ИИ «на массе»: машинлернерам нужны белки
🐿 Как всякий фанат ждет выхода очередной серии любимого сериала, так и каждый структуральщик хочет скорее увидеть новый AlphaFold. И вот в мае команда из Google DeepMind во главе с Джоном Джампером представила AlphaFold3. Модель предсказывает пространственную укладку белков еще точнее, чем AF2. Но главная фишка — это способность прогнозировать структуру белковых комплексов и взаимодействия между белками и малыми лигандами или ДНК/РНК. AF3 принимает на вход последовательности нескольких молекул и выдает совместные 3D-картинки.
Нейросеть превосходит как классические программы докинга (Vina), так и новаторские тулы прогнозирования структур мультибелковых комплексов (AlphaFold-Multimer). Обгоняет AF3 и аналогичную модель RoseTTAFold All-Atom — ее в марте выпустила конкурирующая лаборатория небезызвестного Дэвида Бэйкера. Чтобы добиться таких результатов, пришлось существенно доработать архитектуру нейросети AF2 🤖 Например, прибегнуть к диффузионным моделям. Однако в отличие от прошлого раза компания не открыла исходный код и веса модели, а только предоставила доступ к веб-сервису и поделилась «псевдокодом», поскольку не хочет, чтобы фармкомпании коммерциализировали инновацию. Сторонники open-source в бешенстве, энтузиасты пытаются воссоздать алгоритм и сделать его полностью доступным, были даже взломы сервера AF3 😱 На этом фоне DeepMind обещала поделиться кодом с академическими исследователями в течение 6 месяцев.
🧬 Если AlphaFold и другие структурные модели, требующие для обучения экспериментальные данные, — уже давно на слуху, то сейчас набирает популярность другой подход — искать скрытый смысл в аминокислотных последовательностях, подобно тому как ChatGPT постигает закономерности человеческих текстов. Речь про белковые языковые модели (pLM). Они уже показали очень любопытные результаты, в том числе для предсказания фолдинга и de novo дизайна белков. Так, недавно ученые из стартапа Profluent под руководством Али Мадани получили с помощью pLM первые искусственные CRISPR-ножницы ✂️ и даже «порезали» ими гены человека!
Известно, что для генно-инженерных целей наиболее удобен белок SpCas9, хотя в природе много и других систем, которые ученые продолжают интенсивно искать в сообществах микроорганизмов 🧫 Но машинлернерам из Беркли естественного разнообразия оказалось мало. Специалисты, проанализировав сотни известных микробных геномов и метагеномов, обнаружили более миллиона оперонов и создали целый Атлас CRISPR-Cas. Далее они дообучили белковую языковую модель ProGen, которая умеет предсказывать следующие аминокислоты в цепочке, на собранных данных и попросили сгенерировать миллионы новых Cas-нуклеаз. Потом 200 наиболее перспективных последовательностей они синтезировали в лаборатории и трансфицировали плазмидами с ними (+гидовой РНК) человеческие клетки линии HEK293T. Многие ИИ-редакторы эффективно отредактировали гены, а один, названный OpenCRISPR-1, показал даже меньшую офф-таргет активность, чем природный белок. Разработчики надеются, что ИИ CRISPR-системы будут точными и универсальными и однажды дойдут до клиники.
#выходные_у_бластим
🐿 Как всякий фанат ждет выхода очередной серии любимого сериала, так и каждый структуральщик хочет скорее увидеть новый AlphaFold. И вот в мае команда из Google DeepMind во главе с Джоном Джампером представила AlphaFold3. Модель предсказывает пространственную укладку белков еще точнее, чем AF2. Но главная фишка — это способность прогнозировать структуру белковых комплексов и взаимодействия между белками и малыми лигандами или ДНК/РНК. AF3 принимает на вход последовательности нескольких молекул и выдает совместные 3D-картинки.
Нейросеть превосходит как классические программы докинга (Vina), так и новаторские тулы прогнозирования структур мультибелковых комплексов (AlphaFold-Multimer). Обгоняет AF3 и аналогичную модель RoseTTAFold All-Atom — ее в марте выпустила конкурирующая лаборатория небезызвестного Дэвида Бэйкера. Чтобы добиться таких результатов, пришлось существенно доработать архитектуру нейросети AF2 🤖 Например, прибегнуть к диффузионным моделям. Однако в отличие от прошлого раза компания не открыла исходный код и веса модели, а только предоставила доступ к веб-сервису и поделилась «псевдокодом», поскольку не хочет, чтобы фармкомпании коммерциализировали инновацию. Сторонники open-source в бешенстве, энтузиасты пытаются воссоздать алгоритм и сделать его полностью доступным, были даже взломы сервера AF3 😱 На этом фоне DeepMind обещала поделиться кодом с академическими исследователями в течение 6 месяцев.
🧬 Если AlphaFold и другие структурные модели, требующие для обучения экспериментальные данные, — уже давно на слуху, то сейчас набирает популярность другой подход — искать скрытый смысл в аминокислотных последовательностях, подобно тому как ChatGPT постигает закономерности человеческих текстов. Речь про белковые языковые модели (pLM). Они уже показали очень любопытные результаты, в том числе для предсказания фолдинга и de novo дизайна белков. Так, недавно ученые из стартапа Profluent под руководством Али Мадани получили с помощью pLM первые искусственные CRISPR-ножницы ✂️ и даже «порезали» ими гены человека!
Известно, что для генно-инженерных целей наиболее удобен белок SpCas9, хотя в природе много и других систем, которые ученые продолжают интенсивно искать в сообществах микроорганизмов 🧫 Но машинлернерам из Беркли естественного разнообразия оказалось мало. Специалисты, проанализировав сотни известных микробных геномов и метагеномов, обнаружили более миллиона оперонов и создали целый Атлас CRISPR-Cas. Далее они дообучили белковую языковую модель ProGen, которая умеет предсказывать следующие аминокислоты в цепочке, на собранных данных и попросили сгенерировать миллионы новых Cas-нуклеаз. Потом 200 наиболее перспективных последовательностей они синтезировали в лаборатории и трансфицировали плазмидами с ними (+гидовой РНК) человеческие клетки линии HEK293T. Многие ИИ-редакторы эффективно отредактировали гены, а один, названный OpenCRISPR-1, показал даже меньшую офф-таргет активность, чем природный белок. Разработчики надеются, что ИИ CRISPR-системы будут точными и универсальными и однажды дойдут до клиники.
#выходные_у_бластим
👍31🔥14❤9
IBIS (Inference of Binding Specificities) — международное соревнование по использованию методов биоинформатики и машинного обучения для предсказания ДНК-паттернов, узнаваемых регуляторными белками человека.
Челлендж начался в марте, но сейчас еще можно присоединиться (дедлайны продлены). Подробности в свиттере Ивана Кулаковского: ссылка
Для участия пригодятся навыки программирования, анализа данных и базовые знания биоинформатики. Организаторы соревнования — международный консорциум лабораторий из 🇨🇦-🇨🇭-🇩🇪-🇷🇺
📜 Победители станут соавторами публикации в престижном научном журнале, а лучшие методы определят стандарт поиска и представления новых ДНК-паттернов.
🔗 Соревнование полностью онлайн, подробности на сайте: ibis.autosome.org
P.S. Организаторы будут рады и благодарны ретвитам и репостам и ждут новых участников!
#бластим_рекомендует
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥14🔥5👍3❤1
Друзья, делимся радостной новостью: вчера вечером стартовал тот самый питон 🎉
Бластим невероятно рад видеть всех участников курса👋 На первом занятии студентов ждала не только философия Python от Александра Ильина, но и зарядка мотивацией от коуча Инги Егоровой. И, конечно, дзшка!
Пусть небольшими, но осмысленными шажками при поддержке тим Бластим участники пройдут весь путь от «Hello, world» до весьма продвинутых биоинформатических тулов.
В следующий раз питонический курс состоится не раньше 2025 года, зато пока можно поучиться на других бластимовских программах. А если вы хотите следить именно за нашим летним пайтоном, то мы пообещали делать короткие видеотрансляции с места событий в уютном чатике. Тоже заходите: https://news.1rj.ru/str/+f5kx-_ISRnkzMjdi
И спасибо, что вы с нами! Не переключайтесь, скоро — еще интереснее
Бластим невероятно рад видеть всех участников курса
Пусть небольшими, но осмысленными шажками при поддержке тим Бластим участники пройдут весь путь от «Hello, world» до весьма продвинутых биоинформатических тулов.
В следующий раз питонический курс состоится не раньше 2025 года, зато пока можно поучиться на других бластимовских программах. А если вы хотите следить именно за нашим летним пайтоном, то мы пообещали делать короткие видеотрансляции с места событий в уютном чатике. Тоже заходите: https://news.1rj.ru/str/+f5kx-_ISRnkzMjdi
И спасибо, что вы с нами! Не переключайтесь, скоро — еще интереснее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉9👍6🔥2❤1
🏖 Проект ImageNet известен по огромной базе данных аннотированных картинок, а также конкурсу по распознаванию изображений, где компьютерному зрению предлагалось определить, к какому из 1000 классов принадлежит объект. Как мы рассказывали ранее, в 2012 году соревнование безоговорочно выиграла сверточная нейросеть AlexNet.
До этого никто и подумать не мог, что глубокое обучение может опередить другие алгоритмы в такой задаче. Но вот смогло! Конечно, нейросеть AlexNet была несовершенна и допускала ошибки — около 16%. Люди на том же датасете ошибались только в 5% случаев 🤖
Однако спустя 3 года исследователи из Microsoft, многократно нарастив число слоев нейросетки, создали новый инструмент ResNet и довели процент ошибки до менее 4%, превзойдя человеческие способности! И правда: когда люди долго рассматривают картинки, они начинают отвлекаться, уставать и терять концентрацию, а машина нет.
Сейчас нейросети со сложной архитектурой умеют не только банально отличать «котиков» от «песиков», но и генерировать уже трудно отличимые от реальных фото картинки. А у нас число слоев зрительной коры так и не увеличилось 🧠
👀 Поэтому в горячую пору отпусков и каникул мы решили проверить, а вы еще можете невооруженным глазом распознать, где реальное фото с отдыха, а где ИИ-творение? Пишите в комментариях:) Правильные ответы — завтра.
До этого никто и подумать не мог, что глубокое обучение может опередить другие алгоритмы в такой задаче. Но вот смогло! Конечно, нейросеть AlexNet была несовершенна и допускала ошибки — около 16%. Люди на том же датасете ошибались только в 5% случаев 🤖
Однако спустя 3 года исследователи из Microsoft, многократно нарастив число слоев нейросетки, создали новый инструмент ResNet и довели процент ошибки до менее 4%, превзойдя человеческие способности! И правда: когда люди долго рассматривают картинки, они начинают отвлекаться, уставать и терять концентрацию, а машина нет.
Сейчас нейросети со сложной архитектурой умеют не только банально отличать «котиков» от «песиков», но и генерировать уже трудно отличимые от реальных фото картинки. А у нас число слоев зрительной коры так и не увеличилось 🧠
👀 Поэтому в горячую пору отпусков и каникул мы решили проверить, а вы еще можете невооруженным глазом распознать, где реальное фото с отдыха, а где ИИ-творение? Пишите в комментариях:) Правильные ответы — завтра.
❤12🔥4👍3🤩2
Лаборатория Pedro Beltrao в ETH Zurich ищет постдоков в проект по исследованию структуры белков современными методами (AlphaFold2). Нужен опыт в структурной биоинформатике, степень PhD, знание методов глубокого обучения и проектирования белков. Дедлайн: 20 июля.
Группа Dr. Kinreich применяет ИИ для изучения сетей нейронов, генетики и факторов риска, лежащих в основе заболеваний мозга. Нужна степень PhD или магистра, знание Python и Matlab, опыт в области нейровизуализации, машинного обучения и вычислительного моделирования будет плюсом.
Предстоит разрабатывать алгоритмы для молекулярной диагностики рака с помощью NGS. Требования: PhD, знание статистики и методов биоинформатического анализа, опыт в геномике, языков Python или C++.
Команда генной терапии рекомбинантными AAV компании Roche приглашает студентов на стажировку. Предстоит применять биоинформатические тулы в анализе омиксных данных (метаболомика, протеомика). Требования: знание R и Python, опыт анализа данных, работы с Docker.
Проект ESCALATE в Университете Лилля занимается исследованиями рака с помощью РНК-сек. Предстоит оптимизировать алгоритмы количественной оценки РНК. Нужен опыт в области биоинформатики и знание компилируемых языков Rust или С/C++.
#бластим_вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13❤11🥰5👍3😁2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
И швец, и жнец, и на дуде игрец!
В нашей любимой рубрике #про_карьеру_по_субботам выкладываем ролик про самую универсальную профессию во Вселенной — ТЫЖБИОЛОГ 🐸🦜💊☘️ 🧪🐠
Слышали про такую? А какие обязательства на вас накладывает ваш диплом? 🎓
Оригинал видео в 📱
В нашей любимой рубрике #про_карьеру_по_субботам выкладываем ролик про самую универсальную профессию во Вселенной — ТЫЖБИОЛОГ 🐸🦜💊☘️ 🧪🐠
Слышали про такую? А какие обязательства на вас накладывает ваш диплом? 🎓
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥51😁19🔥9👍3❤2👏1🤩1🍌1
Хотите охладиться? ❄️
🏔 Мы тоже! Поэтому давайте перенесемся в норвежские фьорды. Глубоко под землей в горном массиве внутри переоборудованной шахты Лефдаль раскинулся огромный дата-центр. Именно там в 2025 году установят самый скоростной суперкомпьютер в стране, и значительные вычислительные ресурсы станут доступны ученым всей Норвегии. Но какова цель? Не отстать в гонке искусственного интеллекта, конечно!
Кстати, тоже самое делает и американское правительство. 6 мая Национальный научный фонд в рамках инициативы по поддержке изучения ИИ предоставил 35 лучшим исследователям суперкомпьютерное время на имеющихся в распоряжении государства машинах.
🤖 Хотя многие ИИ-лаборатории США давно получают достойное финансирование, они всё же ограничены в своих исследованиях из-за недоступности передовых компьютеров. Скажем, чтобы обучить GPT-3 понадобилась работа 1024 высокопроизводительных графических процессоров A100 на суперкомпьютере Microsoft в течение месяца. Это обошлось Open AI в несколько миллионов долларов. У вузов таких возможностей не было. Теперь государство, пытаясь сократить разрыв между академией и индустрией, подготовило 6-летний план наращивания ИИ-ресеча стоимостью $2,6 млрд.
Среди первых победителей половина связана с науками о жизни. Например, экологическая модель Lake-GPT для прогнозирования влияния климата и землепользования на качество воды в озерах получила 750 тыс. GPU часов на суперкомпьютере Summit. Специалисты из университета Айовы добились себе 920 тыс. GPU часов на машине Frontera для обучения ИИ-системы InsectNet, которая поможет фермерам выявлять сельхоз-вредителей по фото на смартфон🐛 Другие любопытные проекты: скрининг лигандов асиалогликопротеинового рецептора, базовая модель единичных клеток для биологии растений, мультимодальная модель для онкологических приложений, белковый дизайн с помощью диффузии.
Контекст. Суперкомпьютеры построены по тем же принципам, что и обычные ПК, но имеют тысячи мощных центральных и графических процессоров (как раз таких, что Nvidia делает). Для их функционирования требуется специальная инфраструктура, системы отвода тепла. Например, в Норвегии суперкомпьютер будет охлаждать морская вода из фьорда, связанного с ледником, что очень удобно.
Суперкомпьютеры могут анализировать гигантские объемы данных и характеризуются невероятной скоростью вычислений. Ключевая характеристика — число операций с плавающей запятой в секунду (или флопс). В 2022 году был запущен первый в мире экзафлопсный компьютер Frontier, который осуществляет 1,2 квинтиллиона операций в секунду и удерживает первенство в рейтинге TOP500 суперкомпьютеров на Земле. К слову, 100% машин из списка работают на операционных системах семейства Linux🐧
Суперкомпьютеры пользуются спросом в науке: они применяются для прогнозирования погоды, исследований рака, термояда, палеонтологии, поиска лекарств и уже демонстрировали замечательные результаты, когда еще в мире ИИ наблюдалась «зима»🧊
#выходные_у_бластим
Кстати, тоже самое делает и американское правительство. 6 мая Национальный научный фонд в рамках инициативы по поддержке изучения ИИ предоставил 35 лучшим исследователям суперкомпьютерное время на имеющихся в распоряжении государства машинах.
Среди первых победителей половина связана с науками о жизни. Например, экологическая модель Lake-GPT для прогнозирования влияния климата и землепользования на качество воды в озерах получила 750 тыс. GPU часов на суперкомпьютере Summit. Специалисты из университета Айовы добились себе 920 тыс. GPU часов на машине Frontera для обучения ИИ-системы InsectNet, которая поможет фермерам выявлять сельхоз-вредителей по фото на смартфон
Контекст. Суперкомпьютеры построены по тем же принципам, что и обычные ПК, но имеют тысячи мощных центральных и графических процессоров (как раз таких, что Nvidia делает). Для их функционирования требуется специальная инфраструктура, системы отвода тепла. Например, в Норвегии суперкомпьютер будет охлаждать морская вода из фьорда, связанного с ледником, что очень удобно.
Суперкомпьютеры могут анализировать гигантские объемы данных и характеризуются невероятной скоростью вычислений. Ключевая характеристика — число операций с плавающей запятой в секунду (или флопс). В 2022 году был запущен первый в мире экзафлопсный компьютер Frontier, который осуществляет 1,2 квинтиллиона операций в секунду и удерживает первенство в рейтинге TOP500 суперкомпьютеров на Земле. К слову, 100% машин из списка работают на операционных системах семейства Linux
Суперкомпьютеры пользуются спросом в науке: они применяются для прогнозирования погоды, исследований рака, термояда, палеонтологии, поиска лекарств и уже демонстрировали замечательные результаты, когда еще в мире ИИ наблюдалась «зима»
#выходные_у_бластим
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13👍8🤩2
Времени достаточно, но его нет ⏰
Блокбастер Бластима — курс «Анализ NGS-данных» — не опять, а снова уже с 9 по 20 сентября!
Напомним, почему же этот курс так уважают-обожают? 😍
🔹 Для всех и каждого: от бакалавров до постдоков, от самых мокрых биологов и врачей-клиницистов до программистов
🔸 Новое + легендарное: систематизируем знания о последних технологиях секвенирования, обработке ридов, сборке и аннотации геномов, построении филогенетических деревьев и многом другом
🔹 Понятность сложных концепций: разбираемся в том, что происходит «под капотом» биоинформатических программ, учим применять их осознанно
🔸 Практика на реальных кейсах: отработаем навыки на актуальных задачах из современного научного мира
🔹 Подготовка к старту: уже перед началом курса вы получите необходимые материалы и ссылки для плавного погружения в методы секвенирования, работу с R, Linux и молекулярную биологию
🔸 Звездная команда: преподаватели-эксперты из лучших вузов России и не только
🔹 Гибкость формата: онлайн из любой точки мира и оффлайн в Москве! Мы скучаем по личному общению и очень советуем наши уютные кофе-брейки для нетворкинга
Больше подробностей 👉 здесь
Чтобы не было про «лето красное пропели», запишитесь на хитовый курс по самой выгодной цене до подорожания 9 июля.
А еще бонусы?
Перед курсом мы организуем интенсив «Экспресс Linux для NGS». Все, кто сомневается в своих силах, смогут приручить свои страхи и сделать первые шаги в биоинформатике. При покупке курса «Анализ NGS-данных» интенсив «Экспресс Linux для NGS» вы получаете в подарок!
Блокбастер Бластима — курс «Анализ NGS-данных» — не опять, а снова уже с 9 по 20 сентября!
Напомним, почему же этот курс так уважают-обожают? 😍
🔹 Для всех и каждого: от бакалавров до постдоков, от самых мокрых биологов и врачей-клиницистов до программистов
🔸 Новое + легендарное: систематизируем знания о последних технологиях секвенирования, обработке ридов, сборке и аннотации геномов, построении филогенетических деревьев и многом другом
🔹 Понятность сложных концепций: разбираемся в том, что происходит «под капотом» биоинформатических программ, учим применять их осознанно
🔸 Практика на реальных кейсах: отработаем навыки на актуальных задачах из современного научного мира
🔹 Подготовка к старту: уже перед началом курса вы получите необходимые материалы и ссылки для плавного погружения в методы секвенирования, работу с R, Linux и молекулярную биологию
🔸 Звездная команда: преподаватели-эксперты из лучших вузов России и не только
🔹 Гибкость формата: онлайн из любой точки мира и оффлайн в Москве! Мы скучаем по личному общению и очень советуем наши уютные кофе-брейки для нетворкинга
Больше подробностей 👉 здесь
Чтобы не было про «лето красное пропели», запишитесь на хитовый курс по самой выгодной цене до подорожания 9 июля.
А еще бонусы?
👍7❤6🔥2
Давно мечтали продемонстрировать свои таланты автора в области биологии и смежных наук? 💫
Тогда 14-й сезон конкурса научно-популярных статей о современной биологии — «Био|Мол|Текст» — это то, что нельзя пропустить!
Биомолекула приглашает увлекательно рассказать, ярко проиллюстрировать или оригинально снять что-то на биологическом 🥰
«Био|Мол|Текст» – одно из самых авторитетных событий в мире популяризации науки.
Конкурс уже не первый год собирает лучших авторов, которые рассказывают о сложном просто 🧬
📅 Работы принимаются с 1 июля по 1 декабря 2024 года включительно. Все подробности на сайте Биомолекулы здесь.
Не упустите возможность принять участие в масштабном конкурсе и внести свой вклад в развитие науки и образования 📚
#Биомолтекст2024
#Бластим_рекомендует
Тогда 14-й сезон конкурса научно-популярных статей о современной биологии — «Био|Мол|Текст» — это то, что нельзя пропустить!
Биомолекула приглашает увлекательно рассказать, ярко проиллюстрировать или оригинально снять что-то на биологическом 🥰
«Био|Мол|Текст» – одно из самых авторитетных событий в мире популяризации науки.
Конкурс уже не первый год собирает лучших авторов, которые рассказывают о сложном просто 🧬
📅 Работы принимаются с 1 июля по 1 декабря 2024 года включительно. Все подробности на сайте Биомолекулы здесь.
Не упустите возможность принять участие в масштабном конкурсе и внести свой вклад в развитие науки и образования 📚
#Биомолтекст2024
#Бластим_рекомендует
👍10❤🔥7🔥3
Лаборатория Генетической Инженерии Патогенных Микроорганизмов НИИ эпидемиологии и микробиологии имени Пастера ищет генетика с опытом в real-time PCR ⚡️
Лаборатория занимается исследованиями в области филогенетики и филодинамики патогенных природно-очаговых вирусов в РФ и Африке, активно публикуется и сотрудничает с международными научными организациями.
Обязанности:
🔹 Изучение распространенности вирусов, вызывающих природно-очаговые инфекции в РФ, Африке, Средней Азии, Вьетнаме и Иране.
🔹 Исследование филогенетики, филодинамики и генетических особенностей вирусов.
🔹 Разработка новых средств детекции вирусов, в том числе на основе метода ПЦР в режиме реального времени.
🔹 Написание технической документации, взаимодействие с отделом регистрации.
🔹 После испытательного срока предполагается руководство группой из 2-3 человек.
Требования:
🔸 Высшее образование по специальности (предпочтение кандидатам с ученой степенью).
🔸 Опыт работы не менее 5 лет.
🔸 Владение методом Real-time PCR, навыки работы в ламинарном боксе.
🔸 Знание программ для работы с нуклеотидными последовательностями, методов построения филогенетических деревьев, умение подбирать праймеры и анализировать научную литературу.
🔸 Самостоятельность, аккуратность, усидчивость, умение осваивать новые методики.
🔸 Наличие публикаций, индексируемых в базах данных Scopus/WoS.
Условия:
▫️ Молодой коллектив и возможность карьерного роста (руководство группой, лабораторией, международными проектами).
▫️ Испытательный срок – 3 месяца.
Зарплата:
☑️ Конкурентная заработная плата в зависимости от квалификации (для кандидатов наук от 100 000 рублей).
Откликнуться на вакансию можно здесь.
#бластим_вакансии
Лаборатория занимается исследованиями в области филогенетики и филодинамики патогенных природно-очаговых вирусов в РФ и Африке, активно публикуется и сотрудничает с международными научными организациями.
Обязанности:
🔹 Изучение распространенности вирусов, вызывающих природно-очаговые инфекции в РФ, Африке, Средней Азии, Вьетнаме и Иране.
🔹 Исследование филогенетики, филодинамики и генетических особенностей вирусов.
🔹 Разработка новых средств детекции вирусов, в том числе на основе метода ПЦР в режиме реального времени.
🔹 Написание технической документации, взаимодействие с отделом регистрации.
🔹 После испытательного срока предполагается руководство группой из 2-3 человек.
Требования:
🔸 Высшее образование по специальности (предпочтение кандидатам с ученой степенью).
🔸 Опыт работы не менее 5 лет.
🔸 Владение методом Real-time PCR, навыки работы в ламинарном боксе.
🔸 Знание программ для работы с нуклеотидными последовательностями, методов построения филогенетических деревьев, умение подбирать праймеры и анализировать научную литературу.
🔸 Самостоятельность, аккуратность, усидчивость, умение осваивать новые методики.
🔸 Наличие публикаций, индексируемых в базах данных Scopus/WoS.
Условия:
▫️ Молодой коллектив и возможность карьерного роста (руководство группой, лабораторией, международными проектами).
▫️ Испытательный срок – 3 месяца.
Зарплата:
☑️ Конкурентная заработная плата в зависимости от квалификации (для кандидатов наук от 100 000 рублей).
Откликнуться на вакансию можно здесь.
#бластим_вакансии
🥴20❤9👍9😁1
😁13🥴7🔥3👍1
Кстати, опрос основан на реальных событиях отзывах 🙃
Если вы еще далеки от принятия, то всегда можете рассчитывать на дружеское плечо от Blastim на этом пути🤗
Давайте начнем отрицать отрицание🤐
Почему же Linux нужен и важен:
🟢 Незаменимые навыки
Умение работать с командной строкой и на сервере позволит быть независимым от других специалистов и быстрее решать задачи
🟢 Оптимизация
Биоинформатические программы часто написаны под Linux – знание Bash поможет ускорить работу и сделать ее эффективнее
🟢 Актуальные задачи
Начните самостоятельно анализировать NGS данные. Это не так сложно, как кажется
🟢 Новые карьерные горизонты
Возможность удаленной работы, перспективы в науке и IT
А если вы уже готовы перейти на следующие этапы, то пора на супер-интенсив «Экспресс Linux для NGS»
Что будет:
🔘 Основы работы в Linux, терминале и Bash
🔘 Знакомство с сервером и настройками
🔘 Работа с текстовыми файлами и таблицами
🔘 Скачивание файлов
🔘 Использование tmux для управления сессиями
🔘 Основы текстового редактора vim
🔘 Практическое задание по анализу данных NGS
Дата: 17-18 августа
Время: с 10:00 до 15:00 (Мск)
Формат: онлайн
Стоимость: 3500 р. Успейте до повышения цен 17 июля!
Больше подробностей здесь
Пссс⚡️ Все зарегистрированные на курс «Анализ NGS-данных» получат доступ к «Экспресс Linux для NGS» в подарок 😏
Если вы еще далеки от принятия, то всегда можете рассчитывать на дружеское плечо от Blastim на этом пути
Давайте начнем отрицать отрицание
Почему же Linux нужен и важен:
Умение работать с командной строкой и на сервере позволит быть независимым от других специалистов и быстрее решать задачи
Биоинформатические программы часто написаны под Linux – знание Bash поможет ускорить работу и сделать ее эффективнее
Начните самостоятельно анализировать NGS данные. Это не так сложно, как кажется
Возможность удаленной работы, перспективы в науке и IT
А если вы уже готовы перейти на следующие этапы, то пора на супер-интенсив «Экспресс Linux для NGS»
Что будет:
🔘 Основы работы в Linux, терминале и Bash
🔘 Знакомство с сервером и настройками
🔘 Работа с текстовыми файлами и таблицами
🔘 Скачивание файлов
🔘 Использование tmux для управления сессиями
🔘 Основы текстового редактора vim
🔘 Практическое задание по анализу данных NGS
Дата: 17-18 августа
Время: с 10:00 до 15:00 (Мск)
Формат: онлайн
Стоимость: 3500 р. Успейте до повышения цен 17 июля!
Больше подробностей здесь
Пссс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥5❤🔥2❤1🍓1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мальчик: перезагружает компьютер 15 раз, чтобы избавиться от синего экрана Windows
Мужчина: запускает Linux
😵 19 июля при загрузке компьютеров на операционной системе Windows пользователи массово наблюдали синий экран смерти (BSoD), появляющийся при системных ошибках. Причиной стало обновление сторонней программы от компании CrowdStrike, которая занимается кибербезопасностью. Сейчас обновление уже откатили. Полным ходом идут консультации пострадавших пользователей. В результате возможно крупнейшего сбоя в истории нарушилась работа авиаперевозчиков, банков, теле-, радиовещательных компаний и других организаций по всему миру. Пока еще сложно оценить масштабы недовольства клиентов и убытки компаний.
Подобные случаи, к сожалению, не единичны. За последние 10 лет произошло более десятка крупных сбоев в работе облачной платформы Microsoft Azure, длившихся по несколько часов.
Можно ли предотвратить последствия неминуемых ошибок?🆘
Сбой не затронул пользователей macOS и Linux. Поэтому использование дублирующих операционных систем позволит компаниям подстраховаться в случае возникновения подобных ситуаций и защитить себя от последствий.
😳 А вы бы справились с острой необходимостью пообщаться с «дублером»? Предлагаем проверить навыки общения с командной строкой Linux с помощью нашего теста туть
Мужчина: запускает Linux
Подобные случаи, к сожалению, не единичны. За последние 10 лет произошло более десятка крупных сбоев в работе облачной платформы Microsoft Azure, длившихся по несколько часов.
Можно ли предотвратить последствия неминуемых ошибок?
Сбой не затронул пользователей macOS и Linux. Поэтому использование дублирующих операционных систем позволит компаниям подстраховаться в случае возникновения подобных ситуаций и защитить себя от последствий.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16🥴5😁2💯2👍1