Учёные из Стенфордского университета обучили робота повторять за людьми по методу «тени»

HumanPlus — разработка ученых из Стэнфордского университета. Гуманоидный робот самостоятельно повторяет движения людей, которые ему до этого показали.

Это способ обучения — по методу «тени». То есть сначала робота обучают на алгоритмах ML, потом показывают действие, а потом он сам без примера может повторять в разной последовательности эти действия. Так родители обучают ребенка.

⚫️Роботу хватает примерно 40 часов видео с примерами, чтобы освоить навык.
⚫️В основе HumanPlus —  гуманоидный робот H1 от Unitree.
⚫️Руки разработала компания Inspire-Robots.
⚫️Ориентируется в пространстве по RGB-камере.

Вся документация и исходный код выложены на GitHub.

Не успеем оглянуться, и такие роботы станут нормой для экосистемы умного дома🤗

Госжилинспекции Петербурга помогает взыскивать дебиторскую задолженность робот

С помощью небольшой программки в оболочке робота-помощника инспекция разбирает входящие с «Госпочты».

⚫️Робот ищет письма по исполнительным производствам для судебных приставов.
⚫️Выгружает файлы из почтового ящика и формирует отчет по исполнительным производствам и принятым мерам по взысканию задолженностей в бюджет.
⚫️С начала года он разобрал около 8 тысяч документов и сэкономил сотрудникам инспекции более 2 часов работы в день: робот vs человек — 30 минут против 180.

Удобно. Теперь бы еще нарушать перестали.

Справочно: разработал робота Санкт‑Петербургский информационно-аналитический центр в рамках региональной программы «Эффективный регион».

Голосовой помощник Gemini Live от Google работает с заблокированным экраном

... первый голосовой помощник, которого можно заткнуть😁

В смартфоне Pixel 9 от Google появился встроенный голосовой ИИ-чат.

⚫️Он работает даже с заблокированным экраном.
⚫️Помнит контекст беседы после паузы.
⚫️Активировать его можно просто голосом — заходить специально в приложение не нужно.
⚫️Gemini может пересказывать видео в режиме реального времени — то есть «смотреть» вместе с пользователем.

Пока голосовой помощник доступен только на андроидах по подписке.

Учиться никогда не поздно: 75-летный пенсионер из Красноярска решил не сидеть на пенсии и поступил в университет на курс по программированию

Виктор решил поступить на программиста в Сибирский федеральный университет, хотя до пенсии трудился всю жизнь на алюминиевом заводе.

Баллов по ЕГЭ ему не хватило для инженерной специальности, но руководство вуза решило пойти навстречу и подарило пенсионеру курс по Python. Так что в сентябре Виктор спустя полвека снова пойдет учиться.

Начать с нуля можно в любом возрасте и с любым опытом. Вот стройка — консервативная отрасль. Со скрипом новые продукты, технологии, переход на цифру. Многие говорят, что сложно переучиться. Но! Кто хочет — тот делает. Кто не хочет — ищет отговорки. Завтра — понедельник, лучшее время начать. ✨

Что нового в ML: машину учат забывать и не галлюцинировать, а также начали продавать качественные датасеты для обучения искусственного интеллекта

У нас тут есть разработчики и вообще интересующиеся прогрессом ИИ. Вот для вас мы и принесли парочку новостей из мира алгоритмов машинного обучения.

… чтобы наши разработчики импортозаместили все, что можно импортозаместить, и первыми полетели в космос поговорили по душам с AGI ❤️

🔖Открылся первый маркетплейс датасетов для обучения ИИ. На David AI собрали высококачественные наборы данных — их можно покупать целиком или класть в корзину только конкретные. Есть возможность заказать данные у правообладателей.

🔖Машину учат забывать — не только людям нужно забывать, чтобы двигаться дальше. Забывать — это способ для модели удалять из себя определенные данные. Этот метод быстрее и дешевле, чем полное переобучение.

Зачем это нужно? Для того, чтобы ИИ вызывал больше доверия — без страха за свои личные данные, без сомнения в ответах. Сейчас OpenAI отбивается от исков граждан, недовольных тем, что ChatGPT обучали на персональных данных. А еще есть проблема — периодически нейронки путаются в датах, обновлениях, последних версиях. И потому приходится перепроверять за ними. Поэтому сейчас Microsoft, Nvidia и другие крупные компании разрабатывают методы отучения.

🔖Забывать, чтобы не страдать галлюцинациями. Ученые из Cornell изучили крупнейшие LLM-модели, и даже такие крупные, как GPT-4, создавали ложные или неточные факты. В 1 из 5 случаев модели ошибаются, и пока это препятствие для их внедрения в критически важные отрасли — например, в медицину.

... вот так обучишь нейронку ценообразованию на сайте и однажды проснешься с евродвушками по рублю. Не дела!