомляют клиента.

4️⃣ Объем агентов вырастет и в кибербезе
82% аналитиков боятся пропустить угрозу из-за потока оповещений. Компании уже сейчас автоматизируют рутинное расследование инцидентов, что позволяет людям фокусироваться на стратегической охоте за угрозами.

5️⃣ Успех в переобучении команды
71% компаний, инвестирующих в обучение ИИ, видят рост доходов. Главный актив — не технологии, а люди. И так как период полураспада навыков (показатель скорости устаревания знаний) сократился до 2-4 лет, а ключевой навык будущего — умение управлять агентами ИИ, вывод однозначный:

Как завещал дедушка Ленин: «Учиться, учиться и еще раз учиться!».

Желаю вам (и себе, конечно) в следующем году приостановить период полураспада навыков и научиться полезному😊

Подробнее про тренды в ИИ — в файле.