Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире – Telegram
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
19.6K subscribers
2.15K photos
387 videos
131 files
8.02K links
Канал создан 5.08.2016г. Сферы интересов: блокчейн, мозг(BCI), биотех, space tech, цифровая экономика, WEB 3.0

Основатель @AniAslanyan

English channel https://news.1rj.ru/str/alwebbci

Регистрация в перечне РКН https://knd.gov.ru/license?id=67374142772bb11
Download Telegram
⚡️США ввели санкции против блокчейн, крипто и ИТ-компаний

Это происходит ровно через 14 дней после того, как в РФ вступил закон об использовании цифровых финансовых активов для международных расчётов.

О недостатках закона мы писали здесь.

США ввели санкции против блокчейн-компаний, которые занимаются ЦФА :

- «Атомайз»
принадлежит Норникелю

-«Лайтхаус»
принадлежит Трансмашхолдингу

- Мастерчейн создан ЦБ
и ассоциацией «Финтех»

-
WEB3 INTEGRATOR

- WEB3 TECH.

Отметим, что эти компании занимаются токенизацией активов.

В санкционный лист также включены крипто и ИТ-компании из Эстонии, ОАЭ, Кипра и Китая.
🤣7🤔52😱2👀2👎1😢1
$7,4 млрд к 2033 году - объём мирового рынка нейроинтерфейсов по данным Market.

Такая оценка возможна при среднегодовом темпе роста 15,7%. Движущей силой станет большой спрос на нейроинтерфейсы особенно в здравоохранении.

В 2023 году рынок был оценен в $1 790 млн.

Неинвазивные нейроинтерфейсы доминируют на рынке - 84,2% доля.

Сектор здравоохранения занимает львиную долю рынка - 60,8%.

Среди конечных пользователей медицинский сектор лидирует - 45,4%.

Аппаратный компонент рынка BCI составляет значительную долю дохода в 64,8%, что показывает его критическую роль в функциональности системы.

США лидирует на мировом рынке BCI - 40,2%, за ней следует Азиатско-Тихоокеанский регион.
👍62👎1🔥1
МТС, VK, Ростелеком и Росатом обсуждают покупку российских разработчиков операционных систем

По данным Ъ, переговоры идут с Базальт СПО, Астра, Ред Софт и НТЦ ИТ РОСА.

Крупные компании хотят создать собственные экосистемы IT-продуктов, которые будут иметь в том числе ОС.
👍6😁5👎1🐳1
Несколько дней назад Sequoia собрали у себя 100 ведущих основателей и исследователей в ИИ, среди которых был Альтман, Карпатый, Эндрю Нг и др.

Вот, что они говорили об ИИ:

1. ИИ-помощники

LLM потенциально могут стать мощными агентами, что определяется как выбор последовательности действий, которые необходимо предпринять – посредством рассуждений/планирования или запрограммированных цепочек; выполнение этой последовательности действий.

Примеры: Zapier, Glean, Cognition AI.

2. Планирование и обоснование

Планированию и рассуждениям уделялось основное внимание на мероприятии, т.к. это являются важной и активно исследуемой подтемой агентов.

Если вы сравните AlphaGo и другие игровые процессы с искусственным интеллектом, то шаг 1 (предварительное обучение/имитационное обучение) приведет вас лишь к определенной цели, в то время как шаг 2 (обучение с подкреплением, поиск по дереву Монте-Карло, итерация функции значения) на самом деле создал эти ИИ сверхчеловек.
- Аналогичная аналогия справедлива и для LLM, где провели только предварительное обучение, но не добавили вычисления времени вывода для достижения сверхчеловеческого уровня производительности.
- Эти идеи — не просто уроки игрового процесса, это уроки 70 лет исследований ИИ. Два метода, которые масштабируются произвольно и обычно — это поиск и обучение. Поиск недостаточно изучен из-за его важности.

3. Чего ожидать от Foundation Model Companies
- Большие и умные модели
- Менее большие, менее дорогие и довольно умные модели.
- Больше возможностей платформы для разработчиков.
- Различные направления деятельности: Mistral для разработчиков и открытого исходного кода, Anthropic для предприятий.

4. Последствия для стартапов в ИИ

Некоторые модели быстро меняется и становится лучше, быстрее, дешевле.

Сосредоточьтесь на создании приложений, которые будут становиться лучше по мере того, как модели становятся умнее.

Не тратьте время на исправление дыр в текущих моделях, которые исчезнут по мере совершенствования самих моделей.
63🔥3
CB Insights опубликовал интересный график по доходам компаний, занимающихся генеративным искусственным интеллектом.

И на вершине не те, кого вы ожидали увидеть:

1. Hugging face - 150x
2. Cohere - 100x
3. Harvey - 71.5x
4. Perplexity - 65x
5. Mosaic Data Science - 65x
6. Glean - 56.4x
7. AI21 Labs - 28x
8. Anthropic - 20.5x
9. OpenAI - 18.1x
👍122🤔1😱1
$600млн за квартал - на генИИ зарабатывает не только NVIDIA, но и консалтинговые компании

Одна из компаний с большим доходом от генеративного искусственного интеллекта — Accenture.

$600 млн компания ожидает в квартале, а $2,4 млрд за год ! https://news.1rj.ru/str/alwebbci/2054
5🤣21
Вы готовы к новым чипам?
🔥72😎2👎1
Сильнейшие экс-сотрудники из Google и Amazon создали компанию по производству чипов MatX

MatX разрабатывают оборудование для больших языковых моделей. В компанию уже привлекли $25 млн известные венчурные инвесторы.

Они обещают, что с их чипом можно обучить GPT-4 и запустить ChatGPT с минимальным бюджетом.

СЕО MatX был руководителем отдела эффективности в Google PaLM, где он разработал и внедрил самое быстрое в мире программное обеспечение для вывода LLM.

A CTO занимал позицию архитектора TPU Google.

А CDO компании имеет 25-летний опыт создания продуктов и команду инженеров мирового класса в области кремния и программного обеспечения в Amazon, Innovium и Broadcom.

Компании с огромными ресурсами, среди которых Amazon, Google и Microsoft, инвестировали в разработку собственных тензорных чипов для рабочих мест в сфере искусственного интеллекта.

И несколько лет назад такие стартапы, как Groq и Cerebras, появились с первой волной чипов для искусственного интеллекта. Но эти продукты были разработаны до того, как крупные технические прорывы в области искусственного интеллекта привели к росту LLM как доминирующей истории в ИИ.

Стартапам пришлось приспособиться к внезапному интересу к LLM и попытаться настроить свои продукты на лету.

MatX представляет собой начало еще одного всплеска чип-стартапов, ориентированных на LLM с нуля.

Огромная проблема с входом в чип-индустрию заключается в том, что для разработки и производства нового чипа требуется от трех до пяти лет.
63🔥2
Sora от OpenAI сможет получить Оскар в ближайшие годы?

Стало известно, что OpenAI предоставляет знаменитым режиссерам и актерам доступ к своему генератору видео с ИИ, но пока не говорит, на чем он тренируется.

Компания наращивает планы по созданию своего видеогенератора ИИ Sora, и это включает в себя попытку привлечь Голливуд.

Сэм Альтман проводит встречи с заинтересованными сторонами индустрии.

Доступ к Sora уже имеют известные режиссеры и актеры. Отчасти это делается для того, чтобы побудить режиссеров интегрировать новый видеогенератор с искусственным интеллектом в свою работу.

Пока Sora не доступна для публики, но OpenAI сделает ее доступной для всех в конце года. Возможно, OpenAI также работает над лицензионным соглашением.

Sora была представлена в феврале — и хотя публичного релиза еще не было, анонс вызвал опасения по поводу данных, которые использовались для обучения модели, и того, как это может повлиять на киноиндустрию. Как и в случае с ChatGPT, OpenAI не раскрывает данные для обучения Sora. есть подозрение, что модель обучалась путем парсинга произведений искусства и видео без ведома или согласия их создателей. OpenAI уже столкнулась с несколькими исками о нарушении авторских прав, включая обвинения в подобной практике с большими языковыми моделями, которые используются в ChatGPT.
2
Больше половины российских процессоров «Байкал» на выходе бракованные

По словам источников «Ведомостей» в компаниях – производителях электроники, эксперимент с Baikal на всех площадках идет трудно.

«Больше половины партий чипов на выходе оказываются бракованными», – говорит источник, знакомый с ходом экспериментов.

Причины как в оборудовании предприятий, которое необходимо уметь настраивать, так и в недостаточных компетенциях людей, занимающихся корпусированием чипов.

Корпусирование – процесс установки полупроводниковых кристаллов в корпус, завершающая стадия производства процессоров.

До 24 февраля 2022 г. «Байкал электроникс» заказывала производство чипов, в том числе их корпусирование, на тайваньской фабрике TSMC.
🤣9🤯8😢84👍3🤔2😁1
WEF_Navigating_the_Industrial_Metaverse_A_Blueprint_2024_1711536080.pdf
10.5 MB
WEF выпустил отчет о промышленной метавселенной

По прогнозам аналитиков, объем рынка промышленной метавселенной составит $100 млрд во всем мире к 2030 году.

Большую роль сыграет
смешанная реальность, в которой физический мир становится неограниченным благодаря цифровым двойникам, которые предлагают гибкость, адаптируемость и интерактивность в реальном времени.


В отчете подчеркивается, что метавселенная будет развиваться
за счет цифровых двойников, пространственных вычислений,
ИИ, а также Web3 и блокчейн.


Промышленная метавселенная повлияет на всю цепочку создания стоимости, стимулируя производительность и рост.
🎉4🤣1
Создается альянс децентрализованного ИИ: Fetch AI, SingularityNET и Ocean Protocol объединяют свои криптотокены в один - ASI

Эти три компании хотят создать децентрализованную альтернативу существующим проектам, контролируемые ИТ-гигантами.

Токены SingularityNET и Ocean Protocol объединяются в один общий ASI, стоимостью ~ $7,5 млрд.
🔥6😱1🤣1
Databrics представили ИИ модель с открытым исходным кодом, которая превосходит все предыдущие модели по стандартным тестам.

ИИ - модель DBRX почти в 2 раза превышает скорость по сравнению с Llama2-70B. Обучалась она за 2-3 месяца на 3K H100.

https://news.1rj.ru/str/alwebbci/2060
👍82
Фантастика!Просто вдумайтесь, всего $10 млн и 2 месяца на обучение с 0 модели уровня GPT3.5 — Llama2.

Речь идет о модели DBRX.

Для контекста: всего год назад тоже самое для OpenAI стоило в 10-20 раз дороже!

Чем больше модели совершенствуются благодаря открытому исходному коду, тем дешевле и эффективнее они становятся!

Теперь все компании должны обучать свои собственные модели, чтобы развивать свои возможности ИИ и конкурировать.
🔥8👍42👎1
Вот какое состояние сегодня ИИ - авторы Google DeepMind, Stanford.

1. Обладает сверхчеловеческими способностями
2. Более, чем в 20 раз дешевле человека.

Repo здесь.
🤣12🔥5🐳21🤔1🤩1
State_of_Quantum_2024_1711625015.pdf
9.5 MB
Свежий отчет о венчурных инвестициях в квантовые вычисления

Вот основные выводы:

1. Венчурные инвестиции в квантовые технологии достигли ~$1,2 млрд в 2023 году.

2. В 2023 году во всем мире появились новые национальные центры квантовых исследований, которые показывают сильную государственную поддержку и приверженность квантовым инновациям.

3. Слияние квантовых вычислений и ИИ в 2023 году расширяют возможности высокопроизводительных вычислений.

4. В 2023 году произошел рост популярности квантовых технологий, признано их потенциальное влияние на разработку лекарств, кибербезопасность и финансовые услуги.

5. Великобритания, Южная Корея и США инвестировали миллиарды в квантовые исследования и разработки, чтобы достичь технологического суверенитета в 2023 году.

6. В 2023 году квантовые вычисления получили первое практическое применение в национальных лабораториях.

7. Появление гибридных квантово-классических систем в 2023 году выявило стратегическое направление развития сектора.
🔥632👍1👎1🤣1
Представлен 1-й разговорный ИИ с эмоциональным интеллектом - Empathic Voice Interface (EVI)

EVI понимает тональность голоса пользователя, разработчики могут использовать API проекта в качестве голосового интерфейса для любого приложения.

EVI обладает рядом эмпатических способностей:

1. Отвечает такой тональностью в зависимости от выражения лица пользователя.

2. Реагирует на выражения пользователя словами, отвечающим потребностям и максимально удовлетворительно.

3. Знает, когда говорить, с учетом тональности.

4. Останавливается, когда его прерывают, но всегда можно продолжить разговор с того момента, где он остановился.

5. Включает в себя быструю транскрипцию и преобразование текста в речь и может подключаться к любому LLM.
🔥12👎211👌1
США и UK проверяют переводы в USDT на $20 млрд, прошедшие через криптобиржу Garantex

По словам источников, платежи проходили через российскую криптобиржу Garantex с использованием стейблкона USDT уже после того, как Вашингтон и Лондон, как ввели санкции.

По словам источников, транзакции на сумму $20 млрд станут одним из крупнейших нарушений санкций против России с момента их введения. Они также предупредили, что расследование продолжается и что пока рано делать выводы, учитывая сложность и непрозрачность криптовалютных транзакций. По словам собеседников, никаких немедленных предположений о правонарушениях со стороны Tether нет.

В ответ на запросы о расследовании представители Tether заявили, что блокируют все активы организаций с адресами, включенными в санкционный список США.
🤣4👍2👎1😁1