Новой трендовой специальностью становятся продакты в ИИ - Эндрю Нг, основатель Coursera

Эндрю Нг говорит об интересном экономическом тренде в разработке ПО

Основная идея в том, что благодаря ИИ само написание кода становится дешевле и быстрее, и это создаст повышенный спрос на продакт-менеджеров (PM) - людей, которые определяют, что именно нужно создавать.

Он приводит аналогию с автомобилями и бензином, когда машины стали дешевле, больше людей стали их покупать, что привело к росту спроса на бензин.

Похожая ситуация будет и в софте, когда написание кода становится эффективнее благодаря ИИ, растет потребность в людях, которые могут четко определять, что именно нужно создавать.

Особенно он подчеркивает перспективность роли AI Product Manager. Такой специалист должен обладать особым набором навыков:

1. Техническое понимание ИИ

2. Умение работать с итеративной разработкой

3. Навыки работы с данными

4. Способность управлять неопределенностью

5. Постоянное обучение новому

Сейчас типичное соотношение инженеров к PM составляет примерно 6:1, но Нг считает, что это изменится, так как команды будут нуждаться в большем количестве продакт-менеджеров.

При этом уже сейчас компаниям сложно найти людей, которые одновременно понимают и продакт-менеджмент, и ИИ.

Также он отмечает, что спрос на хороших AI Product Manager'ов будет огромным, а возможности для создания полезных продуктов практически безграничны.

Объем венчурного рынка РФ в 2024 упал ниже 2022 года

Венчурные фонды и инвесторы суммарно вложили в стартапы только $91,7 млн(9,4 млрд руб. по курсу ЦБ на 15 января), что меньше по объему на 23%, чем в 2023 году, и на 17% по количеству.

Всего за прошедший год было закрыто 153 сделки при среднем объеме инвестиций в $0,7 млн (годом ранее показатель составлял $0,9 млн).

Самыми популярными направлениями у инвесторов стали

1. разработка ПО для бизнеса: на них пришелся больший объем вложений за год, 14 сделок на $18,45 млн.

2. Consumer Goods & Services(разработка дейтинг-сервисов и т. д.) — $16,21 млн при девяти сделках.

В прошлом году на активность инвесторов, а также проведение IPO негативное влияние оказал рост ключевой ставки ЦБ до 21% и другие экономические факторы.

Восстановление ситуации участники рынка прогнозируют не раньше 2027 года, с учетом возможного улучшения экономических условий.

СЕО Goldman Sachs говорит, что ИИ может подготовить 95% документов на IPO за считанные минуты, а раньше на эту работу требовалась команда из 6 человек, работавшая несколько недель

Теперь имеют значение последние 5%, потому что всё остальное стало товаром.

Если конкретно, то речь идет о подготовке документа S-1 - это проспект эмиссии, который компании должны подавать в SEC.

То, что говорит СЕО Goldman Sachs означает, что рутинная работа по составлению большей части документа теперь может быть автоматизирована, и настоящую ценность представляет финальная доработка и проверка - та часть, где всё еще необходим человеческий опыт и экспертиза.

❗️Создан новый способ обучения роботов, который можно сравнить с тем, как мы учим маленьких детей

Экс-сотрудники Google, создавшие компанию Physical Intelligence разработали новый метод FAST (Fast Action Signal Tokenization) для более эффективного управления роботами. Ранее они представили GPT для роботов.

Проблема, которую решает FAST

Существующие ИИ модели для управления роботами используют простое разбиение действий на дискретные части, что недостаточно эффективно для сложных и точных задач.

Решение - FAST представляет собой новый способ токенизации (преобразования) действий робота, который:
- Использует методы сжатия, похожие на те, что применяются в JPEG
- Позволяет роботам выполнять сложные задачи с высокой точностью
- Обучается в 5 раз быстрее предыдущих методов

Роботы с FAST могут выполнять сложные задачи вроде складывания белья, уборки столов и упаковки продуктов.

Впервые удалось создать универсальную модель, которая может выполнять различные задачи в новых условиях, просто получая команды на естественном языке.

Система успешно тестировалась в 3-х американских университетах.

Компания выпустила публичную версию токенизатора FAST, обученную на 1 миллионе реальных последовательностей действий робота, которую исследователи могут использовать для своих проектов.

Нейроинтерфейс от Blackrock подключили к протезу, который позволил "чувствовать" пациентам

Исследователи из Университета Питтсбурга создали систему, возвращающую тактильные ощущения с помощью имплантируемых нейроинтерфейсов. Исследование одобрено FDA.

2 пациентам с травмами спинного мозга уровня С4 имплантировали по 4 микроэлектродных массива Blackrock Neurotech:

- 2 массива по 64 электрода в соматосенсорной коре для тактильной обратной связи
- 2 массива по 96 электродов в моторной коре для управления протезом

В исследовании использовались:
• Роботизированная рука Kinova Gen 3
• Бионическая кисть Ability Hand (Psyonic)

Что удалось достичь во время исследования?

1. Пациенты смогли различать формы предметов

2. Определить кривизну поверхностей

3. Ощущение направления движения

4. Чувство скорости

5. Управление протезом без визуального контроля

Главное достижение - система не требует длительного обучения. Пациенты сразу начинали чувствовать естественные тактильные ощущения в пальцах через стимуляцию определенных участков коры мозга.

Трамп выпустил свою крипту, а также прошел 1-й крипто бал, организованный советником Трампа, Дэвидом Саксом, на фото он посередине стоит.

Прямо перед балом Трамп запустил свой мемкоин Trump Coin на блокчейне Solana. За первые три часа капитализация монеты достигла $8 млрд.

В Вашингтоне был организован крипто бал в честь избрания Дональда Трампа президентом США, его провел новоназначенный советник по ИИ и криптовалютам Дэвид Сакс. На мероприятии Сакс заявил, что террор против криптовалют закончился, начинается эра инноваций в сфере криптовалют в США.

Подробнее о Саксе тут.
Почему Трамп решил поддержать криптовалюты тут.

На балу присутствовали крупнейшие представители криптоиндустрии, включая Майкла Сейлора, Брайана Армстронга, братьев Уинклвосс, а также политические деятели.

Некоммерческая организация Digital Sovereignty Alliance (DSA) объявила о партнерстве с новой администрацией президента США для развития этичной политики в области криптовалют.

Ожидается, что после инаугурации 20 января Трамп издаст 1-й указ, касающийся криптовалют.

Все сильные мира из ИТ вчера были на вечеринке Питера Тиля в честь Трампа

Это мероприятие символизировало победу tech индустрии в предстоящем президентстве Трампа.

Большая часть Долины вложила многомиллиардные $ в победу нового президента и ждёт теперь отдачи.

На вечеринке были: Марк Цукерберг, Сэм Альтман, советник Трампа по ИИ и криптовалютам Дэвид Сакс, вице-президент США Джей Ди Вэнс, который ранее был сотрудником Тиля, множество венчурных инвесторов и тд.

Вечеринка прошла в доме Тиля.

Итоги уходящей недели, что имеет значение в России и мире

1. Рынок автоматизации HR-процессов в России превысил ₽100 млрд.

2. В этом году в России ожидается дефицит мощностей в ЦОДах.

3. Тренд в ИИ - память.ИТ-гиганты и стартапы предлагают разные пути развития ИИ

4. Великобритания представила новый план по развитию ИИ.

5. США поделили мир на 3 группы, которые смогут иметь неравный доступ к передовым технологиям ИИ. Все подробности здесь.

6. Google представили новую архитектуру для ИИ.

7. Nvidia заключила партнерство с разработчиками нейроинтерфейсов Synchron. Зачем и почему? Читайте здесь.

8. Обзор продуктов и партнерств Nvidia, связанных с науками о жизни и разработкой лекарств.

9. Reddit запустили свой поисковик на основе LLM.

10. Китайский конкурент Neuralink говорит, что их пациенты силой мысли играют в игры, пользуются смартфоном и управляют роботом.

11. Создатель Keras, ex- исследователь Google Ф.Шолле создаетAGI для науки.

12. МBA больше не котируется на рынке труда, подробнее тут.

13. Космический корабль основателя Amazon полетел в космос. Теперь у Space X есть конкурент.

14. Планы ближайшие Трампа по отношению к рынку криптовалют, мы описали здесь.

15. Microsoft представил обновленную ИИ-модель для создания новых материалов.

16. О том, какая специальность будет одной из самой востребованной, читайте здесь.

17. Объем венчурного рынка РФ в 2024 упал ниже 2022 года.

18. Экс-сотрудники Google представили новый способ обучения роботов, подробнее тут.

19. Нейроинтерфейс от Blackrock подключили к протезу, который позволил "чувствовать" пациентам.

20. Трамп стал первым в мире президентом, у которого есть своя официальная криптовалюта. Все подробности тут.

21. Hugging Face выпустили бесплатный курс по ИИ-агентам.

Госкорпорации продолжают закупать иностранное ИТ-железо, причём закупки выросли до ₽28 млрд.

По данным тендерной площадки «Контур.Закупки», в 2024 году госкомпании (это основные участники на рынке) увеличили количество тендеров на закупку СХД и серверов на 9%, до 27,9 млрд руб.

Среди наиболее популярных брендов оборудования на госзакупках серверов в 2024 году оказались Dell, HPE, Huawei и Lenovo. В категории СХД — Huawei, IBM, Dell, HPE и Fujitsu.

А среди российских вендоров - Yadro, Fplus, Nerpa и «Аквариус».

По мнению СЕО производителя вычислительной техники Bitblaze Максима Копосова, основная проблема отечественных СХД заключается в ПО и недостатке узкоспециализированных аппаратных решений. Иностранные компании вкладывают в развитие ПО, которое ускоряет работу СХД и увеличивает их отказоустойчивость. В России такое ПО на крайне низком уровне, на создание аналогичного ПО потребуется около 3-х лет при системных инвестициях ~ ₽3–4 млрд.

У госкомпаний и госструктур по-прежнему есть недоверие к отечественному оборудованию: российским серверам и СХД отдаются места под относительно незначительную информацию, тогда как под критическую компании ставят иностранную технику.

Микроэлектроника РФ: разрыв 15-20 лет от мира и требует ₽7-10 трлн инвестиций

Инвесткомпания KAMA FLOW провел глубокий анализ российского рынка микроэлектроники за 2024 год и показал много интересных моментов об индустрии.

До 2022 года рынок в России был серьезно зависим от импортных поставок (~ 82%). Объем производства отечественной электронной продукции постепенно растет, прогноз до 2024 года - увеличение до ₽3,5 трлн.
Основным драйвером роста остается государство.

Ситуация в индустрии, на самом деле, критическая:

1. Технологический разрыв:

Аналитики отмечают, что в РФ доступен техпроцесс 65-90нм.
При этом современные мировые производители работают на уровне 2-5нм.
Тем самым, технологический разрыв составляет минимум 15-20 лет, а не 5-10 лет, как указано в презентации.

2. Необходимые инвестиции по направлениям:
• Литографическое оборудование: ₽3-5 трлн
• Фабрики чипов: ₽1,5-2,5 трлн только на одну фабрику
• Элементная база: ₽10-15 млрд
• Оборудование для вендоров: ₽1-50 млрд каждому

3. Ключевые проблемы отрасли:
• 82% зависимость от импорта до 2022 года
• Отсутствие производства современных микропроцессоров
• Критическая зависимость от зарубежных САПР и IP-блоков
• Нехватка квалифицированных специалистов

4. Факторы успеха для развития:
• ГЧП
• Структурированный подход к инвестициям
• Создание условий для частных компаний
• Международная кооперация

5. Важно понимать:
• Длительный срок окупаемости (10+ лет)
• Необходимость создания целой экосистемы
• Постоянные реинвестиции в развитие
• Комплексный подход к подготовке кадров

Даже при наличии необходимых инвестиций, преодоление технологического отставания потребует длительного времени из-за необходимости создания собственных технологических решений практически с нуля.

❗️OpenAI и FrontierMath: Большой скандал о прозрачности в ИИ, на который нужно обратить внимание

Разгорелся серьезный скандал вокруг одного из ключевых инструментов оценки математических способностей языковых моделей - бенчмарка FrontierMath.

Выяснилось, что OpenAI тайно финансировала его разработку и имела эксклюзивный доступ к данным.

Компания Epoch AI, создатель бенчмарка FrontierMath, признала, что была связана соглашением о неразглашении с OpenAI, которое запрещало раскрывать информацию об их партнерстве до запуска модели GPT-4 Turbo (o3). При этом математики, создававшие задачи для бенчмарка, не знали об участии OpenAI в проекте.

Epoch AI публично признала ошибку в обеспечении прозрачности и пообещал в будущем:
- Предоставлять более четкую информацию о источниках финансирования
- Обеспечивать прозрачность в отношении доступа к данным
- Сделать прозрачность обязательным условием подобных партнерств.

Почему это важно?

1. Конфликт интересов. OpenAI получила привилегированный доступ к тестовому набору, который должен был независимо оценивать возможности ИИ-моделей, включая их собственные.

2. Эксклюзивность доступа. Другие ИИ-компании не могут получить доступ к FrontierMath из-за контрактных обязательств Epoch перед OpenAI.

3. Достоверность результатов. Недавно заявленные результаты GPT-4 Turbo (25% производительность на FrontierMath) теперь вызывают вопросы, учитывая доступ компании к тестовым данным.

Существует несколько сценариев того, как OpenAI могла использовать полученные данные:
- Прямое включение тестовых данных в тренировочный набор
- Создание похожих тренировочных примеров
- Использование материалов для улучшения архитектуры модели

Эксперты индустрии считают, что доступ к подобным бенчмаркам должен быть либо закрыт для всех ИИ-компаний, либо равномерно открыт. Высказываются опасения, что подобная практика может привести к искусственному завышению результатов тестирования и отсутствию реальной оценки возможностей моделей.

Этот случай поднимает важные вопросы о необходимости большей прозрачности в ИИ, особенно когда речь идет об инструментах оценки и тестирования. Он также демонстрирует растущую потребность в действительно независимых бенчмарках, свободных от влияния крупных ИИ-компаний.

Китайская open source ИИ-модель #DeepSeek-R1 превосходит OpenAI-o1-mini по различным тестам и она бесплатна https://news.1rj.ru/str/alwebbci/2913

DeepSeek-R1 показывает производительность, сравнимую с OpenAI-o1 в задачах математики, программирования и логических рассуждений.

Особенно примечательна дистиллированная версия модели DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B, которая:

1. Превосходит OpenAI-o1-mini по различным тестам.

2. Может работать на компьютерах с 16 ГБ видеопамяти (например, на новых Mac).

3. Показывает отличные результаты для модели своего размера.

Модель полностью открытая, выпущено 6 меньших дистиллированных моделей. Имеет MIT лицензию, что позволяет свободно использовать её в коммерческих целях.

32B и 70B версии не уступают по производительности OpenAI-o1-mini.

Сегодня начался world economic forum в Давосе, и главная горячая тема - ИИ-агенты.

Если вы не видели наш пост, то ловите еще раз: Hugging face выпустили бесплатный курс по ИИ-агентам.

А сводки с WEF еще будут. Stay tuned.

Китайцы сделали 2 прорыва в ИИ-модели #DeepSeek-R1

Как пишут сами авторы, их текущие модели размером 7-70 млрд параметров даже близко не достигли своего максимума эффективности — и это без необходимости в новых данных для обучения.

"Мы даже близко не достигли предела возможностей современных ИИ-моделей", -
говорится в статье.

Что особенно интересно:

1. Модель обучается полностью через RL без предварительной тренировки на примерах.

2. В процессе обучения обнаружены эмерджентные свойства: модель сама научилась увеличивать время на "размышление" над сложными задачами и проводить самоанализ.

Этот подход напоминает AlphaZero от DeepMind, которая училась играть в го и шахматы "с нуля", без копирования человеческих стратегий.

И все это может получить любой человек, у кого есть смартфон/компьютер и интернет. Для этого нужно скачать приложение DeepSeek или открыть в браузере. И для этого всего не нужна подписка ежемесячная и VPN.

Экономические последствия таких достижений могут быть огромными:

1. Задачи, выполняемые через компьютер, становятся доступными для автоматизации.

2. ИИ показывает высокую эффективность не только в творческих задачах, но и в четком следовании инструкциям.

3. Открытость технологий DeepSeek делает эти возможности доступными для широкого круга разработчиков и компаний.

DeepSeek делает то, что изначально обещала OpenAI - создает действительно открытые, передовые технологии ИИ, доступные всему сообществу, при этом достигая впечатляющих результатов через инновационные подходы к обучению.

Такие модели с открытым исходным кодом, как R1 имеют большой потенциал влияния на экономику и рынок труда, а также на сам ИИ. Об этом мы писали здесь.

Подробнее о новой модели DeepSeek R1 читайте в нашем предыдущем посте

Илон Маск, СЕО TikTok в США, Сергей Брин, кто приехал на инаугурацию Трампа

Bloomberg показали в коротком видео гостей инаугурации нового президента США, и там мы увидели весь свет ИТ:

Маск с супругой Шивон Зилис, СЕО Neuralink,
Безос с супругой Лорен Санчес,
Цукерберг с супругой Присциллой Чан,
Тим Кук, глава Apple
Сергей Брин, основатель Google
Сундар Пичаи, СЕО Google и др.


Кто не попал на видео, но был: Сэм Альтман, СЕО OpenAI, Александр Ванг, CEO Scale AI и др.

Китайцы выпустили ИИ-модель Kimi, и она превосходит GPT-4 и Claude 3.5 в некоторых задачах более чем на 550%.

Китайская компания Moonshot AI представила новую мультимодальную модель Kimi k1.5, представлена в 2-х версиях:

1. Long-CoT: для сложных задач, требующих глубокого анализа.
2. Short-CoT: оптимизированная версия для повседневных задач.

Основные характеристики модели:
- Работа с контекстом до 128K токенов
- Улучшенные алгоритмы обучения с подкреплением
- Эффективное объединение возможностей работы с текстом и изображениями.

Интересно, что короткая версия модели (Short-CoT) превосходит GPT-4 и Claude 3.5 в некоторых задачах более чем на 550%.

Модель показывает сильные результаты в различных областях:

1. Математика и логика:

- 96.2% на MATH-500 (выше OpenAI o1)
- 77.5% на AIME 2024 (математическая олимпиада)

2. Программирование:

- 94-й процентиль на Codeforces
- Значительное превосходство в LiveCodeBench над GPT-4 и Claude

3. Компьютерное зрение:
- 74.9% на MathVista
- 70% на MMMU (мультимодальное понимание).

Пока мир вчера был ошеломлен китайским ИИ R1, основателя компании вызвали к премьер-министру Китая

Лян Вэньфэн, основатель Highflyer Capital Management и #DeepSeek, вчера выпустил модель калибра o3, а затем был на встрече с Ли Цяном, премьер-министром Китая, вторым по значимости человеком в Китае после Си Цзиньпина.

На встрече были ещё ученые, предприниматели и представители различных секторов, все они собрались, чтобы обсудить экономические приоритеты Китая на предстоящий год.

То, что DeepSeek делает сейчас без миллиардных инвестиций и ​​небольшого количества вычислительных мощностей - фантастика.

Видимо, китайское государство решило обстоятельно поговорить об ИИ с теми, кто реально в Китае занимается делом.

Ранее мы публиковали его интервью, рекомендуем освежить его в памяти https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/10905

Троллинг Маска всего госуправления high level. Заработал сайт DOGE — департамента Маска по эффективности правительства США.

В качестве логотипа на сайте они используют аватар мемкоина Dogecoin.

🤣🤣🤣

❗️Дарио Амодей, Anthropic заявил, что к 2027 ИИ превзойдет интеллект человека

Также основатель Anthropic сказал, что скоро появится:

1. голосовой режим у Claude
2. Anthropic будет использовать более миллиона GPU к 2026 году
3. Улучшенная память будет у Claude
4. Более умные модели появятся в ближайшие месяцы.

UK выделяет проектам £69 млн на развитие нейротехнологий

Общий бюджет программы в £69 млн распределен между 18 исследовательскими и коммерческими командами по 4 ключевым направлениям.

1. Неинвазивные интерфейсы:

> Проект Sonalis Imaging Ltd в партнерстве с Imperial College London. Разработка первого нейроинтерфейса, который использует комбинацию ультразвука и электрических полей

>Проект UK Dementia Research Institute при Imperial College London и MintNeuro. Создание технологии стимуляции для точечного воздействия на глубокие структуры мозга

> Проект Motif Neurotech + Rice University. Разработка сети миниатюрных датчиков Brain Mesh

> Проект Forest Neurotech и University of Plymouth. Создание технологии Forest 1 для визуализации и стимуляции всего мозга

2. Удаленные интерфейсы Технологии дистанционного воздействия через поля или биологические агенты:

>Проект University College London в партнерстве с Rice University и Caltech. Разработка генной терапии с дистанционным управлением

> Проект University of Glasgow и Neurobite Technologies. Создание нейророботов для лечения эпилепсии

> Проект Navira Ltd и University College London. Разработка систем доставки генов через гематоэнцефалический барьер

> Проект Imperial College London и King's College London. Создание системы точечной доставки лекарств

> Проект Imperial College London и Caltech. Разработка акустического нейроинтерфейса.

3. Биологические интерфейсы Использование живых клеток как посредников:

> Проект University of Pennsylvania и Trailhead Biosystems. Создание живых нейронных имплантов для восстановления поврежденных связей

> Проект Imperial College London и University of Oxford. Разработка биогибридных нейротехнологий для восстановления нервной ткани

> Проект Newcastle University и MintNeuro. Создание технологии управления нейронными сетями

> Проект University of Cambridge, BIOS Health и University of Oxford. Выращивание искусственных нервных тканей для лечения болезни Паркинсона

4. Проекты по исследованию социальных аспектов. Изучение внедрения нейротехнологий.

Зачем это нужно?
В Великобритании каждый шестой человек (16.5 млн) страдает от неврологических заболеваний. Затраты системы здравоохранения на лечение составляют £4.4 млрд в год. Существующие технологии недостаточно точны и требуют хирургического вмешательства. Новые разработки позволят создать более эффективные методы лечения неврологических расстройств, доступные широкому кругу пациентов.

Павел Дуров создает монополию вокруг Telegram и блокчейна TON

Как все знают, Дуров всегда критикует Apple за монополию на рынке приложений, но теперь он делает также в Telegram - технологическая и финансовая монополизация.

Telegram выпустил правила для разработчиков мини-приложений, связанных с блокчейном.

Вот основные положения:

1. С 1 февраля 2025 года все мини-приложения в Telegram, работающие с блокчейном, должны использовать исключительно блокчейн TON. Существующие приложения на других блокчейнах должны перейти на TON до 21 февраля 2025 года.

2. Разрешается:
- Выпускать и распространять криптоактивы только на блокчейне TON
- Использовать TON Connect 2.0 или выше для подключения криптокошельков
- Продвигать только те кошельки, которые основаны на блокчейне TON

3. Запрещается:
- Выпускать токены или NFT на других блокчейнах (например, Ethereum, BNB)
- Использовать другие протоколы подключения кошельков, кроме случаев перевода активов между блокчейнами
- Продвигать кошельки других блокчейнов

4. Для криптокошельков:
- Можно позволять пользователям управлять активами других блокчейнов внутри интерфейса кошелька
- Можно предлагать стейкинг различных криптовалют
- Нельзя подключаться к внешним приложениям для управления активами других блокчейнов
- Нельзя встраивать каталог приложений с других блокчейнов

Эти правила касаются только мини-приложений в Telegram. Обычные боты без компонента мини-приложений от этих ограничений освобождены.

Получается такими правилами, Telegram добивается:

1. Создание зависимости разработчиков от экосистемы TON, что затрудняет их уход.
Формирование замкнутой экономической системы внутри Telegram. Повышение привлекательности TON для институциональных инвесторов.

2. Увеличение стоимости токенов TON через принудительное расширение экосистемы. Рост транзакционных комиссий за счет миграции всех блокчейн-приложений на TON. Потенциальное увеличение ликвидности TON как основной криптовалюты в экосистеме Telegram.

3. Telegram пытается создать свою "супер-экосистему", похожую на WeChat. TON изначально был проектом Telegram, и хотя сейчас это независимый блокчейн, связь остаётся.

Это решение вызывает вопросы о том, насколько оно соответствует принципам децентрализации, которые лежат в основе блокчейн-технологий. Это классический конфликт между бизнес-интересами и идеологией открытых систем.