1-й ИИ-агент для науки представлен, он может самостоятельно проводить полные обзоры научной литературы.

Фонд Эрика Шмидта, экс-СЕО Google, Future House представили PaperQA2 - это ИИ-агент, который превзошел исследователей уровня PhD и постдоков в нескольких задачах по анализу литературы.

Система может находить и обобщать релевантную литературу, уточнять параметры поиска и предоставлять ответы с цитатами.

PaperQA2 показывает высокую производительность в ответах на конкретные вопросы, достигая наилучших результатов в тесте LitQA2.

На его основе создан агент WikiCrow, который может писать статьи в стиле Википедии, которые, по оценкам экспертов, точнее статей, написанных людьми.

Отметим, что когда в августе Sakana AI выпустили своего ИИ-ученого, то FutureHouse в паблике начали критиковать. По большей части из-за того, что Sakana AI выпустили свой продукт раньше, поэтому им пришлось быстрее двигаться.

Про Future House мы писали здесь. А тут про их еще один продукт в сфере биологии.

Microsoft заявил, что ИИ стал товаром, т.е. все о чем мы писали, подтвердил ИТ-гигант. А также гигант делает акцент на работу с бизнес-данными, об этом мы также писали здесь.

Microsoft добавляет в свой ИИ-помощник Copilot для Microsoft 365 новые ИИ-функции. Благодаря Web + Work + Pages вы теперь можете генерировать идеи с помощью ИИ и работать с другими людьми.

- Business Chat: Переименованный интерфейс Copilot, который теперь может создавать совместные документы под названием "Pages".

- Pages: Новый тип документов, похожих на Word, где можно собирать и обрабатывать информацию из веба и рабочих документов.

- PowerPoint narrative builder: Новая функция, которая создает презентации на основе простых запросов, включая слайды, переходы и заметки для выступающего.

- Excel с Python: Интеграция Python в Excel через Copilot для сложного анализа данных без необходимости писать код.

- Улучшения в Outlook, Word, Teams и OneDrive.

- Copilot Agents: Новая функция ИИ-ассистентов для автоматизации бизнес-процессов. Их можно создавать для определенных ресурсов и даже добавлять в чаты Teams.

Управляйте голосовым помощником через силу мысли: Synchron объявил об интеграции своего нейроинтерфейса с Alexa от Amazon

Главный конкурент Neuralink показывает комплексный подход к развитию технологии интерфейс мозг-компьютер(BCI), внедряя медицинские инновации в потребительские продукты.

64-летний пациент, страдающий боковым амиотрофическим склерозом, использует BCI от Synchron для управления умным домом через функцию Tap to Alexa на планшете Amazon Fire.

С помощью своих мыслей он может:
- Включить и выключить свет
- Совершить видеозвонок
- Включить музыку и шоу
- Управлять устройствами умного дома
- Читать книги на Kindle
- Купить товары на Amazon

Эта технология позволяет ему управлять окружающей средой и получать доступ к развлечениям без использования рук или голоса, что возвращает ему независимость.

BCI от Synchron имплантируется в кровеносный сосуд на поверхности моторной коры головного мозга через яремную вену с помощью минимально инвазивной эндоваскулярной процедуры.

Отметим, что компания недавно объявила о партнерстве с OpenAI и Apple Vision Pro.

Нейроинтерфейсы выходят из медицины и больше интегрируются в повседневную жизнь человека - это новая парадигма взаимодействия человека с технологиями, новые привычки.

Шедеврально! Компании из Долины выпустили конкурс «Последний экзамен человечества»

Scale AI и Center of AI Safety объявили о проведении конкурса под названием "Humanity's Last Exam" (Последний экзамен человечества).

Цель - создать самый сложный тест, который человечество способно разработать для оценки ИИ.

Существующие тесты стали слишком простыми и не позволяют отслеживать прогресс ИИ.

Каждый может придумать свой вопрос и отправить его организаторам, но есть требования

1. к вопросам:
- Высокий уровень сложности: должны быть трудными для неспециалистов и не иметь простых ответов в интернете.
- Объективность: ответы должны быть признаны экспертами в данной области.
- Оригинальность: вопросы должны быть авторскими.
- Конфиденциальность: вопросы не должны быть общедоступными.
- Ограничения по темам: запрещены вопросы, связанные с оружием и опасными технологиями.

2. Рекомендации для участников:
- Желательно иметь 5+ лет опыта в технической отрасли или быть аспирантом/выше в академической среде.
- Вопросы должны быть сложнее уровня магистратуры.
- Если случайный студент может понять вопрос, он, вероятно, слишком прост для современных и будущих ИИ-систем.

Награды:
- Возможное соавторство в итоговой научной работе.
- Денежные призы: $5000 за каждый из 50 лучших вопросов, $500 за каждый из следующих 500 вопросов.

Ожидаемо Яндекс продал свой бизнес по телемедицине Genotek

По заявлению Genotek, покупка компании позволит ей создать «решения для профилактики, диагностики и лечения заболеваний с учетом генетического профиля пациента».

Отметим несколько ключевых фактов, которых нет в СМИ:

1. Основной инвестор Genotek - А. С. Волошин, экс-глава администрации президента РФ. Он с Яндексом давно, с 2008 года он был консультантом компании, с 2010 года
стал членом набсовета Яндекса, а после разделения компании стал независимым членом совета директоров компании.

2. В 2020 году Яндекс вложил в Genotek $4млн.

Выручка ООО «Клиника Яндекс Здоровье» в 2023 году, по данным ФНС, составила 69,7 млн руб., чистый убыток — 4,9 млн руб.

Получается, что внутри Яндекса это направление никому не было интересно, раз уж цифры такие небольшие. Поэтому продать направление реальным интересантам, а, возможно, и авторам проекта было логичным решением. Ведь за это время Яндекс уже много денег вложил в инфраструктуру компании, теперь можно ее эксплуатировать.

❗️Индия официально обогнала Китай по весу в индексе MSCI World.

Индекс MSCI AC World IMI (All Country World Investable Market Index) отражает рыночную капитализацию акций компаний по всему миру, включая развитые и развивающиеся рынки.

Числа показывают процентный вес каждой страны в индексе, основанный на рыночной стоимости компаний этой страны.

США имеет самый большой вес - 63.23%, что отражает размер и значимость американского фондового рынка.

Этот индекс и распределение весов стран в нем влияют на несколько важных аспектов глобальной экономики и лидерства:

1. Экономическое влияние:
- Страны с большим весом (например, США с 63.23%) имеют значительное влияние на глобальные финансовые рынки. Их экономические решения и события могут вызвать глобальные последствия.
- Изменения в экономике США могут сильнее повлиять на мировые рынки, чем изменения в странах с меньшим весом.

2. Инвестиционные потоки:
- Многие глобальные инвестиционные фонды используют этот индекс как ориентир, направляя больше капитала в страны с большим весом.
- Это может усиливать экономическое преимущество стран-лидеров, привлекая больше иностранных инвестиций.

3. Геополитическое влияние:
- Высокий вес в индексе часто коррелирует с политическим и экономическим влиянием страны на международной арене.
- США, имея доминирующий вес, подтверждает свое лидерство в глобальной экономике.

4. Развивающиеся рынки:
- Присутствие и рост веса таких стран как Индия (2.35%) и Китай (2.24%) отражает их растущую роль в мировой экономике.
- Это может влиять на смещение глобального экономического баланса сил.

5. Валютные рынки:
- Вес страны может влиять на спрос на ее валюту, особенно для международных инвестиций.
- Доминирование США поддерживает статус доллара как мировой резервной валюты.

6. Глобальное экономическое управление:
- Распределение весов может влиять на представительство и влияние стран в международных экономических организациях.

Этот индекс отражает текущий баланс экономических сил в мире и может служить индикатором долгосрочных сдвигов в глобальном экономическом лидерстве.

Бюро 1440 оценило в ₽445 млрд создание российского Starlink до 2030 года

Это следует из черновой версии паспорта проекта «Инфраструктура доступа к сети интернет», который разрабатывается в рамках программы «Экономика данных».

Забавно то, что из бюджета уже выделено Роскосмосу свыше ₽211 млрд. (см.тут и тут) на создание аналога Starlink, проекту Сфера, но пока нет никаких промежуточных результатов.

К концу 2030 года группировка «Бюро 1440» должна состоять из 292 спутников, а всего предстоит запустить 383 спутника (в том числе 91 аппарат на замену выходящих из строя). Для этого потребуется провести 24 пуска ракет, говорится в проекте.

Предполагается, что группировка будет создана в первую очередь за счет средств самой компании, она должна направить на проект 329,06 млрд руб. Еще 116 млрд руб. компании должны выделить из бюджета: 37,5 млрд руб. — в виде льготных кредитов на создание спутников, 17,3 млрд руб. — субсидии на запуски ракет, 61,2 млрд руб. — средства на выведение спутников на низкую околоземную орбиту.

Только в 2025 году из федерального бюджета «Бюро 1440» должны выделить более 37 млрд руб.

Основные причины неудач ИИ-проектов - свежий отчет от RAND

Основные причины неудач ИИ-проектов в индустрии:

- Проблемы со стороны руководства: Например, непонимание реальных потребностей бизнеса или слишком частая смена приоритетов.

- Проблемы с данными: Недостаточное качество или количество данных для обучения моделей.
- Фокус на технологии вместо решения реальных проблем.
- Недостаточные инвестиции в инфраструктуру.
- Применение ИИ к слишком сложным задачам, не соответствующим текущему уровню технологий.

Вот некоторые примеры конкретные ошибок:

1. Оптимизация неправильной метрики:
"Бизнес-лидеры могут сказать, что им нужен ML-алгоритм, который скажет им, какую цену установить на продукт — но на самом деле им нужна цена, которая дает наибольшую прибыль, а не цена, которая продает больше всего товаров."

2. Применение ИИ к простым задачам:
Один из опрошенных рассказал, что его команде иногда поручали применять методы ИИ к наборам данных с несколькими доминирующими характеристиками, которые можно было бы быстро охватить несколькими простыми правилами if-then.

3. Проблемы с качеством данных:
"80% ИИ — это грязная работа по инженерии данных. Вам нужны хорошие люди, выполняющие грязную работу — иначе их ошибки отравляют алгоритмы."

Остальные примеры в отчете.

4. Рекомендации для индустрии:

- Обеспечить понимание техническими специалистами целей проекта и бизнес-контекста.
- Выбирать долгосрочные проблемы для решения (минимум на год).
- Фокусироваться на решении проблем, а не на технологиях.
- Инвестировать в инфраструктуру.
- Понимать ограничения ИИ.

5. Особенности академической среды:

- Давление публиковать результаты может приводить к выбору менее рискованных, но менее значимых проектов.
- Проблемы с доступом к качественным наборам данных.

6. Рекомендации для академической среды:

- Развивать партнерства с государственными органами для доступа к данным.
- Расширять программы докторантуры по науке о данных для практиков.

Jim Fan из Nvidia говорит, что через 10 лет в мире будет столько же роботов, сколько сейчас iPhone.

Jim возглавляет группу Embodied AI "GEAR" NVIDIA. Он был 1-м стажером OpenAI до того, как получил докторскую степень в Стэнфорде.

В этом интервью он сделал несколько важных заявлений:

1. Концепция "foundation agent".
NVIDIA работает над созданием единой модели ИИ, которая сможет обобщать различные навыки и воплощаться в разных формах, как в виртуальных, так и в реальных средах. Это амбициозная идея создания универсального ИИ, способного адаптироваться к различным задачам и окружениям.

2. Будущее видеоигр. Фан предполагает, что будущие игры будут использовать ИИ для создания виртуальных миров "на лету" и обеспечения уникальных взаимодействий с неигровыми персонажами (NPC). Это может привести к тому, что каждое прохождение игры будет уникальным, предоставляя бесконечные возможности для повторного прохождения.

3. Прогноз на 10 лет - все движущиеся машины станут автономными, а количество интеллектуальных роботов сравняется с количеством iPhone.

2 наблюдения за развитием ИИ-ландшафта:

1. до хайпа с ИИ борьба за минуты внимания пользователей невозможно было выиграть у TikTok, Instagram(запрещенная организация в Р). Даже самая успешная из последних новых соцсетей для потребителей (BeReal) едва могла набрать 2 минуты / DAU!

Теперь ИИ-компаньоны/друзья, как Character.ai , Talkie и тд., получают н-ое количество часов. Это действительно показательно для потенциала ИИ в сфере развлечений и общения.

2. Vertical LLM agents становятся аналогом vertical SaaS в мире ИИ, открывая путь к созданию компаний-единорогов.

Ключевые факторы успеха:

Глубокая интеграция с существующими инструментами в специфических вертикалях.
Фокус на агентных архитектурах для реальных применений.

Маск заявил, что их нейропротез вернет зрение. Neuralink получила от FDA статус "прорывного устройства" для Blindsight.

Илон Маск говорит о новой технологии от компании Neuralink, которая называется Blindsight (Слепое зрение).

О том, почему Маску выгодно заняться созданием нейропротезов для восстановления зрения, а не чтением мыслей, говорил профессор М. Лебедев, тут подробнее.

Blindsight позволит видеть даже тем людям, которые потеряли зрение на оба глаза и зрительный нерв.

Оно также может дать возможность видеть тем, кто был слеп от рождения, при условии, что их зрительная кора головного мозга не повреждена.

Маск предупреждает, что изначально качество зрения будет низким, сравнимым с графикой игровой приставки Atari.

Однако в перспективе эта технология может обеспечить зрение лучше естественного, позволяя видеть в инфракрасном, ультрафиолетовом диапазонах и даже радиоволнах, как у персонажа Джорди Ла Форжа из "Звездного пути".

Microsoft и BlackRock создают инвест фонд в $30 млрд для инфраструктуры ИИ

Фонд называется Global AI Infrastructure Investment Partnership будет инвестировать в инфраструктуру для ИИ, в частности, в строительство дата-центров и энергетические проекты.

MGX, инвестиционная компания из Абу-Даби, будет генеральным партнером фонда.

Nvidia будет предоставлять экспертизу.

С учетом долгового финансирования, общий инвестиционный потенциал партнерства может достигнуть $100 млрд.

Основная часть инвестиций будет направлена в США, остальная часть - в страны-партнеры.

#книгамесяца Григория Сапунова, со-учредителя и СТО Intento "Deep Learning with JAX"!

JAX - это Python-библиотека для высокопроизводительных вычислений и крупномасштабного машинного обучения. Она отлично поддерживает различные ускорители, включая TPU.

На сегодняшний день JAX является реальной альтернативой TensorFlow и PyTorch.

Многие крупные компании, такие как Google DeepMind, Cohere и xAI, уже перешли на использование JAX.

На его основе созданы такие известные модели, как AlphaFold, GraphCast, Gemini, Gemma и Grok.

Книга состоит из 3-х частей и охватывает более 370 страниц:

1. Введение в JAX для менеджеров и всех интересующихся, включая практический пример реализации простой нейросети.

2. Основная часть, подробно раскрывающая все аспекты работы с JAX - от базовых операций с массивами до продвинутых техник оптимизации и распределённых вычислений.

3. Обзор экосистемы высокоуровневых библиотек для глубокого обучения на основе JAX, включая практические примеры использования популярных инструментов.

Книгу прочитали и отрецензировали многие эксперты, включая Франсуа Шолле, Software Engineer, Google.

К 2028г. глобальная выручка финтеха достигнет $325-463 млрд - свежий отчет финтех-сектора от WEF и McKinsey

Вот некоторые интересные факты и цифры из доклада:

1. Наблюдается спад венчурных инвестиций в последние годы: с $92 млрд в 2021 году до $30 млрд в 2023 году.

2. В докладе определены 5 стратегических путей для устранения пробелов в финансировании финтеха:
- Инвестирование в цифровую публичную инфраструктуру
- Повышение ясности регулирования и поощрение регионального сотрудничества
- Развитие талантов и укрепление сетей поддержки
- Развитие местного финансового потенциала
- Поощрение устойчивых стратегий роста финтех-компаний

3. Развитие открытого банкинга, регуляторных "песочниц", региональных экосистем талантов и диверсификация источников финансирования рассматриваются как ключевые факторы для стимулирования инноваций и роста в секторе финтех.

4. Глобальная выручка финтех-сектора в 2023 году превысила $150 млрд, что составляет примерно 5% от общей выручки глобального банковского сектора.

5. США и Канада остаются регионами с наибольшим количеством финтех-компаний - 22,500 (38% от общемирового числа) в 2023 году.

6. На конец 2023 года около 362 финтех-компаний во всем мире достигли статуса "единорога".

7. Латинская Америка и Карибский бассейн показали самый высокий рост финансирования за последнее десятилетие - 37% в год между 2015 и 2023 годами.

8. На Ближнем Востоке и в Северной Африке объем финтех-инвестиций вырос с $600 млн до $1.9 млрд между 2020 и 2023 годами.

9. По оценкам, внедрение цифровой публичной инфраструктуры в странах с низким и средним уровнем дохода может генерировать дополнительно $200-280 млрд ВВП к 2030 году.

10. В Великобритании более 6 миллионов потребителей используют продукты и услуги на основе открытого банкинга по состоянию на июнь 2022 года.

⚡️Revolut готовит свой стейблкоин, у банка уже есть своя криптобиржа, а также лицензия от ЦБ UK.

Ник Сторонский, ты крут! Давай дальше!

Отметим, что в прошлом году платежный сервис PayPal начал выпускать стейблкоин, а Ripple должны выпустить свой стейблкоин в ближайшее время, а BitGo объявляет о планируемом внедрении Token2049 в Сингапуре в начале этой недели.

Минфин РФ введет налог на прибыль от майнинга, на первом этапе может быть введен акциз на потребление электроэнергии

«Целевая картинка у нас все-таки налогообложение по прибыли. Это долгосрочная цель. Мы понимаем, что это в принципе правильная конструкция, как у всех, как  у любого нашего бизнеса. Промежуточной конструкцией может быть налогообложение в виде акцизов, но пока решение не принято», — сказал замминистра финансов Иван Чебесков.

Минфин рассчитывает, что ГД примет закон о налогах для майнеров в осеннюю сессию.

По словам Чебескова, вариант с акцизом на потребление электроэнергии кажется более предпочтительным, поскольку замерить потребление проще, чем рассчитать стоимость поступивших на кошелек биткоинов.

«Потому что кошельки могут быть разные: какие-то кошельки можно заявлять, какие-то кошельки майнеры могут не декларировать, то есть тут вопрос скорее администрирования», — отметил замглавы Минфина.

⚡️ИИ добрался до больших экранов кино: Lionsgate подписали соглашение с Runway об использовании каталога фильмов в качестве обучающих данных для модели Gen-3 Alpha.

Lionsgate будет использовать заказную версию Gen-3 для производства будущих кино- и телепродуктов.

❗️$4,82 млрд за создание лунной спутниковой группировки. NASA заплатит за эту работу частной космической компании Intuitive Machines

Ключевой элемент контракта - развертывание лунной спутниковой группировки Intuitive Machines, которая обеспечит улучшенную передачу данных и автономные операции.

Лунная сеть станет основой для дальнейшего развития космической инфраструктуры, включая потенциальные миссии на Марс.

Зачем США нужны лунные спутниковые группировки, если есть Starlink?

1. Дальность связи:

Starlink спроектирован для обеспечения связи на Земле и в ближнем околоземном пространстве.

2. Специфика орбит:

Спутники Starlink находятся на низкой околоземной орбите, что не позволяет им обеспечивать постоянное покрытие лунной поверхности.

Лунная группировка будет размещена на специальных орбитах вокруг Луны для оптимального покрытия.

3. Навигация:

Для точной навигации на Луне и в окололунном пространстве нужны специализированные системы, аналогичные GPS на Земле.

4. Задержка сигнала:

Для многих лунных операций критически важна минимальная задержка сигнала.
Локальная лунная сеть может обеспечить гораздо меньшую задержку, чем связь через земные системы.

5. Специфические требования лунных миссий:

Лунные миссии требуют специализированных протоколов связи и форматов данных, оптимизированных для космических операций.
Нужна поддержка уникальных инструментов и оборудования, используемых в лунных исследованиях.

6. Автономность:

В случае проблем со связью с Землей, локальная лунная сеть может обеспечить автономную работу систем на Луне.

BrainWave - новая модель для анализа электрической активности мозга

Вот, что нужно знать о новой модели машинного обучения:

📊 Обучена на более чем 40,000 часах записей мозговой активности от 16,000 человек.

🏥 Превосходит существующие модели в диагностике неврологических расстройств.

🔄 Работает как с ЭЭГ, так и с иЭЭГ данными.

🎯 Показывает отличные результаты даже при небольшом количестве обучающих примеров

Потенциальные применения:
- Улучшенные нейроинтерфейсы
- Более точная диагностика заболеваний мозга
- Персонализированная медицина в неврологии

Ограничения:
- Работает только с электрическими сигналами мозга, не может обрабатывать данные МРТ/фМРТ,
- Возможные проблемы с интерпретируемостью результатов
- Высокие вычислительные требования
- Ограниченность в реальном времени
- Отсутствие динамической адаптации
- Ограниченность в кросс-культурном применении
- Отсутствие интеграции с знаниями предметной области
- Потенциальная переобученность

Курцвейл: к 2030-м годам, с помощью сверхчеловеческого ИИ, станет возможным атомарно-точное производство с использованием нанотехнологий.

Рэй Курцвейл считает, что искусственно усовершенствованный интеллект, сочетающий биологические и технологические элементы, значительно превзойдет возможности обычного человеческого мозга.

В своей новой книге он утверждает, что:

1. Разум, основанный только на органическом субстрате биологического мозга (то есть обычный человеческий мозг), не сможет конкурировать с усовершенствованным разумом.

2. Даже если мы оптимизируем нашу биологию на основе ДНК, она все равно будет уступать целенаправленно созданным технологическим системам.

3. Комбинация ИИ и нанотехнологий позволит перестроить наши тела и мозг на молекулярном уровне.

4. Биологические нейроны намного медленнее транзисторов: максимум 200 срабатываний в секунду против триллионов циклов у современных компьютерных чипов.

5. Размер человеческого мозга ограничивает его вычислительную мощность примерно 10^14 операциями в секунду, в то время как современные суперкомпьютеры уже достигают 10^18 операций.

6. Компьютеры могут быть физически больше мозга и объединяться в сети, что дает им огромное преимущество.

7. К 2030-м годам, с помощью сверхчеловеческого ИИ, станет возможным атомарно-точное производство с использованием нанотехнологий.

8. Этот процесс будет включать самовоспроизводящиеся наноботы, управляемые центральным компьютером, которые смогут создавать триллионы копий себя и затем строить желаемые структуры.

Счетная палата считает неэффективными закупки Минцифры для образовательных организаций

На коллегии СП было заявлено, что в 2022-2023 гг. Минцифры РФ закупило услуги связи для почти 50 тыс. образовательных организаций и более 3 тыс. избирательных комиссий, израсходовав на эти цели 13,5 млрд руб.

"Закупки проводились в рамках 8 госконтрактов, заключенных с ПАО "Ростелеком" и его дочерней компанией ООО "Миранда-медиа". При этом проверкой установлено, что при осуществлении закупок не были учтены все потребности образовательных организаций в объеме и качестве предоставляемых услуг связи", - сказал аудитор СП Шилков.

Счетная палата направила предложения по улучшению ситуации президенту и в Минцифры.

Основные проблемы:

- Недостаточная скорость интернета для многих школ
- Отсутствие резервных каналов связи для проведения ЕГЭ
- Чрезмерная блокировка полезных образовательных ресурсов
- Недостаточное информирование школ о технической поддержке
- Устаревшая IT-инфраструктура во многих школах
- Нехватка квалифицированных IT-специалистов

В результате некоторые школы вынуждены самостоятельно оплачивать дополнительные интернет-услуги.

Минцифры не согласно с рядом замечаний, заявляя, что постоянно следит за качеством услуг и оперативно решает возникающие проблемы.