Государство поделится с бизнесом информацией о гражданах
Минцифры прорабатывает порядок передачи государственных данных операторам связи и банкам. Бизнес готовит, что получение подобных данных поможет в проведении маркетологических исследований и оценке рисков.
В частности, речь идет о передачи данных из ГИСов:
об объектах недвижимости, о действительности паспортов граждан, сведениях о трудовой деятельности в системе обязательного пенсионного страхования, о состоянии индивидуального страхового счета, об абоненте телефонного номера, информации о собственниках транспортных средств, о ДТП, информации о водительских удостоверениях, СНИЛС граждан и других.
В Минцифры сказали “Ъ”, что уже сейчас бизнес может подключаться к системе межведомственного электронного взаимодействия для получения государственных данных. Ей уже пользуется более 3 тыс. организаций.
Эксперты по безопасности указывают на необходимость комплексного обеспечения безопасности при передаче данных.
Минцифры прорабатывает порядок передачи государственных данных операторам связи и банкам. Бизнес готовит, что получение подобных данных поможет в проведении маркетологических исследований и оценке рисков.
В частности, речь идет о передачи данных из ГИСов:
об объектах недвижимости, о действительности паспортов граждан, сведениях о трудовой деятельности в системе обязательного пенсионного страхования, о состоянии индивидуального страхового счета, об абоненте телефонного номера, информации о собственниках транспортных средств, о ДТП, информации о водительских удостоверениях, СНИЛС граждан и других.
В Минцифры сказали “Ъ”, что уже сейчас бизнес может подключаться к системе межведомственного электронного взаимодействия для получения государственных данных. Ей уже пользуется более 3 тыс. организаций.
Эксперты по безопасности указывают на необходимость комплексного обеспечения безопасности при передаче данных.
Коммерсантъ
Данники экосистем
Государство поделится с бизнесом информацией о гражданах
🤬16👍1
Новый Нобелевский лауреат Дж.Хинтон сказал, что он гордится тем, что один из его студентов(Илья Суцкевер) уволил Сэма Альтмана, потому что Сэма гораздо меньше волнует безопасность ИИ, чем прибыль.
Об этом Хинтон заявил 10 часов назад во время пресс-конференции, посвящённой своей новой награде.
03:33 "I'm particularly proud of how one of my students fired Sam Altman"
Об этом Хинтон заявил 10 часов назад во время пресс-конференции, посвящённой своей новой награде.
03:33 "I'm particularly proud of how one of my students fired Sam Altman"
YouTube
University of Toronto Press Conference - Professor Geoffrey Hinton, Nobel Prize in Physics 2024
Geoffrey Hinton, a University Professor Emeritus of computer science at the University of Toronto, discusses winning the 2024 Nobel Prize in Physics. He is joined by University of Toronto President Meric Gertler.
Widely regarded as the “godfather of AI…
Widely regarded as the “godfather of AI…
🔥16😁7👏2👎1
Wow!Дэмис Хассабис DeepMind получил Нобелевскую премию по химии за AlphaFold!
В этом году Нобелевскую премию получают люди, которые работают в смежных науках.
Премия разделена между тремя учеными за их революционные открытия в области белков:
1. Половина премии присуждена Дэвиду Бейкеру из Вашингтонского университета в Сиэтле, США, "за вычислительное проектирование белков". Бейкер преуспел в создании совершенно новых видов белков, что ранее считалось практически невозможным.
2. Вторая половина премии разделена между Демисом Хассабисом и Джоном М. Джампером из Google DeepMind в Лондоне, Великобритания, "за предсказание структуры белков". Они разработали модель искусственного интеллекта AlphaFold2, которая решила 50-летнюю проблему предсказания сложных структур белков.
Эти открытия имеют огромный потенциал и значение для науки и человечества:
• Работа Бейкера позволяет создавать новые белки, которые могут использоваться в фармацевтике, вакцинах, наноматериалах и миниатюрных сенсорах.
• AlphaFold2 Хассабиса и Джампера способна предсказывать структуру практически всех 200 миллионов известных белков, что открывает широкие возможности для исследований в различных областях, включая изучение устойчивости к антибиотикам и разработку ферментов для разложения пластика.
Эти достижения считаются прорывными, так как белки играют ключевую роль во всех жизненных процессах, и возможность предсказывать их структуру и создавать новые белки открывает огромные перспективы для науки и медицины.
В этом году Нобелевскую премию получают люди, которые работают в смежных науках.
Премия разделена между тремя учеными за их революционные открытия в области белков:
1. Половина премии присуждена Дэвиду Бейкеру из Вашингтонского университета в Сиэтле, США, "за вычислительное проектирование белков". Бейкер преуспел в создании совершенно новых видов белков, что ранее считалось практически невозможным.
2. Вторая половина премии разделена между Демисом Хассабисом и Джоном М. Джампером из Google DeepMind в Лондоне, Великобритания, "за предсказание структуры белков". Они разработали модель искусственного интеллекта AlphaFold2, которая решила 50-летнюю проблему предсказания сложных структур белков.
Эти открытия имеют огромный потенциал и значение для науки и человечества:
• Работа Бейкера позволяет создавать новые белки, которые могут использоваться в фармацевтике, вакцинах, наноматериалах и миниатюрных сенсорах.
• AlphaFold2 Хассабиса и Джампера способна предсказывать структуру практически всех 200 миллионов известных белков, что открывает широкие возможности для исследований в различных областях, включая изучение устойчивости к антибиотикам и разработку ферментов для разложения пластика.
Эти достижения считаются прорывными, так как белки играют ключевую роль во всех жизненных процессах, и возможность предсказывать их структуру и создавать новые белки открывает огромные перспективы для науки и медицины.
🔥14❤4👍4👏4
Как технологические ограничения ставят под удар экономику ИИ
Последние исследования компании Ayar Labs раскрывают парадоксальную ситуацию: чем умнее и интерактивнее становятся наши ИИ-системы, тем менее рентабельными они оказываются. Это ставит под угрозу не только будущие инновации, но и текущие бизнес-модели в индустрии ИИ.
Токеномика под угрозой
Токеномика - это когда вы платите за каждый "токен" (условную единицу текста), обработанный ИИ. Эта модель казалась идеальной: чем больше используешь, тем больше платишь. Исследование Ayar Labs показывает, что эта модель может быть несостоятельной для высокоинтерактивных приложений будущего.
Дело в том, что современные системы ИИ достигли предела возможностей традиционной компьютерной архитектуры.
Медные соединения, которые десятилетиями служили основой для передачи данных внутри компьютеров, больше не справляются с нагрузкой, создаваемой современными ИИ-моделями.
Ayar Labs предлагает переход на оптические технологии передачи данных внутри компьютерных систем.
Что это значит для бизнеса?
1. Компании, работающие в сфере ИИ, должны быть готовы к значительным инвестициям в новую инфраструктуру.
2. Модель "плати за токен" может уйти в прошлое. Нужно думать о новых способах монетизации ИИ-сервисов.
3. Оптимизация использования ресурсов станет ключевым фактором успеха.
Что это значит для разработчиков?
1. Работа с оптическими системами может потребовать новых знаний и навыков.
2. Возможно, придется пересмотреть архитектуру приложений для максимальной эффективности.
3. Преодоление текущих ограничений откроет дорогу для создания еще более впечатляющих ИИ-систем.
Последние исследования компании Ayar Labs раскрывают парадоксальную ситуацию: чем умнее и интерактивнее становятся наши ИИ-системы, тем менее рентабельными они оказываются. Это ставит под угрозу не только будущие инновации, но и текущие бизнес-модели в индустрии ИИ.
Токеномика под угрозой
Токеномика - это когда вы платите за каждый "токен" (условную единицу текста), обработанный ИИ. Эта модель казалась идеальной: чем больше используешь, тем больше платишь. Исследование Ayar Labs показывает, что эта модель может быть несостоятельной для высокоинтерактивных приложений будущего.
Дело в том, что современные системы ИИ достигли предела возможностей традиционной компьютерной архитектуры.
Медные соединения, которые десятилетиями служили основой для передачи данных внутри компьютеров, больше не справляются с нагрузкой, создаваемой современными ИИ-моделями.
Ayar Labs предлагает переход на оптические технологии передачи данных внутри компьютерных систем.
Что это значит для бизнеса?
1. Компании, работающие в сфере ИИ, должны быть готовы к значительным инвестициям в новую инфраструктуру.
2. Модель "плати за токен" может уйти в прошлое. Нужно думать о новых способах монетизации ИИ-сервисов.
3. Оптимизация использования ресурсов станет ключевым фактором успеха.
Что это значит для разработчиков?
1. Работа с оптическими системами может потребовать новых знаний и навыков.
2. Возможно, придется пересмотреть архитектуру приложений для максимальной эффективности.
3. Преодоление текущих ограничений откроет дорогу для создания еще более впечатляющих ИИ-систем.
EE Times
Ayar CEO: ‘Copper Is Already Broken; Agentic AI Will Require Optical I/O’
Ayar Labs built a sophisticated simulator to measure the “tokenomics” of at-scale inference systems for generative AI.
👍9❤4🔥2🤔1
Греф: каждая семья в РФ в течение 3-х лет будет использовать ИИ.
По оценкам "Сбера", дефицит специалистов в России в области IT до 2030 года составляет примерно 1 миллион специалистов.
"Сегодня инвестиции в эту технологию не являются рентабельными ни для кого, весь мир в эти технологии инвестирует в долг, и могут себе позволить это либо государства, либо крупные компании, потому что любая маленькая компания умрет сразу же, у нее нет такого большого объема денег", - заявил Греф.
Вместе с тем он отметил, что на сегодняшний день на рынке труда самый большой спрос именно на специалистов с навыками в области ИИ в любых отраслях.
По оценкам "Сбера", дефицит специалистов в России в области IT до 2030 года составляет примерно 1 миллион специалистов.
"Сегодня инвестиции в эту технологию не являются рентабельными ни для кого, весь мир в эти технологии инвестирует в долг, и могут себе позволить это либо государства, либо крупные компании, потому что любая маленькая компания умрет сразу же, у нее нет такого большого объема денег", - заявил Греф.
Вместе с тем он отметил, что на сегодняшний день на рынке труда самый большой спрос именно на специалистов с навыками в области ИИ в любых отраслях.
ПРАЙМ
Греф раскрыл, когда каждая семья в России будет использовать ИИ
По оценкам Сбербанка, в течение ближайших трех лет каждая семья в России будет использовать технологии искусственного интеллекта без исключения, сообщил глава... | 09.10.2024, ПРАЙМ
💯7🤣3🤔1
Греф заявил, что ИИ Сбера анализирует работу футболистов ЦСКА. И тренеры команды, как говорит Греф, считают, что скоро ИИ сможет помочь им отбирать новых футболистов в команду.
😁5🔥3👍1🤔1🏆1
❗️Доклад Morgan Stanley: объем рынка BCI только в США- $400 млрд.
Согласно последнему отчету Morgan Stanley(скачать его можно тут), технология интерфейсов мозг-компьютер (BCI) стоит на пороге огромного прорыва с потенциальным рынком в $400 млрд только в США. BCI обещают стать следующим большим прорывом в медицинских технологиях.
Рыночные прогнозы:
1. Ожидаемая коммерциализация: через 5 лет.
2. Ранний целевой рынок - $80,8 млрд.
3. Прогноз на 2035 год: $1,5 млрд годового дохода
К 2045 году: 268 000 пациентов с BCI (2,8% от потенциала).
Медицинское применение:
БАС, инсульт, травмы спинного мозга, рассеянный склероз, церебральный паралич, ампутации, эпилепсия, депрессия.
Ключевые игроки рынка: Neuralink, Synchron, Paradromics, Precision Neuroscience.
Технологические инновации:
Neuralink - робот R1 для имплантации чипа N1
Synchron: Stentrode, вводимый через кровеносные сосуды
Регуляторный прогресс:
FDA США приняло программу прорывных устройств.
Будущие направления:
а) Военное применение:
- Расширение сенсорного восприятия
- Управление экзоскелетами
- Оптимизация состояний сна/бодрствования.
б) Нейрогейминг:
- Управление играми силой мысли
- Глубокое погружение в виртуальную реальность.
в) Производство:
- Управление сложными системами
- Повышение производительности труда.
Вызовы:
1. мало квалифицированных нейрохирургов
2. Вопросы страхового покрытия
3. Этические проблемы немедицинского использования.
Согласно последнему отчету Morgan Stanley(скачать его можно тут), технология интерфейсов мозг-компьютер (BCI) стоит на пороге огромного прорыва с потенциальным рынком в $400 млрд только в США. BCI обещают стать следующим большим прорывом в медицинских технологиях.
Рыночные прогнозы:
1. Ожидаемая коммерциализация: через 5 лет.
2. Ранний целевой рынок - $80,8 млрд.
3. Прогноз на 2035 год: $1,5 млрд годового дохода
К 2045 году: 268 000 пациентов с BCI (2,8% от потенциала).
Медицинское применение:
БАС, инсульт, травмы спинного мозга, рассеянный склероз, церебральный паралич, ампутации, эпилепсия, депрессия.
Ключевые игроки рынка: Neuralink, Synchron, Paradromics, Precision Neuroscience.
Технологические инновации:
Neuralink - робот R1 для имплантации чипа N1
Synchron: Stentrode, вводимый через кровеносные сосуды
Регуляторный прогресс:
FDA США приняло программу прорывных устройств.
Будущие направления:
а) Военное применение:
- Расширение сенсорного восприятия
- Управление экзоскелетами
- Оптимизация состояний сна/бодрствования.
б) Нейрогейминг:
- Управление играми силой мысли
- Глубокое погружение в виртуальную реальность.
в) Производство:
- Управление сложными системами
- Повышение производительности труда.
Вызовы:
1. мало квалифицированных нейрохирургов
2. Вопросы страхового покрытия
3. Этические проблемы немедицинского использования.
3👍8❤4👎4🔥2
Очень доступно и популярно рассказывает о BCI профессор М. Лебедев в этой лекции https://news.1rj.ru/str/augmented_brain/6368
Послушайте сами и поделитесь со своими детьми. Контент качественный.
Профессор, нейробиолог Михаил Лебедев, который стоял у истоков Neuralink, его ученики - мировые лидеры рынка.
Послушайте сами и поделитесь со своими детьми. Контент качественный.
Профессор, нейробиолог Михаил Лебедев, который стоял у истоков Neuralink, его ученики - мировые лидеры рынка.
Telegram
Расширение функций мозга
Выступление на семинаре космического факультета
3👍12❤8
❗️$9трлн капитализация ИИ компаний - свежий отчет о состоянии ИИ в мире 2024
Вот основные моменты из State of AI 2024:
1. Исследования и разработки:
Разрыв между GPT-4 и другими моделями сократился:Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 и Grok 2 практически устранили отставание от GPT-4.
- Наблюдается переход к использованию ИИ для планирования и рассуждений.
2. Инвестиции:
Общий объем инвестиций в ИИ-компании приблизился к $100 млрд в 2024 году.
Рыночная капитализация ИИ-компаний достигла $9 трлн.
Рыночная капитализация NVIDIA - $3 трлн.
Стоимость вывода для сильных моделей упала в 60-100 раз за год.
Рост доходов: ИИ-компании достигают $30M+ годового дохода в среднем за 20 месяцев, по сравнению с 65 месяцами для SaaS-компаний.
3. Китайские компании:
- Несмотря на санкции, китайские модели (DeepSeek, 01.AI, Zhipu AI, Alibaba) показывают сильные результаты на leaderboard LMSYS.
- Китайские open-source проекты, такие как DeepSeek coder-v2 и Qwen-2, получили признание мирового сообщества.
4. Биотехнологии и ИИ:
- Profluent адаптировал ProGen2 для создания функциональных геномных редакторов, способных редактировать ДНК человеческих клеток in vitro.
- Слияние Recursion и Exscientia за $688 млн для создания крупнейшего GPU-кластера в биофарме.
5. Автономные транспортные средства:
- Wayve и Waymo продолжают развиваться. Waymo достиг 100,000 оплаченных поездок в неделю в США.
6. Регулирование:
- США ввели ограниченные правила для моделей ИИ.
- Крупные американские компании сталкиваются с трудностями при адаптации к европейским регуляторным требованиям.
- Усиление внимания к проблеме сбора пользовательских данных для обучения моделей.
7. Безопасность:
- Произошел сдвиг от "безопасности" к "акселерационизму" в отношении ИИ.
- Выявлены уязвимости в системах безопасности ведущих моделей ИИ.
- Растет озабоченность по поводу легкодоступных инструментов ИИ и их потенциального неправомерного использования.
Прогнозы:
1. Ожидается инвестиция в $10B+ от суверенного государства в крупную американскую ИИ-лабораторию.
2. Приложение или веб-сайт, созданное человеком без навыков программирования, станет вирусным.
3. Ведущие лаборатории изменят практики сбора данных после судебных разбирательств.
4. Реализация EU AI Act окажется мягче, чем ожидалось.
5. Open-source альтернатива превзойдет OpenAI o1 по ряду показателей.
6. Конкуренты не смогут существенно повлиять на рыночную позицию NVIDIA.
7. Инвестиции в человекоподобных роботов сократятся из-за проблем с product-market fit.
8. Исследования Apple в области on-device AI ускорят развитие персонального ИИ на устройствах.
9. Научная статья, сгенерированная ИИ, будет принята на крупной ML-конференции.
10. Видеоигра, основанная на взаимодействии с элементами GenAI, достигнет прорывного успеха.
Вот основные моменты из State of AI 2024:
1. Исследования и разработки:
Разрыв между GPT-4 и другими моделями сократился:Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 и Grok 2 практически устранили отставание от GPT-4.
- Наблюдается переход к использованию ИИ для планирования и рассуждений.
2. Инвестиции:
Общий объем инвестиций в ИИ-компании приблизился к $100 млрд в 2024 году.
Рыночная капитализация ИИ-компаний достигла $9 трлн.
Рыночная капитализация NVIDIA - $3 трлн.
Стоимость вывода для сильных моделей упала в 60-100 раз за год.
Рост доходов: ИИ-компании достигают $30M+ годового дохода в среднем за 20 месяцев, по сравнению с 65 месяцами для SaaS-компаний.
3. Китайские компании:
- Несмотря на санкции, китайские модели (DeepSeek, 01.AI, Zhipu AI, Alibaba) показывают сильные результаты на leaderboard LMSYS.
- Китайские open-source проекты, такие как DeepSeek coder-v2 и Qwen-2, получили признание мирового сообщества.
4. Биотехнологии и ИИ:
- Profluent адаптировал ProGen2 для создания функциональных геномных редакторов, способных редактировать ДНК человеческих клеток in vitro.
- Слияние Recursion и Exscientia за $688 млн для создания крупнейшего GPU-кластера в биофарме.
5. Автономные транспортные средства:
- Wayve и Waymo продолжают развиваться. Waymo достиг 100,000 оплаченных поездок в неделю в США.
6. Регулирование:
- США ввели ограниченные правила для моделей ИИ.
- Крупные американские компании сталкиваются с трудностями при адаптации к европейским регуляторным требованиям.
- Усиление внимания к проблеме сбора пользовательских данных для обучения моделей.
7. Безопасность:
- Произошел сдвиг от "безопасности" к "акселерационизму" в отношении ИИ.
- Выявлены уязвимости в системах безопасности ведущих моделей ИИ.
- Растет озабоченность по поводу легкодоступных инструментов ИИ и их потенциального неправомерного использования.
Прогнозы:
1. Ожидается инвестиция в $10B+ от суверенного государства в крупную американскую ИИ-лабораторию.
2. Приложение или веб-сайт, созданное человеком без навыков программирования, станет вирусным.
3. Ведущие лаборатории изменят практики сбора данных после судебных разбирательств.
4. Реализация EU AI Act окажется мягче, чем ожидалось.
5. Open-source альтернатива превзойдет OpenAI o1 по ряду показателей.
6. Конкуренты не смогут существенно повлиять на рыночную позицию NVIDIA.
7. Инвестиции в человекоподобных роботов сократятся из-за проблем с product-market fit.
8. Исследования Apple в области on-device AI ускорят развитие персонального ИИ на устройствах.
9. Научная статья, сгенерированная ИИ, будет принята на крупной ML-конференции.
10. Видеоигра, основанная на взаимодействии с элементами GenAI, достигнет прорывного успеха.
5👍11❤🔥4❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В.Б. Казанцев, д.ф-м.н. говорит, что тот, кто создаст искусственную мышцу, тот станет повелителем мира.
Виктор Казанцев, заведующий кафедрой нейротехнологий Нижегородского государственного университета, глава лаборатории нейробиоморфных технологий МФТИ
Виктор Казанцев, заведующий кафедрой нейротехнологий Нижегородского государственного университета, глава лаборатории нейробиоморфных технологий МФТИ
❤20🤣8👍5🤔2
⚡️Google скоро представит обновлённый чат-бот с рассуждением
Сегодня на конференции в SF Google дали немного инсайдерской информации о новой Gemini 2.0, своего чат-бота.
Вот каким он будет:
1. Gemini 2.0 позиционируется как "модель следующего поколения" (Next generations frontier model).
Можно ожидать улучшений в общих возможностях модели, таких как понимание контекста, генерация более точных и релевантных ответов, и возможно, расширенные возможности рассуждения, как у о1 OpenAI.
2. Настройка всего (Tune everything):
- всестороннее улучшение и оптимизация ИИ-систем.
- "Larger models" указывает на увеличение размера моделей, что обычно приводит к улучшению производительности и возможностей.
- "Multi-turn" означает улучшение в ведении длительных диалогов, лучшее понимание контекста в течение продолжительного взаимодействия.
- "Vision" предполагает улучшения в обработке и понимании изображений и видео.
- "Audio" указывает на развитие возможностей обработки и генерации речи и звука.
- "Embeddings" относится к улучшению представления данных в векторном пространстве, что важно для многих задач машинного обучения.
3. Новые модели:
- Veo: новая модель для работы с видео
- Imagen 3: обновление модели Imagen для генерации изображений.
- Embeddings: специализированная модель для создания высококачественных векторных представлений данных.
- Dialog (NotebookLM): модель, ориентированная на ведение диалогов с интеграцией в интерактивные среды программирования.
Сегодня на конференции в SF Google дали немного инсайдерской информации о новой Gemini 2.0, своего чат-бота.
Вот каким он будет:
1. Gemini 2.0 позиционируется как "модель следующего поколения" (Next generations frontier model).
Можно ожидать улучшений в общих возможностях модели, таких как понимание контекста, генерация более точных и релевантных ответов, и возможно, расширенные возможности рассуждения, как у о1 OpenAI.
2. Настройка всего (Tune everything):
- всестороннее улучшение и оптимизация ИИ-систем.
- "Larger models" указывает на увеличение размера моделей, что обычно приводит к улучшению производительности и возможностей.
- "Multi-turn" означает улучшение в ведении длительных диалогов, лучшее понимание контекста в течение продолжительного взаимодействия.
- "Vision" предполагает улучшения в обработке и понимании изображений и видео.
- "Audio" указывает на развитие возможностей обработки и генерации речи и звука.
- "Embeddings" относится к улучшению представления данных в векторном пространстве, что важно для многих задач машинного обучения.
3. Новые модели:
- Veo: новая модель для работы с видео
- Imagen 3: обновление модели Imagen для генерации изображений.
- Embeddings: специализированная модель для создания высококачественных векторных представлений данных.
- Dialog (NotebookLM): модель, ориентированная на ведение диалогов с интеграцией в интерактивные среды программирования.
🔥8❤2⚡1
Wooow! Vast представили 1-ю в мире коммерческую космическая станцию, это самый настоящий отель с лабораторией
Ее запуск намечен в 2025 году.
Помните серию в «Черном Зеркале» USS Каллистер, там был очень красивый космический корабль „Каллистер“, так вот Vast создали очень похожий, причем он спроектирован дизайнером Apple.
Haven-1 - это первая в мире коммерческая космическая станция, предназначенная для долгосрочного проживания и работы в космосе.
Интерьер станции разработан с учетом комфорта и качества жизни астронавтов. В дизайне участвовал Питер Рассел-Кларк, известный дизайнер продуктов Apple.
Особенности станции:
- Большое центральное окно для наблюдения за Землей (диаметр 1.1 м).
- Мягкие и обитые внутренние поверхности для безопасности.
- 4 отдельные каюты для экипажа, больше чем на МКС.
- Инновационная система сна, учитывающая особенности невесомости.
- Общая зона 24 м³ с раскладывающимся столом.
- зона для физических упражнений с эластичными лентами для поддержания здоровья.
Внутри есть своя Лаборатория Haven-1:
- Первая коммерческая платформа для исследований и производства в микрогравитации.
- 10 слотов для полезной нагрузки.
- Возможность удаленного управления через интернет Starlink.
Есть также высокоскоростной интернет от Starlink для связи с Землей. Современные системы контроля температуры и освещения. Оптимизированные грузовые отсеки.
Ее запуск намечен в 2025 году.
Помните серию в «Черном Зеркале» USS Каллистер, там был очень красивый космический корабль „Каллистер“, так вот Vast создали очень похожий, причем он спроектирован дизайнером Apple.
Haven-1 - это первая в мире коммерческая космическая станция, предназначенная для долгосрочного проживания и работы в космосе.
Интерьер станции разработан с учетом комфорта и качества жизни астронавтов. В дизайне участвовал Питер Рассел-Кларк, известный дизайнер продуктов Apple.
Особенности станции:
- Большое центральное окно для наблюдения за Землей (диаметр 1.1 м).
- Мягкие и обитые внутренние поверхности для безопасности.
- 4 отдельные каюты для экипажа, больше чем на МКС.
- Инновационная система сна, учитывающая особенности невесомости.
- Общая зона 24 м³ с раскладывающимся столом.
- зона для физических упражнений с эластичными лентами для поддержания здоровья.
Внутри есть своя Лаборатория Haven-1:
- Первая коммерческая платформа для исследований и производства в микрогравитации.
- 10 слотов для полезной нагрузки.
- Возможность удаленного управления через интернет Starlink.
Есть также высокоскоростной интернет от Starlink для связи с Землей. Современные системы контроля температуры и освещения. Оптимизированные грузовые отсеки.
🔥13🤔3🤩3👍2🤣1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Послезавтра Илон Маск покажет будущее робототехники. Конференция Tesla названа коротко - We, robot Вот такие приглашения отправлены гостям. Говорят, что впервые миру покажут роботакси. Маск уже давно говорит, что революция в робототехнике очень близка.…
Маск показал будущий город с гуманоидами - жителями, роботакси, робоавтобусами. Причем это все, как он обещает уже будет к 2027 году
Несколько часов назад прошла большая презентация Tesla We, Robot, которая произвела фурор на посетителей.
Что из интересного было там:
1. Маск показал полностью автономный, без руля и педалей автомобиль CyberCab, который должен конкурировать с Waymo(Google) на рынке роботакси.
Причем CyberCab не будет заряжаться от розетки, планируется индуктивная зарядка. Уборка машины тоже будет автономной.
Специально к этому мероприятию ARK Invest изучили рынок и представили следующий прогноз - Tesla может достичь ~60% валовой маржи, в то время как Waymo не получит валовой прибыли.
Это означает, что Cybercab от Tesla может иметь значительное преимущество по стоимости на рынке роботакси, что может привести к более высокой прибыльности или более конкурентоспособным ценам.
2. Представлен Robovan - это беспилотный автобус, который вмещает в себя до 20 человек.
3. На протяжении всего мероприятия гостей развлекали гуманоиды Optimus, которые по плавности, скорости движений почти не уступают людям.
Роботы становятся частью общества в том мире, который представляет себе и инвесторам Маск.
Несколько часов назад прошла большая презентация Tesla We, Robot, которая произвела фурор на посетителей.
Что из интересного было там:
1. Маск показал полностью автономный, без руля и педалей автомобиль CyberCab, который должен конкурировать с Waymo(Google) на рынке роботакси.
Причем CyberCab не будет заряжаться от розетки, планируется индуктивная зарядка. Уборка машины тоже будет автономной.
Специально к этому мероприятию ARK Invest изучили рынок и представили следующий прогноз - Tesla может достичь ~60% валовой маржи, в то время как Waymo не получит валовой прибыли.
Это означает, что Cybercab от Tesla может иметь значительное преимущество по стоимости на рынке роботакси, что может привести к более высокой прибыльности или более конкурентоспособным ценам.
2. Представлен Robovan - это беспилотный автобус, который вмещает в себя до 20 человек.
3. На протяжении всего мероприятия гостей развлекали гуманоиды Optimus, которые по плавности, скорости движений почти не уступают людям.
Роботы становятся частью общества в том мире, который представляет себе и инвесторам Маск.
🔥10👍4❤3🤣1🤨1