Венчурный фонд BVP говорит, что появились 2 типа ИИ-проектов, а также бенчмарки не удовлетворяют запросы бизнеса

В своем свежем Bessemer Venture Partners говорят, что AI-native стартапы достигают $100 млн ARR намного быстрее, чем традиционные компании в истории облачных технологий.

Основные направления развития - мультимодальный ИИ, инфраструктурные решения и глубокая интеграция в бизнес-процессы.

Несмотря на 2 млрд пользователей ИИ, глобальные расходы на AI-инструменты — лишь $12 млрд, что говорит о потенциале нишевых решений.

Вот ключевые моменты из отчета инвесторов для основателей компаний:

1. Появились 2 типа успешных ИИ-стартапов
- Сверхновые (Supernovas),они достигают ~$100M ARR за 1,5 года, но с низкой удерживаемостью клиентов и минимальной прибылью.
- Метеоры (Shooting Stars) - растут как успешные SaaS-компании, от $3M до $100M ARR за 4 года, с сильным PMF и хорошей маржой.

2. Память и контекст - новые барьеры. Нужны продукты с долговременной памятью, адаптацией и персонализацией, так как эти функции создают эмоциональную и функциональную лояльность пользователей.

3. ИИ-приложения не просто хранят данные, а действуют на их основе. Нужно переосмысливать рабочие процессы, а не «прикручивать» ИИ к старому ПО.

4. Решайте узкую, но болезненную проблему, обеспечивая 10-кратную ценность, а затем масштабируйтесь.

5. Agentic AI переходит на уровень браузера, который стал программируемой средой для выполнения задач. Стройте на этой платформе.

6. Публичные бенчмарки недостаточны. Нужна собственная инфраструктура для прозрачной и надёжной оценки производительности.

7. То, что раньше занимало месяцы, теперь делается за часы. Генерация кода, автоматическое сопоставление и интерфейсы на естественном языке устраняют зависимость от поставщиков.

8. Вертикальный ИИ — новый SaaS. Успех в глубокой интеграции в рабочие процессы, демонстрации ROI с первого дня и быстром масштабировании.

9. SaaS-гиганты входят в ИИ через поглощения. Основателям нужно создавать технологические и data-барьеры, готовиться к сделкам, но работать так, будто вы лидер категории.

10. В мире автоматизации и ИИ-агентов человеческая интуиция определяет, что должно существовать, а не только, что возможно. Это качество выделит основателей нового поколения.

11. ИИ - компании сталкиваются с трудностями при переходе от POC (proof of concept) к полноценному производству.

Крупнейшая в мире инвесткомпания BlackRock создала ИИ-агентов для инвестиций

AlphaAgents - команда из ИИ-агентов, которые работают вместе, обмениваясь данными и анализируя их, чтобы синтезировать информацию о рынке и фундаментальных показателях компаний.

Они могут быстро выявить инсайты, которые нужны человеку для принятия решений.

Отметим, что ранее сделала BlackRock в ИИ:

1. В 2018 BlackRock основала BlackRock AI Labs для разработки передовых решений в инвестиционной практике.

2. Платформа Aladdin является центральным элементом ИИ-стратегии BlackRock. Запуск Aladdin Copilot в 2024 был для инвесторов.

3. BlackRock разработала Thematic Robot, который использует LLM для создания тематических инвестиционных корзин.

4. У BlackRock есть проект Asimov - платформа на базе ИИ, которая дает глубокие инвестиционные инсайты.

5. В 2025 году BlackRock совместно с Microsoft запустила инвестиционный фонд на $30 млрд для развития инфраструктуры ИИ, включая центры обработки данных и энергетические проекты.

Выходцы из Meta*, Amazon создали фреймворк для синтетических и высококачественных данных для предобучения в масштабе триллионов токенов

Команда DatologyAI создала BeyondWeb — это подход к генерации синтетических данных, который использует целенаправленное перефразирование документов для создания разнообразных, релевантных и информационно насыщенных синтетических данных для предобучения.

Практические результаты:

1. BeyondWeb обучает модели в 7.7× быстрее обычных веб-данных

2.7× быстрее Nemotron-Synth
Модель 3B превосходит большинство 8B-моделей.

2. BeyondWeb достигает 50.4% точности, превосходя верхнюю границу полных данных (46.2%) на +4.2pp. Это говорит о том, что тщательно созданные синтетические данные могут превысить потолок производительности естественных данных.

Основатели компании их звездные советники:

Ari Morcos (CEO) - экс- senior staff research scientist в Meta AI Research (FAIR Team), работал над пониманием механизмов нейронных сетей

Bogdan Gaza (CTO) - экс- CTO и co-founder Moonsense, 10+ лет опыта в инфраструктурной инженерии в Amazon и Twitter

Matthew Leavitt (CSO) - экс- Data Research Lead в MosaicML (acquired by Databricks), Visiting Researcher в Facebook.

советники:
Yann LeCun, Geoff Hinton, Jeff Dean, Cohere co-founders Aidan Gomez и Ivan Zhang, Contextual AI founder Douwe Kiela, Jascha Sohl-Dickstein, один из изобретателей generative diffusion models

*запрещенная в России организация.

Таиланд и ОАЭ внедряют криптоплатежи для туристов

Таиланд запускает программу TouristDigiPay, которая позволяет конвертировать криптовалюту в тайский бат для оплаты через QR-коды.

Таиланд предлагает уникальную регуляторную модель. Это принесет удобство для туристов, стимулирует экономику.

А ОАЭ интегрируют криптовалюты (BTC, ETH, USDT и др.) непосредственно в системы оплаты авиабилетов через авиакомпании и платформы: Emirates, Air Arabia, Travala и Alternative Airlines.

Успех этих двух инициатив будет зависеть от масштаба внедрения, удобства использования и способности справляться с волатильностью криптовалют.

DeepSeek обновился до V3.1 час назад, теперь контекстное окно увеличено до 128 тысяч токенов.

Это позволяет модели обрабатывать значительно больший объем информации в одном запросе.

Модель доступна через официальный сайт, мобильное приложение, и API, который остался неизменным.

Эмитент стейблкоина USDt нанял к себе ex-главу совета по крипте в администрации Трампа

Компания Tether объявила, что Бо Хайнс назначен их стратегическим советником по цифровым активам и стратегии в США. Хайнс участвовал в разработке GENIUS Act, который создает правовую базу для стейблкоинов. Доля рынка USDt тут.

Как и проекты в ОАЭ, Таиланде назначение Хайнса в Tether направлено на интеграцию стейблкоинов в повседневные финансовые операции. Это показывает глобальный тренд: стейблкоины становятся важным инструментом для модернизации платежей.

Говорят, Хайнс сохраняет влияние в администрации Трампа как специальный государственный служащий, помогая Дэвиду Саксу, который является AI & Crypto Czar.

Новый вид мошенничества в Долине возник вокруг Anthropic и OpenAI

В начале августа в Кремниевой долине начали возникать предложения от посредников, которые якобы предлагали зайти в новый раунд инвестиций Anthropic, OpenAI.

Посредники возникли из-за того, что обычный человек даже с $ прямо инвестировать в OpenAI или Anthropic не могут. Могут только крупные венчурные фонды и институциональные инвесторы, поэтому они создают SPV-посредники.

Они говорят: "Дайте нам ваши деньги, мы объединим их с другими и инвестируем от вашего имени в эти компании".

Причём, люди получают предложения вложиться с чеками от $100к-$1М и комиссиями до 16%. Это похоже на многоуровневую структуру: SPV создаются поверх других SPV.

В связи с этим выступили Anthropic, которые проводят сейчас новый раунд при оценке в $170 млрд, и потребовали от одного из своих крупнейших инвесторов, Menlo Ventures, использовать собственный капитал вместо SPV.

Причина такого подхода связана с высоким спросом на акции Anthropic — раунд переподписан 5 раз, это дает компании больше контроля над условиями инвестиций. Anthropic хочет сотрудничать с инвесторами, которые предлагают не только деньги, но и экспертизу в области ответственного масштабирования ИИ.

Nvidia может скоро стать 1-й компанией стоимостью $10 трлн благодаря роботам

Компания готовится войти в сегмент гуманоидных роботов, который называет "физическим ИИ".

Foxconn готовится к производству гуманоидных роботов NVIDIA, которые могут быть представлены уже в ноябре на Technology Day, об этом мы писали тут. Ожидается, что Foxconn будет производить гуманоидных роботов на своем заводе в Америке наряду с серверами Blackwell Ultra GB300.

Дженсен Хуанг заявлял ранее, что "физический ИИ" будет иметь влияние гораздо большее, чем генеративный ИИ и агентные системы, поскольку роботы повлияют на жизнь обычных людей.

NVIDIA уже достигла $4,4 трлн на буме ИИ-чипов, ее вход на массовый рынок гуманоидных роботов, который потенциально может быть еще больше рынка дата-центров может удвоить капитализацию до $10 трлн.

США хотят купить долю в производителях чипах: TSMC, Micron, Samsung и Intel

Министр торговли США Ховард Лутник рассматривает возможность получения государством долей в компаниях-производителях микрочипов, которые получают гранты по Закону о чипах и науке (CHIPS Act) для строительства заводов в США.

Речь идет об Intel, Micron, TSMC и Samsung.

Лутник уже работает над сделкой с Intel, где правительство получит 10% акций в обмен на гранты.

Ранее были выделены субсидии:

$4,75 млрд для Samsung,
$6,2 млрд для Micron,
$6,6 млрд для TSMC.

Лутник считает некоторые гранты слишком щедрыми и ведет переговоры об их пересмотре.

OpenAI близка к оценке в $500 млрд, а через 2-3 года $1трлн - прогнозируют инвесторы

OpenAI находится на пороге достижения оценки в $500 млрд, что сделает её самой дорогой частной компанией в мире, превосходящей SpaceX и ByteDance.

Компания ведёт переговоры о 2-х крупных сделках:

- Раунд инвестиций под руководством SoftBank с оценкой в $300 млрд, который должен завершиться к концу 2025 года.

- Вторичная продажа акций сотрудников с оценкой в $500 млрд. Большая часть более дешёвых акций уже раскуплена, и инвесторы активно борются за более дорогие акции.

Один из инвесторов OpenAI считает, что эта оценка оправдана и вот его аргументы: если ChatGPT достигнет 2 млрд пользователей и будет монетизироваться по 5 $/месяц на пользователя (что составляет половину ставки Google или Facebook-запрещена в РФ), это принесёт $120 млрд годовой выручки.

Это, по его мнению, оправдывает потенциальную оценку в $1,5 трлн только за ChatGPT, не считая другие продукты, такие как корпоративные решения, агентные системы и разработки в области оборудования.

Однако текущая база пользователей ChatGPT составляет 700 млн активных пользователей в неделю, из которых менее 10% платят за премиум-версию, что делает такие прогнозы амбициозными.

Настроения на рынке, отраженные в постах на X, подчёркивают ажиотаж: некоторые называют OpenAI "золотым ребёнком ИИ" и прогнозируют оценку в 1 триллион долларов в ближайшие 2–3 года, если рост продолжится. Однако есть и скептические голоса, указывающие на переоценённость и отсутствие чёткого пути к прибыльности.

Инвесторы делают ставку на то, что OpenAI станет следующим технологическим гигантом, сравнимым с Apple или Google, но высокие затраты, конкуренция и потенциальная неустойчивость рынка вызывают вопросы о реалистичности таких прогнозов.

Будущее компании зависит от её способности монетизировать технологии и справляться с финансовыми и конкурентными вызовами.

ByteDance представили мультимодальный ИИ-агент с долгосрочной памятью

M3-Agent может обрабатывать визуальные и аудио потоки в реальном времени для построения и обновления долгосрочной памяти.

Ключевые результаты: Превосходит GPT-4o и Gemini-1.5-pro на +6.7%, +7.7%, +5.3% в разных бенчмарках.

2 технических прорыва M3-Agent:
- Структурированная память с постоянными ID сущностей значительно улучшает долгосрочное рассуждение.
- Итеративный retrieval-reasoning превосходит простой одноразовый RAG.

Помимо эпизодической памяти, агент развивает семантическую память для накопления знаний о мире.

Подходит для сервисной робототехники, цифровых помощников, автономного мониторинга.

Ограничения:
- Требует 80 ГБ A100 или 4×RTX 3090 для обучения, 16 ГБ VRAM для инференса
- Сложная архитектура с множеством компонентов
- Нужно больше тестов в реальных условиях

Китай внедряет стейблкоин, обеспеченный юанем. Они поняли, что их централизованный цифровой юань не работает

Китай хочет увеличить долю юаня в глобальных расчетах, которая в июне 2025 года упала до 2,88%.

Стейблкоины рассматриваются как инструмент для ускорения трансграничных платежей и обхода западных финансовых систем.

Пекин обеспокоен доминированием долларовых стейблкоинов (USDT и USDC составляют более 99% рынка с капитализацией $262,56 млрд).

С 1 августа 2025 года в Гонконге вступил в силу Закон о стейблкоинах, регулирующий выпуск и оборот стейблкоинов.

JD.com и Ant Group уже подают заявки на лицензии для выпуска стейблкоинов в Гонконге. Это может позволить использовать цифровой юань для международных покупок без вывода капитала из страны.

Правительство РФ планирует новые меры по отключению связи для граждан

“Ъ” ознакомился с планом мероприятий и вот основные моменты:

1. Операторы связи, провайдеры хостинга и организаторы распространения информации (включая любые сайты с функцией обмена сообщениями) будут обязаны передавать правоохранительным органам сведения о признаках правонарушений с использованием информационно-коммуникационных технологий.

2. МВД, ФСБ и Генпрокуратура могут получить право ограничивать услуги связи при возникновении угроз жизни и здоровью граждан, а также различным видам безопасности РФ.

3. Планируется возможность для людей добровольно устанавливать самозапрет на получение "потенциально опасной информации" в интернете.

Хостинг-провайдеры не понимают, как смогут отслеживать активность клиентов для выявления признаков мошенничества.

CFO OpenAI сказала, что они будут как AWS продавать свои инфраструктурные услуги для ИИ

Финансовый директор OpenAI Сара Фрайар заявила, что они рассматривают в будущем продавать свои вычислительные мощности другим компаниям, по аналогии с Amazon Web Services.

По словам Фрайар, у OpenAI пока дефицит вычислительных ресурсов для собственных нужд, но в будущем, после расширения дата-центров, может начать предлагать их в аренду.

Скорее всего речь идет о специализированных решениях для задач ИИ — например, доступе к GPU-кластерам, оптимизированным для обучения и работы LLM.

DeepSeek получает почти бесплатно доступ к бизнес экосистеме Anthropic через совместимость API

Продуманный коммерческий ход сделал #DeepSeek с интеграцией API Anthropic.

DeepSeek теперь можно использовать в Claude Code, а это привлечет разработчиков, которые предпочитают работать через терминал.

DeepSeek не переманивают разработчиков на свою платформу. Они делают обратное — адаптируются под существующие экосистемы. Сначала OpenAI API, теперь Anthropic.

А Anthropic объявили о доступности Claude Code в Team и Enterprise планах с гибким ценообразованием.

Представьте, компания покупает дорогие Claude seats для команды, но половина разработчиков тихо переключается на DeepSeek для основных задач, оставляя Claude только для сложных случаев.

Мы видим зарождение нового паттерна - вместо фрагментации рынка на закрытые экосистемы, появляется совместимость на уровне API. Это здорово для всех, кроме тех, кто рассчитывал на vendor lock-in.

ByteDance создали 1-й интерактивный бенчмарк для оценки ИИ-агентов, причём Grok-4 показал общий лучший результат среди всех

Исследователи из ByteDance, Fudan University, Stanford и Princeton создали FutureX - интерактивный бенчмарк для оценки способностей ИИ-агентов предсказывать будущие события.

Эта система ежедневно собирает вопросы о будущих событиях, получает предсказания от моделей, а затем автоматически проверяет их точность после наступления событий.

Ключевые проблемы, которые решает FutureX:
1. Загрязнение данных
2. Динамическая оценка-
FutureX обновляется ежедневно
3. Реальные навыки

Архитектура системы:

- 195 высококачественных веб-сайтов (отобраны из 2000+)
- 5 типов источников: рынки предсказаний, новостные сайты, рейтинговые платформы, правительственные сайты, платформы реального времени
- ежедневный парсинг новых событий, и тд.

Лучшие показатели: Grok-4, GPT-o4-mini и Gemini Deep Research.

Основные находки:
- На простых вопросах многие модели работают неплохо
- На сложных задачах (открытые вопросы, высокая неопределенность) результаты заметно хуже
- Доступ к поиску в интернете помогает, но не всегда кардинально
- Люди-эксперты пока справляются лучше ИИ

Интересные детали:
1. При сравнении с финансовыми аналитиками Уолл-стрит лучшие модели оказались точнее в ~35% случаев
2. Некоторые модели легко обманываются фейковыми сайтами
3. Разные модели показывают разную силу в разных областях (финансы, спорт, технологии)

⚡️Команда Цукерберга создала 1ю в мире LLM для биологических рассуждений с виртуальными клеточными моделями

Представьте, врач сможет спросить виртуальную клетку, как она отреагирует на новое лекарство(!)

Исследователи из Chan Zuckerberg Initiative(CZI) решили проблему обучения ИИ-моделей для биологии, когда нет доступа к точным правилам верификации. Другие проекты CZI тут.

rbio1 - первая в мире LLM, обученная работать с виртуальными клеточными моделями для биологических рассуждений. Это принципиально новый подход, где:

1. Вместо обучения только на текстах или экспериментальных данных

2. Модель учится взаимодействовать с симуляциями виртуальных клеток

3. Получает знания напрямую от биологических foundation models

Практическое значение этой модели:

1. Предсказание эффектов лекарств без лабораторных экспериментов.

2. Понимание механизмов болезней через диалог с ИИ.

3. Ускорение исследований в тысячи раз.

4. Доступ к биологическим знаниям через естественный язык.

Anthropic создают экосистему на рынке образования и выпускают 3 бесплатных курса

Компания разработала 3 новых курса, созданных совместно с преподавателями для практической интеграции ИИ в образование. Любое учебное заведение может адаптировать их под свои нужды:

1. AI Fluency для преподавателей — помогает преподавателям интегрировать ИИ в учебный процесс.

2. AI Fluency для студентов — учит ответственному сотрудничеству с ИИ в учебе и планировании карьеры.

3. Teaching AI Fluency — поддерживает преподавателей, которые хотят внедрить цифровую грамотность в области ИИ в свои учебные заведения.

Anthropic понимают, что сначала образование, потом коммерция. Студенты, которые изучат Claude в университете, с большей вероятностью будут использовать его в профессиональной деятельности. Это инвестиции в будущую пользовательскую базу.

Бесплатные курсы — это не благотворительность, а создание экосистемы вокруг Claude, где университеты становятся активными участниками развития продукта.

Google опубликовал реальные цифры экономики ИИ — это меняет расклад сил

Медианный текстовый запрос к Gemini Apps потребляет 0,24 ватт-часа энергии — как 9 секунд просмотра телевизора.
За год энергопотребление снизилось в 33 раза через:

1.Архитектуру Mixture-of-Experts
2. Speculative decoding (маленькая модель предсказывает, большая проверяет)
3. Кастомные TPU Ironwood (в 30 раз эффективнее первого поколения)
4. Со-дизайн железа и моделей

Что это означает для бизнеса?
Если 1 запрос стал потреблять в 33 раза меньше энергии, себестоимость ИИ-сервисов Google кардинально изменилась.

Это позволяет:
- Обслуживать больше пользователей без роста инфраструктурных расходов
- Устанавливать более агрессивные цены
- Делать бесплатные сервисы экономически устойчивыми.

Google показывает, что эффективный ИИ требует оптимизации на всех уровнях стека — от кремния до алгоритмов. Стартапы и компании без собственного железа не могут достичь такой эффективности.

Вертикальная интеграция Контроль полного стека (TPU → модели → сервисы) дает преимущества, недоступные компаниям, собирающим решения из готовых компонентов.

Теперь другим крупным игрокам придется либо публиковать свои метрики, либо выглядеть менее прозрачными.

Практические выводы:

Для корпоративных клиентов: При выборе ИИ-провайдера стоит учитывать операционную эффективность, особенно для высоконагруженных продуктов.
Для конкурентов: Эффективность становится новым фронтом конкуренции наравне с качеством моделей.
Для инвесторов: Компании с полным контролем ИИ-стека получают существенные экономические преимущества.

CEO DeepMind: Симуляции - будущее. Genie 3 уже обучает ИИ-агентов

Дэмис Хассабис на платформе Х сказал, что симуляции — это будущее, и один из основных инструментов, который будет использоваться для понимания и прогнозирования событий во Вселенной.

Они уже используют Genie 3 для создания миров и для обучения других ИИ-агентов. Вот тут классный подкаст от создателей Genie 3.

DeepMind дают своему агенту SIMA цели в мирах, созданных Genie 3, и наблюдают, как Genie 3 реагирует на действия SIMA. По сути, это ИИ, играющий в сознании другого ИИ.

Genie 3 - это ИИ-система от Google DeepMind, которая может создавать интерактивные 3D-миры в реальном времени просто по текстовому описанию, фото или видео.

Биотех бурлит🔥Говорят, следующая $трлн индустрия-долголетие. И вот OpenAI вместе с Retro Biosciences разработали и исследовали GPT-4b micro — миниатюрную версию модели GPT-4o для инженерии белков.

Проект OpenAI по белковой инженерии с Retro Biosciences стартовал 2.5 года назад. С января компания использует GPT-4b с целью увеличения продолжительности жизни человека на 10 лет. Сэм Альтман был одним из первых инвесторов Retro и вложил $180 млн в 2022 году.

GPT-4b micro была использована для создания улучшенных вариантов факторов Яманаки — белков, которые сыграли ключевую роль в создании индуцированных плюрипотентных стволовых клеток (iPSC) и омоложении клеток.

Эти белки также применяются в разработке терапий для лечения слепоты, диабета, бесплодия и решения проблемы нехватки органов.

Эксперименты показали 50-кратное увеличение экспрессии маркеров стволовых клеток и улучшение восстановления ДНК, что указывает на потенциал для продления здоровой жизни.

Однако вопросы о прозрачности, этике и доступности технологии остаются открытыми.