Proudly announcing the Oracle Analytics Leaders of 2022

See how much the Oracle Analytics Leaders community has grown over the last year and connect with this dynamic group to understand how you can succeed with analytics.

Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/proudly-announcing-the-2022-oracle-analytics-leaders

SSL Offloading at Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Load Balancer for Oracle Analytics Server on Oracle Cloud Marketplace

Configure SSL Offloading at Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Load Balancer for Oracle Analytics Server on Oracle Cloud Marketplace

Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oas-mp-ssl-offloading-lb

Как мы научились А/B-тестировать алгоритмы с помощью switchback-тестов

Привет! На связи Евгений Бокарев и Надежда Грачёва, в этой статье мы расскажем про внедрение switchback A/B-тестов в логистике Delivery Club. Обсудим, как оценивать результат эксперимента, если эффективность доставки одного заказа влияет на другие. И на примере покажем, как мы снизили долю невыполненных заказов, с какими сложностями столкнулись и как их решали.


Читать: https://habr.com/ru/post/670762/

The role of prior infection in the vaccine trials

Read: https://junkcharts.typepad.com/numbersruleyourworld/2022/06/the-role-of-prior-infection-in-the-vaccine-trials.html

Optimize Federated Query Performance using EXPLAIN and EXPLAIN ANALYZE in Amazon Athena

Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/optimize-federated-query-performance-using-explain-and-explain-analyze-in-amazon-athena/

Oracle Analytics Server Best Practices Series: Deployment

Oracle Analytics Server Best Practices Series: Deployment

Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oracle-analytics-server-best-practices-series-deployment

Authentication Providers for Oracle Analytics Server on Oracle Cloud Marketplace

Authentication Providers for Oracle Analytics Server on Oracle Cloud Marketplace

Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oas-mp-auth-providers

Configure Apache HTTP Server as Web Server for Oracle Analytics Server

Configure Apache HTTP Server as the Web Server for Oracle Analytics Server

Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oas-mp-apache

SSL Offloading at Web Server for Oracle Analytics Server on Oracle Cloud Marketplace

SSL Offloading at Web Server for Oracle Analytics Server on Oracle Cloud Marketplace

Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oas-mp-ssl-offloading-webserver

Single Sign-On Solutions for Oracle Analytics Server on On-Premise and on Oracle Cloud

Single Sign-On Solutions for Oracle Analytics Server on On-Premise and on OCI Cloud

Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oas-sso-solutions

[recovery mode] SIEM-SIEM, откройся: какие инструменты наиболее эффективно анализируют цифровую инфраструктуру

Волна кибератак нарастает, две трети из них совершаются с целью получения данных. Как найти белые пятна в средствах защиты информации (СЗИ) и навести порядок в инфраструктуре, как помогает в решении этих задач Security Information and Event Management (SIEM), раскрыл руководитель отдела консалтинга и инженерной поддержки направления по информбезопасности компании Axoft Денис Фокин.


Читать: https://habr.com/ru/post/671438/

Переобучению быть или не быть: когда пора обновлять модели машинного обучения

Обучать ли модель ML повторно? Многие отвечают на этот вопрос интуитивно или действуют по взятой из ниоткуда схеме: по ночам, раз в месяц, «когда пользователи начинают жаловаться». Команда VK Cloud Solutions перевела статью о том, когда на самом деле стоит переобучать и на что опираться при принятии этого решения.

Примечание редакции: В оригинале статьи используют слово retrain. Мы перевели его как «переобучение», хотя обычно в русскоязычной среде этим термином описывают ситуации, когда модель излишне подгоняется на обучающих данных. В этой статье под переобучением имеют в виду именно повторное обучение модели с нуля.


Читать: https://habr.com/ru/post/671224/

How GE Proficy Manufacturing Data Cloud replatformed to improve TCO, data SLA, and performance

Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-ge-proficy-manufacturing-data-cloud-replatformed-to-improve-tco-data-sla-and-performance/

Implement a CDC-based UPSERT in a data lake using Apache Iceberg and AWS Glue

Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/implement-a-cdc-based-upsert-in-a-data-lake-using-apache-iceberg-and-aws-glue/

[recovery mode] Big Data в IT-рекрутинге: как упрощается процесс найма для HR-менеджеров и поиска работы для кандидатов

Привет, на связи IT рекрутинговое агентство HEAAD. Рассказываем о том, как большие данные упрощают поиск работы кандидатам и процесс найма рекрутерам.


Читать: https://habr.com/ru/post/671664/

DataVault на Greenplum с помощью DBT

Привет, Хабр!

Меня зовут Марк Порошин, я занимаюсь DataScience в DV Group. Недавно я уже рассказывал про то, как начать трансформировать данные с помощью dbt. Сегодня я решил поделиться, как мы в DV Group поженили dbt, Greenplum и DataVault, собрали все грабли, что могли; немного поконтрибьютили в open-source, но по итогу остались очень довольны результатом.

Расскажу сначала пару слов о том, что такое DataVault. DataVault - методология построения хранилища, предполагающая высокую нормализацию данных (3ая нормальная форма). Основными ее компонентами являются:


Читать: https://habr.com/ru/post/671836/

Resize Amazon Redshift from DC2 to RA3 with minimal or no downtime

Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/resize-amazon-redshift-from-dc2-to-ra3-with-minimal-or-no-downtime/

Build an Apache Iceberg data lake using Amazon Athena, Amazon EMR, and AWS Glue

Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-an-apache-iceberg-data-lake-using-amazon-athena-amazon-emr-and-aws-glue/

Создание современной платформы для работы с данными с помощью Open-Source-решений

Команда VK Cloud Solutions перевела краткий конспект с Open Source Data Stack Conference. Конференция была посвящена созданию платформ для работы с данными на базе Open-Source-решений —докладчики представляли свои идеи и технологии на примере вымышленной базы данных интернет-магазина.

Автор пересказывает выступления о том, как с помощью ПО с открытым исходным кодом можно контролировать потоки клиентских данных в компании, решать задачи управления данными, Data Privacy, повышения эффективности работы Data-специалистов.


Читать: https://habr.com/ru/post/671642/

Нейронная сеть для ведения боевых действий. Какая война может быть с технологически развитой страной?

Ежеминутные военные сводки наших СМИ непроизвольно в голове программиста преобразуются в технологические решения. Заранее скажем, что мы не выдаем военных тайн ничьих стран, а только излагаем наше видение автоматизации процесса. Хотя всегда надо помнить поговорку от компании Спецлаб: если к тебе пришла умная мысль, значит, она уже кем-то реализована.
В атаку!

Читать: https://habr.com/ru/post/671948/

ChainOps или DevOps

В настоящее время все в пространстве DevOps связано со словом, оканчивающимся на ops: GitOps, AIOps, MLOps, DevSecOps, EverythingOps. Хотя, возможно, это уже упоминалось в другом месте, я хочу написать некоторые точки зрения о том, как применять процессы DevOps к блокчейнам и/или технологиям распределенного реестра ( DLT ).

Например, просто для описания одного из этих так называемых терминов «эксплуатация»: «GitOps — это операционная среда, которая использует лучшие практики DevOps, используемые для разработки приложений, такие как контроль версий, совместная работа, соответствие требованиям и CI/CD, и применяет их к автоматизации инфраструктуры. [1]. Сразу приходят на ум инструменты инфраструктуры как кода, такие как Terraform.

ChainOps (с моей точки зрения) следует использовать для описания методов DevOps, выполняемых прямо в пространстве блокчейна.

В децентрализованном мире основным участником разработки приложений или Dapps (децентрализованных приложений) является узел , узел в DLT (технология распределенного реестра) — это минимальный компонент инфраструктуры, способный запускать необходимое программное обеспечение, чтобы быть функциональной частью. бухгалтерской книги.

Таким образом, Devops должен отвечать за то, чтобы каждый узел имел одинаковые сетевые и инфраструктурные возможности (например, ОЗУ, ЦП, пропускную способность), а также одинаковые версии пакетов программного обеспечения. (Например, версии биткойн-ядра или версии DappNode)

Автоматизированные рабочие процессы DevOps должны отвечать за доставку и интеграцию не только версий основного узла, но и другого программного обеспечения, необходимого для Dapp .


Читать: https://habr.com/ru/post/672108/