Наш друг Дима Курило, экс-инженер Meta* создал стартап, который фокусируется на биомаркерах крови
Дима Курило, экс-инженер Reality Labs department at Meta вместе с экс-венчурным инвестором создал CarrotCare — приложение, которое превращает сложные анализы крови в понятные и действенные рекомендации.
У проекта:
- очень простые визуализации и понятные объяснения результатов анализов.
- индивидуальные рекомендации на основе ваших данных.
Давайте поддержим CarrotCare на Product Hunt ❤️🥕
*Запрещенная в РФ организация.
Дима Курило, экс-инженер Reality Labs department at Meta вместе с экс-венчурным инвестором создал CarrotCare — приложение, которое превращает сложные анализы крови в понятные и действенные рекомендации.
У проекта:
- очень простые визуализации и понятные объяснения результатов анализов.
- индивидуальные рекомендации на основе ваших данных.
Давайте поддержим CarrotCare на Product Hunt ❤️🥕
*Запрещенная в РФ организация.
Product Hunt
Carrot Care: Blood is the key for your optimal health | Product Hunt
Become a healthier person using Carrot Care to track and understand your bloodwork, body and brain function. Balance stress levels, improve nutrition using algorithms developed by doctors on our team. Track personal progress over time, form healthy habits.
❤🔥10🔥5👍3
Mistral представила ИИ-модель Pixtral 12B, которая превосходит Qwen2 7B, LLaVA-OV 7B и Phi-3 Vision
Эти слайды с закрытой конференции Mistral, на которой присутствовал Дженсен Хуанг (CEO NVIDIA).
Ключевые особенности:
1. Мультимодальная архитектура: используется передовой мультимодальный трансформер-декодер, способный эффективно обрабатывать как текст, так и изображения.
2. Расширенные возможности:
- Контекстное окно в 128k токенов
- Обработка больших документов с чередующимся текстом и изображениями
3. Модель распространяется под лицензией Apache 2.0.
Производительность
Pixtral 12B демонстрирует впечатляющие результаты в различных бенчмарках:
- Превосходит многие открытые модели в задачах MMMU, MathVista, ChartQA и DocVQA.
- Показывает высокие результаты в задачах, требующих точного выполнения инструкций.
- Демонстрирует сильные показатели в различных текстовых задачах.
Сравнение с конкурентами
В большинстве тестов Pixtral 12B превосходит такие модели, как Qwen2 7B, LLaVA-OV 7B и Phi-3 Vision, особенно в мультимодальных задачах и задачах следования инструкциям.
Эти слайды с закрытой конференции Mistral, на которой присутствовал Дженсен Хуанг (CEO NVIDIA).
Ключевые особенности:
1. Мультимодальная архитектура: используется передовой мультимодальный трансформер-декодер, способный эффективно обрабатывать как текст, так и изображения.
2. Расширенные возможности:
- Контекстное окно в 128k токенов
- Обработка больших документов с чередующимся текстом и изображениями
3. Модель распространяется под лицензией Apache 2.0.
Производительность
Pixtral 12B демонстрирует впечатляющие результаты в различных бенчмарках:
- Превосходит многие открытые модели в задачах MMMU, MathVista, ChartQA и DocVQA.
- Показывает высокие результаты в задачах, требующих точного выполнения инструкций.
- Демонстрирует сильные показатели в различных текстовых задачах.
Сравнение с конкурентами
В большинстве тестов Pixtral 12B превосходит такие модели, как Qwen2 7B, LLaVA-OV 7B и Phi-3 Vision, особенно в мультимодальных задачах и задачах следования инструкциям.
👍5🎉3🔥2
⚡️Свежий отчет от ARK-мировой рынок роботов-гуманоидов $24 трлн
Ключевой вопрос - как быстро ПО с ИИ сможет обеспечить производительность на уровне человека в различных подсекторах производства и за его пределами.
ARK оценивает, что робототехника может представлять глобальную возможность получения доходов в размере более $24 трлн , разделенную между бытовой и производственной робототехникой.
В исследовании представлена экономическая модель целесообразности внедрения гуманоидных роботов в производство.
Она основана на 2 ключевых факторах: стоимости роботов и повышении производительности, которое они обеспечивают.
Например, при стоимости $16,000 гуманоидному роботу достаточно обеспечить повышение производительности всего на 5%, чтобы стать экономически выгодным по сравнению с человеком.
Хотя модель представляет собой общий framework, она подразумевает, что точка безубыточности может варьироваться в зависимости от конкретной отрасли и задач.
Ключевой вопрос - как быстро ПО с ИИ сможет обеспечить производительность на уровне человека в различных подсекторах производства и за его пределами.
ARK оценивает, что робототехника может представлять глобальную возможность получения доходов в размере более $24 трлн , разделенную между бытовой и производственной робототехникой.
В исследовании представлена экономическая модель целесообразности внедрения гуманоидных роботов в производство.
Она основана на 2 ключевых факторах: стоимости роботов и повышении производительности, которое они обеспечивают.
Например, при стоимости $16,000 гуманоидному роботу достаточно обеспечить повышение производительности всего на 5%, чтобы стать экономически выгодным по сравнению с человеком.
Хотя модель представляет собой общий framework, она подразумевает, что точка безубыточности может варьироваться в зависимости от конкретной отрасли и задач.
👍9❤5🔥2😱1
❗️OpenAI представила превью новой ИИ, которая умеет рассуждать, она ранее в медиа была названа как клубника, мы писали здесь.
ИИ-модели o1-preview и o1-mini
способны более тщательно обдумывать проблемы перед тем, как дать ответ.
В тестах они показали результаты, сравнимые с результатами аспирантов по сложным задачам в физике, химии и биологии.
Разработчики использовали новый подход к обучению безопасности, чтобы модели лучше соблюдали правила и избегали нежелательного поведения.
Области применения:
Наука: Анализ данных, генерация формул и т.д.
Программирование: Разработка сложных алгоритмов и систем.
Математика: Решение сложных задач.
ИИ-модели o1-preview и o1-mini
способны более тщательно обдумывать проблемы перед тем, как дать ответ.
В тестах они показали результаты, сравнимые с результатами аспирантов по сложным задачам в физике, химии и биологии.
Разработчики использовали новый подход к обучению безопасности, чтобы модели лучше соблюдали правила и избегали нежелательного поведения.
Области применения:
Наука: Анализ данных, генерация формул и т.д.
Программирование: Разработка сложных алгоритмов и систем.
Математика: Решение сложных задач.
Openai
Introducing OpenAI o1
👍8😍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Neuralink создает мобильное приложение для своего нейроинтерфейса, в сеть попала его демо-версия.
🔥13👍1
ИИ = энергия. США решили поддержать ЦОДы для ИИ
Вчера белый дом провел встречу с бизнесом по теме развития инфраструктуры для ЦОДов в США в контексте ИИ. На встрече были Nvidia, OpenAI, Microsoft, Google, Amazon, Anthropic и тд.
По итогам встречи белый дом объявил о создании межведомственной рабочей группы для содействия развитию ЦОД в США.
Также объявлено о мерах поддержки:
- Ускоренная выдача разрешений.
- Гранты и налоговые льготы для чистой и надежной энергии.
Ожидается рост спроса на электроэнергию на 15-20% в течение следующего десятилетия.
К 2030 году ЦОДы могут потреблять до 9% электроэнергии США (по сравнению с 4% в 2023 году)
Вчера белый дом провел встречу с бизнесом по теме развития инфраструктуры для ЦОДов в США в контексте ИИ. На встрече были Nvidia, OpenAI, Microsoft, Google, Amazon, Anthropic и тд.
По итогам встречи белый дом объявил о создании межведомственной рабочей группы для содействия развитию ЦОД в США.
Также объявлено о мерах поддержки:
- Ускоренная выдача разрешений.
- Гранты и налоговые льготы для чистой и надежной энергии.
Ожидается рост спроса на электроэнергию на 15-20% в течение следующего десятилетия.
К 2030 году ЦОДы могут потреблять до 9% электроэнергии США (по сравнению с 4% в 2023 году)
The White House
Readout of White House Roundtable on U.S. Leadership in AI Infrastructure
Today, as part of the Biden-Harris Administration’s comprehensive strategy for responsible innovation, the White House convened leaders from hyperscalers,
👍6🤔1
Real_World_Asset_RWA_Tokenization_Report_Q2_2024_1726145859.pdf
1.5 MB
BlackRock BUIDL стал крупнейшим в мире фондом токенизированных казначейских облигаций - отчет рынка токенизации реальных активов (RWA) за 2-й квартал 2024 года.
Вот основные сведения и цифры за этот период:
1. Рыночные показатели:
- Общая стоимость заблокированных средств (TVL) в протоколах токенизации RWA превысила $8 млрд к концу 2-ого квартала 2024.
- Фонд BlackRock BUIDL достиг рыночной стоимости в $500 млн, став крупнейшим в мире фондом токенизированных казначейских облигаций.
2. Крупные сделки:
- MakerDAO объявил о планах инвестировать $1 млрд в токенизированные казначейские облигации США.
- Ripple и Archax договорились о токенизации активов на сотни миллионов долларов на XRP Ledger.
3. Регуляторные события:
- прошли слушания в Подкомитете по цифровым активам Комитета по финансовым услугам США, посвященные потенциалу токенизированных RWA.
- ЕС готовился к вступлению в силу регулирования MiCA, которое должно охватить и токенизированные активы.
4. Технологические достижения:
- Supra интегрировала ценовые фиды RWA в свою сеть оракулов, улучшая прозрачность ценообразования токенизированных активов.
- TVVIN расширила свою платформу на Polkadot для улучшения масштабируемости и совместимости токенизированных активов.
5. Новые направления:
- Появились инициативы по токенизации спортивных активов, например, проект Polytrade по токенизации футбольных памятных вещей.
- Развивались проекты по токенизации в сфере устойчивого развития, в частности в сельском хозяйстве и управлении водными ресурсами.
6. Прогнозы:
- McKinsey опубликовала прогноз, согласно которому рынок токенизированных RWA достигнет $2 трлн к 2030 году.
- Ожидается, что рынок токенизированной недвижимости вырастет до $26 млрд к 2034 году с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 2.9%.
Вот основные сведения и цифры за этот период:
1. Рыночные показатели:
- Общая стоимость заблокированных средств (TVL) в протоколах токенизации RWA превысила $8 млрд к концу 2-ого квартала 2024.
- Фонд BlackRock BUIDL достиг рыночной стоимости в $500 млн, став крупнейшим в мире фондом токенизированных казначейских облигаций.
2. Крупные сделки:
- MakerDAO объявил о планах инвестировать $1 млрд в токенизированные казначейские облигации США.
- Ripple и Archax договорились о токенизации активов на сотни миллионов долларов на XRP Ledger.
3. Регуляторные события:
- прошли слушания в Подкомитете по цифровым активам Комитета по финансовым услугам США, посвященные потенциалу токенизированных RWA.
- ЕС готовился к вступлению в силу регулирования MiCA, которое должно охватить и токенизированные активы.
4. Технологические достижения:
- Supra интегрировала ценовые фиды RWA в свою сеть оракулов, улучшая прозрачность ценообразования токенизированных активов.
- TVVIN расширила свою платформу на Polkadot для улучшения масштабируемости и совместимости токенизированных активов.
5. Новые направления:
- Появились инициативы по токенизации спортивных активов, например, проект Polytrade по токенизации футбольных памятных вещей.
- Развивались проекты по токенизации в сфере устойчивого развития, в частности в сельском хозяйстве и управлении водными ресурсами.
6. Прогнозы:
- McKinsey опубликовала прогноз, согласно которому рынок токенизированных RWA достигнет $2 трлн к 2030 году.
- Ожидается, что рынок токенизированной недвижимости вырастет до $26 млрд к 2034 году с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 2.9%.
👍6
Дуров начал выдачу данных Telegram спецслужбам Франции
Павел Дуров наладил связь с французскими правоохранительными органами и начал передавать им информацию, на основании которой можно установить личности пользователей Telegram, сообщила французская газета Libération.
По данным Libération, еще недавно Дуров игнорировал запросы силовиков, но сейчас Telegram ведет «беспрецедентное сотрудничество» с ними и отвечает на запросы.
По этому случаю всем силовикам Франции рекомендовали возобновить расследования, приостановленные из-за невозможности получить информацию от Telegram.
Так, менеджмент мессенджера уже отреагировал на запросы Управления по делам несовершеннолетних (Ofmin) французской нацполиции и жандармерии по нескольким уголовным расследованиям, предоставив данные, которые могут помочь установить личности подозреваемых, в том числе в преступлениях против детей, отмечает Libération.
Павел Дуров наладил связь с французскими правоохранительными органами и начал передавать им информацию, на основании которой можно установить личности пользователей Telegram, сообщила французская газета Libération.
По данным Libération, еще недавно Дуров игнорировал запросы силовиков, но сейчас Telegram ведет «беспрецедентное сотрудничество» с ними и отвечает на запросы.
По этому случаю всем силовикам Франции рекомендовали возобновить расследования, приостановленные из-за невозможности получить информацию от Telegram.
Так, менеджмент мессенджера уже отреагировал на запросы Управления по делам несовершеннолетних (Ofmin) французской нацполиции и жандармерии по нескольким уголовным расследованиям, предоставив данные, которые могут помочь установить личности подозреваемых, в том числе в преступлениях против детей, отмечает Libération.
Libération
Coopération judiciaire : depuis l’interpellation de Pavel Dourov, la soudaine volte-face de Telegram en France
Jusqu’ici quasi mutique, la messagerie a subitement commencé à répondre à des réquisitions judiciaires. Plusieurs enquêtes de police et de gendarmerie sont concernées, en particulier sur des faits de pédocriminalité.
💔16👎12👍2
Обзор на новую модель o1 от OpenAI для агентных систем, работающих с кодом
Cognition AI, которые создали ИИ-агента Devin выпустили свой обзор на o1 и вот к чему они пришли:
1. Для оценки использовалась упрощенная версия Devin-Base, чтобы измерить, как изменения в базовых моделях влияют на возможности Devin.
2. По сравнению с GPT-4, модель o1 демонстрирует выдающуюся способность к рефлексии и анализу. Она часто возвращается назад и рассматривает различные варианты перед тем, как прийти к правильному решению. Также она реже галлюцинирует или уверенно ошибается.
3. При использовании o1-preview, Devin с большей вероятностью правильно диагностирует первопричины проблем, а не просто устраняет симптомы.
4. Есть пример, где Devin сталкивается с неожиданной ошибкой и использует свои навыки решения проблем, исследуя интернет как человек и находя соответствующую проблему на GitHub.
5. Отмечены особенности работы с o1:
- Часто лучше просить только конечный ответ, а не использовать промпты типа "думай вслух".
- o1 требует более плотного контекста и чувствительна к лишним токенам.
- Улучшенный интеллект o1 сопровождается увеличением вариативности в следовании строгим инструкциям.
6. Отмечается, что при достижении определенного уровня возможностей, ИИ-агенты могут использовать сигналы окружения для самооценки и улучшения.
Cognition AI, которые создали ИИ-агента Devin выпустили свой обзор на o1 и вот к чему они пришли:
1. Для оценки использовалась упрощенная версия Devin-Base, чтобы измерить, как изменения в базовых моделях влияют на возможности Devin.
2. По сравнению с GPT-4, модель o1 демонстрирует выдающуюся способность к рефлексии и анализу. Она часто возвращается назад и рассматривает различные варианты перед тем, как прийти к правильному решению. Также она реже галлюцинирует или уверенно ошибается.
3. При использовании o1-preview, Devin с большей вероятностью правильно диагностирует первопричины проблем, а не просто устраняет симптомы.
4. Есть пример, где Devin сталкивается с неожиданной ошибкой и использует свои навыки решения проблем, исследуя интернет как человек и находя соответствующую проблему на GitHub.
5. Отмечены особенности работы с o1:
- Часто лучше просить только конечный ответ, а не использовать промпты типа "думай вслух".
- o1 требует более плотного контекста и чувствительна к лишним токенам.
- Улучшенный интеллект o1 сопровождается увеличением вариативности в следовании строгим инструкциям.
6. Отмечается, что при достижении определенного уровня возможностей, ИИ-агенты могут использовать сигналы окружения для самооценки и улучшения.
🔥4👍2
❗️Главное событие этого сезона сделал Маск с 1-м коммерческим выходом в открытый космос экипажа миссии Polaris Dawn компании SpaceX
Частный бизнес в очередной раз показывает свою ловкость перед госкомпаниями.
Выход в космос начался рано утром 12 сентября, SpaceX вела прямую трансляцию события с использованием камер внутри и снаружи корабля, а также на шлемах астронавтов.
Астронавты были одеты в специальные скафандры SpaceX, предназначенные для внекорабельной деятельности (EVA).
В интернете даже появились мемы, что скафандры тоже на оземпик перешли). На фото справа - модный скафандр от SpaceX.
Капсула Dragon не имеет шлюза, поэтому вся внутренняя кабина была подвергнута воздействию вакуума космоса - еще один исторический первый случай, когда 4 человека одновременно находились в такой среде.
Весь процесс выхода в открытый космос занял ~ 1,5 часов.
Целью миссии было протестировать мобильность и дизайн скафандров, SpaceX готовится к будущему, где люди смогут часто перемещаться по околоземной орбите и даже отправляться к Луне и Марсу.
В чем бизнес этих полетов, спросите вы, а вот в чем:
1. Системы связи:
- Развитие высокоскоростных систем передачи данных между кораблем и Землей.
- Улучшение качества видеотрансляций из космоса.
2. Медицинские технологии:
- Разработка систем мониторинга здоровья астронавтов в экстремальных условиях.
- Создание методов быстрого реагирования на медицинские проблемы в космосе.
3. Материаловедение:
- Создание новых материалов, устойчивых к экстремальным космическим условиям.
- Разработка легких, но прочных конструкционных материалов.
4. Робототехника:
- Создание роботизированных помощников для поддержки астронавтов во время выходов в космос.
- Разработка автономных систем для обслуживания космических аппаратов.
5. Программное обеспечение:
- Улучшение систем управления полетом и навигации.
- Разработка ПО для анализа данных в реальном времени.
6. Технологии производства в космосе:
- Развитие методов 3D-печати в условиях микрогравитации.
- Исследование возможностей создания уникальных материалов в космосе.
Частный бизнес в очередной раз показывает свою ловкость перед госкомпаниями.
Выход в космос начался рано утром 12 сентября, SpaceX вела прямую трансляцию события с использованием камер внутри и снаружи корабля, а также на шлемах астронавтов.
Астронавты были одеты в специальные скафандры SpaceX, предназначенные для внекорабельной деятельности (EVA).
В интернете даже появились мемы, что скафандры тоже на оземпик перешли). На фото справа - модный скафандр от SpaceX.
Капсула Dragon не имеет шлюза, поэтому вся внутренняя кабина была подвергнута воздействию вакуума космоса - еще один исторический первый случай, когда 4 человека одновременно находились в такой среде.
Весь процесс выхода в открытый космос занял ~ 1,5 часов.
Целью миссии было протестировать мобильность и дизайн скафандров, SpaceX готовится к будущему, где люди смогут часто перемещаться по околоземной орбите и даже отправляться к Луне и Марсу.
В чем бизнес этих полетов, спросите вы, а вот в чем:
1. Системы связи:
- Развитие высокоскоростных систем передачи данных между кораблем и Землей.
- Улучшение качества видеотрансляций из космоса.
2. Медицинские технологии:
- Разработка систем мониторинга здоровья астронавтов в экстремальных условиях.
- Создание методов быстрого реагирования на медицинские проблемы в космосе.
3. Материаловедение:
- Создание новых материалов, устойчивых к экстремальным космическим условиям.
- Разработка легких, но прочных конструкционных материалов.
4. Робототехника:
- Создание роботизированных помощников для поддержки астронавтов во время выходов в космос.
- Разработка автономных систем для обслуживания космических аппаратов.
5. Программное обеспечение:
- Улучшение систем управления полетом и навигации.
- Разработка ПО для анализа данных в реальном времени.
6. Технологии производства в космосе:
- Развитие методов 3D-печати в условиях микрогравитации.
- Исследование возможностей создания уникальных материалов в космосе.
🔥20👍12❤3🏆3
Если у вас есть Apple Watch Series 6/более новая модель с функцией мониторинга уровня кислорода в крови, а после презентации на этой неделе новых продуктов Apple, вы захотите купить новые Apple Watch, то прежде, чем купить, вы должны знать это.
В самой новой модели часов не будет функции мониторинга уровня кислорода в крови, на которую рассчитывают многие люди.
Потому что Apple пока не нашли обходной путь по этой технологии/ не заключили соглашение с разработчиками этой функции Masimo. Об их конфликте читайте здесь.
В самой новой модели часов не будет функции мониторинга уровня кислорода в крови, на которую рассчитывают многие люди.
Потому что Apple пока не нашли обходной путь по этой технологии/ не заключили соглашение с разработчиками этой функции Masimo. Об их конфликте читайте здесь.
Forbes.ru
«Война по всем фронтам»: почему производитель пульсоксиметров Masimo судится с Apple
Основатель и генеральный директор Masimo Джо Киани потратил $60 млн на судебные тяжбы из-за Apple Watch с техногигантом стоимостью $3 трлн. Но это не все: 58-летнему Киани еще предстоит выиграть битву с советом директоров собственной компании
👀7❤2
Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение:
1. Дуров начал выдачу данных Telegram спецслужбам Франции.
2. Маск начал коммерциализацию космоса. Все подробности здесь.
3. Свежий отчет о мировом рынке роботов-гуманоидов. В исследовании приведена экономическая модель использования гуманоидов.
4. Сергей Брин, основатель Google, рассказал о будущих приложениях ИИ, о взаимодействии с человеком, подробно написали здесь.
5. Klarna отказывается от своих SaaS-провайдеров из-за ИИ. К чему это приведет, какие последствия для ПО, смотрите тут.
6. Что происходит с российским рынком ЦФА, читайте здесь.
7. Oracle создала 1-й облачный вычислительный кластер зеттаскейл-уровня.
8. OpenAI представила превью новой ИИ, которая умеет рассуждать. Обзор на эту модель для агентских систем, читайте здесь.
9. Свежий отчет рынка токенизации реальных активов за 2-й квартал 2024 года.
10. США масштабно помогают ЦОДам, все подробности тут.
11. Mistral представила ИИ-модель Pixtral 12B, которая превосходит Qwen2 7B, LLaVA-OV 7B и Phi-3 Vision.
12. Свежая карта рынка ИИ-агентов здесь.
13. Microsoft объединила ИИ, квантовые вычисления и HPC для решения задачи в области химии.
14. Chai-1 — это новая базовая ИИ-модель с открытым исходным кодом, которая превосходит AlphaFold3 и ESM3 в прогнозировании молекулярных структур.
15. Япония планирует достичь "зеттамасштабных" вычислений для ИИ к 2029 году на суперкомпьютере Fugaku.
16. Нейроинтерфейсы для восстановления зрения, подробная информация тут.
17. Маск: 1-е Starships на Марс полетят через 2 года, когда откроется следующее трансферное окно Земля-Марс.
18. Марк Цукерберг с женой поставили цель с помощью ИИ расшифровать клеточный код.
19. DeepWell получила разрешение от FDA на использование своего SDK для создания иммерсивных медиа в качестве дополнительного лечения стресса.
20. Neuralink создает мобильное приложение для своего нейроинтерфейса.
21. Хьюм представили Empathic Voice Interface 2 (EVI 2) — новую модель «голос-голос».
22. HuggingFace выпустили FineVideo — высококачественный аннотированный видеонабор данных с лицензией Creative Commons.
1. Дуров начал выдачу данных Telegram спецслужбам Франции.
2. Маск начал коммерциализацию космоса. Все подробности здесь.
3. Свежий отчет о мировом рынке роботов-гуманоидов. В исследовании приведена экономическая модель использования гуманоидов.
4. Сергей Брин, основатель Google, рассказал о будущих приложениях ИИ, о взаимодействии с человеком, подробно написали здесь.
5. Klarna отказывается от своих SaaS-провайдеров из-за ИИ. К чему это приведет, какие последствия для ПО, смотрите тут.
6. Что происходит с российским рынком ЦФА, читайте здесь.
7. Oracle создала 1-й облачный вычислительный кластер зеттаскейл-уровня.
8. OpenAI представила превью новой ИИ, которая умеет рассуждать. Обзор на эту модель для агентских систем, читайте здесь.
9. Свежий отчет рынка токенизации реальных активов за 2-й квартал 2024 года.
10. США масштабно помогают ЦОДам, все подробности тут.
11. Mistral представила ИИ-модель Pixtral 12B, которая превосходит Qwen2 7B, LLaVA-OV 7B и Phi-3 Vision.
12. Свежая карта рынка ИИ-агентов здесь.
13. Microsoft объединила ИИ, квантовые вычисления и HPC для решения задачи в области химии.
14. Chai-1 — это новая базовая ИИ-модель с открытым исходным кодом, которая превосходит AlphaFold3 и ESM3 в прогнозировании молекулярных структур.
15. Япония планирует достичь "зеттамасштабных" вычислений для ИИ к 2029 году на суперкомпьютере Fugaku.
16. Нейроинтерфейсы для восстановления зрения, подробная информация тут.
17. Маск: 1-е Starships на Марс полетят через 2 года, когда откроется следующее трансферное окно Земля-Марс.
18. Марк Цукерберг с женой поставили цель с помощью ИИ расшифровать клеточный код.
19. DeepWell получила разрешение от FDA на использование своего SDK для создания иммерсивных медиа в качестве дополнительного лечения стресса.
20. Neuralink создает мобильное приложение для своего нейроинтерфейса.
21. Хьюм представили Empathic Voice Interface 2 (EVI 2) — новую модель «голос-голос».
22. HuggingFace выпустили FineVideo — высококачественный аннотированный видеонабор данных с лицензией Creative Commons.
🔥5❤4👍1
Кризис импортозамещения: российские телеком производители не могут обойтись без зарубежных компонентов
Минпромторг предложил новый проект постановления, существенно ужесточающий требования к признанию ТКО отечественным.
Что предлагает Минпромторг?
1. Перейти от постановления №878 к №719 для определения "российскости" ТКО.
2. Ввести поэтапное увеличение доли отечественной электронной компонентной базы (ЭКБ):
- 10% к 2026 году
- 30% к 2028 году
- 60% к 2030 году
Почему отрасль недовольна?
АНО "Консорциум "Телекоммуникационные технологии" (АНО ТТ) направила в Минпромторг и Минцифры письмо с критикой проекта:
1. Недостижимость предложенных показателей по доле российской ЭКБ.
2. Риск исключения большого количества востребованных изделий из реестра отечественного оборудования.
3. Потенциальные проблемы с поставками ТКО госзаказчикам, крупнейшим операторам связи и субъектам критической информационной инфраструктуры.
Чего не хватает?
1. Микросхемы памяти (DRAM)
2. FPGA/ПЛИС (программируемые логические интегральные схемы)
3. Мощные СВЧ-транзисторы для радиотракта базовых станций
4. Некоторые аналоговые микросхемы
5. Высокопроизводительные процессоры для сложных систем
Кроме того, отмечаются проблемы с производством корпусов для сложных видов оборудования. Несмотря на то, что это относительно простая операция, в России она остается дорогостоящей, из-за чего производители предпочитают заказывать корпуса в Китае.
Эксперты предполагают, что невыполнение новых требований может привести к:
1. Задержкам в сертификации оборудования.
2. Проблемам с включением продукции в реестр Минпромторга.
3. Замедлению темпов строительства телекоммуникационных сетей.
Минпромторг предложил новый проект постановления, существенно ужесточающий требования к признанию ТКО отечественным.
Что предлагает Минпромторг?
1. Перейти от постановления №878 к №719 для определения "российскости" ТКО.
2. Ввести поэтапное увеличение доли отечественной электронной компонентной базы (ЭКБ):
- 10% к 2026 году
- 30% к 2028 году
- 60% к 2030 году
Почему отрасль недовольна?
АНО "Консорциум "Телекоммуникационные технологии" (АНО ТТ) направила в Минпромторг и Минцифры письмо с критикой проекта:
1. Недостижимость предложенных показателей по доле российской ЭКБ.
2. Риск исключения большого количества востребованных изделий из реестра отечественного оборудования.
3. Потенциальные проблемы с поставками ТКО госзаказчикам, крупнейшим операторам связи и субъектам критической информационной инфраструктуры.
Чего не хватает?
1. Микросхемы памяти (DRAM)
2. FPGA/ПЛИС (программируемые логические интегральные схемы)
3. Мощные СВЧ-транзисторы для радиотракта базовых станций
4. Некоторые аналоговые микросхемы
5. Высокопроизводительные процессоры для сложных систем
Кроме того, отмечаются проблемы с производством корпусов для сложных видов оборудования. Несмотря на то, что это относительно простая операция, в России она остается дорогостоящей, из-за чего производители предпочитают заказывать корпуса в Китае.
Эксперты предполагают, что невыполнение новых требований может привести к:
1. Задержкам в сертификации оборудования.
2. Проблемам с включением продукции в реестр Минпромторга.
3. Замедлению темпов строительства телекоммуникационных сетей.
Ведомости
Производители телекомоборудования не нашли в России поставщиков компонентов
Отрасль просит правительство скорректировать темпы импортозамещения
👍5❤3🎉2🤔1
Не LLM, а LWM. «Крестная мать ИИ» запустила стартап World Labs, обучающий ИИ создавать и понимать 3D миры. https://news.1rj.ru/str/alwebbci/2549
На этот проект ей дали венчурные инвесторы $1млрд.
World Labs направлен на создание нового поколения ИИ с пространственным интеллектом, который сможет работать в трехмерном пространстве и открыть новые возможности для творчества и инноваций.
Они будут создавать "Большие Мировые Модели" (Large World Models, LWMs) для восприятия, генерации и взаимодействия с 3D-миром.
Цель - перевести ИИ от работы с 2D-изображениями к полноценным 3D-мирам, как виртуальным, так и реальным.
Основателями являются известные специалисты в области компьютерного зрения и графики: Фей-Фей Ли, Джастин Джонсон, Кристоф Ласснер и Бен Милденхолл.
Компания планирует разрабатывать модели ИИ, которые смогут понимать и рассуждать о 3D-мире на основе изображений и других модальностей.
Сначала они сосредоточатся на создании и редактировании виртуальных пространств с физикой, семантикой и управлением.
На этот проект ей дали венчурные инвесторы $1млрд.
World Labs направлен на создание нового поколения ИИ с пространственным интеллектом, который сможет работать в трехмерном пространстве и открыть новые возможности для творчества и инноваций.
Они будут создавать "Большие Мировые Модели" (Large World Models, LWMs) для восприятия, генерации и взаимодействия с 3D-миром.
Цель - перевести ИИ от работы с 2D-изображениями к полноценным 3D-мирам, как виртуальным, так и реальным.
Основателями являются известные специалисты в области компьютерного зрения и графики: Фей-Фей Ли, Джастин Джонсон, Кристоф Ласснер и Бен Милденхолл.
Компания планирует разрабатывать модели ИИ, которые смогут понимать и рассуждать о 3D-мире на основе изображений и других модальностей.
Сначала они сосредоточатся на создании и редактировании виртуальных пространств с физикой, семантикой и управлением.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
The "Godmother of AI" launched World Labs, teaching AI to create and understand 3D worlds.
Fei-Fei Li announced a new startup, World Labs, to develop AI models capable of understanding and crafting 3D environments.
Instead of focusing on LLMs, World Labs…
Fei-Fei Li announced a new startup, World Labs, to develop AI models capable of understanding and crafting 3D environments.
Instead of focusing on LLMs, World Labs…
🔥7👍4🤔3
❗️Маск проложил дорогу бизнесу и науке в космос: Polaris Dawn объявили о 36 экспериментах в космосе
На прошлой неделе SpaceX провели 1-й коммерческий запуск для Polaris Dawn. Тут подробнее.
Сегодня Polaris объявили, что провели 36 экспериментов от 31 партнерской организации со всего мира. Это один из самых масштабных и разнообразных научно-исследовательских портфелей, когда-либо запланированных для космической миссии.
Были проведены научные исследования:
- Фокус на изучении здоровья человека в условиях микрогравитации.
- Эксперименты по изучению рисков образования камней в почках.
- Разработка процедур СЛР для использования на борту SpaceX Dragon.
- Исследование изменений в организме астронавтов, включая перераспределение жидкости, влияющее на дыхательные пути и зрение.
- Использование передовых ультразвуковых технологий для оценки оболочки зрительного нерва.
- Тестирование устройства Tempus Pro для комплексного мониторинга жизненных показателей.
Эти исследования критически важны для долгосрочных космических миссий, включая потенциальные экспедиции на Марс.
На прошлой неделе SpaceX провели 1-й коммерческий запуск для Polaris Dawn. Тут подробнее.
Сегодня Polaris объявили, что провели 36 экспериментов от 31 партнерской организации со всего мира. Это один из самых масштабных и разнообразных научно-исследовательских портфелей, когда-либо запланированных для космической миссии.
Были проведены научные исследования:
- Фокус на изучении здоровья человека в условиях микрогравитации.
- Эксперименты по изучению рисков образования камней в почках.
- Разработка процедур СЛР для использования на борту SpaceX Dragon.
- Исследование изменений в организме астронавтов, включая перераспределение жидкости, влияющее на дыхательные пути и зрение.
- Использование передовых ультразвуковых технологий для оценки оболочки зрительного нерва.
- Тестирование устройства Tempus Pro для комплексного мониторинга жизненных показателей.
Эти исследования критически важны для долгосрочных космических миссий, включая потенциальные экспедиции на Марс.
Polaris Program
Science & Research
Polaris Dawn, the first of up to three spaceflights in the Polaris Program, endeavors to rapidly advance human spaceflight capabilities by demonstrating new technologies and conducting extensive scientific research to expand our knowledge of humans adapting…
👍4🔥3❤2
1-й ИИ-агент для науки представлен, он может самостоятельно проводить полные обзоры научной литературы.
Фонд Эрика Шмидта, экс-СЕО Google, Future House представили PaperQA2 - это ИИ-агент, который превзошел исследователей уровня PhD и постдоков в нескольких задачах по анализу литературы.
Система может находить и обобщать релевантную литературу, уточнять параметры поиска и предоставлять ответы с цитатами.
PaperQA2 показывает высокую производительность в ответах на конкретные вопросы, достигая наилучших результатов в тесте LitQA2.
На его основе создан агент WikiCrow, который может писать статьи в стиле Википедии, которые, по оценкам экспертов, точнее статей, написанных людьми.
Отметим, что когда в августе Sakana AI выпустили своего ИИ-ученого, то FutureHouse в паблике начали критиковать. По большей части из-за того, что Sakana AI выпустили свой продукт раньше, поэтому им пришлось быстрее двигаться.
Про Future House мы писали здесь. А тут про их еще один продукт в сфере биологии.
Фонд Эрика Шмидта, экс-СЕО Google, Future House представили PaperQA2 - это ИИ-агент, который превзошел исследователей уровня PhD и постдоков в нескольких задачах по анализу литературы.
Система может находить и обобщать релевантную литературу, уточнять параметры поиска и предоставлять ответы с цитатами.
PaperQA2 показывает высокую производительность в ответах на конкретные вопросы, достигая наилучших результатов в тесте LitQA2.
На его основе создан агент WikiCrow, который может писать статьи в стиле Википедии, которые, по оценкам экспертов, точнее статей, написанных людьми.
Отметим, что когда в августе Sakana AI выпустили своего ИИ-ученого, то FutureHouse в паблике начали критиковать. По большей части из-за того, что Sakana AI выпустили свой продукт раньше, поэтому им пришлось быстрее двигаться.
Про Future House мы писали здесь. А тут про их еще один продукт в сфере биологии.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
FutureHouse introduced PaperQA2, the first AI agent that conducts entire scientific literature reviews on its own. Open source.
PaperQA2 is also the first agent to beat PhD and Postdoc-level biology researchers on multiple literature research tasks, as…
PaperQA2 is also the first agent to beat PhD and Postdoc-level biology researchers on multiple literature research tasks, as…