SSL Offloading at Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Load Balancer for Oracle Analytics Server on Oracle Cloud Marketplace
Configure SSL Offloading at Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Load Balancer for Oracle Analytics Server on Oracle Cloud Marketplace
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oas-mp-ssl-offloading-lb
Configure SSL Offloading at Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Load Balancer for Oracle Analytics Server on Oracle Cloud Marketplace
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oas-mp-ssl-offloading-lb
Как мы научились А/B-тестировать алгоритмы с помощью switchback-тестов
Привет! На связи Евгений Бокарев и Надежда Грачёва, в этой статье мы расскажем про внедрение switchback A/B-тестов в логистике Delivery Club. Обсудим, как оценивать результат эксперимента, если эффективность доставки одного заказа влияет на другие. И на примере покажем, как мы снизили долю невыполненных заказов, с какими сложностями столкнулись и как их решали.
Читать: https://habr.com/ru/post/670762/
Привет! На связи Евгений Бокарев и Надежда Грачёва, в этой статье мы расскажем про внедрение switchback A/B-тестов в логистике Delivery Club. Обсудим, как оценивать результат эксперимента, если эффективность доставки одного заказа влияет на другие. И на примере покажем, как мы снизили долю невыполненных заказов, с какими сложностями столкнулись и как их решали.
Читать: https://habr.com/ru/post/670762/
The role of prior infection in the vaccine trials
Read: https://junkcharts.typepad.com/numbersruleyourworld/2022/06/the-role-of-prior-infection-in-the-vaccine-trials.html
Read: https://junkcharts.typepad.com/numbersruleyourworld/2022/06/the-role-of-prior-infection-in-the-vaccine-trials.html
Optimize Federated Query Performance using EXPLAIN and EXPLAIN ANALYZE in Amazon Athena
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/optimize-federated-query-performance-using-explain-and-explain-analyze-in-amazon-athena/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/optimize-federated-query-performance-using-explain-and-explain-analyze-in-amazon-athena/
👍1
Oracle Analytics Server Best Practices Series: Deployment
Oracle Analytics Server Best Practices Series: Deployment
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oracle-analytics-server-best-practices-series-deployment
Oracle Analytics Server Best Practices Series: Deployment
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oracle-analytics-server-best-practices-series-deployment
Oracle
Oracle Analytics Server Best Practices Series: Deployment
Authentication Providers for Oracle Analytics Server on Oracle Cloud Marketplace
Authentication Providers for Oracle Analytics Server on Oracle Cloud Marketplace
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oas-mp-auth-providers
Authentication Providers for Oracle Analytics Server on Oracle Cloud Marketplace
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oas-mp-auth-providers
Configure Apache HTTP Server as Web Server for Oracle Analytics Server
Configure Apache HTTP Server as the Web Server for Oracle Analytics Server
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oas-mp-apache
Configure Apache HTTP Server as the Web Server for Oracle Analytics Server
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oas-mp-apache
Oracle
Configure Apache HTTP Server as Web Server for Oracle Analytics Server
Configure Apache HTTP Server as the Web Server for Oracle Analytics Server
SSL Offloading at Web Server for Oracle Analytics Server on Oracle Cloud Marketplace
SSL Offloading at Web Server for Oracle Analytics Server on Oracle Cloud Marketplace
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oas-mp-ssl-offloading-webserver
SSL Offloading at Web Server for Oracle Analytics Server on Oracle Cloud Marketplace
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oas-mp-ssl-offloading-webserver
Oracle
SSL Offloading at Web Server for Oracle Analytics Server on Oracle Cloud Marketplace
Single Sign-On Solutions for Oracle Analytics Server on On-Premise and on Oracle Cloud
Single Sign-On Solutions for Oracle Analytics Server on On-Premise and on OCI Cloud
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oas-sso-solutions
Single Sign-On Solutions for Oracle Analytics Server on On-Premise and on OCI Cloud
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oas-sso-solutions
[recovery mode] SIEM-SIEM, откройся: какие инструменты наиболее эффективно анализируют цифровую инфраструктуру
Волна кибератак нарастает, две трети из них совершаются с целью получения данных. Как найти белые пятна в средствах защиты информации (СЗИ) и навести порядок в инфраструктуре, как помогает в решении этих задач Security Information and Event Management (SIEM), раскрыл руководитель отдела консалтинга и инженерной поддержки направления по информбезопасности компании Axoft Денис Фокин.
Читать: https://habr.com/ru/post/671438/
Волна кибератак нарастает, две трети из них совершаются с целью получения данных. Как найти белые пятна в средствах защиты информации (СЗИ) и навести порядок в инфраструктуре, как помогает в решении этих задач Security Information and Event Management (SIEM), раскрыл руководитель отдела консалтинга и инженерной поддержки направления по информбезопасности компании Axoft Денис Фокин.
Читать: https://habr.com/ru/post/671438/
Переобучению быть или не быть: когда пора обновлять модели машинного обучения
Обучать ли модель ML повторно? Многие отвечают на этот вопрос интуитивно или действуют по взятой из ниоткуда схеме: по ночам, раз в месяц, «когда пользователи начинают жаловаться». Команда VK Cloud Solutions перевела статью о том, когда на самом деле стоит переобучать и на что опираться при принятии этого решения.
Примечание редакции: В оригинале статьи используют слово retrain. Мы перевели его как «переобучение», хотя обычно в русскоязычной среде этим термином описывают ситуации, когда модель излишне подгоняется на обучающих данных. В этой статье под переобучением имеют в виду именно повторное обучение модели с нуля.
Читать: https://habr.com/ru/post/671224/
Обучать ли модель ML повторно? Многие отвечают на этот вопрос интуитивно или действуют по взятой из ниоткуда схеме: по ночам, раз в месяц, «когда пользователи начинают жаловаться». Команда VK Cloud Solutions перевела статью о том, когда на самом деле стоит переобучать и на что опираться при принятии этого решения.
Примечание редакции: В оригинале статьи используют слово retrain. Мы перевели его как «переобучение», хотя обычно в русскоязычной среде этим термином описывают ситуации, когда модель излишне подгоняется на обучающих данных. В этой статье под переобучением имеют в виду именно повторное обучение модели с нуля.
Читать: https://habr.com/ru/post/671224/
How GE Proficy Manufacturing Data Cloud replatformed to improve TCO, data SLA, and performance
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-ge-proficy-manufacturing-data-cloud-replatformed-to-improve-tco-data-sla-and-performance/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-ge-proficy-manufacturing-data-cloud-replatformed-to-improve-tco-data-sla-and-performance/
Implement a CDC-based UPSERT in a data lake using Apache Iceberg and AWS Glue
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/implement-a-cdc-based-upsert-in-a-data-lake-using-apache-iceberg-and-aws-glue/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/implement-a-cdc-based-upsert-in-a-data-lake-using-apache-iceberg-and-aws-glue/
[recovery mode] Big Data в IT-рекрутинге: как упрощается процесс найма для HR-менеджеров и поиска работы для кандидатов
Привет, на связи IT рекрутинговое агентство HEAAD. Рассказываем о том, как большие данные упрощают поиск работы кандидатам и процесс найма рекрутерам.
Читать: https://habr.com/ru/post/671664/
Привет, на связи IT рекрутинговое агентство HEAAD. Рассказываем о том, как большие данные упрощают поиск работы кандидатам и процесс найма рекрутерам.
Читать: https://habr.com/ru/post/671664/
DataVault на Greenplum с помощью DBT
Привет, Хабр!
Меня зовут Марк Порошин, я занимаюсь DataScience в DV Group. Недавно я уже рассказывал про то, как начать трансформировать данные с помощью dbt. Сегодня я решил поделиться, как мы в DV Group поженили dbt, Greenplum и DataVault, собрали все грабли, что могли; немного поконтрибьютили в open-source, но по итогу остались очень довольны результатом.
Расскажу сначала пару слов о том, что такое DataVault. DataVault - методология построения хранилища, предполагающая высокую нормализацию данных (3ая нормальная форма). Основными ее компонентами являются:
Читать: https://habr.com/ru/post/671836/
Привет, Хабр!
Меня зовут Марк Порошин, я занимаюсь DataScience в DV Group. Недавно я уже рассказывал про то, как начать трансформировать данные с помощью dbt. Сегодня я решил поделиться, как мы в DV Group поженили dbt, Greenplum и DataVault, собрали все грабли, что могли; немного поконтрибьютили в open-source, но по итогу остались очень довольны результатом.
Расскажу сначала пару слов о том, что такое DataVault. DataVault - методология построения хранилища, предполагающая высокую нормализацию данных (3ая нормальная форма). Основными ее компонентами являются:
Читать: https://habr.com/ru/post/671836/
Resize Amazon Redshift from DC2 to RA3 with minimal or no downtime
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/resize-amazon-redshift-from-dc2-to-ra3-with-minimal-or-no-downtime/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/resize-amazon-redshift-from-dc2-to-ra3-with-minimal-or-no-downtime/
Build an Apache Iceberg data lake using Amazon Athena, Amazon EMR, and AWS Glue
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-an-apache-iceberg-data-lake-using-amazon-athena-amazon-emr-and-aws-glue/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-an-apache-iceberg-data-lake-using-amazon-athena-amazon-emr-and-aws-glue/
Создание современной платформы для работы с данными с помощью Open-Source-решений
Команда VK Cloud Solutions перевела краткий конспект с Open Source Data Stack Conference. Конференция была посвящена созданию платформ для работы с данными на базе Open-Source-решений —докладчики представляли свои идеи и технологии на примере вымышленной базы данных интернет-магазина.
Автор пересказывает выступления о том, как с помощью ПО с открытым исходным кодом можно контролировать потоки клиентских данных в компании, решать задачи управления данными, Data Privacy, повышения эффективности работы Data-специалистов.
Читать: https://habr.com/ru/post/671642/
Команда VK Cloud Solutions перевела краткий конспект с Open Source Data Stack Conference. Конференция была посвящена созданию платформ для работы с данными на базе Open-Source-решений —докладчики представляли свои идеи и технологии на примере вымышленной базы данных интернет-магазина.
Автор пересказывает выступления о том, как с помощью ПО с открытым исходным кодом можно контролировать потоки клиентских данных в компании, решать задачи управления данными, Data Privacy, повышения эффективности работы Data-специалистов.
Читать: https://habr.com/ru/post/671642/
Нейронная сеть для ведения боевых действий. Какая война может быть с технологически развитой страной?
Ежеминутные военные сводки наших СМИ непроизвольно в голове программиста преобразуются в технологические решения. Заранее скажем, что мы не выдаем военных тайн ничьих стран, а только излагаем наше видение автоматизации процесса. Хотя всегда надо помнить поговорку от компании Спецлаб: если к тебе пришла умная мысль, значит, она уже кем-то реализована.
В атаку!
Читать: https://habr.com/ru/post/671948/
Ежеминутные военные сводки наших СМИ непроизвольно в голове программиста преобразуются в технологические решения. Заранее скажем, что мы не выдаем военных тайн ничьих стран, а только излагаем наше видение автоматизации процесса. Хотя всегда надо помнить поговорку от компании Спецлаб: если к тебе пришла умная мысль, значит, она уже кем-то реализована.
В атаку!
Читать: https://habr.com/ru/post/671948/
🤮1
ChainOps или DevOps
В настоящее время все в пространстве DevOps связано со словом, оканчивающимся на ops: GitOps, AIOps, MLOps, DevSecOps, EverythingOps. Хотя, возможно, это уже упоминалось в другом месте, я хочу написать некоторые точки зрения о том, как применять процессы DevOps к блокчейнам и/или технологиям распределенного реестра ( DLT ).
Например, просто для описания одного из этих так называемых терминов «эксплуатация»: «GitOps — это операционная среда, которая использует лучшие практики DevOps, используемые для разработки приложений, такие как контроль версий, совместная работа, соответствие требованиям и CI/CD, и применяет их к автоматизации инфраструктуры. [1]. Сразу приходят на ум инструменты инфраструктуры как кода, такие как Terraform.
ChainOps (с моей точки зрения) следует использовать для описания методов DevOps, выполняемых прямо в пространстве блокчейна.
В децентрализованном мире основным участником разработки приложений или Dapps (децентрализованных приложений) является узел , узел в DLT (технология распределенного реестра) — это минимальный компонент инфраструктуры, способный запускать необходимое программное обеспечение, чтобы быть функциональной частью. бухгалтерской книги.
Таким образом, Devops должен отвечать за то, чтобы каждый узел имел одинаковые сетевые и инфраструктурные возможности (например, ОЗУ, ЦП, пропускную способность), а также одинаковые версии пакетов программного обеспечения. (Например, версии биткойн-ядра или версии DappNode)
Автоматизированные рабочие процессы DevOps должны отвечать за доставку и интеграцию не только версий основного узла, но и другого программного обеспечения, необходимого для Dapp .
Читать: https://habr.com/ru/post/672108/
В настоящее время все в пространстве DevOps связано со словом, оканчивающимся на ops: GitOps, AIOps, MLOps, DevSecOps, EverythingOps. Хотя, возможно, это уже упоминалось в другом месте, я хочу написать некоторые точки зрения о том, как применять процессы DevOps к блокчейнам и/или технологиям распределенного реестра ( DLT ).
Например, просто для описания одного из этих так называемых терминов «эксплуатация»: «GitOps — это операционная среда, которая использует лучшие практики DevOps, используемые для разработки приложений, такие как контроль версий, совместная работа, соответствие требованиям и CI/CD, и применяет их к автоматизации инфраструктуры. [1]. Сразу приходят на ум инструменты инфраструктуры как кода, такие как Terraform.
ChainOps (с моей точки зрения) следует использовать для описания методов DevOps, выполняемых прямо в пространстве блокчейна.
В децентрализованном мире основным участником разработки приложений или Dapps (децентрализованных приложений) является узел , узел в DLT (технология распределенного реестра) — это минимальный компонент инфраструктуры, способный запускать необходимое программное обеспечение, чтобы быть функциональной частью. бухгалтерской книги.
Таким образом, Devops должен отвечать за то, чтобы каждый узел имел одинаковые сетевые и инфраструктурные возможности (например, ОЗУ, ЦП, пропускную способность), а также одинаковые версии пакетов программного обеспечения. (Например, версии биткойн-ядра или версии DappNode)
Автоматизированные рабочие процессы DevOps должны отвечать за доставку и интеграцию не только версий основного узла, но и другого программного обеспечения, необходимого для Dapp .
Читать: https://habr.com/ru/post/672108/
👍1
Создание Data Lake и Warehouse на GCP
Эта статья не будет технически глубокой. Мы поговорим о Data Lake и Data Warehouse, важных принципах, которые следует учитывать, и о том, какие сервисы GCP можно использовать для создания такой системы. Мы коснёмся каждого из GCP сервисов и поймём почему они будут полезны при создании Data Lake и Warehouse.
Прежде чем перейти к своей версии Data Lake и Data Warehouse, я хотел бы привести несколько известных архитектур, с которыми вы, возможно, уже знакомы, если интересуетесь этой темой. Архитектура, которую я бы предложил, будет более общей, чем эти: Cloud Storage as a data lake и Architecture: Marketing Data Warehouse.
В своей более общей версии Data Lake и Data Warehouse я расскажу о таких сервисах GCP, как Data Transfer Service, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Scheduler, BigQuery, и Cloud SQL.
Читать: https://habr.com/ru/post/672280/
Эта статья не будет технически глубокой. Мы поговорим о Data Lake и Data Warehouse, важных принципах, которые следует учитывать, и о том, какие сервисы GCP можно использовать для создания такой системы. Мы коснёмся каждого из GCP сервисов и поймём почему они будут полезны при создании Data Lake и Warehouse.
Прежде чем перейти к своей версии Data Lake и Data Warehouse, я хотел бы привести несколько известных архитектур, с которыми вы, возможно, уже знакомы, если интересуетесь этой темой. Архитектура, которую я бы предложил, будет более общей, чем эти: Cloud Storage as a data lake и Architecture: Marketing Data Warehouse.
В своей более общей версии Data Lake и Data Warehouse я расскажу о таких сервисах GCP, как Data Transfer Service, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Scheduler, BigQuery, и Cloud SQL.
Читать: https://habr.com/ru/post/672280/