Минцифры выдвинуло экс-замминистра Рашида Исмаилова в кандидаты на пост Генерального секретаря Международного союза электросвязи (МСЭ).

В 2018г. он был председателем Совета МСЭ.

Google теряет ещё одного ключевого сотрудника по ИИ, который создал Google Brain

Выдающийся исследователь ИИ Google Сэмми Бенжио проработал в компании 14 лет и был одним из первых сотрудников, участвовавших в проекте, известном как Google Brain, который усовершенствовал алгоритмы, критически важных для функционирования различных современных систем ИИ.
Он сыграл важную роль в продвижении технологий и этики ИИ.

Говорят, что Бенжио уходит из ИТ-гиганта, так как не согласен с увольнениями ключевых сотрудников, ответственных за вопросы этики ИИ.
Тут можно прочитать подробнее https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/3718

Coinbase, Fidelity, Cash app и Square запустили лоббистскую организацию по регулированию криптовалют

Криптосовет будет заниматься лоббизмом, исследовательскими проектами и выступать от лица всей криптоиндустрии.

Запуск организации произошел в связи с резким ростом цен на многие криптовалюты, в том числе биткоин, что привело к привлечению новых институциональных инвесторов, а также банков и брокеров.

В этом году рыночная стоимость биткоина впервые достигла $1 трлн.
Тем не менее, будущее рынка остается далеко не понятным.

Fidelity - инвестиционный гигант, у которого под управлением находится $10 триллионов, открыла в 2018 году бизнес, который хранит и продает биткоины для хедж-фондов и других профессиональных инвесторов. В марте компания получила разрешение регулятора на запуск биржевого фонда, отслеживающего цену биткоина.

Компания Square занимается электронными платежами, в том числе с биткоинами.

Платформа Cash App позволяет пользователям покупать и продавать криптовалюту.

Coinbase является крупнейшей биржей криптовалют в США. Компания, обслуживает 43 миллиона клиентов в 100 странах, планирует выйти на IPO в конце этого месяца.

Сбер и РФПИ создают совместный фонд на $100 млн для инвестиций в технологические и наукоёмкие стартапы

Отличный повод для того, чтобы Сберу и РВК (входит в РФПИ) посмотреть внимательно на проекты, которые созданы нашими учеными и на редкость являются живыми и глобально конкурентными продуктами. Ниже ссылки:

https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/3768

https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/3810

⚡️ ЦБ представил концепцию цифрового рубля - победила ожидаемо 2-х уровневая розничная модель, где Банк России является эмитентом цифровых рублей и оператором платформы цифрового рубля

Сегодня во время пресс-конференции ЦБ в лице, 1-ого зампреда Ольги Скоробогатовой и зампреда Алексея Заботкина представили концепцию.

Россия пошла по пути Китая, тут подробности китайской модели

https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/3906

https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/2902

https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/3293

Основные моменты:

- все финансовые организации открывают клиентам кошельки в цифровых рублях и проводят по ним операции на платформе цифрового рубля.

- цифровые рубли доступны гражданам и бизнесу через любой банк, где они обслуживаются.

- переводы цифровых рублей между физлицами в России планируется сделать бесплатными, комиссия может взиматься за оплату товаров

- прототип платформы для цифрового рубля появится к концу 2021 года,

- весь 2022 год будет тестироваться валюта

- ЦБ планирует после тестов вводить цифровой рубль для оплаты налогов, бюджетных выплат и тд.

- ЦБ не планирует устанавливать лимиты на остатки в цифровом рубле.

- на этапе внедрения цифрового рубля будет ограниченное количество цифровых кошельков, чтобы внедрение цифровой валюты происходило постепенно.

Тут презентация зампредов

Тут утверждённая концепция цифрового рубля

Блокчейн-подразделение JPMorgan недавно протестировала организацию платежей между двумя орбитальными спутниками, создав возможность для проведения транзакций данных за деньги в космосе.

Идея для Алексея Шелобкова - можно с помощью спутниковых систем проводить на блокчейне платежи, ЦБ пока не осознал эту тему)

Между тем, возник конфликт на российском рынке микроэлектроники - в период вливания больших госденег в отечественных производителей

Так, крупнейший игрок - Национальная компьютерная корпорация(НКК) планирует консолидировать корпорацию, выкупив доли у партнеров.

В НКК входит:
Аквариус, группа «Систематика», «Национальная платформа» и дубайский National Computer Corporation Middle East.

По данным «СПАРК-Интерфакс», сейчас 33% НКК принадлежит Александру Калинину, 32% — у Леонида Гольденберга, 32% — у Евгения Лачкова. Еще 3% ННК принадлежит ООО «Группа Аквариус», которое, в свою очередь, на 99,97% контролируется НКК, еще 0,03% компании владеет Александр Калинин.

В первую очередь НКК хотят получить ООО «Группа Аквариус» — крупного производителя компьютерного оборудования, серверов и систем хранения данных.

В свою очередь, Гольденберг и Лачков хотят продать совокупно 64% НКК совладельцу группы Astra Linux Денису Фролову, который планирует получить контроль в производителе процессоров «Байкал».

В случае удачного завершения переговоров Фролов может стать бенефициаром одной из крупнейших IT-компаний страны, на фоне того, что его структуры приобретают как минимум 25% в Байкал Электроникс.

Neuralink Илона Маска показала ролик с обезьяной, которая играет в видеоигры благодаря вживленному в ее мозг чипу

9-ти летняя обезьяна с помощью джойстика играет в игру, где ей нужно перемещать курсор вслед за оранжевым квадратом. После этого у обезьяны убрали джойстик и включили игру MindPong (симулятор пинг-понга), в которой она управляла и контролировала внутриигровые действия своим разумом с помощью вживленных нейронных нитей.

В феврале Маск сообщил, что Neuralink удалось вживить имплант обезьяне в череп, что позволило ей играть в видеоигры.

Маск создал Neuralink, который занимается разработкой мозговых чипов, в 2017 году. В 2019 году стартап провел презентацию, где сообщил о первых шагах в разработке чипов для коммуникации мозга и компьютера.

По словам главы Neuralink Макса Ходака, чипы представляют собой небольшое устройство почти с 3,1 тыс. микроэлектродов. Такой чип может позволить парализованным людям силой мысли управлять гаджетом. Сам Маск объяснял, что технология направлена на устранение последствий травм головного и спинного мозга и восполняет утраченные способности.

В августе 2020 года специалисты Neuralink успешно имплантировали в мозг двух свиней беспроводную версию нейроинтерфейса и затем извлекли ее без вреда для животных.

Ещё одна система мозг-компьютер создаётся компанией Valve, их устройство BCI улучшает ощущения, полученные во время игры

🔥Началась война за суперкомпьютеры между США и Китаем

⚡️США ввели санкции против китайских компаний, создающих суперкомпьютеры

Tianjin Phytium Information Technology,

Шанхайский центр проектирования высокопроизводительных интегральных схем,

Sunway Microelectronics и 4 филиала Китайского национального суперкомпьютерного центра вошли в санкционный список США, для которых запрещён экспорт американских технологий.

Министерство торговли США заявило, что эти компании участвовали в создании суперкомпьютеров для китайских военных и разрабатывают оружие массового уничтожения.

«Суперкомпьютерные технологии жизненно важны для разработки многих, а может быть, почти всех видов современного оружия и систем национальной безопасности, таких как ядерное и гиперзвуковое оружие», - сказала Джина Раймондо, министр торговли США.

Она отметила, что администрация будет использовать все полномочия, чтобы помешать Китаю использовать американские технологии для поддержки этих дестабилизирующих усилий по модернизации вооруженных сил.

The Washington Post на этой неделе писали, что Phytium разработал полупроводники с использованием американских технологий для суперкомпьютеров, используемых для разработки гиперзвуковых ракет, которые трудно обнаружить из-за их скорости.

Phytium использовал технологию от Cadence Design Systems и Synopsys.

Phytium передал производство своих микросхем TSMC, тайваньской компании, которая стала самым передовым производителем полупроводников в мире.

Facebook опубликовал набор данных для исследователей ИИ

С помощью датасета исследователи могут оценить свои модели компьютерного зрения, аудиомодели, например, на предмет потенциальной алгоритмической ошибки.

Набор данных состоит из видеороликов примерно участников с разным оттенком кожи, возраста и пола.

Кристиан Кантон Феррер, менеджер по исследованиям в области ИИ Facebook, говорит, что одна из целей этого проекта в том, чтобы восполнить «нехватку высококачественных наборов данных, которые призваны помочь измерить справедливость в ИИ.

Выпуск набора данных происходит по мере того, как исследователи прилагают все усилия для выявления и устранения предвзятости в своих моделях ИИ.

Экс-замминистра Минэка Сергей Беляков в мае станет управляющим директором Ozon. В новой позиции он займется реализацией стратегических проектов в e-comm.

Сейчас Беляков является председателем президиума крупнейшей ассоциации компаний розничной торговли

Посмотрите эту дискуссию с Черниговской, она очень интересная и полезна, особенно для тех, кто думает. Говорят про:

- искусственный интеллект
- мозг
- мысли

Фундаментальные проблемы AI и попытки их решения

Современные системы искусственного интеллекта(ИИ) обладают замечательными возможностями, но есть одно ключевое ограничение - непрерывное обучение алгоритмов ИИ.

Алгоритмы ИИ обучаются всего 1 раз на наборе данных и редко повторно, что делает их неспособными изучать новую информацию без переподготовки.

В этом отличие ИИ от человеческого мозга, который постоянно учится, используя знания, полученные с течением времени, и опираясь на них, когда сталкивается с новой информацией.

Несмотря на прогресс, решение проблемы непрерывного обучения остается серьезной для развития ИИ.

Эта задача побудила команду со всего мира исследователей ИИ и нейробиологов создать некоммерческую организацию для непрерывного обучения - ContinualAI. 

ContinualAI недавно анонсировали запуск Avalanche - библиотеки инструментов для организации непрерывного обучения более простым и воспроизводимым способом.

ContinualAI - платформа, где одновременно проходят обсуждения и распространяют оригинальные исследования ИИ и все это бесплатно для всех.

Организация является одной из крупнейших по теме, которую ее члены считают фундаментальной для будущего ИИ.

Сегодня даже очень сложные алгоритмы глубокого обучения могут испытывать огромные помехи - явление, при котором глубокие сети не могут вспомнить то, что они узнали из набора данных. В результате сетям приходится постоянно напоминать о полученных знаниях, иначе они рискуют «застрять» в своих самых последних «воспоминаниях».

Исследователь OpenAI Джефф Клун назвал забывание систем ИИ ахиллесовой пятой машинного обучения и считает, что решение этой проблемы - самый быстрый путь к AGI.

В феврале прошлого года Клун выступил соавтором статьи, в которой подробно описывался ANML алгоритм, которому удалось изучить 600 последовательных задач с минимальным забыванием за счет «метаобучения» решений проблем вместо того, чтобы создавать решения вручную.

Также DeepMind от Alphabet опубликовал исследование, в котором говорится, что катастрофическое забывание не является непреодолимой проблемой для нейронных сетей.

Facebook продвигает ряд методов и критериев для непрерывного обучения, в том числе модель, которая, как утверждается, эффективна в предотвращении забывания навыков, связанных с конкретными задачами.

Хотя последние несколько лет наблюдается возрождение исследований этой проблемы, забывание в значительной степени остается нерешенным, по словам Кейланда Купера, соучредителя ContinualAI и научного сотрудника по нейробиологии в Калифорнийском университете в Ирвине.

Сегодня мы расскажем про очень интересный израильский кейс, когда фейковые люди помогли открытию и внедрению настоящих инноваций в здравоохранении.

Израиль - лидер цифрового здравоохранения. За последние 20 лет страна стала мощным полигоном для тестирования разных технологий.

Израильский стартап разработал цифровую платформу для создания синтетических данных из медицинских записей, благодаря которым создаются искусственные популяции пациентов, которые помогают в ускоренном внедрении инноваций без ущерба для приватностности.

Как синтетические данные меняют здравоохранение - кейсы израильских и американских стартапов

В последние годы искусственный интеллект — обычно в виде обучения глубоких нейронных сетей — развивается стремительно, захватывает новые области и находит новые применения. Но одним из препятствий на пути развития глубоких нейронных сетей остается нехватка размеченных данных. Они нужны, чтобы обучить любую модель искусственного интеллекта.

Базовая идея использования синтетических - если мы не можем собрать и разметить данные, мы можем их сделать самостоятельно. Обычно синтетические данные применяются в задачах компьютерного зрения.

По мнению Аллана Такера, профессора Лондонского университета Брунеля, автора исследования, обосновывая использование в здравоохранении синтетических данных, отмечает, что
ключевое преимущество технологии - это минимизация рисков в части конфиденциальности.

Технология синтетических данных существует несколько лет и многие компании из разных отраслей, в том числе, финансы и страхование уже используют ее.

Однако, улучшенная технология (более точная в части статистики) открыла новый путь для ее внедрения в здравоохранении.
Хотя технология еще не так широко используется в здравоохранении, пандемия Covid-19 повысила на неё спрос.

Так, например, Израиль, у которого в арсенале одна из передовых цифровых систем здравоохранения, стала полигоном для тестирования этой технологии.

В прошлом году все 4 Health maintenance organization(HMO) Израиля, а также Медицинский центр Sheba и тд, стали клиентами MDClone, израильского стартапа, который разработал цифровую платформу для создания синтетических данных на основе медицинских записей.

С самого начала пандемии Sheba использовала платформу MDClone для синтеза данных пациентов с Covid-19. Затем больница пригласила дата-сайнтистов, чтобы те собрали все сведения о Covid -19 из набора данных. После обработки данных Sheba внедрила алгоритм, разработанный израильской компанией Data Science Group, который помогает клиницистам назначать медикаментозное лечение или отправить в отделение интенсивной терапии.

По мнению исследователей, ученые пока не полагаются в своих исследованиях исключительно на синтетические данные. Они сначала проверяют свои гипотезы на синтетических данных, а затем повторно проверяют их на реальных данных пациентов.

В США уже несколько учреждений из системы здравоохранения, а также Департамент по делам ветеранов США и Национальный институт здравоохранения используют синтетические медицинские данные для изучения и разработки новых видов лечения.

Например, в Intermountain Healthcare исследователи использовали синтетические данные, полученные с платформы MDClone, для реализации 80 проектов, направленных на улучшение ухода за пациентами.

В одном примере Intermountain использовала технологию, чтобы помочь создать программу профилактического ухода для пациентов с заболеванием почек, резко сократив госпитализацию пациентов, и сэкономила миллионы долларов.

А вот Департамент здравоохранения США и Фонд Билла и Мелинды Гейтс работают с калифорнийским стартапом Syntegra, который тоже синтезирует набор данных о миллионах пациентов с Covid-19

Майкл Леш, основатель и исполнительный директор Syntegra и профессор Калифорнийского университета, видит роль синтетических данных в клинических испытаниях лекарств. По его словам, в случаях, когда фармацевтические компании изо всех сил пытаются найти субъектов исследования, синтетические пациенты более удобные и быстрые для решения задачи.

Но не все синтетические медицинские данные основаны на историях болезни реальных пациентов.

Mitre - американская некоммерческая организация создала проект Synthea - инструмент с открытым исходным кодом, который может создавать группы фейковых пациентов, не основанных на реальных медицинских записях.

Synthea позволяет исследователям создавать реальных пациентов с нуля, используя статистику о здоровье граждан, демографические данные, академические исследования и другие общедоступные источники данных.

Программа может моделировать то, что обычно происходит с людьми во время разных заболеваний. Поскольку это проект с открытым исходным кодом, исследователи постоянно дорабатывают его для создания более точных моделей заболеваний.

Хотя данные, созданные Synthea, еще не так реалистичны, как синтетические данные, полученные из реальных историй болезни, правительство США проявило интерес к этой технологии. В январе Министерство здравоохранения и социальных служб США выделила гранты в размере $100000 командам, которые могли либо улучшить технологию Synthea, либо разработать новые способы использования данных, генерируемых этим инструментом.

Минпромторг предлагает выделить 3 млрд. руб разработчику АПК для ИИ


Минпромторг подготовил проект постановления правительства о порядке выделения субсидий российским разработчикам конкурентоспособных нишевых аппаратно-программных комплексов (АПК) для целей ИИ.

Субсидии выделяются в рамках госпрограммы развития радиоэлектронной промышленности и нацпрограммы «Цифровая экономика».

Максимальный ежегодный размер субсидии по одному проекту составит не более 500 млн руб. При этом срок его реализации не должен превышать 6 лет, то есть разработчик в целом сможет получить до 3 млрд руб.

Получатель субсидии должен будет инвестировать свои средства в объеме не менее 30% от стоимости проекта.

В 2021 году выделяемый объем может составить 1,5 млрд руб.

Минпромторгу интересны разработки для направлений:

- медицина,
- распознавание образов и речи,
- создание систем безопасности.

Отбирать претендентов будут по конкурсу по следующим критериям:

- компания должна быть зарегистрирована в России,

- существовать не менее 3-х лет.

⚡️В России создают первого блокчейн-оператора

Ассоциация ФинТех (АФТ) и ее члены создадут блокчейн-оператора ООО «Системы распределенного реестра» для разработки продуктов и сервисов, а также снижения издержек для всех участников рынка.

Новое юрлицо станет одним из центров компетенций по блокчейну на российском финрынке.

Первым продуктом АФТ стала блокчейн-платформа Мастерчейн.

АФТ передаст права новой структуре на Мастерчейн и созданные блокчейн-сервисы.

Члены ассоциации и другие участники рынка смогут пользоваться новыми сервисами и продуктами новой организации на равных правах.

Ozon идёт в финтех - подаст в ЦБ заявку на получение банковской лицензии

Российские компании начали активно перенимать опыт Amazon и Alibaba, которые уже на протяжении нескольких лет создали свои финтех-подразделения.

Так, у Ozon активных 450 000 пользователей с дебетовыми картами, компания хочет дать им широкий спектр финуслуг, кредитование.

По мнению СЕО Ozon, Александра Шульгина, малому и среднему бизнесу сложно получить кредит на приемлемых условиях, поэтому российский лидер в е-comm хочет расширить свои возможности.

Основные конкуренты Ozon - Wildberries (уже купил банк), а Яндекс рассматривает вопрос о создании собственного банка после неудачной попытки купить Тинькофф Банк.

А Сбер хочет создать своего игрока в e-comm, поэтому одним из шагов к этому - покупка 85% в капитале Goods.ru

Сегодня высокопоставленные члены администрации Байдена встретятся с топами из Ford, General Motors, Intel, Alphabet, чтобы решить проблему глобальной нехватки микросхем, которая затрудняет производство автомобильной промышленности и других отраслей.

Белый дом хочет использовать сегодняшнюю встречу как платформу для продвижения предложения Байдена по финансированию в инфраструктуру США, на которую предлагается потратить $2,3 триллиона.

На сегодняшний день это предложение Байдена ещё не получило поддержки, а наоборот сопротивление со стороны республиканцев и бизнеса, поскольку речь идёт о повышении налоговой ставки для бизнеса. Идею Байдена пока публично поддержал только Джефф Безос, основатель Amazon.

Напомним, что Байден предполагает выделить из госбюджета $50 млрд на развитие микроэлектроники США.