Топ мировых компаний, у которых есть ИИ-модели для биотеха

1. AtomicAI -> ARES

2. Dreamfold -> FlowFold

3. Salesforce -> ProGen

4. Calico -> Enformer

5. Insitro -> EmbedGEM, DEL-Dock

6. Recursion -> LOWE

7. Insilico Medicine -> PandaOmics, Chemistry42, inClinico

8. DeepGenomics ->BigRNA

9. Instadeep -> GPN, Nucleotide Transformer

10. Tencent -> scBERT, scTranslator

11. Genentech -> SCimilarity

12. Biomap -> xTrimogene

13. Iambic -> NeuralPlexer, OrbNet, PropANE, Magnet

14. Microsoft ->EvoDiff, scFormer

15. Meta* -> CPA

16. ESM -> EvolutionaryScale

17. Google -> Basenji, Alphafold

18. Arc Institute -> Evo

*Запрещенная в РФ организация.

ЕС исключил из санкционного списка Аркадия Воложа, основателя Яндекса, а также бывшего вице-президента АФК «Система» Сергея Мндоянца.

Геннадий Короткевич и Скотт Ву. Что общего ?

Спортивное программирование, участие в международных олимпиадах по программированию.

Только Короткевич - самый титулованный спортивный программист планеты, многократный обладатель золотых медалей.
Занимает первое место в рейтингах Topcoder и 12-е место (на момент 2024 года — пятое место в мире) в рейтингах Codeforces.

А Скотт Ву - бронзовый победитель международных чемпионатов и турниров по спортивному программированию.

В Скотта Ву инвестируют одних из самых богатых людей мира, вчера мы писали, что создан 1-й инженер - программист ИИ, который создан ВУ, его братом и друзьями. В Cognition AI инвестируют Питер Тиль и др.

Почему так происходит, что мировые продукты создаются бронзовыми медалистами в США? Причина в культуре.

И эту культуру привез в Кремниевую долину иммигрант из Айовы, Боб Нойс, соучредитель Intel .

Культура трудовой этики, акцент на общности и сотрудничестве и новаторский дух – породила отличительные черты культуры Долины: открытость, меритократия и готовность идти на риск и учиться на неудачах.

Сибур вместе со Сбером работают над созданием новых материалов.

Об уважении к признанным в России ученым. Час назад на мероприятии по ИИ выступал Иван Оселедец,д.ф-м.н., говорил он в основном про процессы, которые необходимо организовать, чтобы найти таланты для науки.

И вот наступает момент, когда Иван говорит, что на западе знают больше, чем в России российских ученых и их научные статьи там больше известны, так как на их основе больше статей и проектов создается, сразу после этих слов прямая трансляция обрывается.

Более того, там где проводилась прямая трансляция вырезали совсем этот кусок и теперь там просто оборванное выступление.

Небольшое интро об Иване Оселедец — СЕО Института AIRI и профессор Сколтеха, доктор физико-математических наук. Лауреат премии президента РФ. Он известен благодаря разложению тензорной последовательности, которую чаще называют матричным произведением состояний в области тензорных сетей.

А потом кто-то удивлен этому> https://news.1rj.ru/str/blockchainRF/9521

Еще на шаг ближе к гуманоидам - миниатюризация тактильных датчиков высокого разрешения с использованием оптоволокна, open source

Предварительные результаты показывают, что датчик DIGIT Pinky в сочетании с ИИ- моделями может обнаружить рак простаты. Его в будущем можно использовать в медицине.

Эта работа сделана исследователями из Стэнфорда, Meta*, DFKZ, TU Dresden, SECAI.

Благодаря своим энергоэффективным гарнитурам + камерам, ИИ-чипам, тактильным датчикам и исследованиям Ego4d, Meta* очень близка к созданию гуманоида.

Design здесь.

*Запрещенная в РФ организация.

⚡️Google делает еще шаг к AGI и представляет 1-й универсальный ИИ-агент SIMA, который следует инструкциям на естественном языке в широком спектре виртуальных трехмерных сред и видеоигр.

Речь идет о разработке воплощенных агентов ИИ, которые могут переводить абстрактный язык в полезные действия. А использование видеоигр в качестве «песочниц» предлагает безопасный и доступный способ их тестирования.

Ранее, мы писали о том, что в этом году взлетят ИИ-агенты, тут подробности.

SIMA может выполнять задачи, аналогичные человеку, и превосходит ИИ-агента, обученного только в одной среде.

ИИ-агенту нужны только изображения, предоставленные 3D-средой, и инструкции на естественном языке, данные пользователем.

SIMA направлена на создание более общего ИИ, который может понимать и безопасно выполнять инструкции как в виртуальных, так и в физических условиях.

⚡️Сегодня день исторических релизов. Мир развивается молниеносно! Embodied AI уже сегодня существует!

Маск берет и с/х под свой контроль, вместе с Oracle они создают ИИ-продукты для отрасли

SpaceX и Oracle разрабатывают картографическое приложение на базе ИИ для ферм, которое должно поможет фермам планировать, прогнозировать и увеличить количество с/х продукции.

SpaceX вошла в сельскохозяйственный сектор в январе вместе с John Deere. В этом году фермерам предложат Starlink.

Биткоин-ETF еще нет на основных оффлайн-платформах по управлению активами.

Эти платформы управляют примерно $7–10 трлн, как ожидается, в ближайшие несколько месяцев выведут на листинг BTC ETF.

Кроме того, ожидается, что к сентябрю будет запущена торговля опционами на биткоин-ETF.

Рэй Курцвейл - ИИ достигнет человеческого уровня к 2029 году

«К 2029 году ИИ достигнет человеческого уровня. На самом деле, меня считают консерватором. Люди думают, что это произойдет в следующем году или через год.

В Стэнфорде была конференция, на которую пригласили несколько сотен человек со всего мира, чтобы рассказать о моем предсказании, и люди думали, что это произойдет, но не к 2029 году. Они думали, что это займет 100 лет», - сказал Рэй Курцвейл.

А Илон Маск считает, что к 2029 году ИИ, вероятно, станет умнее всех людей вместе взятых.

За 3D-симуляторами с ИИ будущее! Стартап Ego создал 3D-симуляцию города, населенный полностью ИИ-агентами и транслировали его в прямом эфире на Twitch.

Если помните, первыми такую идею сделали ребята из Стэнфорда, тут мы писали об этом.

А вчера Google представил свой инструмент для ИИ-агентов.

В проекте у Ego ИИ-агенты имеют свой характер, желания и распорядок дня. Они могут самостоятельно перемещаться по пространству, например идти домой/на работу в соответствии со своими планами на день и общаться с другими находящимися поблизости агентами в режиме реального времени.

Также разработчики создали 3D-карту и анимацию, а все действия, разговоры и голоса созданы ИИ в реальном времени.

Все действия выполнялись с помощью GPT-3.5-turbo.

Заранее команда сгенерировала первый день, а затем запустила действие планирования/перепланирования в фоновом режиме, в то время как действии в реальном времени выполнялся на основе текущего состояния игры и генерировал разговоры и действия.

Они также внедрили систему «world marker» для комнат и 3D-объектов, благодаря которой агенты узнают, в какой части пространства они находятся в любой момент времени.

Чтобы смоделировать 7-дневную симуляцию с тремя агентами в онлайне, команда потратила около $7.

Свежая презентация о цифровом евро

Что из интересного мы отмечаем:

- Евросистема не сможет идентифицировать людей на основе платежей, которые они совершают, система увидит только минимальный набор данных.

Чего не скажешь о цифровом рубле, который полностью раскроет всю подноготную пользователей.

Подарок нашему каналу от Neuralink 😍

1-й в мире препарат, разработанный с помощью ИИ, от смертельного заболевания легких, проходит клинические испытания в Китае и США

Компания Insilico Medicine заявила, что ее методология на основе ИИ сделала открытие лекарств быстрее и эффективнее и является доказательством обещающего потенциала генИИ.

Основатель и СЕО компании Алекс Жаворонков: «Интеграция ИИ, робототехники и исследований старения позволит нам найти лекарства от очень сложных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера и Паркинсона, и многих других».

Научная статья находится здесь.

Ранее об Insilico мы писали здесь, а также здесь.

Вероятно, что на следующей неделе NVIDIA представит свой новейший ИИ-процессор B100, на конференции GTC AI для разработчиков 2024 года

Чипы поступят в продажу позже в этом году по цене выше, чем у лучшего чипа NVIDIA, который продается за $20 000.

Reuters задаются вопросом, сможет ли конференция поддержать рост акций компании после утроения ее в прошлом году и +83% в этом году.

Интересно то, что на одной панельной сессии с Дженсоном Хуангом будут все со-основатели самых амбициозных ИИ-компаний, за исключением OpenAI, но вишенка на торте - это Илья Полосухин CEO Near.

Near - блокчейн стартап, а Илья - бывший сотрудник Google.

Децентрализованный ИИ близок?

Ну, все можем расслабиться, друзья: даже самый продвинутый ИИ не так умен, как домашняя кошка.

Об этом говорит Ян Лекун, глава ИИ Meta (запрещенная в РФ организация). То, что говорит Лекун является отражением отличного от мнения Курцвейла, Маска.

Лекун считает, что нам еще предстоит пройти долгий путь к созданию AGI. Ранее он представил свой взгляд того, как ИИ сможет учиться и рассуждать как животное и человек.

«Мозг домашней кошки состоит из ~ 800 млн нейронов. Нужно умножить это число на 2000, чтобы добраться до количества синапсов или связей между нейронами, что эквивалентно количеству параметров в LLM», - сказал ЛеКун, отметив, что самые большие LLM имеют примерно такое же количество параметров, как и количество синапсов в мозге кошки. Например, модель OpenAI GPT-3.5, которая питает бесплатную версию ChatGPT, имеет 175 миллиардов параметров. Говорят, что более продвинутый GPT-4 работает на восьми языковых моделях, каждая из которых имеет 220 миллиардов параметров.

«Так что, может быть, мы имеем большие языковые модели размером с мозг кошки. Но почему эти системы не такие умные, как кошка?- говорит ЛеКун.

А потом сам отвечает: «Кошка может помнить, может понимать физический мир, может планировать сложные действия, может делать некоторый уровень рассуждений - на самом деле намного лучше, чем самые большие LLM. Это говорит вам, что нам не хватает чего-то концептуально большого, чтобы машины были такими же умными, как животные и люди».

А мозг собаки имеет ~ 2 миллиардов нейронов, а мозг зрелого человека - около 100 миллиардов.

Когда его спросили, когда ИИ превзойдет человеческий интеллект, ЛеКун сказал: «Вероятно, через 10 лет, в течение 20 лет. Когда я говорю это, я беру на себя огромный риск, потому что каждый исследователь в истории ИИ за последние 65 лет был слишком оптимистичен в отношении таких прогнозов... и они, очевидно, ошибались».

😁Китаю не хватает американских технологий ИИ. Страна не соответствует прогрессу США в ИИ

Об этом говорится в презентации, сделанной премьер-министру Китая Ли Цяну, основная проблема в том, что многие модели искусственного интеллекта, разработанные в Китае, были построены на открытой модели Llama от Meta(запрещенная в РФ организация).

Еще одна серьезная проблема, на которую указали в презентации - контроль над контентом, генерируемым ИИ.

В презентации говорится, что уникальная проблема, с которой сталкиваются китайские LLM, заключается в создании "качественного контента, который соответствует фактам", а также в учете идеологии и различных эмоций.

Об этом было сказано во время визита премьер - министра в Пекинскую академию ИИ (BAAI), которая транслирировалась на гос ТВ.