В МФТИ создали первого отечественного робота-грузчика

Робот от МФТИ-шников создан для работы на складах или других площадках, где нужно перемещать грузы на паллетах.

Как работает:
⚫️Робота нужно установить на тележку для перевозки паллет.
⚫️Компьютерное зрение, а также специальные оптические метки, размещенные по помещению, позволяют ему определять свое местоположение и «видеть» грузы. Датчики движения и столкновения помогают избегать препятствия, в том числе людей.

«Предполагается, что разрабатываемое решение заменит водителя погрузочно-разгрузочной техники — транспортировщика паллет на первом этапе, а в дальнейшем и высотного погрузчика или даже оператора производственных процессов.

С учетом требуемых параметров в качестве наиболее оптимального решения определен метод навигации по потолочным оптическим меткам в видимом диапазоне. Использование данного метода на складском предприятии позволяет создать масштабируемую систему автоматического перемещения паллет на складе с минимальными вложениями», — рассказал сотрудник лаборатории цифровых систем специального назначения МФТИ Андрей Леус.

Компания Figure представила робота-гуманоида второго поколения

Параметры
⚫️В него интегрированы языковые модели от OpenAI, голосовые датчики, микрофоны и динамики — он умеет общаться.
⚫️Система компьютерного зрения и шесть RGB-камер помогают очень четко видеть мир вокруг.
⚫️Робот довольно гибкий и проворный — диапазон движения 195° и крутящий момент 150 Нм. Также у него 16 степеней свободы сочленений, которые позволяют ему двигаться практически, как человек.
⚫️Ступня робота очень похожа на человеческую, но задняя ее часть отличается — зазор между лодыжкой и пяткой позволяет роботу вращать пяткой.
⚫️Аккумуляторный блок мощностью 2,25 кВт.

Этого робота компания планирует выпускать для производственных целей. Но вскоре обещает выпустить домашнего помощника.

Nvidia объявила, что предоставит инженерам, разработчикам ПО и создателям ИИ-моделей по всему миру доступ к своим передовым технологиям

Инициатива Nvidia направлена на ускорение создания роботов нового поколения.

«Следующая волна ИИ — это робототехника, и одно из самых захватывающих направлений — человекоподобные андроиды. Мы совершенствуем весь стек технологий Nvidia для роботов, открывая разработчикам и компаниям по всему миру доступ к платформам, ускоренным библиотекам и моделям ИИ, которые наилучшим образом соответствуют их потребностям», — заявил Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia.

Что предлагают:
⚫️микросервисы NIM для моделирования и обучения роботов;
⚫️фреймворки для симуляции и обучения;
⚫️сервис оркестрации OSMO для выполнения многоступенчатых рабочих нагрузок робототехники и рабочего процесса с дистанционным управлением, который помогает разработчикам обучать роботов с небольшими объемами данных.

Как происходит обучение
Для обучения гуманоидных роботов нужно очень много данных. В реальных условиях обучать их долго, дорого и небезопасно иногда. Поэтому сейчас все чаще создают платформы, где можно смоделировать нужные условия и среду и обучить робота.

Сервисы, предоставляемые NVIDIA, позволяют обучить роботов на минимальном количестве дистанционно захваченных человеческих демонстраций. Сначала человек надевает очки Apple Vision Pro и управляет роботом там. Затем эти записи моделируют в NVIDIA Isaac Sim, а потом через микросервис MimicGen NIM генерируют синтетические наборы данных на основе видео.

В NVIDIA OSMO можно сократить цикл обучения и разработки с нескольких месяцев до недели. Платформа подходит для генерации синтетических данных, обучения, в том числе с подкреплением, тестирования для гуманоидов, автономных мобильных роботов и промышленных манипуляторов.

Справочно
К инициативе уже присоединилась компании, специализирующиеся на создании роботов: Fourier, 1X, Boston Dynamics, ByteDance Research, Field AI, Figure, Galbot, LimX Dynamics, Neura Robotics, RobotEra и Skild AI.

Коробочное решение, разработа AI in-house или аутсорс — как не изобретать велосипед и не терять деньги на ИИ-софте

Сегодня попробуем разобраться, что же делать, когда хочется начать активно внедрять умные решения на искусственном интеллекте в бизнес и встает вопрос, как это делать.

Есть два пути — разрабатывать самим или не самим. Нет, конечно, есть еще вариант не внедрять, но мы его не будем рассматривать.

🏚 Самим, или in-house. Это хорошо потому, что можно всё контролировать, не пускать никого в свои процессы и быть спокойным за безопасность данных и траты.

Нужно только осознать боли своего бизнеса, ранжировать их и найти айтишников, которые все это напишут. Кажется, что этот вариант еще и дешевле. Вот здесь на этапе определения того, какие бизнес-задачи нужно решить, можно посмотреть на рынок. Возможно, там уже есть более дешевые готовые продукты. Потому что если они есть, то зачем изобретать велосипед, даже если он будет выгоднее на условную половину процента.

In-house разработкой занимается обычно крупнейший бизнес, на огромных объемах которого «условные итоговые 0,5% разницы в эффективности между собственноручно разработанным AI-инструментом и готовым решением превращаются в серьёзные деньги».

📦 Коробочное решение. Этот вариант функционален, удобен и дешевле всех остальных. Один для всех, не всегда учитывающих какие-то тонкости бизнеса и индивидуальные процессы, но в целом, задачу решать будет. А еще можно попросить доработать под специфику компании или найти совместимые плагины. Так работает более половины рынка — компании, которые либо не могут позволить себе разработку с нуля, либо которым она не нужна.

👨‍💻 Отдать ИИ на аутсорс. По данным Сбер Бизнес Софт, в 2023 году в России доля полной сторонней разработки не превышала 0,1% совокупной выручки 200 разработчиков AI-решений. Это наглядный пример того, что компании либо покупают готовое, либо создают собственные отделы разработчиков.

Сколько стоит своя разработка, и что еще учесть

⚫️В стоимость разработки входят зарплаты (или почасовые ставки) всех приглашенных специалистов и затраты на техническое обеспечение разработки — оплату серверов, софта, оборудования и прочее.

⚫️В Сбер Бизнес в 2023 году посчитали, что стоимость разработки
небольшого ИИ-проекта стартует от
➕127 тысяч рублей
➕среднего — от 2,5 млн рублей
➕большого — от 3,2 млн рублей.

Но самое важное, что может сделать вендор или сторонний разработчик, — подобрать правильные метрики для оценки эффективности ИИ-решения и разрабатывать с их учетом.

Это позволит увидеть не только стоимость разработки, но и профит этого решения для бизнеса. А точно ли вам нужен чат-бот с учетом настоящего показателя лояльности ваших клиентов. Вдруг чат-бот на них просто не сработает. То есть такие моменты тоже не стоит упускать.

Так что главное подойти к решению внедрить ИИ в бизнес комплексно, четко понимая, зачем вам этот функционал и точно ли он решит те задачи, которые сейчас стоят.

Проектирование в Санкт-Петербурге требует высокой квалификации — директор Санкт-Петербургского Центра госэкспертизы Ирина Косова дала интервью директору Всеостройке.рф С.Опрышко

Основное:
🔸«В Петербурге есть особенность в предоставлении заявителями проектной документации на экспертизу. Весь комплект документов загружается через Портал государственных услуг Российской Федерации в Единую систему строительного комплекса Санкт-Петербурга (ЕССК)»;

🔸«В 2020 году мы запустили первое мобильное приложение «Госэкспертиза Онлайн» среди государственных экспертиз, а в 2022 году разработали сервис "Календарь экспертизы", который теперь используется всеми экспертизами страны благодаря интеграции в Единую цифровую платформу экспертизы (ЕЦПЭ), администратором которой является ФАУ "Главгосэкспертиза России"»;

🔸«В настоящее время процесс работы с проектами полностью цифровизирован, за исключением регистрации и подписания государственных контрактов, которые до сих пор частично решаются на бумаге»;

🔸«У нас есть бот, который помогает разобраться с особенностями проектирования в особо охраняемых территориях. Второй бот, "Строительные отходы СПб", является настоящим справочником для тех, кто занимается утилизацией строительных отходов»;

🔸«Недавно специалисты отдела внедрения технологий информационного моделирования (ТИМ) создали еще одного бота, который помогает определить требования к применению ТИМ в РФ для разных объектов»;

Полное интервью уже доступно на нашем портале по ссылке.

#цифровизация #ии

Робот от компании UBTech работал 21 день на заводе Geely

И, возможно, выработал привычку — говорят же, 21 день😁.

21 день робот Walker S Lite упаковывал и грузил детали. Впервые в Китае гуманоидный робот работал на автозаводе. В планах компании тестировать его и на других производствах.

Характеристики Walker S Lite:
⚫️система семантической навигации
⚫️алгоритмы имитационного обучения
⚫️умеет контролировать движения всего тела
⚫️поднимает и перемещает грузы весом до 15 кг

Кибер-рука от «Моторики» получила $10,26 млн венчурных инвестиций

Недавно Агентство инноваций Москвы представило отчет по рынку венчурных инвестиций России за 6 месяцев 2024 года. И самой крупной сделкой стало вложение в совместное изобретение «Моторики», Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) и Сколтеха. Компания получила $10,26 млн на создание на основе 3D-печати роботизированной руки, а также на реабилитационную VR-платформу.

В строительство венчурные инвестиции не такие большие. Но и здесь результаты неплохие:

⚫️Butler автоматизирует многоквартирный дом в одном сервисе: жильцы могут проводить общие собрания, подавать заявки в УК и оставлять обратную связь коммунальщикам. Сервис получил от ангелов $0,86 млн.

⚫️Puzzle PropTech делает ассистента для отдела продаж, ассистент помогает оформить ипотеку и разобраться по вопросам строительства, а еще компания разрабатывает BIM-решения. Проект получил $450 тысяч.

⚫️Оценка.tech — как видим из названия, это сервис по оценке недвижимости. И он получил $160 тысяч.

А в какой проект вы бы инвестировали?

У Стройкомплекса Москвы есть запрос на инновации и ИИ-решения

С 2021 г. в столице работает сервис «Городские запросы», созданный Агентством инноваций Москвы. Через платформу представители бизнеса могут рассказать о себе, а также узнать, какие потребности есть у городских служб, и откликнуться на размещенную заявку. Так с начала 2024 года на сервисе разместили 45 заявок от властей на новый софт и инновации. Из них 10 — от департамента строительства, который хочет:

⚫️развивать умные города
⚫️оптимизировать расход электричества
⚫️отслеживать уровень наполнения мусорных контейнеров
⚫️мониторить качество воздуха и воды.

Также с начала года департамент внедрил несколько отечественных решений
⚫️систему информационного моделирования «BIM-Крок»
⚫️платформу Larix для контроля и управления строительными проектами.

Если у вас есть технология для Стройкомплекса Москвы — оставляйте заявку тут

Кейс: как девелопер «Стелс» запустил платформу по подбору недвижимости


Что хотели улучшить
⚫️Отдел продаж компании хотел более точно подбирать квартиры под запрос клиентов.
Классифайды, с которыми они работали до, давали слишком много нерелевантного.

⚫️Дополнительно — хотели, чтобы в выборку попадали квартиры немного дороже запроса клиента, но, возможно, подходящие ему больше. То есть условные десять тысяч разницы, а клиент уже не видел этого предложения.

Из-за этих двух проблем поиск затягивался, клиент мог уйти в другое место. Лояльность клиентов падала, как и продуктивность сотрудников.


Что бы решило проблему
Разработать цифровую платформу для подбора недвижимости на алгоритмах параметрического поиска с большим количеством фильтров. Это позволит получать релевантную подборку.

Платформа должна быть открыта для всего рынка, чтобы учитывать весь объем предложения. Также у клиента отпадет желание искать где-то ещё.

Внедрить алгоритмы динамического ценообразования, которые будут давать и продавцу, и покупателю максимально справедливую цену на рынке.


Разработка началась в январе 2023-го и длится до настоящего времени. Что уже сделали:

⚫️Собрали команду. Начали искать спонсоров и возможность получить грант — так попали в «Сколково».

⚫️Разработали первую версию сервиса и презентовали продукт. Начали тестировать платформу. На тестах увидели, что система ускоряет подбор квартиры на 30%.


Что дальше: платформа начнет работать для всего рынка — здесь можно подобрать не только недвижимость, но и сотрудников. В основе сервиса «алгоритмы параметрического подбора, которые позволяют найти нужную квартиру или специалиста по максимально возможным фильтрам запроса».

⚫️В системе стоит защита от недобросовестных застройщиков и агентов, искусственно повышающих/ понижающих стоимость лота, чтобы попасть в ТОП.

⚫️Также планируют добавить сервис подбора персонала и профессионального обучения кадров

Справочно
«Стэл-инвест» — девелопер из Воронежской области, который строит жилые дома более 40 лет. В группу компаний входит агентство недвижимости и ИТ-разработчик.

Почти 40% опрошенных россиян используют ИИ-помощников

Принесли вам интересные результаты опроса, который недавно провели компания «Росгосстрах жизнь» и банк ВТБ. Они опрашивали людей об их опыте общения с чат-ботами.

⚫️40% россиян пользуются  чат-ботами и нейросетями, из них:
⚫️28% оценили общение положительно;
⚫️50% — нейтрально.

⚫️52% опрошенных получили через чат-ботов помощь по госуслугам;
⚫️41% — по покупкам в интернете;
⚫️25% по медицинским вопросам.


Ранее СберБизнес давал информацию, что чат-бот может сократить расходы строительной компании на поддержку клиентов до 20%. Так что — внедряйте, клиентам и отделам продаж понравится.