Российские физики сделали мировой рекорд - 10-кубитный квантовый гейт

Команда под руководством академика Николая Колачевского из физического института имени П.Н. Лебедева РАН и Алексея Федорова из РКЦ создала гейт Тоффоли для 10 квантовых систем.

Вместо обычных кубитов, которые имеют только два состояния — 0 или 1, они использовали кудиты — системы с несколькими состояниями, что позволило сделать вычисления более эффективными.

Такой подход ускоряет и улучшает квантовые вычисления, особенно для задач вроде поиска в больших базах данных или сложной оптимизации. Это можно применить не только к ионным системам, но и к другим квантовым технологиям.

Это особенно важно для современных квантовых компьютеров, которые пока работают с ограничениями.

Nvidia даёт $100млрд OpenAI>передаёт эти деньги Oracle> дает деньги Nvidia на покупку графических процессоров.

Патимейкеры.

РФ вложит>₽250 млрд в ближайшие 3 года в микроэлектронику, об этом заявил глава правительства

М. Мишустин заявил, что Россия работает плотно с Беларусью и Китаем. Также он сказал, что нужно опираться на академию наук и институты развития в развитии отрасли и слепо не копировать международный опыт.

А глава Минпромторга сообщил, что поставки российских литографов на 130нм планируется начать с 2027 года.

Одновременно с этим Роскосмос планирует за 10 лет произвести 300 ракет и 1000 космических аппаратов.

Всего для отрасли микроэлектроники нужно ≥3000 специалистов в ближайшие 3 года, и это минимальная оценка.

Лаба по суперИИ Meta представила новый подход к мультимодальному поиску

Команда Meta* Superintelligence Labs совместно с Университетом Райса представила MetaEmbed, которая решает ключевую проблему современных систем поиска - баланс между качеством и эффективностью при работе с изображениями и текстом.

Ключевое нововведение — технология Matryoshka Multi-Vector Retrieval. Она организует информацию по принципу матрешки: первые векторы содержат общую информацию, последующие — детали.

MetaEmbed может быть полезна для поисковых систем, e-commerce платформ, стоковых фотобанков и других сервисов, где нужен точный поиск по изображениям и тексту.

Главное преимущество — возможность настраивать баланс точности и скорости под конкретные задачи без переобучения модели.

Качество результатов сильно зависит от базовой модели. Например, версия на Llama-3.2-Vision показала слабые результаты в задачах визуального вопрос-ответа (42.1% против 74.2% у Qwen2.5-VL).

Технология требует серьезных вычислительных ресурсов — модели размером в миллиарды параметров доступны не всем разработчикам.

*запрещенная организация в России.

Виталик Бутерин заявил, что низкорисковые DeFi могут стать ключевым приложением Ethereum, подобно тому, как поиск является основой Google.

Сооснователь Ethereum отметил, что низкорисковые DeFi, такие как платежи, сбережения, синтетические активы и обеспеченное кредитование, могут устойчиво поддерживать Ethereum, соответствуя его децентрализованным ценностям.

Виталик видит будущее в создании DeFi-протоколов, которые:
1. Предоставляют стабильные, предсказуемые финансовые услуги

2. Не полагаются на спекулятивные пузыри или краткосрочные стимулы

3. Обеспечивают реальную альтернативу традиционным банковским услугам

4. Создают устойчивую экономическую модель для всей экосистемы.

Виталик фактически предлагает сфокусироваться на том, чтобы Ethereum стал глобальной финансовой инфраструктурой для обычных людей, а не только площадкой для спекуляций и экспериментов.

⚡️Казахстан запустил стейблкоин, привязанный к тенге, на блокчейне Solana

KZTE, также известный как Evo — это первый национальный стейблкоин Казахстана, полностью привязанный к местной валюте, казахстанскому тенге (KZT). Стейблкоин выпущен в рамках пилотного проекта и уже доступен для тестирования.

KZTE ориентирован на локальный рынок, для переводов внутри страны и Центральной Азии. Ранее глава Нацбанка Казахстана говорил, что они создают крипторезерв страны.

За этим проектом стоят:

1. Нацбанк Казахстана - инициатор проекта. НБК предоставляет правовую основу и тестирует проект в своей "песочнице для цифровых активов".

2. Intebix, местная криптобиржа, отвечает за эмиссию (выпуск) стейблкоина и хранение активов пользователей.

3. Eurasian Bank - соэмитент стейблкоина. Он обеспечивает фиатную сторону — хранение тенге и конвертацию.

4. Mastercard поможет подключить KZTE к международным стейблкоинам и платёжным сетям, включая криптокарты.

5. Solana предоставляет инфраструктуру. Это часть более широкого партнёрства: в июне 2025 года Solana Foundation подписала меморандум с Министерством цифрового развития Казахстана о создании "Солана Экономической Зоны" (SEZ KZ) — хаба для Web3-стартапов, токенизации активов и образования в блокчейне

Anthropic показал,как ИИ-агенты учатся искать информацию по-человечески

Представьте, вам нужно найти контакты коллеги из письма трёхлетней давности. Обычно это занимает долгий поиск по почте, попытки вспомнить ключевые слова и просмотр десятков писем.

Основная идея - ИИ-агенты должны использовать файловые системы для работы с данными, вместо попыток держать всю информацию в контексте.

Разработчик из Anthropic показал, как ИИ-агенты могут решать такие задачи по-новому, не пытаясь запомнить всю вашу переписку.

Он создал ИИ-помощника для работы с электронной почтой. Вместо того, чтобы анализировать весь почтовый ящик одновременно, система:

- Получает запрос найти информацию о конкретном человеке
- Ищет письма с его адресом или упоминаниями имени
- Сохраняет найденные письма в рабочие файлы
- Анализирует их содержание для извлечения нужных данных
- При необходимости делает дополнительные поисковые запросы.

Результат превзошёл ожидания - система самостоятельно составила подробный профиль пользователя, включая историю адресов, контакты и профессиональную информацию.

Документация по безопасности.

Cloudflare, контролирующий 1/5 часть интернета, внедряет для ИИ-агентов платежи в стейблкоинах

Один из крупнейших интернет-провайдеров инфраструктуры в мире Cloudflare присоединился к проекту Coinbase - протоколу x402, запущенный в том числе вместе с Anthropic. X402 позволяет интегрировать платеж непосредственно в сам API-запрос — без регистрации, без API-ключей, без кредитных карт.

Google также присоединился на прошлой неделе к этой инфраструктуре.

Напомним, что в августе между Coudflare и Perplexity возник спор, который дал основу внедрения платежей ИИ-агентов.

Как это будет работать:

1. Сервер отправляет код 402 с машиночитаемой информацией о способах оплаты

2. ИИ-агент создает подпись для перевода стейблкоинов (USDC)

3. Платеж обрабатывается через "Фасилитатора" (это новый тип платежных посредников для машинных транзакций) в блокчейне

4. После подтверждения агент получает доступ к контенту.

Это открывает и означает новые возможности:
- ИИ-агенты смогут автономно покупать данные, контент и сервисы

- Создаются новые бизнес-модели для монетизации API

- Появляется экономика микроплатежей для машинного потребления

- Стейблкоины получают новый массовый сценарий использования.

Ex-Google создали платформу с ИИ-агентами для персонализированного контента

После ухода из Google бывшие члены команды NotebookLM создали Huxe.

Сейчас люди тратят много времени на поиск и фильтрацию информации — читают новости, проверяют почту, ищут что-то интересное по своим увлечениям.

Huxe - персональный ИИ-ассистент, который сам находит, обрабатывает и подает вам информацию в удобном формате, не дожидаясь ваших запросов.

У них 3 продукта:

1. Утренние сводки — вместо того чтобы проверять почту, календарь и новости отдельно, вы получаете одну короткую сводку, где ИИ уже отобрал важное и связал это в контексте.

2. Тематические аудиопотоки — как радиостанции, но вместо музыки транслируют новости и обновления по вашим интересам.

3. Персональные подкасты — ИИ создает подкаст на любую тему специально для вас.

Anthropic вместе с командой Цукерберга создают ОС для EdTech

Chan Zuckerberg Initiative(CZI-структура супруги и самого Марка Цукерберга) объединили с Anthropic усилия и запустили открытую платформу Learning Commons для разработчиков образовательных технологий. Кстати, Anthropic уже делает проекты в образовании. А другие проекты CZI тут.

Цель проекта — создать общие стандарты и инструменты для ИИ-приложений в образовании.

Сейчас учителя тратят много времени на то, чтобы связать разрозненные образовательные инструменты и программы. ИИ может усугубить эту проблему или помочь её решить, если инструменты будут использовать общую базу знаний о том, как дети учатся.

Три основных компонента платформы:

1. Knowledge Graph - это как GPS для обучения. База данных, которая структурирует образовательные стандарты по 4 предметам: английский язык, математика, естественные науки и обществознание.

Все данные в машиночитаемом формате, опубликованы на GitHub под открытой лицензией.

2. Интеграция с Claude
Разработан пользовательский сервер протокола контекста модели (MCP), который соединяет Knowledge Graph с Claude.
В итоге, когда учитель просит Claude создать план урока или подобрать задания, модель использует актуальные образовательные стандарты и понимает последовательность обучения.

3. Evaluators - автоматические инструменты оценки качества контента, созданного ИИ.

Baidu вывели свои роботакси за пределы Китая - ОАЭ стали 1-й страной для экспансии. Waymo уже предлагает свои роботакси для бизнеса

Baidu получили свою 1-ю международную лицензию от регулятора в Дубае на Apollo Go - сервис полностью автономных такси без водителя.

В Китае они уже накопили 150+ млн км пробега и 10+ млн поездок, работают в нескольких городах.

Apollo Go планируют развернуть более 1000 полностью беспилотных машин в Дубае к 2028 году.

Сначала в 2025 запустят 100 роботакси, а с 2026 — пассажирские поездки без водителя. Это часть стратегии Дубая: к 2030 году 25% всех поездок в городе.

Причём, Baidu планируют расширить свое присутствие ещё в этих странах:

1. Сингапур и Малайзия: планы на запуск в 2025. Baidu в переговорах с локальными партнёрами: Baidu даёт технику, местные — операции. Ожидают коммерческие партнёрства к концу года.

2. Швейцария: открытие филиала в ближайшие месяцы. Планы на локальные операции и партнёрства например, с Swiss Post.

3. Турция: запуск операций параллельно со Швейцарией, через локальные компании.

4. Германия и Великобритания: партнёрство с Lyft, старт в 2026, после регуляторного одобрения.

5. США: косвенно через партнёрства с Uber и Lyft. Uber интегрирует Apollo Go в Абу-Даби с 2025, Lyft — в Европе, но возможны тесты в США, хотя прямой запуск сложен из-за регуляций на китайское ПО.

Джек Ма в игре: Alibaba сегодня показали план по ИИ - $52млрд на столе

Сегодня на конференции Apsara СЕО Alibaba Эдди Ву представил дорожную карту развития ИИ с бюджетом $52 млрд., описав 3 этапа развития ИИ:

1. Появление интеллекта
характеризуется обучением у людей. LLM сначала развивают обобщенный интеллект, понимая глобальную базу знаний, развивая общие разговорные способности и способность к многоэтапному рассуждению.

2. Автономные действия
характеризуется помощью людям. ИИ больше не ограничен устным общением, но обладает способностью действовать в реальном мире.

3. Самоитерация
характеризуется способностью "превосходить людей". Включает 2 элемента: подключение к полному объему сырых данных реального мира и самообучение.

Кроме того, было заявлено, что выпущено 7 моделей за 4 дня — такой темп релизов беспрецедентен в индустрии.

Alibaba, а точнее их новая лаборатория Tongyi выпустила:

1. Qwen3-Max: модель с триллионом параметров

2. Qwen3-Omni: мультимодальная система «всё-ко-всему» с 30B параметров

3. Qwen3-VL: визуальная модель на 235B параметров с поддержкой кода на основе скриншотов

4. Четыре специализированные модели для программирования, модерации, перевода и синтеза речи.

Технические решения Alibaba заслуживают внимания:

- Серверы Panjiu Supernode объединяют 128 ИИ-чипов в одном шкафу с жидкостным охлаждением мощностью 350kW. Это сопоставимо с лучшими решениями NVIDIA и Google.

- 500% рост вычислительной мощности за год и 400% увеличение ИИ-хранилища.

- Открытая архитектура поддерживает чипы разных производителей — практичное решение на фоне геополитических ограничений.

CEO Alibaba Эдди Ву представил концепцию «LLM: The Next OS» — идею о том, что LLM станут операционной системой нового поколения компьютеров. Эта концепция дословно повторяет идеи Андрея Карпатого.

В видении Alibaba архитектура выглядит так:
- Пользователи взаимодействуют с агентами
- Агенты используют контекст и различные инструменты
- LLM OS координирует все компоненты через единую систему
- AI Cloud Computer обеспечивает вычислительную основу.

Alibaba добавляет собственное видение - полная интеграция с облачной инфраструктурой и готовыми бизнес-сервисами. Это работающая экосистема.

Один из ведущих мировых исследователей ИИ и изобретатель ушел из OpenAI в Meta*

Идет ожесточенная борьба за таланты между гигантами ИИ.

Крупное приобретение Цукерберга, ему удалось переманить к себе Yang Song, одного из ведущих мировых исследователей в области диффузионных моделей. Он теперь главный исследователь в Meta Superintelligence Labs (MSL)

Его работы легли в основу DALL-E 2.

Также в 2023 году он придумал Consistency models, которое ускоряет генерацию в диффузионных моделях.

В OpenAI с 2022 года он возглавлял команду Strategic Explorations — группу, которая экспериментировала с обработкой огромных датасетов в разных модальностях.

Он выпускник Стэнфордского университета (PhD по компьютерным наукам).

*запрещенная организация в России.

Греф продавил: ЦБ готовится продать часть оператора СБП и карты «Мир»

Банк России рассматривает возможность передачи оператора СБП и карты «Мир» - Национальной системы платежных карт (НСПК) частным компаниям. Об этом говорится здесь.

Рассматриваются 2 варианта:

1. продать миноритарный пакет акций участникам рынка частным инвесторам. При этом контрольный пакет останется у регулятора.

2. выделить некоторые сервисы НСПК в отдельную компанию с последующим акционированием или ее продажей частным организациям.

Идея продажи НСПК бизнесу не возникла на пустом месте. Это результат напряженных споров между регулятором и крупными банками.

Напомним, что система быстрых платежей НСПК была создана ЦБ в 2019 году как гос альтернатива частным системам переводов. До этого на рынке P2P-переводов доминировали крупные банки, которые взимали комиссии до 1–2%.

В 2023–2025гг. ЦБ продвигал универсальный QR-код на базе СБП, чтобы потребитель мог сканировать один код и выбирать банк для оплаты.

Банки, в лице Сбера, Т-банка, Альфы и тд. были против этого, так как у них были собственные QR-коды. Сбер даже создал консорциум с долей >80% рынка эквайринга, чтобы его QR не считали монопольным.

Кто купит НСПК ?)

Meta* сделала очень крутой релиз - ИИ, который понимает, как работает код

Новая модель CWM (Code World Model) — система, которая не просто пишет код, но и понимает, как он будет выполняться. Основная идея - обучить модель симулировать выполнение кода, а не просто генерировать его.

Обычные модели для программирования работают как очень умные автодополнения: они анализируют текст и предсказывают, какой код должен идти дальше. CWM делает больше — она может проиграть код в уме, как это делают программисты.

Модель обучена на больших объемах данных программирования и специальных данных мирового моделирования Python + Bash, что позволяет ей симулировать выполнение функций Python и агентные взаимодействия в Bash-окружениях.

Такой подход может улучшить:

1. Отладку кода
2. Планирование
3. Объяснения — ИИ сможет показать, почему код работает именно так.

Пока это исследовательский проект, но он показывает интересное направление развития ИИ для программирования — от генерации кода к его пониманию.

*запрещенная организация в России.

Google представил проект по персонализации учебных материалов

Проект Learn Your Way — новый подход к персонализации образовательного контента, построен на основе LearnLM — семейства моделей Google, специально настроенных для образования и интегрированных в Gemini 2.5 Pro. Другие проекты в сфере образования корпорации тут и тут.

Основные технологические компоненты проекта:

1. Персонализация
• Система спрашивает у учащихся их класс и интересы (спорт, музыка, еда)
• Исходный материал сначала адаптируется к уровню класса учащегося, сохраняя объем контента. Затем происходит стратегическая замена общих примеров на персонализированные

2. Платформа создает 5 различных форматов обучения:

Иммерсивный текст — разбивает контент на усваиваемые разделы с сгенерированными изображениями

Тесты по разделам — интерактивная оценка знаний

Слайды с голосовым сопровождением — презентации с упражнениями

Аудиоуроки — имитированные разговоры между ИИ-учителем и студентом

Ментальные карты — иерархическая организация знаний.

Цифра дня $4трлн - объем рынка стейблкоинов к 2030г. А в этом году уже $280 млрд к началу сентября.

Сегодня мы получили эти свежайшие данные от финансовой группы Citi, вот, что есть в их отчете:

1. Объем рынка стейблкоинов к 2030 году.
• Базовый сценарий: $1,9 трлн
• Оптимистичный сценарий: $4,0 трлн
• Пессимистичный сценарий: $0,9 трлн.

Общий объем стейблкоинов вырос до $280 млрд к сентябрю. Рост составил около 40% за год. Объемы транзакций достигли почти $1 трлн в месяц.

Драйверы роста:

Криптоэкосистема (40% базового сценария) - продолжение роста криптотрейдинга

Перераспределение ликвидности (45% базового сценария) - частичная замена банковских депозитов

Замещение наличных (15% базового сценария) - цифровизация платежей.

Аналитики Citi считают, что объем транзакций токенизированных депозитов к 2030 году может превысить стейблкоины - $100-140 трлн против ~$100 трлн для стейблкоинов.

Основные сценарии использования:

1. Трансграничные B2B-платежи для малого и среднего бизнеса
2. Управление обеспечением и капитальными рынками
3. Казначейство и управление денежными средствами
4. Торговое финансирование

Новые возможности для банков:
- Эмиссия стейблкоинов
- Кастодиальные и резервные услуги
- Услуги казначейства и валютного обмена.

Ограничения:

1. Публичные блокчейны раскрывают детали транзакций, что создает проблемы для корпораций. Развиваются решения с нулевым разглашением (zero-knowledge proofs).
2. Текущие ограничения для крупных транзакций, особенно на капитальных рынках.
3. Рост числа блокчейнов первого уровня и стейблкоинов создает проблемы совместимости.

Google только что представил агентную систему для роботов, которой нет ни у кого в мире

Google представил Gemini Robotics 1.5 — первую модель мышления для воплощенного рассуждения, делающую роботов умнее и автономнее.

Команда создала систему, объединяющую рассуждения, цифровые инструменты и гибкость.

Вот, что она умеет:

- Анализировать сложные ситуации
- Планировать многоэтапные задачи
- Использовать поисковик и цифровые инструменты Google
- Естественно взаимодействовать с людьми
- Адаптироваться к изменениям

Она имеет двухуровневую архитектуру:

1. Gemini Robotics-ER 1.5 ("мозг"): координирует, планирует, взаимодействует.

2. Gemini Robotics 1.5 ("исполнитель"): выполняет точные действия.

Модель уникальна тем, что:
- "Думает" перед действием, создавая план на естественном языке
- Работает с разными роботами без специализации
- Доступна через Gemini API.

Самые продвинутые конкуренты, такие как Physical Intelligence, Figure, 1X, Boston Dynamics, Tesla, NVIDIA отстают так как:
- Нет интеграции с веб-поиском
- Нет продвинутого планирования и рассуждений
- Фокус на промышленности, ловкости или массовом производстве.

Этот стартап с лицензией FDA говорит, что программирует сознание

Главная идея заключается в том, что человеческий опыт теперь можно программировать.

Mindstate Design Labs создали ИИ-платформу Osmanthus, которая:
- Анализирует паттерны активности нейромедиаторов для каждого ментального состояния
- Использует данные более чем 70,000 психоделических опытов
- Применяет машинное обучение, статистику и семантические модели
- Создает карту модульной системы воздействия различных психоделиков.

Mindstate Design Labs объявил о завершении 1-ого испытания на 52 здоровых добровольцах их нейротехнологической платформы для программирования ментальных состояний на молекулярном уровне.

Компания получила разрешение FDA и европейского регулятора на клинические испытания препарата MSD-001, который создает эмоцию, усиливающую эстетическое восприятие без галлюцинаций. По сути, это
модифицированная версия психоделика 5-MeO-MiPT.

Основная идея - использовать это вещество как "базу", к которой можно добавлять другие компоненты для получения специфических эффектов.

Интересный проект, но команда недооценивает реальные ограничения:

1. Сложность мозга.
2. Риски комбинаций. Вещества, безопасные по отдельности, могут давать непредсказуемые эффекты при сочетании.
3. Люди очень по-разному реагируют на психоактивные вещества. Универсальных "эмоций в бутылке" может и не получиться.

Сбер начал выдавать смарт-гарантии в виде ЦФА для бизнеса, участвующего в тендерах

Крупнейший банк России начал токенизировать банковские гарантии в форме цифровых финансовых активов, которые создаются на своей блокчейн-платформе и автоматически обеспечивают выплату бенефициару при нарушении условий тендера. При этом не нужно подавать письменные требования или подтверждать полномочия.

По словам Александра Ведяхина, первого зампреда правления Сбербанка, это решение упрощает и ускоряет оформление гарантий для госзакупок, налогов, таможни и исполнения контрактов. Продукт уже оценили клиенты, так как он повышает удобство, надежность и эффективность тендерного процесса благодаря блокчейн-технологии.

Отметим, что в России рынок банковских гарантий оценивается в сотни миллиардов рублей (1–3% от банковских активов), с фокусом на тендеры по 44-ФЗ и 223-ФЗ, но токенизированные гарантии пока составляют лишь малую долю этого рынка.

На рынке бум ИИ-консалтинга, Distyl AI привлекли $175 млн при оценке в $1,8 млрд. Что творится 🙈

Компания Distyl AI основана бывшими сотрудниками Palantir.

Оценка в $1,8 млрд и 9-кратный рост с $200 млн (ноябрь 2024) говорит об интересе венчурных фондов к ИИ-стартапам.

Инвесторы вроде Lightspeed, Khosla, DST Global и Coatue видят в Distyl потенциал стать лидером в enterprise AI, конкурируя с такими гигантами, как Palantir или консалтинговые фирмы вроде McKinsey.

Рынок ИИ-консалтинга переживает взрывной рост.

Спрос на ИИ-решения растёт, так как компании из Fortune 500 хотят встроить ИИ в ядро своих операций. Это подтверждается прогнозами, что рынок ИИ-консалтинга превысит $100 млрд к 2030 году.