Джентльменский набор для оффера на 15-30к баксов, чтобы получать зарплату в долларах и пановать в России
Изучил тему валютных удаленок чисто для дата-инжиров и дата-систиенсов.
Вот что нужно:
1. Не совсем легальные в России технологии из трех букв с пока еще неблокируемыми ведомством из трех букв протоколами. Желательно чтобы IP был немецкий или американский.
2. Аккаунты на западных аналогах HH.ru (на LinkedIn зарегать аккаунт в 2025 году из России - это буквально подвиг с их nocaptcha error)
3. Сертификаты по вендорскому ПО (1-2 штуки минимум) + знания специфических популярных на Западе инструментов (которые, скорее всего, не опенсорс).
4. Желательно образование техвуза из мирового рейтинга вузов (МФТИ в этом рейтинге, к примеру, есть), либо аналоговнетное ВШЭ как у админа канала (которую админ перекрывает профепереподготовкой по ML+DE от МГУ)
5. Запрещенные в России сертификаты по английскому языку не ниже 8.5 баллов. Особенно нужно вкачать спикинг. Сертификаты эти так же нужны для релокации, в случае если оффер жирный, но с обязательной релокацией (к примеру для легализации в Австралии или Новой Зеландии миграционная служба требует один запрещенный в России сертификат). Английский - это самое сложное для русскоговорящего человека, который, как правило, может читать и понимать речь, но не может выражать мысли на английском языке (среднестатистический индус говорит на английском в разы свободнее среднестатистического россиянина). Именно из-за английского людей из России сливают, а не из-за паспорта. Как в старом анекдоте "бьют не по паспорту, а по морде".
6. Счет иностранного банка. Лучше не банка Армении или Казахстана, а немецкого или хотя бы сербского банка.
7. Телефонный номер по месту геолокации. То есть если ты ищешь работу в Германии, то у тебя должен быть немецкий номер телефона и немецкий IP, причем симка должна быть немецкая, VoIP умеют выявлять. Иногда могут попросить показать что у тебя за окном, и, если там будет разливайка "Пивной мир", а не "Хофбройхаус", то могут слить. Как лайфхак: к окну приставлять лист фанеры и говорить, что живешь в микроквартире без окон.
#карьера #лайфхаки
Изучил тему валютных удаленок чисто для дата-инжиров и дата-систиенсов.
Вот что нужно:
1. Не совсем легальные в России технологии из трех букв с пока еще неблокируемыми ведомством из трех букв протоколами. Желательно чтобы IP был немецкий или американский.
2. Аккаунты на западных аналогах HH.ru (на LinkedIn зарегать аккаунт в 2025 году из России - это буквально подвиг с их nocaptcha error)
3. Сертификаты по вендорскому ПО (1-2 штуки минимум) + знания специфических популярных на Западе инструментов (которые, скорее всего, не опенсорс).
4. Желательно образование техвуза из мирового рейтинга вузов (МФТИ в этом рейтинге, к примеру, есть), либо аналоговнетное ВШЭ как у админа канала (которую админ перекрывает профепереподготовкой по ML+DE от МГУ)
5. Запрещенные в России сертификаты по английскому языку не ниже 8.5 баллов. Особенно нужно вкачать спикинг. Сертификаты эти так же нужны для релокации, в случае если оффер жирный, но с обязательной релокацией (к примеру для легализации в Австралии или Новой Зеландии миграционная служба требует один запрещенный в России сертификат). Английский - это самое сложное для русскоговорящего человека, который, как правило, может читать и понимать речь, но не может выражать мысли на английском языке (среднестатистический индус говорит на английском в разы свободнее среднестатистического россиянина). Именно из-за английского людей из России сливают, а не из-за паспорта. Как в старом анекдоте "бьют не по паспорту, а по морде".
6. Счет иностранного банка. Лучше не банка Армении или Казахстана, а немецкого или хотя бы сербского банка.
7. Телефонный номер по месту геолокации. То есть если ты ищешь работу в Германии, то у тебя должен быть немецкий номер телефона и немецкий IP, причем симка должна быть немецкая, VoIP умеют выявлять. Иногда могут попросить показать что у тебя за окном, и, если там будет разливайка "Пивной мир", а не "Хофбройхаус", то могут слить. Как лайфхак: к окну приставлять лист фанеры и говорить, что живешь в микроквартире без окон.
#карьера #лайфхаки
💊2
Потолковые зарплаты Senior Data Engineer
В России - 550к на руки (неуверенно, редкость) и 450к (уверенно, видел неоднократно).
На Западе - 20к долларов (неуверенно, потому что могут быть выбросы как и до 50к баксов, так и 20к где-то потолок) и 10к долларов (уверенно).
Источник: поверь мне брат, я знаю, я видел(реально рисерчил)
#зарплаты
В России - 550к на руки (неуверенно, редкость) и 450к (уверенно, видел неоднократно).
На Западе - 20к долларов (неуверенно, потому что могут быть выбросы как и до 50к баксов, так и 20к где-то потолок) и 10к долларов (уверенно).
Источник: поверь мне брат, я знаю, я видел
#зарплаты
Полезно ли смотреть/слушать видео с собеседований?
Ответ однозначно "да", потому что ты учишь типовые вопросы, а лично я после каждого такого видео понимаю, почему у меня получается выбивать по 2-3 жирных оффера за две-три недели, а другие пишут, что месяцами не могут найти работу.
В большинстве видосов парни действительно могут шарить за матчасть, но софтскиллы у них никакие. На одних хардах выехать очень сложно, скорее даже невозможно.
Как же качать софтскиллы? Лично я всю жизнь до 18 лет был интровертом-социофобом, пока не пошел работать продаваном всякого шлака в рекламную компанию S7. Работая по 4 часа в сутки, я поднимал 50-60к на руки в месяц, что по тем временам было очень даже неплохо. Также некоторое время тусовался с московскими гуру пикапа (тогда они были в моде), будучи гормональным юношей, который не знал как подкатить к девушкам.
Через год опыт продавана и опыт гуру пикапа процентов на 70-80% закрыли мои коммуникационные навыки, подавили робость и застенчивость и неумение преподнести себя. А ещё параллельно всему этому во ВШЭ учили питчить за пять минут свои проекты, которые могли быть полным бредом, но которые надо было зарекомендовать на всяких защитах лаб, чтобы сдать и забыть.
Собственно, если технарь пропустил этап социализации, то я бы рекомендовал по выходным взять подработку промоутером или продаваном за гроши. Пары месяцев хватит чтобы прокачаться в коммуникации.
#софтскиллы
Ответ однозначно "да", потому что ты учишь типовые вопросы, а лично я после каждого такого видео понимаю, почему у меня получается выбивать по 2-3 жирных оффера за две-три недели, а другие пишут, что месяцами не могут найти работу.
В большинстве видосов парни действительно могут шарить за матчасть, но софтскиллы у них никакие. На одних хардах выехать очень сложно, скорее даже невозможно.
Как же качать софтскиллы? Лично я всю жизнь до 18 лет был интровертом-социофобом, пока не пошел работать продаваном всякого шлака в рекламную компанию S7. Работая по 4 часа в сутки, я поднимал 50-60к на руки в месяц, что по тем временам было очень даже неплохо. Также некоторое время тусовался с московскими гуру пикапа (тогда они были в моде), будучи гормональным юношей, который не знал как подкатить к девушкам.
Через год опыт продавана и опыт гуру пикапа процентов на 70-80% закрыли мои коммуникационные навыки, подавили робость и застенчивость и неумение преподнести себя. А ещё параллельно всему этому во ВШЭ учили питчить за пять минут свои проекты, которые могли быть полным бредом, но которые надо было зарекомендовать на всяких защитах лаб, чтобы сдать и забыть.
Собственно, если технарь пропустил этап социализации, то я бы рекомендовал по выходным взять подработку промоутером или продаваном за гроши. Пары месяцев хватит чтобы прокачаться в коммуникации.
#софтскиллы
Попросил Claude провести исследование зарплат гошников, растовиков и скалистов по миру.
Результаты:
- Scala: вакансий мало, но по деньгам больше всех платят. Медиана 130к баксов в год против 120 у Rust и 109 у Go.
- Вакансий больше всего у Go.
- Rust феноменально быстро растет, на него переписывают вообще всё (и, может быть, зря).
- Scala в банковском секторе даёт какие-то баснословные 700-900к в год в США. Rust в сфере крипты даёт сопоставимые цифры.
- Scala медленно умирает, но прогноз неопределенный. Возможно хайп Rust натолкнется на барьеры, где его просто невозможно будет применять в силу проблем с безопасностью.
Общий вывод: Go совершенно не нужен инжиру, особенно при новом Python 3.14, а вот Scala и Rust знать бы надо.
Лично мне из всех языков именно Scala нравится сильнее всего: она "красивая" и не такая "молодежная" как питон, который даже школьники в 5 классе учат. А Rust хорош взрывом мозга и близостью к железу, что тоже круто.
#языки #карьера #зарплаты
Результаты:
- Scala: вакансий мало, но по деньгам больше всех платят. Медиана 130к баксов в год против 120 у Rust и 109 у Go.
- Вакансий больше всего у Go.
- Rust феноменально быстро растет, на него переписывают вообще всё (и, может быть, зря).
- Scala в банковском секторе даёт какие-то баснословные 700-900к в год в США. Rust в сфере крипты даёт сопоставимые цифры.
- Scala медленно умирает, но прогноз неопределенный. Возможно хайп Rust натолкнется на барьеры, где его просто невозможно будет применять в силу проблем с безопасностью.
Общий вывод: Go совершенно не нужен инжиру, особенно при новом Python 3.14, а вот Scala и Rust знать бы надо.
Лично мне из всех языков именно Scala нравится сильнее всего: она "красивая" и не такая "молодежная" как питон, который даже школьники в 5 классе учат. А Rust хорош взрывом мозга и близостью к железу, что тоже круто.
#языки #карьера #зарплаты
Scala для дедов, Python для вкатунов
Интересный market research по Scala. Только 1.7% вкатунов в IT учат Scala, а кодят на ней олды.
Scala для финтеха (на замену Java), Python для ML и прочего хайпа.
Scala для чистой бигдаты, Python для "быстро запустил, проверил гипотезу, убил джобу".
На Scala вайбкодить труднее, так как обучающие датасеты меньше. Python идеален для вайбкодинга.
Scala для денег, Python для удовольствия.
#scala #python
Интересный market research по Scala. Только 1.7% вкатунов в IT учат Scala, а кодят на ней олды.
Scala для финтеха (на замену Java), Python для ML и прочего хайпа.
Scala для чистой бигдаты, Python для "быстро запустил, проверил гипотезу, убил джобу".
На Scala вайбкодить труднее, так как обучающие датасеты меньше. Python идеален для вайбкодинга.
Scala для денег, Python для удовольствия.
#scala #python
intsurfing.com
Is Scala Still Popular? Scala Market Overview | Intsurfing
A deep dive into the Scala job market: regional salary data, demand by industry, talent trends, and what to expect going forward.
Forwarded from Простые Мысли
Один из самых забавных и одновременно ключевых инцидентов в "расследовании" пользы алкоголя - это исследование MACH15.
Вернее, планируемое исследование. Американский Институт Здоровья - государственная организация, мощно объявила:
Это и правда очень амбициозно. Ведь до тех пор были только эпидемиологические работы и очень сомнительные результаты по спорным биомаркерам.
Объявили. Но вскоре журналисты выяснили следующее:(и да, без них правда, вероятно, никогда бы не вскрылась)
- алкогольная индустрия фактически сделала ведущих авторов финансово зависимыми, для того чтобы подтвердить, что маленькие дозировки алкоголя - это часть здоровой диеты.
- учёных отправляли в путешествия, на элитные ланчи и конференции за счёт ликёрной индустрии, между которыми сами учёные продавали бизнесменам идею о "супер-исследовании", которое докажет всем, что алкоголь - это классно
- авторы будущей работы многократно отрицали, что имели какие-либо контакты с представителями индустрии
- однако, договор-таки был. И согласно ему, учёные должны были вручную исключить всех людей, которые получили бы вред от алкоголя, чтобы показать, что алкоголь полезен
- с другой стороны, они должны были подобрать именно тех, кто наиболее вероятно получит пользу
- они должны были плохо контролировать, сколько алкоголя потребляла "воздерживающаяся" группа, чтобы показать, что не потребляющие вообще не получают пользы для здоровья
- они должны были исследовать строго те исходы, которые представители индустрии считали наиболее вероятными кандидатами на позитивный результат
- формулировка результатов как "потенциальная польза", а не "вред" или "польза"
- условия, на которые учёные, тем не менее, согласились были в том числе в том, что ни один из видов алкоголя не будет представлен как более или менее полезный: пиво, вино, водка, ликёр — всё должно быть одинаково "полезно"
К слову, ведущий автор уже написал около сотни работ о пользе умеренного потребления алкоголя
По итогу, NIH были вынуждены закрыть исследование после шумихи в СМИ и внутреннего расследования...
———
Вероятность такого же масштабного исследования, способного показать или опровергнуть-таки наконец пользу алкоголя, после этого скандала почти равна нулю.
А для всех нас это урок: даже очень качественные РКИ, показывающие какую-то пользу, могут быть просто купленным текстом на каком-то сайте в интернете, и не больше.
Вернее, планируемое исследование. Американский Институт Здоровья - государственная организация, мощно объявила:
«мы проведём самое масштабное рандомизированное контролируемое исследование на 8,000 человек, чтобы наконец выяснить, приносит ли алкоголь в низких дозировках пользу!»
Это и правда очень амбициозно. Ведь до тех пор были только эпидемиологические работы и очень сомнительные результаты по спорным биомаркерам.
Объявили. Но вскоре журналисты выяснили следующее:
- алкогольная индустрия фактически сделала ведущих авторов финансово зависимыми, для того чтобы подтвердить, что маленькие дозировки алкоголя - это часть здоровой диеты.
- учёных отправляли в путешествия, на элитные ланчи и конференции за счёт ликёрной индустрии, между которыми сами учёные продавали бизнесменам идею о "супер-исследовании", которое докажет всем, что алкоголь - это классно
- авторы будущей работы многократно отрицали, что имели какие-либо контакты с представителями индустрии
- однако, договор-таки был. И согласно ему, учёные должны были вручную исключить всех людей, которые получили бы вред от алкоголя, чтобы показать, что алкоголь полезен
- с другой стороны, они должны были подобрать именно тех, кто наиболее вероятно получит пользу
- они должны были плохо контролировать, сколько алкоголя потребляла "воздерживающаяся" группа, чтобы показать, что не потребляющие вообще не получают пользы для здоровья
- они должны были исследовать строго те исходы, которые представители индустрии считали наиболее вероятными кандидатами на позитивный результат
- формулировка результатов как "потенциальная польза", а не "вред" или "польза"
- условия, на которые учёные, тем не менее, согласились были в том числе в том, что ни один из видов алкоголя не будет представлен как более или менее полезный: пиво, вино, водка, ликёр — всё должно быть одинаково "полезно"
К слову, ведущий автор уже написал около сотни работ о пользе умеренного потребления алкоголя
По итогу, NIH были вынуждены закрыть исследование после шумихи в СМИ и внутреннего расследования...
———
Вероятность такого же масштабного исследования, способного показать или опровергнуть-таки наконец пользу алкоголя, после этого скандала почти равна нулю.
А для всех нас это урок: даже очень качественные РКИ, показывающие какую-то пользу, могут быть просто купленным текстом на каком-то сайте в интернете, и не больше.
Планы подписчиков на зимние каникулы
Anonymous Poll
57%
Буду читать книжки по профтемам и изучать актуальные технологии
4%
Буду читать научпоп и худлит
48%
Буду смотреть сериальчики и кино
39%
Буду кушать салатики
17%
Буду искать работу и обновлять профили на hh и LinkedIn
17%
Буду решать задачки на Leetcode, чтобы когда-нибудь вкатиться в бигтех
35%
Буду играть в игры и пить пиво
17%
Поеду в отпуск
4%
Другое
Делюсь лайфхаками как обойти проблему с nocaptcha при регистрации в LinkedIn
1. Чистим куки, историю и ставим DuckDuckGo. Туннель по vless+reality должен быть, а лучше вообще резидентский прокси в Германии или Голландии купить за оверпрайс для реги. Системные настройки на компе тоже меняем на те, что у вашего резидентского прокси, то есть если вы по IP в Голландии, то ставьте язык ОС голландский и таймзону Амстердама. И лучше все это делать через виртуалку в VirtualBox.
2. Ещё более надёжный метод - купить симку Lebara на чистый телефон с Алиэкспресс. Sms-activate тогда будет не нужен вообще.
3. Если ничего не помогает - byebyedpi в помощь.
Лично я сумел победить nocaptcha error, а потом вспомнил свой пароль от старого аккаунта и таки зашёл в святая святых успешного успеха в сфере IT.
#хинты #лайфхаки
1. Чистим куки, историю и ставим DuckDuckGo. Туннель по vless+reality должен быть, а лучше вообще резидентский прокси в Германии или Голландии купить за оверпрайс для реги. Системные настройки на компе тоже меняем на те, что у вашего резидентского прокси, то есть если вы по IP в Голландии, то ставьте язык ОС голландский и таймзону Амстердама. И лучше все это делать через виртуалку в VirtualBox.
2. Ещё более надёжный метод - купить симку Lebara на чистый телефон с Алиэкспресс. Sms-activate тогда будет не нужен вообще.
3. Если ничего не помогает - byebyedpi в помощь.
Лично я сумел победить nocaptcha error, а потом вспомнил свой пароль от старого аккаунта и таки зашёл в святая святых успешного успеха в сфере IT.
#хинты #лайфхаки
Айтишник с хорошими хардами: становится сеньором/лидом
Айтишник с хорошими хардами и философским уклоном: пишет такие постыссылку на канал пока не дам, почитаю его еще и если понравится репостну
Айтишник с хорошими хардами и философским уклоном: пишет такие посты
Forwarded from Стареем с Андреем (Andrei Tarkhov)
Давайте на минуту поживем в мире фрактального ада старения. Все разваливается примерно с одинаковой скоростью от случайных причин. Повреждения не до конца чинятся или не все они чинятся, и мы медленно стареем как результат. Как мы видели выше — каждая клетка будет набирать свой уникальный набор повреждений. Более того, каждый из нас стартует с нашим уникальным набором вариантов генов. Кто-то больше предрасположен к сердечно-сосудистым заболеваниям, кто-то к раку, кто-то к деменции. Траектории старения довольно неплохо кластеризуются, или, лучше, непосредственные причины смерти хорошо кластеризуются — инфаркт, инсульт, деменция, рак, инфекция и так далее.
Определение болезни как таковой предполагает какую-то повторяемость, что есть определенная группа людей, для которой характерно одно и то же ее проявление. Можно построить диагностические критерии, например, «вот у вас текут сопли из носа, температура и болит голова, и вы потеряли обоняние — вероятно у вас коронавирус».
Если вы делали обычный генный тест, или тем более полногеномный тест — вероятно на вас обрушился поток предрасположенностей и непонятных генетических вариантов. Вы не чувствуете запах спаржи, а ещё у вас повышены риски деменции или потери слуха. Вряд ли у вас есть моногенные заболевания, потому что их обычно и без гентеста можно диагностировать. Остальной геном тоже что-то должен делать, бесконечные списки энзимов, варианты которых почему-то вам повышают риски заболеть. Между генетическим тестом и проявлением заболевания обычно десятилетия, образ жизни, питания, медикаменты и факторы среды. Тем не менее, сила изменений в последовательности гена достаточна, чтобы кто-то нашел эту ассоциацию в GWAS какой-то группы людей. Мы все уникальны, при этом большая часть вариантов генов не очень уникальна — огромное количество людей будет носить ровно такую же часть вашего гена, хотя линий родства между вами уже давно не проследить. Вместе с этим, они будут и риски ваши носить. В человеческой популяции, конечно, варианты генов обычно хорошо перемешаны — спасибо запретам на близкородственные браки. Культурно, религиозно и географически замкнутые общины, конечно, исключения, как и монархические династии с их странными подбородками и губами, но оставим эту головную боль им.
Каждый из нас рождается с примерно 80 новыми генетическими вариантами, умножим на 8 млрд человек, и поделим на размер генома в 3 млрд нуклеотидов — получим, что каждое поколение перебирает весь геном по 213 раз. В каждой соматической клетке копится порядка 2-3 тысяч мутаций, умножим на число клеток в организме 30 трлн, получим, что наши соматические клетки перелопачивают весь геном примерно 20-30 миллионов раз — достаточно, чтобы попробовать многочисленные комбинации всего со всем. К чему вся эта математика?
К тому, что, чтобы мы не развалились за долю минуты от накопленных повреждений, наши механизмы починки и запас прочности генома должен достигать просто космических значений. Клетки должны уметь выдерживать тысячи мутаций, не теряя своей функциональности на протяжении десятилетий. Как? Эта комбинаторика должна давать оценку снизу на сложность и дублирование каждой из подсистем — если мы должны выдержать такое количество различных повреждений, оставаясь живыми — сдержки и противовесы должны быть очень хорошо отбалансированы. Добавьте к этому половое размножение, когда два генома взрослых родителей перемешиваются, и включается игра на выживание и отбор той комбинации их генов, который достаточно функционален, чтобы ребенок мог дожить до своего взросления и завести своих детей. Не зря эволюция старалась 4 миллиарда лет! У нас столько времени нет и придется крепко думать о том, что со всем этим делать.
Определение болезни как таковой предполагает какую-то повторяемость, что есть определенная группа людей, для которой характерно одно и то же ее проявление. Можно построить диагностические критерии, например, «вот у вас текут сопли из носа, температура и болит голова, и вы потеряли обоняние — вероятно у вас коронавирус».
Если вы делали обычный генный тест, или тем более полногеномный тест — вероятно на вас обрушился поток предрасположенностей и непонятных генетических вариантов. Вы не чувствуете запах спаржи, а ещё у вас повышены риски деменции или потери слуха. Вряд ли у вас есть моногенные заболевания, потому что их обычно и без гентеста можно диагностировать. Остальной геном тоже что-то должен делать, бесконечные списки энзимов, варианты которых почему-то вам повышают риски заболеть. Между генетическим тестом и проявлением заболевания обычно десятилетия, образ жизни, питания, медикаменты и факторы среды. Тем не менее, сила изменений в последовательности гена достаточна, чтобы кто-то нашел эту ассоциацию в GWAS какой-то группы людей. Мы все уникальны, при этом большая часть вариантов генов не очень уникальна — огромное количество людей будет носить ровно такую же часть вашего гена, хотя линий родства между вами уже давно не проследить. Вместе с этим, они будут и риски ваши носить. В человеческой популяции, конечно, варианты генов обычно хорошо перемешаны — спасибо запретам на близкородственные браки. Культурно, религиозно и географически замкнутые общины, конечно, исключения, как и монархические династии с их странными подбородками и губами, но оставим эту головную боль им.
Каждый из нас рождается с примерно 80 новыми генетическими вариантами, умножим на 8 млрд человек, и поделим на размер генома в 3 млрд нуклеотидов — получим, что каждое поколение перебирает весь геном по 213 раз. В каждой соматической клетке копится порядка 2-3 тысяч мутаций, умножим на число клеток в организме 30 трлн, получим, что наши соматические клетки перелопачивают весь геном примерно 20-30 миллионов раз — достаточно, чтобы попробовать многочисленные комбинации всего со всем. К чему вся эта математика?
К тому, что, чтобы мы не развалились за долю минуты от накопленных повреждений, наши механизмы починки и запас прочности генома должен достигать просто космических значений. Клетки должны уметь выдерживать тысячи мутаций, не теряя своей функциональности на протяжении десятилетий. Как? Эта комбинаторика должна давать оценку снизу на сложность и дублирование каждой из подсистем — если мы должны выдержать такое количество различных повреждений, оставаясь живыми — сдержки и противовесы должны быть очень хорошо отбалансированы. Добавьте к этому половое размножение, когда два генома взрослых родителей перемешиваются, и включается игра на выживание и отбор той комбинации их генов, который достаточно функционален, чтобы ребенок мог дожить до своего взросления и завести своих детей. Не зря эволюция старалась 4 миллиарда лет! У нас столько времени нет и придется крепко думать о том, что со всем этим делать.
Мнение про HR аутстафф-конторки
Для джуна это шанс вкатиться. Правда, придется подписаться на рабство по ученическому договору на год и ишачить за 30к в месяц. Но даже так лучше, чем ничего.
Для миддлов и сеньоров эти посредники не нужны вообще. Зачем отдавать 30-50% своей зарплаты им, если можно самому напрямую отправлять резюме по адресам компаний? Тем более есть слитые базы email'ов компаний, по ним рассылаешь резюме, сделанное в LaTex-редакторе и пануешь после офферов от них. Лично я по слитым базам спамил ещё в 2016 году. Так и попал в один широко известный корейский чеболь на должность с шестью годами опыта, имея ноль опыта.
#аутстафф
Для джуна это шанс вкатиться. Правда, придется подписаться на рабство по ученическому договору на год и ишачить за 30к в месяц. Но даже так лучше, чем ничего.
Для миддлов и сеньоров эти посредники не нужны вообще. Зачем отдавать 30-50% своей зарплаты им, если можно самому напрямую отправлять резюме по адресам компаний? Тем более есть слитые базы email'ов компаний, по ним рассылаешь резюме, сделанное в LaTex-редакторе и пануешь после офферов от них. Лично я по слитым базам спамил ещё в 2016 году. Так и попал в один широко известный корейский чеболь на должность с шестью годами опыта, имея ноль опыта.
#аутстафф
Стоит ли указывать возраст в резюме? Стоит ли прикладывать фото?
По возрасту: нет, не нужно. Эйчар обычно - это либо совсем молодая девушка, для которой возраст 30 - это уже гроб и "со святыми упокой", либо женщина за 40, для которой твои 20 - это "мама, дашь денег на Роблокс?".
Про фото, увы, есть некоторый расизм на Западе: для западного барина фото белого человека прибавляет к зарплате. В России на фото всем пофиг, но, если прикладываешь, то лучше чтобы фото было "посолиднее" (особенно если идёшь к кабанчику работать), а не из кальянной или с "Нашествия" с банкой охоты крепкое в руке.
#лайфхаки
По возрасту: нет, не нужно. Эйчар обычно - это либо совсем молодая девушка, для которой возраст 30 - это уже гроб и "со святыми упокой", либо женщина за 40, для которой твои 20 - это "мама, дашь денег на Роблокс?".
Про фото, увы, есть некоторый расизм на Западе: для западного барина фото белого человека прибавляет к зарплате. В России на фото всем пофиг, но, если прикладываешь, то лучше чтобы фото было "посолиднее" (особенно если идёшь к кабанчику работать), а не из кальянной или с "Нашествия" с банкой охоты крепкое в руке.
#лайфхаки
❤1
Forwarded from e/acc
Кто заменит курьеров?
По выходным стараюсь делать мини-рисерч по индустрии для инвестирования. Сегодня поделюсь про роботов-доставщиков. Гуманоиды сегодня переоценены (миллиарды долларов стоимость компаний, которые не генерируют выручки), плюс практические массовые гуманоиды это еще года 3. Роботы-доставщики уже работают и в ближайшее время автоматизируют миллионы позиций.
Рынок жирный. У Doordash в прошлом году было 2.58 млрд заказов и 8 млн людей-курьеров, которые заработали суммарно $18B - грубо выходит около $7 на одну доставку только в выплатах курьеру (и это при том, что базовая выплата у них начинается с $2-10+ за заказ). У Uber - 8.8 млн активных водителей и курьеров глобально. В Европе только Wolt - 260k курьеров, Deliveroo - 135k райдеров. Грубо, 30 млрд доставок еды в год, $2 за робо-доставку, $60B в год (против ~$250B/год которые тратят сегодня курьеров).
Если убрать человека из последней мили, математика резко меняется, к чему стремятся все маркетплейсы еды и доставки (фаундер Uber еще 10 лет сказал, что автономия это главный стратегический приоритет). Serve Robotics хочет довести стоимость доставки роботом до $1 на масштабе, Coco говорит про “меньше чем половину стоимости человека” на своих объемах, Robomart говорит про снижение до 70%. Практически это значит следующее - платформа/ресторан будут готовы платить роботам примерно $1-3 за дроп вместо ~$7-10 за человека, то есть экономия в 3-4 раза при нормальном покрытии по районам и стабильном ETA. Я видел отчет, что живые курьеры доставляют успешно 98.5% заказов (остальные приходится компенсировать, включая стоимость товара/блюда), а роботы уже сегодня - 99.5%
Посмотрим на самых интересных игроков рынка:
- Zipline (дроны-доставщики самолетного типа) - 1.6 млн+ доставок, 100 млн+ автономных миль, доставка где-то в мире каждые 60 секунд, работа на 4 континентах
- Serve Robotics (тротуарные боты, спин-аут Postmates, публично торгуется, оценка ярд) - 1,000 роботов в 5 городах, 100k+ доставок, средняя дистанция около 1.3 мили
- Coco Robotics (Лос-Анджелес/Майами/Хельсинки, интеграции с DoorDash и Uber) - 500k+ доставок, план - 10,000+ роботов в 2026
- Starship - одна из первых компаний в индустрии, но работает только на кампусах, флот больше 3к роботов, 9 млн доставок за все время
- Wing - сеть дронов, больше 0.5 млн доставок сегодня
- Meituan - китайская сеть дронов, несколько сотен тысяч доставок в год
Глобально, этот рынок в 10+ миллионов курьеров будет заменен роботами везде, где это имеет экономический смысл, и базовые технологии для этого готовы. Сегодня это создает фантастические перспективы для фаундеров. И не только в области создания и operations роботов, но и отдельными компонентами рынка:
- компьютер-вижн (под "грязную реальность" - дождь, ночь, толпы, собаки, коляски, стройки, узкие тротуары, обоссаные лифты)
- датасеты для навигации (тротуары, съезды, лестницы, пандусы, проходы, ограничения по времени, динамические препятствия, боевые консьержки)
- indoor-навигация (лифты, моллы)
- teleop (пожалуй, самый большой рынок сегодня)
- fleet ops (диспетчеризация, мониторинг, SLA, анти-вандализм, удаленная диагностика, зарядка)
- построить конкретную delivery-вертикаль (фарма, почта, товары, одежда, бухло и наркотики)
FrodoBots, например, уже публикуют датасет около 2,000 часов данных с тротуарных роботов из 10+ городов. Я говорил с фаундером и они видят спрос на миллионы долларов на их данные. Для инвесторов тут понятная ставка на снижение стоимости (рынок winner-takes-city, а не winner-takes-all), для пользователей - дешевле и быстрее доставка. Многим курьерам придется искать другую работу, но шансы что эти изменения НЕ случатся я оцениваю как 0%.
По выходным стараюсь делать мини-рисерч по индустрии для инвестирования. Сегодня поделюсь про роботов-доставщиков. Гуманоиды сегодня переоценены (миллиарды долларов стоимость компаний, которые не генерируют выручки), плюс практические массовые гуманоиды это еще года 3. Роботы-доставщики уже работают и в ближайшее время автоматизируют миллионы позиций.
Рынок жирный. У Doordash в прошлом году было 2.58 млрд заказов и 8 млн людей-курьеров, которые заработали суммарно $18B - грубо выходит около $7 на одну доставку только в выплатах курьеру (и это при том, что базовая выплата у них начинается с $2-10+ за заказ). У Uber - 8.8 млн активных водителей и курьеров глобально. В Европе только Wolt - 260k курьеров, Deliveroo - 135k райдеров. Грубо, 30 млрд доставок еды в год, $2 за робо-доставку, $60B в год (против ~$250B/год которые тратят сегодня курьеров).
Если убрать человека из последней мили, математика резко меняется, к чему стремятся все маркетплейсы еды и доставки (фаундер Uber еще 10 лет сказал, что автономия это главный стратегический приоритет). Serve Robotics хочет довести стоимость доставки роботом до $1 на масштабе, Coco говорит про “меньше чем половину стоимости человека” на своих объемах, Robomart говорит про снижение до 70%. Практически это значит следующее - платформа/ресторан будут готовы платить роботам примерно $1-3 за дроп вместо ~$7-10 за человека, то есть экономия в 3-4 раза при нормальном покрытии по районам и стабильном ETA. Я видел отчет, что живые курьеры доставляют успешно 98.5% заказов (остальные приходится компенсировать, включая стоимость товара/блюда), а роботы уже сегодня - 99.5%
Посмотрим на самых интересных игроков рынка:
- Zipline (дроны-доставщики самолетного типа) - 1.6 млн+ доставок, 100 млн+ автономных миль, доставка где-то в мире каждые 60 секунд, работа на 4 континентах
- Serve Robotics (тротуарные боты, спин-аут Postmates, публично торгуется, оценка ярд) - 1,000 роботов в 5 городах, 100k+ доставок, средняя дистанция около 1.3 мили
- Coco Robotics (Лос-Анджелес/Майами/Хельсинки, интеграции с DoorDash и Uber) - 500k+ доставок, план - 10,000+ роботов в 2026
- Starship - одна из первых компаний в индустрии, но работает только на кампусах, флот больше 3к роботов, 9 млн доставок за все время
- Wing - сеть дронов, больше 0.5 млн доставок сегодня
- Meituan - китайская сеть дронов, несколько сотен тысяч доставок в год
Глобально, этот рынок в 10+ миллионов курьеров будет заменен роботами везде, где это имеет экономический смысл, и базовые технологии для этого готовы. Сегодня это создает фантастические перспективы для фаундеров. И не только в области создания и operations роботов, но и отдельными компонентами рынка:
- компьютер-вижн (под "грязную реальность" - дождь, ночь, толпы, собаки, коляски, стройки, узкие тротуары, обоссаные лифты)
- датасеты для навигации (тротуары, съезды, лестницы, пандусы, проходы, ограничения по времени, динамические препятствия, боевые консьержки)
- indoor-навигация (лифты, моллы)
- teleop (пожалуй, самый большой рынок сегодня)
- fleet ops (диспетчеризация, мониторинг, SLA, анти-вандализм, удаленная диагностика, зарядка)
- построить конкретную delivery-вертикаль (фарма, почта, товары, одежда, бухло и наркотики)
FrodoBots, например, уже публикуют датасет около 2,000 часов данных с тротуарных роботов из 10+ городов. Я говорил с фаундером и они видят спрос на миллионы долларов на их данные. Для инвесторов тут понятная ставка на снижение стоимости (рынок winner-takes-city, а не winner-takes-all), для пользователей - дешевле и быстрее доставка. Многим курьерам придется искать другую работу, но шансы что эти изменения НЕ случатся я оцениваю как 0%.
❤1
Вышли эпигенетические часы последнего поколения с наивысшей точностью определения возраста человека.
Как известно, можно был угашенным в ноль торчком в 25 лет с убитым сердцем, почками и печенью, а можно и в 50+ быть как Брайан Джонсон и по возрасту жизненных систем соответствовать возрасту 25-30 лет.
Настанет тот день когда вместо паспортного возраста возраст человека будет автоматически считываться раз в сутки с помощью встроенных под кожу датчиков. Этот возраст будет сопряжён со стоимостью медстраховки, и тогда люди быстро станут зожниками на спорте.
Сделают такие датчики не у нас, но внедрят у нас первыми на фоне постепенной отмены ОМС.
#научный_иммортализм #новости #продление_жизни
Как известно, можно был угашенным в ноль торчком в 25 лет с убитым сердцем, почками и печенью, а можно и в 50+ быть как Брайан Джонсон и по возрасту жизненных систем соответствовать возрасту 25-30 лет.
Настанет тот день когда вместо паспортного возраста возраст человека будет автоматически считываться раз в сутки с помощью встроенных под кожу датчиков. Этот возраст будет сопряжён со стоимостью медстраховки, и тогда люди быстро станут зожниками на спорте.
Сделают такие датчики не у нас, но внедрят у нас первыми на фоне постепенной отмены ОМС.
#научный_иммортализм #новости #продление_жизни
eLife
DunedinPACE, a DNA methylation biomarker of the pace of aging
DunedinPACE is a novel DNA methylation biomarker of the pace of biological aging for intervention trials and natural experiment studies investigating how the rate of aging may be changed by behavioral or drug therapy, or by environmental modification.
DBHub - новый незаменимый помощник когда не хочешь исследовать где что лежит, чтобы создавать очередную витрину данных, и хочешь чтобы рутину за тебя сделала LLM.
DBHub — это универсальный сервер баз данных MCP, реализующий интерфейс сервера Model Context Protocol (MCP).
Этот шлюз позволяет клиентам, совместимым с MCP, подключаться и исследовать различные базы данных:
Универсальный шлюз: Единый интерфейс для PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server и SQLite
Безопасный доступ: Режим только для чтения, туннелирование SSH и поддержка шифрования SSL/TLS
Мультибазы данных: Подключение к нескольким базам данных одновременно с конфигурацией TOML
Готов к продакшену: Ограничение строк, контроль таймаута блокировок и пул соединений
Нативный MCP: Полная реализация Model Context Protocol с ресурсами, инструментами и промптами
Теперь можно не костылить Text-to-SQL а использовать готовый MCP.
Но как и всегда с AI инструментами, нужно быть осторожным, так как DBHub может дропнуть базу, а также:
DBHub — это универсальный сервер баз данных MCP, реализующий интерфейс сервера Model Context Protocol (MCP).
Этот шлюз позволяет клиентам, совместимым с MCP, подключаться и исследовать различные базы данных:
Универсальный шлюз: Единый интерфейс для PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server и SQLite
Безопасный доступ: Режим только для чтения, туннелирование SSH и поддержка шифрования SSL/TLS
Мультибазы данных: Подключение к нескольким базам данных одновременно с конфигурацией TOML
Готов к продакшену: Ограничение строк, контроль таймаута блокировок и пул соединений
Нативный MCP: Полная реализация Model Context Protocol с ресурсами, инструментами и промптами
Теперь можно не костылить Text-to-SQL а использовать готовый MCP.
Но как и всегда с AI инструментами, нужно быть осторожным, так как DBHub может дропнуть базу, а также:
Execute SQL queries directly from AI tools:#технологии
- Run SELECT queries for data analysis
- Execute DDL/DML in read-write mode
- Support for parameterized queries
- Multi-statement execution with transaction support
Nvidia выкатили какой-то свой Kubernetes для AI-приложений.
Зачем он нужен непонятно, но очень интересно.
#технологии
Зачем он нужен непонятно, но очень интересно.
#технологии
AIStore
AIStore - scalable storage for AI applications
AIStore is a lightweight object storage system with the capability to linearly scale-out with each added storage node and a special focus on petascale deep learning. See more at: github.com/NVIDIA/aistore
Как должна выглядеть идеальная работа дата-инжира в 2026 году
1. Нанимаешь джунов, даёшь им задачу сделать опись данных в дата-каталоге типа Openmetadata. Можно и в эксельке, если совсем уж нет никаких дата-каталогов.
2. Нанимаешь миддлов, чтобы они подключили MCP к Hive, S3, Postgres и другим источникам данных.
3. Приходишь, пишешь промпт "Хочу витрину". GPT6 тебе все собирает, пишет даг, ты пробегаешься глазами, говоришь "Отлично!", деплоишь и идёшь отдыхать.
Можно даже и без джунов и миддлов, сам опись делаешь (но в бигтехе не получится, там таблиц тысячи, нужны джуны).
1. Нанимаешь джунов, даёшь им задачу сделать опись данных в дата-каталоге типа Openmetadata. Можно и в эксельке, если совсем уж нет никаких дата-каталогов.
2. Нанимаешь миддлов, чтобы они подключили MCP к Hive, S3, Postgres и другим источникам данных.
3. Приходишь, пишешь промпт "Хочу витрину". GPT6 тебе все собирает, пишет даг, ты пробегаешься глазами, говоришь "Отлично!", деплоишь и идёшь отдыхать.
Можно даже и без джунов и миддлов, сам опись делаешь (но в бигтехе не получится, там таблиц тысячи, нужны джуны).