🇬🇧 Опыт в Bloomberg, London

Куда проходило собеседование?

В офис Bloomberg в London, на позицию SWE Summer Internship.

Как вообще получил приглашение на собеседование?

Подался через ссылку которую скинул друг. Друг работает в Bloomberg-е.

Какие были этапы и до какого этапа дошел?

Получил оффер. Прошел phone screening. Позвали на onsite interview day: 3 раунда в один день (algo + system design + поведенческое интервью с HR). После был финальный раунд с engineering manager.

Какие примерно были технические и поведенческие вопросы?

Задачи на алго были несложными, уровня medium. Обычно приходят похожие задачи со списка Bloomberg-а в leetcode. Но могут задать много follow up вопросов. На system design дали задизайнить фичу в bloomberg терминале. Чтобы успешно пройти этот этап хватает базовых знаний, так как не было deep dive-ов.

Поведенческие вопросы были стандартные: про мотивацию, стрессовые ситуации, конфликты и т.д.

Как тебе процесс интервью и сами интервьюеры?

Процесс был интересным. Во всех этапах сначала спрашивали вопросы про CV и только потом переходили к задаче. Все интервьюеры были позитивными. В некоторых этапах было по 2 интервьюера и они оба активно участвовали. Честно и открыто отвечают на все вопросы про компанию.

Как ты думаешь, где показал себя хорошо, а где не очень?

Мне кажется я достаточно хорошо справился с техническими вопросами, но возможно можно было бы чуть лучше подготовиться к поведенческим вопросам.

Твои личные советы по подготовке?

Обязательно готовится к поведенческим вопросам и не пренебрегать с ними.

✔️ Давайте поддержим анонимного автора лайками и добрыми комментариями 🙂

#bloomberg #реальныйопыт

🎯 Результаты 10-недельного менторства

Пару месяцев назад я запускал менторство на 10-недель для подготовки пяти человек к собеседованиям в big tech компании. Цель была дойти до финальных собеседований.

Было супер интересно работать с ребятами и вместе улучшать софтскильные навыки.

Хочу поделиться небольшими инсайтами и дальнейшими планами.

🔸Сперва результаты:

Все участники отполировали свои резюме, поведенческие истории. Со каждым я провел как минимум 5 мок интервью.

- 2-ое из участников отложили свои интервью процессы и пока не планируют менять работу. Решили сосредоточиться на карьере.
- 1 участник переосмыслил своею карьеру и уходить в предпринимательство 🙂
- 2-ое участников дошли до разных этапов собеседований в биг тех компаниях. Некоторые процесс еще не закончились.

Отзывы положительные, все довольны. Но я недоволен своим результатами, я мог бы и лучше, поэтому я буду делать упор на более глубокие знания в области собеседований.

Чем больше я изучаю тему, тем больше понимаю, как мало я ней знаю. 😬

🔸Инсайты:

- У каждого человека свои потребности. Нет одного рецепта для всех. У кого-то страдают поведенческие истории, кто-то боится CV screening, кому-то тяжело даются литкод задачи. Индивидуальный подход мне больше нравится, что одно лекарство для всех.
- 5 человек в разных таймзонах немного сложновато. Со всеми получилось найти удобное пересечение. Но все равно это не просто.
- Мы приглашали спикера по прожарке CV. Это было просто топчик. Никакой опыт со стороны кандидата не заменит опыт рекрутера.
- Мы совместно разбирали истории друг друга и это было супер интересно. У каждого есть свой уникальный опыт и свои истории успеха.

🔸Дальнейшие планы:

- Я сейчас сам работаю с менторами, изучаю поведенческие интервью чуть глубже. Моя цель структурировать знания, для каждого вопроса подготовить примеры и ожидания для уровней. Хочу чувствовать их на кончиках пальцев.
- Начал активно откликаться на вакансии в MAANG компаниях. Буду использовать эти собеседования для тестирования своих гипотез. Например скопилось пару идей для переговоров по зарплате, я хочу их опробовать.
- Буду заново выстраивать продукт. В этот раз более профессионально.
- Stay Tuned!

✔️Спасибо всем, кто доверился мне!

😒 Равнодушные коллеги

“Ничего не нужно менять, продолжай в том же духе, ты молодец” - самый бесполезный фидбек.

В Канве проходит очередной период полугодового ревью. Все пытаются вспомнить, что они сделали за прошлый цикл, запрашивают у друг друга множество фидбеков и надеются на хорошие оценки.

Так вот про фидбеки. Есть два типа обратной связи. В первой люди говорят, что ты молодец и продолжай в том же духе. А во втором люди приводят твои сильные стороны и возможности для роста.

Раньше, я всегда радовался, когда люди просто хвалили меня и мне не нравилось, когда указывали на мои слабые стороны. Воспринимал это очень лично.

Как и любая крупная компания, Канва старается привить мышление постоянного роста. То есть каждый инженер не должен воспринимать конструктивный фидбек как личную атаку, а как возможность для дальнейшего роста.

Теперь меня просто злит, когда кто-то в обратной связи пишет, мол ты молодец/супер-пупер и ничего не нужно улучшать. Возникает ощущение, что человек написал фидбек на “отвали”, просто чтобы что-то отправить. Не удосужился потратить время.

У каждого человека свое мнение по поводу моих слабых сторон. Но несколько качественных фидбеков помогают выявить закономерности.

Как писать хороший фидбек?

🔹Расскажите в 2-3 предложениях о контексте совместной работы.

В течение последних восьми месяцев мы работали вместе над проектом по созданию мобильного приложения для управления личными финансами. Этот проект требовал коллаборации двух команд...

🔹Приведите 3 примера сильных сторон человека. Используйте SBI (Situation, Behavior, Impact) для описания ситуации.

Situation: На этапе проектирования архитектуры приложения.
Behavior: Акылбек предложил модульную архитектуру, которая позволяет легко добавлять новые функции без значительных изменений в существующем коде.
Impact: Это решение значительно ускорило процесс разработки и упростило тестирование новых функций.

🔹Укажите на 1 возможность для роста. Также SBI.

Ситуация: При оценке времени, необходимого для выполнения задач.
Поведение: Акылбек немного недооценил, сколько времени потребуется для завершения определенных задач, особенно в плане отладки и тестирования.
Влияние: Это привело к отсрочке запуска на 1 неделю.

✔️ Удачного полугодового ревью 🙂

🇸🇬 Опыт в TikTok, Singapore

Куда проходило собеседование?

В офис TikTok в Сингапур, на позицию iOS Engineer в команду, которая занимается мессенджером.

Как вообще получил приглашение на собеседование?

HR написала в LinkedIn, скинула описание вакансии и предложила пособесаться

Какие были этапы и до какого этапа дошел?

Сначала классическое общение с HR о команде, зарплатных ожиданиях и прочем. Далее 3 технических раунда. Что удивило в процессе — не было какого-то явного разделения на behavioral/system design/algo, было всё вперемешку на всех собесах. Когда спрашивал HR перед собесом, что ожидать от этапа, всегда получал размытый ответ.

В итоге получил оффер, но отказался, так как не был готов переезжать один в Сингапур (слишком далеко и не близкая культура).

Какие примерно были технические и поведенческие вопросы?

По ощущениям, основной упор был на behavioral и system design. На каждом из собесов просили рассказать про самый трудный проект, которым занимался. Задачи на system design показались достаточно интересными, было прикольно пораскинуть мозгами. Были и deep dive-ы в какие-то темы, и обсуждение корнер кейсов.

Алгосы тоже были, но только на одном собесе, причём интервьюер решил довольно глубоко пообщаться со мной про бинарные деревья, а потом уже решить задачу.

Как тебе процесс интервью и сами интервьюеры?

Первая компания не из России, с которой общение происходило не через почту, а через телеграм. В целом процесс был довольно понятный, HR очень быстро (обычно на следующий день) возвращалась с позитивным фидбеком.

Сами интервьюеры в среднем показались довольно закрытыми и не прям общительными, только один из топ-менеджеров команды оказался общительным, мы хорошо пообщались и он подробно ответил на все мои вопросы.

Как ты думаешь, где показал себя хорошо, а где не очень?

Думаю, показал себя хорошо везде. В первую очередь потому что в тот момент уже был на носу другой оффер и на все собесы в TikTok я приходил на полном расслабоне.

Очередное доказательство тому, насколько сильно влияют нервы на способность критически думать на собесах.

Твои личные советы по подготовке?

Обязательно знать в деталях про самый сложный проект, которым вы занимались. Надо быть готовым рассказать как про технические детали и быть готовым объяснить, почему было принято то или иное техническое решение, так и быть готовым рассказать про какие-то челленджи в коммуникации — обсуждение проекта с командой, конфликты интересов и прочее.

В остальном могу дать конкретных советов. If you know your stuff — you know your stuff.

✔️ Давайте поддержим @arabianprinceee лайками и добрыми комментариями 🙂

#tiktok #реальныйопыт

😑Несогласный, но дающий

Краткая выжимка из статьи про типы сотрудников в IT и не только. Пройди тест и узнай кто ты по гороскопу.

Распределение по мотивации:
🔸Дающие (givers) - больше мотивированы искренним желанием сделать правильное дело для компании, помочь другим и сделать все возможное.
🔸Берущие (takers) - движимы личным корыстным интересом, сосредоточены на личном продвижении, размере команды и видимости.

Распределение по взаимодействию:
🔸Несогласные (disagreeable) - эти люди предпочитают прийти к правильному ответу, независимо от того, как это заставит чувствовать себя других. Они задают неудобные вопросы и поднимают чувствительные темы.
🔸Согласные (agreeable) — эти люди высоко ценят сплоченность и когда люди находятся на одной волне. Они чаще соглашаются компромиссы или на решения, которые устроят всех.

Несогласные берущие

Наименее приятные коллеги. Токсичные, они никогда не будут стараться изо всех сил, чтобы помочь коллегам, и с ними неприятно работать. Всем очевидно, что они стараются только ради себя.

Согласные берущие

Это люди, которые кажутся дружелюбными и полезными, но в первую очередь сосредоточены на собственных интересах. Они склонны расставлять приоритеты в задачах и проектах, которые увеличат их видимость и личную выгоду, часто избегая менее заметной работы, заявляя, что они слишком заняты.

Когда появляются возможности, такие как шанс расширить свою команду, они быстро ими пользуются. Они также могут ставить перед своими командами легко достижимые цели, чтобы минимизировать риск и максимизировать свой личный успех.

Согласные дающие

Это люди, которые известны своей готовностью помогать другим и своим дружелюбием. Они часто считаются любимчиками среди коллег из-за их позитивного отношения и готовности помогать. Эти люди склонны соглашаться на различные задачи и идеи, иногда беря на себя больше, чем могут сделать, но они делают это, чтобы поддержать свою команду и внести свой вклад.

Несогласные дающие

Это коллеги, которые глубоко заботятся о достижении наилучших результатов и внесении значимого вклада, даже если это означает быть откровенными или наступать на мозоли в процессе.

Они, как правило, имеют свое мнение и не боятся выражать несогласие или оспаривать идеи, чтобы гарантировать принятие правильных решений.

💡Интересный инсайт
- Коллеги хотят, чтобы ты был “Agreeable giver”
- Руководители хотят, чтобы ты был “Disagreeable giver”
- А для карьерного роста возможно выгоднее быть “Agreeable taker”

Правда как всегда где-то посередине, нужно уметь быть разным в зависимости от ситуации.

⁉️А вы ощущаете, что отдаете больше компании, чем получаете от нее?

➡️Ссылка на статью
https://www.scarletink.com/p/the-hidden-advantage-of-sharp-edges

🍫Читеры, синьоры, AI

Предлагаю интересное обсуждение, которое уже какое-то время у меня в голове.

Я все больше убеждаюсь, что 2025 это год кардинальных изменений. Дело не только в том, что все используют AI. А в том, что сам фундамент разработки, который строился годами пошатнулся.

🔸Титулы

Если еще вчера, мы все более или менее четко понимали разницу между синьором и джуном (даже с учетом инфляции). То сегодня граница стала еще более размытой.

В статье “The 70% problem: Hard truths about AI-assisted coding” приводится гипотеза 70% / 30%. Инженеры, которые используют AI для решения рабочих проблем проходят 70% очень быстро. Оставшиеся 30% это исправление кривого кода, написание тестов, переписывание и тд. Так вот, эти 30% как раз и будут отличать синьора от мидла.

➡️https://addyo.substack.com/p/the-70-problem-hard-truths-about

🔸Хард скиллы

Предыдущий пункт подталкивает нас к мысли, что уже не так важно уметь писать хороший код. Умение писать код будет обесцениваться.

Но как говорил Мэтт Мёрдок “когда теряешь одно чувство, другие усиливаются”.

Увеличится важность следующих навыков:

- Умение правильно промпить и находить нужные ответы быстрее
- Быть более эффективным в работе, используя разные AI тулзы
- Быстро понимать концепции, не углубляясь в имплементацию

🔸Читеры

Следующий момент это читерство на собеседованиях. Сервисы подобные https://www.parakeet-ai.com/ и различные браузерные расширения становятся реальной угрозой качеству найма.

Плохой найм имеет запоздалый эффект. Кандидат-читер выявится не сразу, а спустя как минимум 6 месяцев испытательного срока.

Компании придумывают разные способы: кто-то возвращает офисные собеседования, кто-то маскирует задачи, что их не распознали AI инструменты, кто-то наоборот поощряет.

➡️https://news.ycombinator.com/item?id=42909166

Интересная получается ситуация, нужно усидеть на трех стульях:

- Как проверить, что кандидат имеет базовые навыки?
- Как проверить, что кандидат умеет пользоваться разными LLMs для работы?
- Как понять, что кандидат не читерит?

О да, господа, интересное время мы проживаем, когда компании будут стараться найти баланс в этих вопросах.

Выскажу осторожную мысль, то что MAANG компании пока не изменили свой формат интервью, отчасти говорит о том, что они не считают AI читерство такой масштабной проблемой. Ну или просто не придумали как с ним бороться.

🔸Что это все значит, Тимур?

У меня одна мысль в голове, на 1-2 недели постарайтесь внедрить в свою работу AI инструменты. Заставьте себя их использовать, сделайте себя адептом LLM моделей.

Станьте более эффективным. Используйте AI для своего повышения уже сегодня, пока другие только размышляют. Выполняйте больше за то же время что и раньше.

Посвятите 2025 год личной и командной эффективности при помощи AI.

✔️ Вроде бы ничего нового, но свои мысли привел в порядок, спасибо 🙂

🦉Как staff инженеры используют LLM?

Что делать, если новые технологии вызывают сомнения? Как получить от них больше пользы? Своим опытом использования AI в повседневной работе поделился Sean Goedecke, Staff Software Engineer at GitHub.

Логичное продолжение статьи https://news.1rj.ru/str/bigtechdream/453 🙂. Далее пост от лица автора.

🤖 Крупные языковые модели (LLMs) вызывают споры среди разработчиков. Одни считают их революцией, другие – очередным хайпом без реальной пользы. Я считаю, что дело в том, как их использовать. Ниже поделюсь своим опытом.

🔹 Чик-чик и в прод
Я использую Copilot каждый раз при написании кода. Он отлично справляется с шаблонными задачами, например, заполнением аргументов функции. Бизнес-логику доверяю себе, но иногда полагаюсь на Copilot в новых для меня сферах, например, Golang или C. Это позволяет мне быстро вносить изменения, хотя и требует проверки от более экспертных разработчиков.

🔹 Написание одноразового кода
Если код не попадёт в продакшен, например, для исследований, я активно использую LLMs. Это значительно ускоряет процесс, позволяя сосредоточиться на задаче, не теряя время на рутинное кодирование.

🔹 Изучение нового
LLMs ‒ отличный помощник в обучении. Они позволяют задавать уточняющие вопросы и проверять, правильно ли я понимаю материал. Это помогает мне учиться быстрее и эффективнее.

🔹 Исправление багов
Если сел в тупик с багом, я иногда пробую спросить у AI помощи. Хотя я пока лучше в отладке, чем AI, иногда он может поймать тонкие моменты, которые я упускаю.

🔹 Проверка текста на очепятки
Проверяю свои технические дизайн документы с помощью LLMs. Они ловят опечатки и иногда подсказывают интересные идеи для перефразирования.

❌Что я не доверяю LLMs
Я не использую AI для написания целых pull-реквестов, технических документов или исследований в больших кодовых базах. Пока ещё…

Основные выводы: За счёт LLMs я повышаю производительность. Однако, доверяю критичные задачи всё-таки себе и всегда перепроверяю результаты AI.

➡️Ссылка на источник
https://www.seangoedecke.com/how-i-use-llms

🇨🇭 Опыт в Google, Switzerland

Куда проходило собеседование?

В офис Google в Цюрих на позицию SWE Summer Internship.

Как получила приглашение на собеседование?

Подалась через официальный сайт по рефералке.

Какие были этапы и до какого этапа дошла?
• Сдала online assessment
• Прошла два технических интервью по 45 минут
• Финальный этап — team matching
• Получила оффер

Какие были технические и поведенческие вопросы?

Online Assessment (OA):
• Две задачи уровня medium на алгоритмы
• Snapshot survey — вопросы о тебе и твоём стиле работы (похоже на leadership principles)

Технические интервью:
1. Первое интервью — задача на реализацию функции. В начале неправильно поняла задание, поэтому совет: уточняйте детали и думайте вслух.
2. Второе интервью — LeetCode medium задача.

Отдельного поведенческого интервью не было, но на каждом этапе могли спросить 1-2 behavioural questions)

Как тебе процесс интервью и сами интервьюеры?

Процесс был интересным, все интервьюеры дружелюбные.
Особенно на host call классно общались с хостом и ко-хостом, шутили, its more about vibe matching

Как ты думаешь, где показала себя хорошо, а где не очень?

Думаю, хорошо справилась с техническими интервью. Но из-за того, что в Google не было вопросов по системному дизайну, процесс показался проще)

Твои личные советы по подготовке?

• К team matching тоже важно подготовиться, он реально играет большую роль — заранее узнайте про команду и показывайте интерес на интервью.
• Перед техническими интервью проходите мок-интервью как можно чаще
Помогает научиться думать вслух и, конечно, прокачать скиллы в решении задач!!!

✔️ Давайте поддержим анонимного автора лайками и добрыми комментариями 🙂

#google #реальныйопыт

💂‍♀️Конец "rest-and-vest" в Big Tech

Как изменилась культура работы в крупных IT-компаниях и почему “насиженные места” стали историей?

Очередная статья из серии Google уже не торт. Сделаю выжимку самого интересного.

💼 Когда-то считалось, что в Google, Microsoft и Facebook инженеры могли получать большую зарплату, делая минимальную работу — просто ждать, когда акции, полученные при приеме на работу, вырастут в цене. Этот подход "rest-and-vest" позволял работать и не перенапрягаться 🥱

Но сегодня Big Tech стал гораздо жестче в вопросах производительности и увольнений:

🔹В Meta начались первые массовые увольнения на основе производительности. Недавно около 3,700 сотрудников были уволены как "низкоэффективные". Увольнение были и раньше, но это в первый раз, когда причина перформанс.

🔹Microsoft возвращается к увольнениям из-за производительности сотрудников, частично без предупреждений и выходных пособий. Некогда известная своей строгой системой оценки сотрудников, Microsoft вновь стала жесткой в управлении персоналом.

🔹Amazon и Netflix и так придерживались жесткой политики: Amazon каждый год ставит цели по увольнению 6% сотрудников, а Netflix использует принцип "если держат, значит нужен", увольняя тех, за кого руководитель не стал бы бороться.

Почему так происходит?
- Конец эпохи низких процентных ставок вынуждает компании сосредотачиваться на эффективности и прибыльности.
- Урок, извлеченный из прошлых увольнений, когда бизнес вырос, несмотря на массовые сокращения.
- Влияние новых технологий, таких как AI, заставляет компании требовать от сотрудников быть более продуктивными.

💡И что это значит, Тимур?

Кажется назревает эра трудоголизма в больших компаниях, где не получится отсидеться, придется пахать.
Это значит, если человек и так работает на свою карьеру, то для него ровных счетом ничего не изменится.

С другой стороны это открывает возможность более маленьким компаниям и стартапам предлагать менее напряженные условия работы и хантить инженеров.

Ну а если статья как раз про вас, то стоит хорошенько подумать над тем, куда дуют ветра, классика "Меняйся или Сдохни". 😬

➡️Ссылка на статью
https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/is-big-tech-becoming-more-cutthroat

🏡Прямой с Кривого

Как джуны используют ChatGPT и как его используют синьоры?

Мы тут https://news.1rj.ru/str/bigtechdream/453 уже обсуждали статью, где говорилось, что LLM не выравнивает уровни, а наоборот, делает разницу между джуном и синьором более очевидной.

А сегодня разберем кривую пользы LLM в зависимости от роли. Перевод статьи “The LLM Curve of Impact on Software Engineers”.

Кривая влияния LLMs:

🔸Junior Engineer

На раннем этапе карьеры LLMs становятся палочкой-выручалочкой. Они помогают разобраться с ошибками и ускоряют написание кода для небольших задач. Однако важно учиться самостоятельно и не полагаться вслепую на LLM. Иначе можно застопорить своё развитие.

🔸Mid-Level Engineer

С накопленным опытом LLMs продолжают ускорять написание кода и освоение новых фреймворков. Мидлы уже начинают осознавать, что есть задачи, которые LLMs пока не под силу: они не определяют желания клиентов и не решают сложные баги.

🔸Senior Engineer

На этом уровне понимание системы и контекста играет ключевую роль. LLMs помогают с форматированием, но не с содержанием. Здесь начинается скептицизм — многие синьоры пока не видят AI, как что-то революционное. Поэтому кривая имеет минимальные значения около синьорского уровня.

🔸Staff+ Engineer

Здесь LLMs начинают играть новыми красками. С их помощью стало легче создавать MVP, делать демо, играться с прототипами. Если LLMs буксуют, то инженеры стафф уровня могут быстро все исправить, используя свои глубокие технические знания.

✔️Мораль:
- Почему про LLM у людей порой полярные мнения? Всё дело в разнице задач, над которыми работают инженеры на каждом уровне.
- Помните мысль этого поста https://news.1rj.ru/str/bigtechdream/420. Каждый уровень это по сути новая работа и совершенно другие ожидания.

➡️Ссылка на статью
https://serce.me/posts/2025-02-07-the-llm-curve-of-impact-on-software-engineers

😡 Indeed: Как изменился рынок вакансий для разработчиков 2020 vs 2025

Новые данные от Indeed показывают значительное снижение числа вакансий для разработчиков. Давайте разберемся, в чем причина такой динамики и как это отражается на рынке труда в Big Tech.

📝 Данные от Indeed

Indeed – крупнейший агрегатор вакансий в США, который отслеживает большинство вакансий, включая те, которые компании размещают не напрямую на сайте. Данные показывают, что количество вакансий для разработчиков упало аж на 35% по сравнению с январем 2020 года 😬

Быстро напомню, что 2020 год - это начало ковида, наша точка отсчета. 2022 год - пик найма, ковид + низкие процентные ставки, а потом массовые увольнения.

Кстати Австралия один из регионов, где количество вакансий для разработчиков в 2025 не меньше, чем в 2020 🇦🇺

🔍 А что в других отраслях?

Общее число вакансий на Indeed на 10% выше, чем в 2020 году. Однако ситуации в индустрии разные:

- Маркетинг: -19%
- Банковское дело и финансы: -7%
- Продажи: -8%
- Разработка ПО: -34%
- Гостиничный бизнес: -18%

В некоторых секторах, таких как строительство и электротехника, наблюдается рост на 20% и выше.

🤔 Почему так?

1. Изменение процентных ставок: Конец эпохи нулевых процентных ставок затронул многие сферы экономики, включая финансирование стартапов и оптимизацию расходов компаний.
2. Реакция на пандемию: Компании активно нанимали во время пандемии, когда спрос на цифровые решения резко возрос. Сейчас многие из них уже укомплектованы.
3. Влияние AI: Появление AI-инструментов, таких как большие языковые модели (LLMs), может снизить потребность в большом количестве новых разработчиков. Компании, как Salesforce, сообщают о 30%-ном росте производительности благодаря AI.

🤖 Мал, да удал

Стартапы Linear и Bluesky демонстрируют эффективность с командами в 25 и 13 инженеров соответственно. Это значит, что уже не нужно нанимать сотни разработчиков. Благодаря новым технологиям, небольшие команды могут справляться с большим объемом работы.

🤷‍♂️И что же это значит, Тимур?

Откуда я знаю

На рынке вакансий для разработчиков сейчас нелегко. Компании пересматривают стратегии найма на фоне экономических изменений и внедрения новых технологий.

Рынок меняется, условия меняются, мой говнокод это единственная константа

➡️Ссылка на статью
https://blog.pragmaticengineer.com/software-engineer-jobs-five-year-low

🎓Советы студентам в эру AI

Мой коллега, Geoffrey Huntley Staff SWE at Canva, написал статью “Dear Student: Yes, AI is here, you're screwed unless you take action…” или “Дорогие студенты: AI уже здесь и вы попали, если не предпримите действий...”

В статье говорится много о том, что мы уже затрагивали на этом канале, как изменится индустрия, как изменятся уровни и как изменятся собеседования. Приведу лишь выжимку советов студентам.

⏳ Используйте время с пользой

У вас есть около года, возможно, меньше. Большинство инженеров еще не поняли потенциал AI — вам нужно воспользоваться этим моментом, пока это не случилось. Учитесь быстрее!

📚 Освойте навыки итеративной разработки

- Создавайте свои приложения, проекты, даже если это простой todo-list.
- Учитесь писать тесты, применяйте property based testing, пишите тестируемый код.
- Научитесь настраивать CI-пайплайны (что-то, кроме GitHub Actions).
- Наловчитесь эффективно использовать SCM-инструменты, такие как Git.
- А теперь совместите все навыки и научитесь выпускать софт итеративно, используя SCM, CI и тестирование.

🔍 Не идите в стартапы

Многие стартапы пойдут ко дну после текущей вспышки интереса к AI. Ищите лишь те компании, где можно хорошо заработать и многому научиться. Имейте запас наличности на случай увольнения.

🤖 Избегайте компаний, которые запрещают AI инструменты

Не отказывайтесь от AI — это ваш союзник. Найдите компании, которые поддерживают использование AI в работе.

🌟 Стремитесь стать экспертами

Фокусируйтесь на уникальных навыках, таких как создание MCPs (систем управления моделями) — на данный момент это непаханое поле. Изучите и разберите, как работают https://github.com/block/goose и https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands.

🔧 Учите Rust

Сейчас сообщество Rust на подъеме, и это отличное время присоединиться. Это язык, который за счет своего типа способен работать лучше с LLMs.

💼 Приносите больше пользы бизнесу

Изучите боль клиентов и найдите решение для самых значимых проблем. Учитесь думать как предприниматель и разбирать, как ваша работа приносит бизнесу выгоду.

📈 Создавайте личный бренд

Создайте личный сайт, начните делиться знаниями и участвовать в общественных мероприятиях — это ваш магнит для возможностей. Публикуйте свои разработки на GitHub и MCP инструменты на ресурсах, таких как npm или [crates.io](http://crates.io/).

🤷Что это значит, Тимур?

Сейчас пора неопределенности, никто до конца не знает, что будет завтра. Но все стабилизируется и приобретет более четкие границы.

Поэтому я согласен с Geoffrey, лучше действовать на опережение и использовать AI по максимуму для своего карьерного роста.

А так, низкий спрос + AI звучит как не самое лучшее время, чтобы быть выпускником software engineering.

➡️Ссылка на статью
https://ghuntley.com/screwed/

2️⃣Как я стал staff инженером дважды

Получение staff инженера — это важное достижение в мире IT. Инженер Sean Goedecke удалось сделать это дважды за два года: впервые в Zendesk в начале 2021 года и затем в GitHub в 2023 году.

После достижения уровня senior, многие инженеры думают, что это высший уровень карьеры. Однако, если вы все же хотите получить повышение до уровня staff, стоит учесть несколько важных моментов. Sean делится своими уникальными инсайтами, выжимка его статьи.

🔹Перезайти

Легче устроиться на позицию старшего инженера снаружи, чем получить повышение внутри

🔹Почему компании продвигают инженеров с senior на staff

Переход на уровень staff происходит, когда руководство компании считает конкретного инженера ценным и хочет удержать его или поручить ему важный проект, где наличие статуса staff упростит работу.

🔹Как стать ценным для вашей компании?

Станьте человеком, который приносит пользу компании. Реализуйте и руководите проектами, которые важны для компании сейчас. Не стоит работать над задачами, которые компания не считает приоритетными. Это может уменьшить шансы на повышение.

🔹Что насчет наставничества и лидерства?

Хотя роль staff включает больше координации и наставничества, чем непосредственного написания кода, чаще всего повышение происходит за достижения в проектах, а не в наставлении коллег.

🔹Можно ли получить повышение в любой компании?

Нет. Перспективы получения роли старшего инженера зависят от наличия таких позиций в компании и бюджета на них. Если ваша компания не имеет таких должностей, можно рассмотреть новые возможности на рынке.

🔹Поддержка менеджера

Также важно иметь грамотного менеджера, который поможет вам подготовить документы для повышения. Если ваш менеджер не справляется с этой задачей или не верит в вас, то лучше задуматься о смене команды или компании.

➡️Ссылка на статью
https://www.seangoedecke.com/staff-engineer-promotions

🐿Как перестать быть белкой в колесе и начать добиваться результатов?

Вы когда-нибудь задумывались, почему ваш день может быть заполнен делами, но в конце концов ощущение, что толком ничего полезного так и не сделал? Вместо того, чтобы крутиться как белка в колесе, давайте рассмотрим советы от Дейва, бывшего инженерного директора Amazon.

🔍 Приготовления к вечеринке: уборка важнее расстановки книжек

Представьте, что готовитесь к вечеринке и в последний момент решаете рассортировать книги по цвету вместо того, чтобы убрать в ванной. Это прекрасная аналогия для понимания того, как мы часто тратим время на маловажные задачи, упуская из виду действительно важные дела.

🎯 Урок от инженерного менеджера: найм важнее мелких задач

Классическая ошибка: быть занятым не равно быть продуктивным. Дейв приводит пример, когда менеджер был так занят рутинными задачи, что упустил критически важную цель - найм сотрудников.

🔥 Определите свою ключевую цель на день

Начните каждый день с самого важного дела, то что приблизит ваш к вашим целям. Эта победа создаст импульс, поддерживающий вашу продуктивность на протяжении всего дня.

🤔 Различие между "хорошими" и "плохими" днями

Ваш день может быть успешным, если вы достигли прогресса в ключевых целях, а не просто выполнили множество задач. Маленькие шаги в правильном направлении приводят к значительным изменениям.

📅 Важное прежде всего

Ешьте слона по утрам. Сформируйте привычку начинать день с важных задач. Это не только сделает день хорошим, но и поможет в долгосрочной перспективе, улучшая карьеру, личные отношения и общее благополучие.

🤷Почему это важно, Тимур?

Если вы стараетесь расти по карьерной лестница, то рано или поздно вы окажется в ситуации, когда взяли на себя больше, чем можете проглотить. Именно в такой ситуации сейчас нахожусь я.

Я делаю много, но большинство рутины не двигает цели, которые важны для меня. К словам Дейва я бы добавил жесткую приоритизацию и умение говорить “нет” (или как минимум “потом”).

✔️Сохраните пост себе на день, когда ваш бэклог будет расти быстрее, чем вы его разгребаете.

➡️Ссылка на статью
https://www.scarletink.com/p/achieve-more-doing-one-thing-a-day

🔥AI для собеседований: Бунт студента против Big Tech

Рой Ли, студент Колумбийского университета, успешно прошел собеседования и получил предложения на стажировку от Amazon, Meta, TikTok, используя свое приложение на основе ChatGPT.

🔍 Ли не понравилось, что процесс собеседований в Big Tech заточен на зубрежке алгоритмов, которые убивают весь энтузиазм. Его программа, "Interview Coder" предназначена именно для обхода этого архаичного метода отбора.

🎥 Ли записал процесс собеседования с Amazon и, несмотря на полученные офера, отказался от работы. Видео и детали своего опыта он опубликовал на YouTube, вызвав обсуждения среди инженеров.

⚖️ Вскоре в университет поступил анонимный донос, обвинивший Ли в мошенничестве, что привело к началу дисциплинарного разбирательства. Ли решил покинуть университет, не дожидаясь слушания.

🌐 Ли продает доступ к "Interview Coder" за $60 в месяц и считает, что подобные инструменты — это будущее подбора персонала в IT. Он критикует существующие методы отбора за акцент на механическом запоминании, что, по его мнению, не отражает настоящие навыки программиста.

🤷Что это значит, Тимур?

Это тревожный звоночек только подтолкнет компании предпринимать ответные меры. Как прогнозируют большинство, часть компании вернуться к собеседованиям вживую.

С другой стороны, собеседования на алгоритмы это первый кандидат на вылет. Кстати, я четко вижу, что у большинства людей непонимание собеседований на алгоритмы. Они измеряют не только знания алгоритмов, но множество других сигналов. Но кому это интересно, раз уже их обрекли на вымирание.

❌Скажу плохую вещь. Эта возможность временная, мы проходим через зону турбулентности и сейчас много неопределенности на рынке труда инженеров. Поэтому почему бы и нет, почему бы не быть шустрее и использовать все возможности для трудоустройства. Отчасти потому, что навык граммотного использования AI будет потихоньку набирать ценность. Сам Бог велел.

✔️ Поделитесь своим мнением в комментариях!

➡️Ссылка на статью
https://gizmodo.com/a-student-used-ai-to-beat-amazons-brutal-technical-interview-he-got-an-offer-and-someone-tattled-to-his-university-2000571562

👩‍💻CODEW 2025

🫂 Дружеский репост

📢 Мы рады сообщить, что регистрация на 6-й ежегодный codeW2025 ОТКРЫТА! codeW2025 — это индивидуальное соревнование по программированию для казахстанских студенток и школьниц (16+) 👩‍💻

Что вас ждет?
💫 Решение алгоритмических задач, подготовленных нашей командой ACM ICPC
💫 Возможность познакомиться с единомышленницами и расширить круг общения
💫 Открыто для всех уровней подготовки – от новичков до продвинутых участников
💫 Денежный приз: 500000 тенге

📅 Дата: 15 марта 2025 года
📍 Место: Назарбаев Университет, Астана
🗣 Языки: казахский, русский, английский

❗ Зарегистрируйтесь по ссылке https://www.codew.kz/ до 12 марта 2025 года, 23:59 ❗

Если вы только начинаете свой путь в алгоритмическом программировании или ищете новый вызов, codeW2025 – отличная возможность учиться и развиваться. Остались вопросы? Задавайте в комментариях!

Не упустите шанс – регистрируйтесь сейчас! 💗

🎧Vibe-coding

Сегодня узнал про такую концепцию как “vibe coding”. Это когда вместо обычного кодинга, общаешься с Cursor’ом, генерируешь код. Вместо дебага просто скармливаешь ошибку обратно LLM, пробуешь разные промпты, пока не заработает как надо.

Одни инженеры переживают за такой подход к работе, мол много сгенерированного кода понизит качество кода и увеличит количество багов в системе. Вопрос не в том, что AI заменит людей, а в том, как поддерживать качество и надежность.

С другой стороны, AI рассматривается как инструмент, который разрушает барьеры для тех, кто не имеет глубоких знаний в кодировании, позволяя реализовать идеи без традиционного обучения программированию. Демократия.

1️⃣В любом случае спрос на квалифицированных инженеров останется.

2️⃣"Vibe coding" представляет собой значительный сдвиг в разработке ПО.

👍👎А вы "вайбите" со своим AI агентом? 🙃

➡️Ссылка на статью
https://alexp.pl/2025/02/19/vibe-coding.html

🌌 Наступает ночь, город ложится спать

Это гениально!

Помните игру “мафия”? Наступает ночь, мафия просыпается, мафия убивает, доктор спасает и тд.

Некий разработчик guzus запилил игру, мафию. Да не простую, а в которую играют LLM модели: Gpt, Llama, Deepseek, Claude и прочие их братья и сестры.

Все как полагается, есть день и ночь, фаза обсуждений, голосований и убийств.

🏆Топ 5 моделей

1. claude-3.7-sonnet:thinking 60% win rate
2. deepseek-chat 50% win rate
3. llama-3.3-70b-instruct 48.33% win rate
4. claude-3.5-sonnet 46.51% win rate
5. mistral-small-24b-instruct-2501 45.90% win rate

Я просто представляю эту картину, сидят 5 моделей за столом, делают вид, что играют в детскую игру, а на самом деле думают, как поработить весь мир.

➡️Ссылка на репу
https://github.com/guzus/llm-mafia-game

⁉️Какую оценку я получил?

Очередной полугодовой цикл оценки результатов закончился в Canva.

🥁Я наконец-то таки и не получил повышения.

Но я получил Excelling (во второй раз). Эта оценка означает, что мой результат превышает ожидания. Но он означает, что я умею делать много работы на уровне синьора и пока не показываю достаточно сигналов для следующего уровня.

Я недостаточный стафф и передостаточный синьор. Скажи, Тони, кто я такой?

Второе мое достижение - мой подопечный джун получил повышение и стал мидлом. Мне повезло с мотивированным разработчиком и от меня требовалось лишь корректировать направление, пушить по задачам и вовремя давать фидбек. Я рад этому опыту, я научился быть лучше ментором и адаптироваться под своего подопечного. Хочу теперь родить дерево взрастить мидла до синьора.

А на фото я сижу, ищу причину ошибки на продакшне, пока мои коллеги кушают бургеры на тимбилдинге. On-call обязан стойко и мужественно переносить все тяготы и лишения дежурной службы. 🫡

Ставь 👾, если Тимур станет стаффом в 2025
Ставь 👻, если он вырастет до CTO
Ставь 🦄, если Тимур это следующий призедент президент Австралии

🎭 Спалили лжекандидата

Злоумышленник создал несколько фальшивых профилей и использовал дип фейк, чтобы попасть в компанию Vidoc Security, которая специализируется на автоматизации ревью кода. И негодяю почти удалось.

Прикреплю ссылку на пост, прочитайте, интересно!

Первый кандидат Makary Krol

🟢 CV Screening прошел на отлично
🟡 HR Screening. Рекрутера насторожило, что кандидат не разговаривает на польском, учитывая что он там живет очень долго, ломаный английский с азиатским акцентом.
🟢🟢 Техническое интервью прошло супер отлично, кандидат превзошел все ожидания.
❌ Hiring manager final interview. Cоосновательница стартапа начала задавать уточняющие вопросы про прошлое и кандидат начал потихоньку плыть, нестыковки и откровенная ложь. Кандидата дальше не пропустили.

Второй кандидат Bratislav Rakočević

🟢 CV Screening - норм
🟡 HR Screening. Опять же, подозрительно было, что кандидат не говорит на сербском, хотя учился и жил там долгое время.
❌ На созвоне hiring manager, кандидата заподозрили в использовании видео фильтра. Интервьюер попросил кандидата поставить руку перед камерой, но кандидат отказался (отрывок на превью поста). Позже выяснилось, что кандидат использовал AI фильтр с лицом польского политика Sławomir Mentzen.

Vidoc добавили очное собеседование, чтобы предотвратить подобные случаи. Компания подозревает, что возможно это попытка вмешательства другого государства, под подозрение попали северокорейские инженеры.

🤷Что это значит, Тимур?

Растущие тревоги. Если честно, я прям чувствую как компании боятся, чуть ли не паникуют.

Самое неприятное, что во-первых начинается охота на ведьм. Она на самом деле давно ведется, просто сейчас будет заметнее. Рекрутеры, интервьюеры, менеджеры - периодически будут “сжигать” хороших кандидатов. Слишком хорошо прошел интервью - значит ты читер.

Второе неприятное - честным кандидатам, как мы с вами, становится все тяжелее соревноваться с нечестными кандидатами. Вылизанные резюме и linkedin, тулзы для обмана на технических собеседованиях. Да и в целом, только прокачаешься проходить один тип интервью процесса, так тут же намечаются изменения.

➡️Ссылка
https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/ai-fakers