Вот это запуск! Блокчейн сеть Stripe тестируют с Anthropic, OpenAI для ИИ-агентов и не только

Как мы писали ранее, Stripe и Paradigm создали и уже запустили в тестовой версии — блокчейн-сеть для стейблкоинов и платежей Tempo.

Ключевая особенность — возможность оплачивать газ любыми стейблкоинами через встроенный AMM, что упрощает пользовательский опыт.

В тестировании участвуют Deutsche Bank, Standard Chartered, Visa, OpenAI, Anthropic, Shopify, DoorDash и другие.

Tempo нацелен на решение конкретных задач: международные переводы, зарплатные выплаты, микротранзакции для ИИ-сервисов, встроенные финансовые продукты для e-commerce. Особый акцент на агентских платежах — когда ИИ-системы совершают автономные транзакции:
1. когда ИИ-агенты совершают автономные микроплатежи
2. оплата за вызовы API в реальном времени
3. например, оплата за каждый запрос к ИИ.

Об этой новой модели монетизации мы писали здесь.

Tempo позиционирует себя как нейтральная инфраструктура с планами перехода к модели без разрешений. Любой может выпустить стейблкоин, любой стейблкоин можно использовать для платежей.

Про стейблкоины много писали здесь.

Neuralink провела 1-ю операцию по вживлению чипа за пределами США - в Канаде

Объявлено о 2 операциях в Канаде по вживлению инвазивного нейроинтерфейса. Первая операция прошла 27 августа в Toronto Western Hospital, входящем в Канадскую университетскую сеть здравоохранения (University Health Network, UHN).

А вторая операция состоялась 3 сентября 2025 года в том же медицинском центре.

Пациентами стали два добровольца, страдающие параличом конечностей из-за травм позвоночника.

Им имплантировали беспроводной нейроинтерфейс, который позволяет пациентам с параличом управлять внешними устройствами, такими как компьютеры или смартфоны, силой мысли.

Устройство Neuralink N1, размером с монету, содержит 1024 электрода, соединённых с моторной корой мозга, для интерпретации нейронных сигналов и преобразования их в команды.

Neuralink получила разрешение на проведение испытаний в Канаде в ноябре 2024 года после одобрения Министерства здравоохранения Канады

Россия заняла 1-е место на международном конкурсе по программированию ICPC 2025.

В соревновании участвовало 139 команд из лучших университетов мира.

1-е место: Санкт-Петербургский государственный университет.
Ребята решили 11 задач из 12 за 1478 минут. Показали лучший результат с максимальным количеством решённых задач

2-е место: Токийский университет (Япония)
Решили 10 задач за 1116 минут

3-е место: Пекинский университет транспорта.
Решили 10 задач за 1425 минут.

Россия показала отличные результаты:
1-е место: СПбГУ
12-е место: Саратовский государственный университет
18-е место: НИУ ВШЭ
38-е место: МГУ им. М.В. Ломоносова
56-е место: ИТМО

Топ-10 команд:

Университет Цинхуа (Китай)
Пекинский университет (Китай)
Гарвардский университет (США)
Загребский университет (Хорватия)
Массачусетский технологический институт (США)
Университет науки и технологий Китая
Сеульский национальный университет

Первая работа, в которой изучается обучение ИИ-агентов динамическому распределению вычислительных ресурсов на этапе тестирования в задачах последовательного принятия решений.

Цукерберг, Брин, Гейтс, Кук, Альтман, Лиза Су и другие сегодня встречались за ужином с Трампом по теме инвестиций в ИИ-инфраструктуру

Официально эту встречу инициировала Мелания Трамп, она обсуждала сначала до ужина вопрос образования и ИИ.

После этого уже на встрече с Трампом все эти люди, а кроме тех, кто в заголовке были еще СЕО Oracle, CEO Microsoft, даже новый глава лаборатории сверхИИ Meta(запрещена в РФ) были. Не было-Илона Маска, которого позвали, но он не пошел и отправил своего представителя, а также отсутствовал Джефф Безос.

За ужином было несколько интересных моментов:

1. Рассадка гостей: справа от Трампа сидел Цукерберг, слева сидела Мелания, а уже после нее Гейтс. Напротив Трампа сидели Google - Сергей Брин, Сундар Пичаи и Дэмис Хассабис. Слева от Брина были Тим Кук, Сэм Альтман и Грэг Брокман. А справа - Microsoft, AMD.

2. Бюджеты на ЦОДы имели значения. Цукерберг и Тим Кук сказали, что каждый из них вложит в инфраструктуру в США, $600млрд, остальные игроки назвали цифры меньше: Google $250млрд, Microsoft-$80млрд

А Билл Гейтс рассказал о своей работе над инновациями в здравоохранении, включая использование ИИ для улучшения медицинских услуг в Африке.

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

ИИ
Google доказали, что любой способный ИИ-агент содержит модель мира

Китайская служба доставки Meituan выпустила открытую ИИ-модель LongCat-Flash на 560млрд параметров с детальным техническим отчетом

Швейцария запустила свою 1-ю крупную ИИ-модель от EPFL и ETH Zurich

Anthropic представили отчет о том, как их ИИ трансформирует процесс обучения

Anthropic привлекли $13 млрд инвестиций, причём инвесторы — только институциональные, без ИТ-гигантов

Стэнфорд и Беркли создали 1-й RL ИИ-агент для биомедицинских исследований

Apple создали новые ИИ-модели работают на iPhone в 85 раз быстрее конкурентов при той же точности

Анализ того, что происходит кардинальный сдвиг — ИИ делает IPO ненужными

Российский институт AIRI и Constructor University создали ИИ, который генерирует новые белки для фармацевтики и биотеха

Новое исследование Meta* показало, как модель DINOv3 помогает понять, как человеческий мозг учится видеть мир

NVIDIA выпустила Universal Deep Research: теперь каждый может создать собственного ИИ-помощника для исследований

MIT создали "социальных" агентов: новые ИИ-агенты ведут себя как реальные люди даже в незнакомых ситуациях

OpenAI запустила платформу работы-сервис соединяет специалистов по ИИ с компаниями и предлагает сертификацию

ИИ-агенты учатся оптимально распределять вычислительные ресурсы в режиме реального времени

OpenAI купила Statsig за $1.1 млрд

Криптовалюты и блокчейн

Китайская госкомпания выпустила цифровую облигацию на блокчейне Ethereum

Семья Трампа заработала $5 млрд на крипто

Отчет Kearney о стейблкоинах показывает будущее индустрии цифровых активов

Глобальная карта, где криптовалюты стали неотъемлемой частью финансовой системы

Stripe тестирует блокчейн с Anthropic и OpenAI для ИИ-агентов

Нейротехнологии, ИИ-инфраструктура

Neurofounders создали карту стартапов в области нейронаук

Neuralink вышла за пределы США по вживлению чипа — начало глобальной экспансии

Microsoft создали оптический компьютер, который использует свет для вычислений вместо электричества

Проблемы ИИ в Китае: Huawei раскрывает сложности с дата-центрами

Государства и регулирование

Российские компании оспаривают высокий налог на государственные данные

Си Цзиньпин предложил освоить Луну и анонсировал создание центра ИИ

Бессмертие с помощью биотехнологий интересует Путина и Си

Россия заняла 1-е место на международном конкурсе ICPC 2025

*запрещенная в России организация.

OpenAI разрабатывает свой процессор, а ASML инвестирует €1,3 млрд в Mistral

OpenAI разрабатывает собственный ИИ-чип в партнёрстве с Broadcom, производство начнётся на TSMC в 2026 году. Руководит проектом Ричард Хо, который ранее возглавлял команду Google по кастомным ИИ-чипам.

Чип оптимизирован для инференса моделей типа GPT-5, чтобы снизить затраты и зависимость от Nvidia.

Чип не будет продаваться внешним клиентам, он предназначен для внутренней инфраструктуры OpenAI, чтобы ускорить разработку моделей и снизить затраты на 20–30%.

Аналитики прогнозируют, что спрос на инференс-чипы превысит тренинговые к 2027 году, так как ИИ всё больше интегрируется в приложения.

Это часть тренда на кастомное железо: Google и Amazon уже делают свои чипы.

Параллельно голландский производитель оборудования для чипов ASML инвестировал 1,3 млрд евро в Mistral AI, французский стартап. Это крупнейшая инвестиция в европейский ИИ, поднимающая оценку Mistral до ~10 млрд евро. ASML получит место в совете директоров, а Mistral — ресурсы для конкуренции с OpenAI и укрепления позиций Европы в ИИ.

Google представили новый подход создания персонального ИИ-агента для здоровья

Свежая работа DeepMind показывает новый подход к созданию персонального агента здоровья, который способен анализировать мультимодальные данные от потребительских устройств для мониторинга здоровья и обычных медицинских записей, предоставляя персонализированные рекомендации по здоровью.

Архитектура системы состоит из 3-х специализированных субагентов:

1. Агент анализа данных:
- Анализирует персональные временные ряды данных с носимых устройств
- Обрабатывает медицинские записи
- Выявляет закономерности и тренды в данных о здоровье
2. Агент-эксперт по здоровью:
-Интегрирует данные о здоровье пользователя с контекстуальной информацией
-Генерирует точные, персонализированные медицинские инсайты
-Использует специализированные знания в области здравоохранения
3. Агент-тренер по здоровью:
-Синтезирует инсайты из данных
-Направляет пользователей, используя определенные психологические стратегии
- Отслеживает прогресс пользователей

Исследователи предложили и разработали мультиагентную framework под названием Personal Health Agent (PHA), которая обеспечивает динамические, персонализированные взаимодействия для удовлетворения индивидуальных потребностей в области здоровья.

🚀Вот это сделка: SpaceX покупает за $19млрд права на радиоволны у EchoStar лицензии на использование радиочастот для спутниковой и мобильной связи.

Эта сделка нужна для того, чтобы спутники Starlink могли напрямую работать с обычными мобильными телефонами везде - в океане, горах, пустыне. Сейчас для этого нужны наземные вышки, а после этой сделки будет достаточно спутников.

SpaceX объявила о сделке с EchoStar: компания приобретает лицензии на радиочастотный спектр (AWS-4, H-block, MSS) за $17 млрд ($8,5 млрд наличными и $8,5 млрд акциями SpaceX при оценке в $400 млрд) плюс $2 млрд на покрытие процентов по долгам EchoStar.

Радиочастотный спектр — это волны, на которых передаются данные для интернета и связи. SpaceX получает 50 МГц в S-диапазоне (2 ГГц), что критично для сервиса Starlink Direct-to-Cell (DTC). Это технология, позволяющая телефонам подключаться к спутникам без наземных вышек. Сейчас Starlink зависит от партнёрств с операторами (например, T-Mobile), но собственный спектр даст независимость и позволит:

- Запустить спутники нового поколения с поддержкой полноценного 5G (включая видео и высокоскоростной интернет).
- Увеличить ёмкость сети в 100 раз.
- Обеспечить связь в "мёртвых зонах" (удалённые районы, океаны, небо).

Это шаг к глобальной сети, где интернет и звонки доступны в любой точке мира без дополнительного оборудования.

Что это значит для рынка?

1. Для пользователей: Связь станет доступнее в удалённых местах, что важно для путешественников, IoT и чрезвычайных ситуаций (Starlink уже помогает во время ураганов).
2. Для SpaceX: Укрепление позиций против конкурентов (AT&T, Verizon) и шаг к лидерству в спутниковой связи.
3. Для EchoStar: Финансовая стабильность и возможность сосредоточиться на ТВ и интернете, хотя планы собственной спутниковой сети (Lyra) могут быть свёрнуты.

Сделку должны одобрить регуляторы (FCC и др.). Возможны вопросы о монополии, так как SpaceX получит значительный контроль над спектром.

Visa дала ИИ-агентам возможность покупать и платить за вас

Visa Intelligent Commerce позволяет ИИ-агентам искать товары, совершать покупки и проводить транзакции от имени пользователя.

Visa использует свою сеть (4,8 млрд карт, 150 млн мерчантов) и партнёрство с OpenAI, Microsoft, Anthropic и Stripe, чтобы сделать это стандартом. Пользователи контролируют расходы, а токенизация защищает данные.

Это пример агентной коммерции, где ИИ упрощает шопинг, делая его безопасным и персонализированным. Тут ранее писали об этом, а также тут. А здесь отчет.

Как работает?

- MCP Gateway соединяет ИИ с API Visa для токенизации, аутентификации и персонализации. Агенты могут тратить деньги, следуя заданным лимитам.

- MCP Server помогает разработчикам создавать прототипы ИИ-агентов за часы, без сложного кодирования.

- Visa Acceptance Agent Toolkit (пилот) позволяет бизнесу запускать платежные действия через простые текстовые команды, без программирования.

Конкурент Neuralink - Paradromics создает систему, где нейроинтерфейсы + ИИ обеспечивают одновременно высокую производительность и сохранение контроля пользователя.

По словам CEO Paradromics, их система уже показала >40 бит/сек в доклинических тестах и готовится к клиническим испытаниям для декодирования речи. Если эти результаты подтвердятся, технология сможет передавать команды значительно быстрее существующих решений.

Недавнее исследование UCLA показало управление курсором и роботизированной рукой через неинвазивный ЭЭГ с помощью ИИ.

Вот какие достижения:
- Стабильная работа в течение месяца (5 сессий).
- ИИ увеличил скорость выполнения задач в 2–4 раза.
- Робот успешно захватывает и перемещает объекты.

Но есть загвоздка: ЭЭГ передаёт всего ~1 бит/сек — это как одна команда в секунду. Для сравнения:
- Неинвазивные методы (ЭЭГ): ~1 бит/сек.
- Инвазивные BCI: ~10 бит/сек.
- Декодирование речи: ~40 бит/сек.
- Paradromics: >40 бит/сек.

ИИ-ассистенты помогают, распознавая объекты и предсказывая действия, но есть компромиссы:
- Пользователь частично теряет контроль.
- Система работает только в простых сценариях.
- Без ИИ парализованные участники не справлялись с задачами.

Куда все это движется?
1. Неинвазивные методы: улучшение ИИ и алгоритмов для повышения точности.
2. Инвазивные системы: больше возможностей благодаря прямому доступу к сигналам мозга.

Этот стартап из MIT говорит, что телепортирует мысли

AlterEgo — это неинвазивный нейроинтерфейс, который позволяет людям общаться на естественном языке с машинами, ИИ-помощниками, сервисами и другими людьми без голоса.

Устройство в форме компактной гарнитуры, которое надевается на голову, шею и челюсть. Основная фишка — технология Silent Sense, которая улавливает тонкие нейромышечные сигналы от мозга к речевым мышцам. Когда вы мысленно проговариваете фразу, устройство декодирует это в команды или текст с помощью ИИ.

Основные возможности:
1. Мгновенный ввод текста: Печатайте сообщения или заметки "мысленно" — быстрее, чем на клавиатуре.
2. Интеграция с ИИ: Задавайте вопросы поисковикам, ассистентам вроде ChatGPT.
3. Hands-free и screen-free: Управляйте приложениями, отправляйте сообщения или даже ведите "тихий" чат с другими пользователями — идеально в общественных местах, где голосовые команды неудобны.
4. Обратная связь: Ответы от ИИ приходят через костную проводимость (вибрации в черепе), так что вы слышите их только вы, без наушников.

Точность распознавания — до 95% после короткого обучения, и устройство адаптируется к пользователю. Это эволюция проекта, начатого в MIT в 2018 году.

Карта стартапов из летнего сезона YC 2025 - барометр венчурного капитала, который показывает, во что инвестируют прямо сейчас.

Это про то, какие технологии будут формировать экономику через несколько лет.

Основные тренды летнего набора - доминирование ИИ.
Более 60% стартапов упоминают ИИ в своем описании - показывает, куда течет венчурный капитал.

30% фокусируются на инструментах для разработчиков — растущий рынок B2B SaaS.

Распределение по категориям показывает, какие сферы считаются наиболее перспективными прямо сейчас:
- B2B доминирует над B2C

- Здравоохранение и финтех остаются приоритетными

- Образование и госсектор менее привлекательны для стартапов.

Интересно, что мало стартапов в образовании, рекрутинге и юридической сфере — возможно, эти области недооценены или слишком сложны для стартапов.

Google создали ИИ, генерирующий научное ПО для решения конкретных задач

уже создано 40 новых методов для анализа одноклеточных данных и 14 моделей для прогнозирования COVID-19, превзошедших человеческие решения. Это большой прогресс в автоматизации научного программирования.

Исследователи из Google DeepMind и Google Research создали ИИ-систему, которая использует LLM в сочетании с древовидным поиском для итеративного улучшения кода до достижения экспертного уровня.

Система работает по принципу: берет задачу → генерирует код → оценивает результат → улучшает код → повторяет процесс.

Основные ограничения:

- Работает только с "оцениваемыми задачами" - где есть четкая метрика успеха.

- Оптимизирует под конкретные показатели, не "понимая" науку.

- Комбинирует существующие подходы, но не создает принципиально новые теории.

Структура Джека Ма и другие китайские компании скупают крипту в Гонконге, там всплеск интереса к криптовалютам

Гонконгские компании, включая Yunfeng, поддерживаемый основателем Alibaba, China Renaissance и другие, активно инвестируют в криптовалюты, такие как биткоин и эфир, на фоне роста их цен и амбиций Гонконга стать глобальным центром цифровых активов. Ранее мы писали об инициативах Гонконга здесь, здесь, а также здесь и здесь.

Компания Yunfeng заявила, что купила на $44 млн 10 000 эфиров для своего «стратегического резерва». Эфир им нужен для токенизации реальных активов (RWA), а также для применения в своем страховом бизнесе. Токенизация RWA — это процесс конвертации материальных активов в цифровые токены на блокчейне. Кстати, Alibaba уже добавила стейблкоины в свою платформу платежей.

Китайская компания онлайн-игр Boyaa Interactive заявила, что купила 3670 биткоинов.

Производитель медицинского оборудования IVD Medical Holding купил 5190 эфира в качестве резервных активов.

Добавление криптовалюты к казначейским активам стало популярной бизнес-стратегией для компаний. Официально это позиционируется как диверсификация и хеджирование от инфляции.

На данный момент Гонконг одобрил для розничной торговли в городе 5 токенов: биткоин, эфир, solana, avax и link.

Компания Nebius Аркадия Воложа обогнала Яндекс по капитализации после сделки с Microsoft

И этот рост произошел всего за 1 год, реструктуризация Яндекса произошла год назад в 2024.

Новая компания Воложа Nebius Group подорожала на десятки процентов на новостях о сделке с Microsoft. Nebius будет предоставлять вычислительные ресурсы Microsoft в своем новом центре обработки данных в Вайнленде, штат Нью-Джерси, с конца 2025 года. Общая стоимость контрактов до 2031 года, как ожидается, составит $17,4 млрд, при этом Microsoft оставляет за собой право приобрести услуги еще на $2 млрд.

Напомним, что в мае Джефф Безос инвестировал в одну из компаний Nebius $72млн. А другая компания привлекла от инвесторов $350млн.

Coinbase создала 1-ю торговую площадку для ИИ-агентов, которые сами находят и покупают нужные сервисы

Отметим, что в мае Coinbase с Anthropic запустили сам протокол x402 для платежей в API-вызовах, а сейчас запустили x402 Bazaar как каталог для поиска этих сервисов.

x402 Bazaar — это платформа-каталог для ИИ-агентов и разработчиков:

- Открытый, машиночитаемый каталог сервисов для экосистемы x402
- Поисковая система для ИИ-агентов, где они могут находить нужные им сервисы.

Coinbase решают основную проблему - сейчас ИИ-агенты не могут использовать банковские карты или регистрироваться на сайтах.

А с помощью x402 Bazaar ИИ-агенты могут находить, покупать и использовать нужные им сервисы. Это инфраструктура для построения агентной экономики в крипто/DeFi пространстве.

Но есть вопросы, которые нужно будет решать:

- Как будет обеспечиваться качество и надежность сервисов в каталоге?
- Насколько безопасно давать агентам автономность в выборе и оплате сервисов?
- Будет ли достаточно разработчиков, готовых размещать свои API в этой экосистеме?
- Как решать конфликты, если что-то пойдет не так в автоматических транзакциях?

Китайцы создали гибрид спайковых нейросетей и LLM - новая модель SpikingBrain

SpikingBrain — семейство ИИ-моделей, которые имитируют нейроны мозга, решая проблемы энергоёмкости и работы с длинными текстами. Важно - это не полноценные спайковые сети, а их программная имитация. Энергоэффективность требует специального оборудования.

Что они сделали?

1. Поработали над архитектурой модели - вышла гибридная модель, сочетающая спайковые нейронные сети (работают импульсами, как мозг) и линейное внимание вместо классических трансформеров.

2. Преобразовали модель Qwen2.5-7B в спайковую, дообучив на 150B токенов — всего 2% от данных, нужных для обучения трансформеров с нуля.

Все подробности тут.

Латинская Америка становится новым технологическим лидером на карте мира

Свежий отчет венчурной компании Atlantico показывает интересные цифры и факты:

1. Венчурные фонды региона опережают глобальные бенчмарки - 50% фондов попадают в топ-5% мировых показателей по доходности. Единороги региона показывают лучшую капитальную эффективность среди развивающихся рынков.

2. В ИИ латиноамериканские стартапы превосходят американские по внедрению ИИ в 6 из 7 ключевых направлений.
Cloudwalk, ИИ-нативная платежная компания, показывает доход на сотрудника 4,2 млн реалов против 1,1 млн у традиционного Cielo.

48% бразильцев используют ИИ еженедельно против 43% американцев.

Бразилия входит в топ-3 глобальных рынков ChatGPT с 25,6% от мировой пользовательской базы.

3. Цифровая инфраструктура мирового уровня - 82% бразильцев имеют верифицированный цифровой ID через платформу gov.br.
Open Finance охватывает треть населения Бразилии, снижая дефолты на 74% и ускоряя одобрение кредитов на 30%.

4. Стейблкоин - новая финансовая инфраструктура региона - 30% денежных переводов по коридору США-Мексика проходят через стейблкоины. Рыночная капитализация стейблкоинов выросла в 32 раза за 4 года.

5. Бразилия, Колумбия и Чили предлагают самую дешевую и чистую энергию для дата-центров. Microsoft инвестирует $2,7 млрд в расширение облачной инфраструктуры в Сан-Паулу.

Системная проблема - кризис в здравоохранении, там рост цен на медстрахование на 67% за 5 лет в Бразилии и потеря покрытия 28% населения в Мексике после реформы 2020 года.

Google запустили образовательную программу для школьников по ИИ

Проект AI Quests создан для детей от 11 до 14 лет. Отметим, что Google студентам уже предлагает бесплатно использовать их Gemini Pro на год. То есть идут большие вложения корпорации в образование ИИ общества через свою экосистему, но не через принуждение > приведет к формированию новых привычек, которые будут ассоциироваться с корпорацией.

Суть AI Quests в том, что школьники исследуют основы ИИ и его применения через серию квестов, решая при этом реальные проблемы, причём нетривиальные, а такие:

1. Прогнозирование наводнений - учатся собирать данные о дождях и течении рек, оценивать качество данных и тренировать модели ИИ

2. Диабетическая ретинопатия — основан на исследованиях Google по выявлению заболевания глаз, которое может привести к слепоте

3. Картирование мозга — вдохновлен исследованиями по изучению человеческого мозга.