Вместо тысячи welcome слов - одно LinkedIn видео!

(Заюзала новую фитчу с рилсами в Линкедин, набрала 824 impressions за час, подтвердила гипотезу, что люди продолжают тик-токеть!)

Благодарочка моих гномам:

Invideo за сценарий и стоковые видео
ElevenLabs за английский перевод
Suno за бек-вокал
Midjourney за иллюстрации моих идеальных клиентов
KLING AI за то, что научил их танцевать и бегать


*Бонус трек читателям моего TG— мой английско-индийский в бесплатной версии ElevenLabs😄

"Слушай, ты не против, если я включу диктофон?" — спросил у меня Глеб, которого к этому моменту я знала минуты 3 вживую (пока он шел от бара до столика в Бонанзе) и еще минут 15 из Линкедина, где мы договорились попить этот кофе. Добавьте к этому берлинские 8:30…

“Дичь какая-то”, — подумалось.
“Включай конечно, а зачем это?”, – ответилось.

Лирическое отступление в прошлое.

Как выглядел мой классический нетворкинг раньше?
• Судорожные попытки запомнить имена
• Каракули в блокноте, – "Подожди, я запишу"
• “Вот моя визитка”

Через сутки после:
• "О чём мы вчера договорились?"
• "А что он говорил про..."
• "Какой-то крутой сервис он называл…Бл."

Через неделю:
• "Блин, как его звали?"
• "Где-то я его видела)"

Кажется, всему человеческому настаёт кирдык.

Вернемся в Бонанзу.

"Я провожу исследование по оцифровке неочевидного. Каждую запись загружаю в базу, а потом анализирую с помощью AI. Смотри", — говорит Глеб, — "вот я делаю запрос, и оп! — готовая презентация из прошлого нетворкинга".
В базе Глеба 7000 заметок. Семь тысяч! За 150 дней эксперимента. И каждая за секунду может превратиться в презентацию, текст или ответ на вопрос.

“Долбануться!”, — подумалось.
“Каждый разговор теперь — источник идей!”, – ответилось.

Болтаем обо всем: от учебников 80-х до AI техно вечеринки в декабре. Диктофон тихо пишет.

Через час приходит готовый транскрипт со списком инструментов и нашими цитатами.

Дарю вам арсенал для работы с информацией:
• Obsidian для организации мыслей
• Windsurf editor AI для сборки прототипов
• Claude для анализа
• Eleven Labs для работы с голосом
• Whisper для транскрипции
• V0.txt для создания сайтов из текстов
• Gamma для презентаций
• Figma plugins для мокапов

А что, если записывать каждый свой шаг? Не, ну онлайн-звонки итак пишутся. Но там это вроде бы условие по умолчанию, где есть правило “Я никогда не пожалею о том, чего не сказал”. А разговоры на кассе, случайные встречи, мысли в метро. Представьте, какой массив данных о себе можно собрать! И нет, это не про то, чтобы записывать каждый чих. Это про то, чтобы освободить голову для действительно важных вещей.

Ps:Главное чтобы AI не взорвался от моих мыслей-скакунов.
PsPs: И чтобы данные не уехали в комп чекиста. Но это уже совсем другая история;)

Внезапно найден шедевр 10-летней давности. С тех пор ничего не поменялось, а вот у ролика незаслуженно мало просмотров.

Всем проектным менеджерам смотреть обязательно. 🤗

https://youtu.be/gf8_sOlUBhg

AI в деле: итоги сегодняшнего воркшопа по использованию нейросетей для руководителей.

Бизнес подходы к оптимизации уже не тот, что был год назад. Сорян за кликбейт, но AI поменял правила игры. То, что раньше занимало недели, сегодня можно решить за минуты с помощью нейросети. А качество? Нет, не хуже, лучше большинства фрилансеров!

Сегодня провела воркшоп в формате мозговой штурм. За 3 часа 9 руководителей SME протеститровали гипотезы по прочистке своих "бутылочных горлышек" 🎃. Прикиньте, придумали гипотезы и тут же протестировали!!

Вот несколько кейсов из серии: "А чо, так можно было?"

🔥 Производитель косметики вместо недель анализа конкурентов за час получила данные о 1000+ продуктах, включая уникальные комбинации ингредиентов и новые ценовые ниши.

🌿 Экологический бизнес по обслуживанию инженерных сетей, наконец, нашел способ убедить клиентов уйти от "серого" рынка: аналитика конкурентов за 2 часа и железные аргументы о рисках нелегалов.

🏗 Застройщик нашел способ сократить затраты сил на обучение новых прорабов с 2-3 месяцев до двух недель благодаря базе знаний и анкете с проверкой компетенций.

🧠 HR-директор теперь не тратит неделю на индивидуальные планы развития. AI метчит обучающие программы с анкетой кандидата за 20 минут.

⚙️ Производитель присадок вместо недель согласований настроил автоматическую проверку ТЗ и генерацию правок за 15 минут.

🏢 Владелец инженерных сетей создал цепочку для подготовки тендерной документации с 3-4 дней до 2 часов.

🏡 Флиппер недвижимости больше задумался про парсинг и обработку недооцененных объектов с помощью AI по 15 параметрам.

А что выбешивает вас в операционке?

Я готовлю гайд, как внедрить AI в бизнес-процессы без боли, страданий и кода. Если поделитесь, ваши кейсы тоже гляну.

Как считать Impact при планировании бизнес-кейсов для AI : История одного B2B marketplace

Недавно поставили на холд наш офигенный проект в крупной компании B2B - marketplace по подбору офисов.

Финальный фидбек звучал примерно так:

“Мы считаем что импакт на бизнес будет недостаточным и затраты на создание AI брокера не окупятся”.

Я сначала сильно расстроилась, а потом проанализировала, что конкретно пошло не так и обнаружила, что у этого проекта не было шансов с самого начала. Я расписала для этот кейс подробно и вывела простую и понятную формулу, чтобы все, кто задумываются об AI автоматизациях ̶з̶а̶р̶у̶б̶и̶л̶и̶ ̶с̶е̶б̶е̶ ̶н̶а̶ ̶н̶о̶с̶у̶ могли использовать подход при составлении собственных метрик и паспортов проектов.

Формула расчета выгоды от AI в тексте

С вас придумка по заставке для Linkedin

Когда здоровый сон проиграл OpenAI

Сравним стейки? ( осторожно слюнки)

1 минута на сравнение лучших моделей генерации видео с помощью ИИ, использующих один и тот же промпт: "A pair of hands skillfully slicing a perfectly cooked steak on a wooden cutting board, faint steam rising from it."

По порядку:
👉 Google’s VEO 2
👉 OpenAI’s Sora
👉 RunwayML Gen3
👉 Pika 2.0
👉 Kling 1.5
👉 HailuoAI
👉 Luma Dream Machine

Ну что, сколько косяков насчитаете у хваленой Sora?)

PS: гугл наконец-то отыгрались, ящитаю

Ржака от Yandex для тех, кто считает что просрал очередной год жизни (как я) — успокаиватель в рамках проекта «я молодец».

Версия Саши: я побывала в 2024-м в Грузии, Турции, Германии, Франции и Италии.

Преподаешь нейросети = узнаёшь, в чьи акции пора вложиться.

Должна вам сознаться: я ненавижу писать... на заказ.

При этом перед вами мои 24 текста для бота и еще 7 переписанных постов с аналитикой, которые не годились в публикацию, но копирайтер отказался их переделывать 🥲.

Незадачка вышла. В каждом, в каждом (Карл!) проекте я почему-то внезапно ВСЕГДА дописываю переписываю тексты для постинга, сайта, презентации etc.

В проекте, кусок текстов которого видно на фотке, я продюсер по запуску. С копирайтером у меня, как видите, только две буквы в конце слова. Но c'est la vie: иногда проще переписать самой (с GPT-дружочком), чем объяснять, что и как нужно поправить.

Благо у меня давненько созданы:

- Кастомный GPT для бото-текстов с библиотеками лучших заходов, правилами выстраивания веток и ссылками на практики;
- Кастомный AI-копирайтер, который, хочешь, в технике «снежный ком», хочешь – на сторитейл тему разложит. Корми его только конъюнктурой и меняйдлинныйдефирнасредний редактируй на «человеческий»;
- Grammarly и DeepL, которые только и ждут, когда я налеплю очепяток, чтобы поправить их и предложить более удачную конструкцию на английском.

И главное – эти четверо не выделываются, если написали фигню, а переделывают быстренько с учетом замечаний.

К чему это я? Спросите меня, как сделать себе кастомных ассистентов, если это входит в ваши обязанности.

Очень интересный гость у Наташи. Не могла не поделиться 😆😆😆