Meta*создает новую модель Avocado, интеграция агента от Manus и поддержка OpenClaw

Meta уже завершила пре-трейнинг модели Avocado и тестирует сразу две версии: Avocado и Avocado Thinking. Пока неизвестно - полностью новая проприетарная модель или просто переименованная/улучшенная маршрутизация.

Еще Meta интегрируют агента от Manus( напомним, что Цукерберг купил компанию 30 декабря 2025) в том числе браузерный агент, который умеет самостоятельно ходить по сайтам, кликать, заполнять формы, выполнять действия в вебе.

Голосовой агент тоже тестируется, но пока это все прототип.

Также готовят интеграцию с OpenClaw агентом, что позволяет подключить любую модель через свой API-ключ (Claude, Gemini, Grok, Llama локальная и т.д.). Возможно, это будет жить внутри коннекторов приложений.

OpenClaw - сейчас очень популярный open-source фреймворк для локальных/самохостящихся агентов, и Meta, похоже, хочет дать возможность подключить свой OpenClaw gateway к Meta AI.

*запрещенная в России организация.

Одним из трендов в этом году в ИИ станут рекурсивные языковые модели - RLM

Представьте, вы даёте ИИ не 1–2 миллиона символов текста как сейчас в популярных чат-ботах, а 10 млн, 100 млн токенов. И ИИ не просто читает это всё подряд и теряет нить на середине, а сам решает, как с этим работать.

Это и есть RLM, идея об этом вышла из MIT в конце 2025 года. Они опубликовали статью на arXiv, а в 2026-м это уже называют одной из главных парадигм года для серьёзных агентов ИИ.

Так один из сотрудников Google взял эту идею и красиво реализовал её в открытом фреймворке Google ADK.

Оригинал от MIT.

Это уже работает на практике и даёт огромный скачок для задач, где нужно по-настоящему глубоко разбираться в больших объёмах информации: анализ документов, исследования, аудит кода, юридические/медицинские архивы и т.д.

Эмитент самого популярного стейблкоина USDT стал одним из крупнейших держателей золота в мире

С 148 тоннами золота компания Tether входит в топ-30 крупнейших держателей золота на планете, включая государства.

Tether из эмитента стейблкоина стал серьёзным игроком на мировом рынке золота, причём одного из крупнейших негосударственных покупателей.

Его запасы уже превышают официальные резервы таких стран, как:
- Австралия
- ОАЭ
- Катар
- Южная Корея
- Греция

Золото входит в резервы, которые обеспечивают:

1. стейблкоин USDТ
2. XAUT - токен Tether, напрямую привязанный к золоту. На конец января 2026 года в обращении было 712 000 XAUT ≈ $3.2 млрд, из которых примерно 6 тонн золота идёт именно под этот токен.

СЕО Tether ещё в 2025 году открыто говорил, что компания планирует держать 10–15% своего инвестиционного портфеля в физическом золоте.

Это ещё один пример того, как криптоиндустрия начинает конкурировать с традиционными финансовыми институтами и даже с государствами по объёмам резервных активов. Многие аналитики теперь шутят, что Tether дэ-факто становится нечто средним между хедж-фондом, центральным банком и золотым ETF.

Новости больше не имеют силы. ИИ-агенты-самая большая угроза и возможность для медиабизнеса за всю его историю

С появлением опенсорс ИИ-агента OpenClaw, которые еще и взаимодействуют между собой в Moltbook, стало ясно, что люди перестанут читать статьи целиком, потребляя только выжимки через ИИ-агентов.

Появляется новый слой между изданием и читателем - ИИ-агент.

Раньше таким посредником были соцсети и агрегаторы: Google News, Яндекс.Новости, и медиа уже один раз потеряли контроль над дистрибуцией.

Если у человека стоит агент, который мониторит 20 изданий и выдаёт выжимку, то сам сайт издания он может вообще не открывать. Это значит - меньше трафика, меньше рекламных показов, рушится вся бизнес-модель, построенная на кликах.

Агент не просто показывает заголовок со ссылкой, он пересказывает суть, и человеку вообще не нужно переходить на источник.

Но издания с уникальным контентом выиграют - подписчики готовы платить, зная, что агент извлечёт максимум пользы из каждой подписки.

Издания будут продавать не статьи, а доступ к информационному потоку через API, чтобы агенты могли подключаться. Подписная модель укрепляется, рекламная умирает ещё быстрее.

Рынки штормит: впервые Google решил взять в долг на 100 лет, чтобы профинансировать расходы на ИИ-инфраструктуру

Alphabet собирается занять очень большие деньги через выпуск облигаций на 100 лет, чтобы профинансировать безумный capex на ИИ в 2026: $175–185 млрд только за год. Это почти удвоение по сравнению с 2025-м. Ранее компания говорила о своих планах по увеличению мощностей в 1000 раз.

Последний раз подобное делала Motorola в 1997 году.

100-летняя облигация будет в фунтах стерлингов. Это необычно, так как большинство компаний США занимают в $. Видимо, сейчас на британском рынке условия выгоднее.

Зачем им вообще столько занимать?

1. Дешёвые деньги сейчас (низкие ставки, спрос от пенсионных фондов).
2. Инфляция съест долг со временем.
3. Гонка ИИ: дата-центры, GPU/TPU, облако - Google хочет быть электростанцией новой эпохи.

Рынок им верит, у них очень низкий кредитный риск. Инвесторы готовы дать деньги на 100 лет под невысокий %.

Часть трейдеров и инвесторов считают, что 100 лет - это арбитраж длительности. Google берут дешёвые деньги сейчас, пока ставки низкие, и пусть инфляция съест долг потом.

Anthropic выделили 8 трендов в этом году в агентном программировании

Роль инженера трансформируется от написания кода к оркестрации агентов, оценке результатов, стратегическим решениям.

1. Радикальная трансформация цикла разработки ПО:
• Тактическая работа переходит к ИИ
• Инженеры фокусируются на архитектуре, системном дизайне, стратегических решениях
• Роль инженера трансформируется: от написания кода к оркестрации агентов
• Онбординг в новый проект сокращается с недель до часов

2. Организации переходят от одного агента к мульти-агентным системам.

3. Долгоработающие агенты создают целые системы

4. Агенты учатся просить помощи у человека:
• Не пытаются слепо выполнить любую задачу
• Распознают ситуации, требующие человеческого суждения
• эскалируют решения с бизнес-импактом

5. Агентное программирование расширяется на новые поверхности и пользователей. Барьер между теми кто кодит, и теми кто не кодит становится проницаемым.

Тренды влияния на бизнес:

6. Рост производительности меняет экономику разработки ПО.

7. Функциональные команды (продажи, маркетинг, юристы, операции) получают возможность автоматизировать процессы без программистов

Пример юридической команды Anthropic: юрист без опыта кодирования создал self-service инструменты через Claude Code. Время ревью маркетинговых материалов сократилось с 2-3 дней до 24 часов.

8. Агентное кодирование трансформирует безопасность как в защите, так и в атаке.

Дочка Google по созданию лекарств с ИИ представила платформу полного цикла компьютерного дизайна лекарств

Isomorphic Labs - спин-офф Google DeepMind представляют свою новую систему под названием IsoDDE - ИИ-платформу для полного цикла компьютерного (in silico) дизайна лекарств.

Это уже не просто предсказатель структур, как AlphaFold 3, а гораздо более мощная и общая система.

IsoDDE - самая продвинутая на февраль 2026 года публично описанная ИИ-система для компьютерного дизайна лекарств. Она уже не просто предсказывает структуры лучше AlphaFold 3, а решает следующие узкие места:

- обобщение на полностью новые биологические системы
- точное предсказание силы связывания без физических симуляций
- поиск скрытых регуляторных карманов
- работа с антителами и другими сложными биологическими молекулами

Isomorphic Labs заявляет, что их команды уже ежедневно используют IsoDDE в реальных программах:

- понимают ранее невиданные структуры
- находят ранее неизвестные карманы
- создают новую химическую материю для сложных мишеней

Компания сотрудничает с крупными фарм-гигантами (Eli Lilly, Novartis, а с января 2026 — ещё и Johnson & Johnson), где IsoDDE отвечает за дизайн и предсказания in silico, а партнёры — за экспериментальную валидацию и продвижение в клинику.

В 2025–2026 годах Isomorphic привлекла большие инвестиции $600 млн в марте 2025 и готовит свои собственные молекулы в основном онкология к клиническим испытаниям.

WebMCP - новый стандарт для ИИ-агентов для прямой связи с веб-сервисами через API

В Chrome 146 появилась незаметная, но важная функция - ранний превью WebMCP.

Сейчас агенты взаимодействуют с вебом через костыли: делают скриншоты страниц, пытаются понять интерфейс как человек, кликают по кнопкам вслепую. Это медленно, дорого и постоянно ломается при любых изменениях дизайна.

Computer use от Anthropic, браузерные агенты — все они работают по принципу смотрю на экран и угадываю.

WebMCP - это предлагаемый веб-стандарт W3C, совместная инициатива Google и Microsoft.

Суть - сайты смогут явно декларировать свои функции для агентов через JavaScript API navigator.modelContext.
Вместо того чтобы агент смотрел на кнопку «Добавить в корзину» и пытался на неё кликнуть, сайт просто говорит: «У меня есть функция add_to_cart, вот её параметры, вызывай».

Почему это важно?

1. Контроль возвращается к владельцам сайтов. Сейчас агенты скрейпят что хотят. С WebMCP сайт сам решает, какие функции открыть для ИИ, а какие — нет.

2. WebMCP даёт стабильный контракт между сайтом и агентом.

3. Стандарт явно не предназначен для полностью автономных агентов. Требуется активный браузер с присутствующим пользователем. ИИ дополняет человека, а не заменяет.

Это логичное продолжение MCP (Model Context Protocol), который Anthropic представила в конце 2024-го.

MCP — для серверных интеграций, WebMCP — для браузера. Вместе они формируют полную картину того, как ИИ будет взаимодействовать с цифровым миром.

Вы не поверите, но спрос на 100-летние облигации Google зашкаливает, уже переподписка 10х

100-летний транш был в 10 раз переподписан, было получено заявок на сумму £9,5 млрд при общей сумме сделки в £1 млрд, что сделало его самой востребованной частью последней сделки Alphabet по продаже долговых обязательств на сумму $20 млрд - это часть общей мульти-валютной сделки.

Всё это, чтобы покрыть $175–185 млрд capex на ИИ в 2026. Alphabet фиксирует дешёвые деньги на века.

Инвесторы - в основном пенсионные фонды UK, страховые компании - им нужны сверхдлинные активы делают большую ставку на долгосрочную перспективу крупных технологических компаний.

Несмотря на то, что ИИ - одна из самых непредсказуемых технологий, способная дестабилизировать целые бизнес-модели и компании за считанные месяцы.

Спрос на облигации Google бешеный, спреды сжимаются, инвесторы считают компанию как государство долговечным, а ИИ - структурным сдвигом, а не хайпом.

Объявление о новом этапе, эволюции тг-канала @blockchainrf

Всем привет! Это Ани Асланян, основатель канала. Хочу с вами поделиться тем, что готовили долгое время. И причина не только в меняющемся медиа потреблении, о котором мы говорили вчера, но и в нашей общей эволюции.

5 августа 2026 года нам исполнится 10 лет. 9,5 лет мы с командой делаем одну работу: помогаем расти вам и вашему делу.

За эти годы мы рассказали, а также дали вам много ценных материалов, знаний, мы провели и приняли участие в свыше 435 мероприятий, мы сотрудничаем с крупными международными компаниями: Google, Nvidia, WEF и тд.

Нашу аналитику цитируют ведущие мировые медиа, начиная от российских медиа, СМИ стран ЕАЭС, заканчивая Bloomberg.

Мой канал является вашим фильтром, так как мы умеем отбирать ценное в потоке шума: проекты, тренды, решения. Мы не смотрим на мир узко, поэтому освещаем самые передовые технологии: ИИ, нейротех, биотех, блокчейн, space tech, робототехнику и кванты вместе с бизнес, инвест составляющей и научными исследованиями и проектами.

Потому что этот мир не существуют в вакууме, и сила моего телеграм-канала всегда была в том, чтобы видеть картину целиком на 360 градусов.

Мне часто пишут подписчики в личку с благодарностью, так как контент помогает расти в бизнесе, зарабатывать, двигаться в карьере. Я этому рада. И хочу, чтобы наши с вами интересы совпадали.

Поэтому объявляю о новом этапе. Мы создали платный канал на Patreon. Теперь мы даём вам и вашим ИИ-агентам (для них скоро выпустим продукт) ещё больше крутого, редкого и качественного материала.

Мы хотим быть частью новой экономики, создавая контент для людей и агентов.

У меня есть огромная сеть контактов по всему миру в технологиях, науке, венчуре, бизнесе и медиа. Теперь я хочу её расширить, подключив вас, не как читателей, а как полноправных участников сообщества.

На Patreon 3 уровня участия - от доступа к информации, которой не будет в телеграме до закрытых встреч и личного взаимодействия.

Что ждёт вас на Patreon?

1. Глубокие разборы: исследования и темы, которые невозможно уместить в пост в телеграм.

2. Закрытое комьюнити, где собираются люди с похожими целями и интересами. Именно такие сообщества имеют и будут иметь ценность сегодня и в будущем.

3. Доступ к стартапам, которые можно будет рассмотреть для инвестиций или коллабораций.

Выбирайте подходящий уровень для вас и становитесь частью нашего круга с самого старта. Буду рада видеть вас там!

Телеграм-канал никуда не уходит, всё остаётся как прежде. А Patreon - для тех, кому нужно больше для роста и развития.

10 лет - только начало.

Происходит массовый исход ключевых людей из xAI Илона Маска

Только за вчера и позавчера объявили о своём уходе 2 сооснователя и один технический специалист: Тони Ву Джимми Ба. Ву возглавлял команду по reasoning, а Ба был одним из самых близких к Маску технических руководителей (research + safety + enterprise). Также ушел Саймон Жаи очень сильный технический специалист из основной команды.

+ за последние месяцы ушли ген. юрисконсульт, глава product engineering, CFO, несколько человек из пиара и другие.

На данный момент из xAI ушли ровно половина из 12 сооснователей. Тут мы писали о других ушедших.

Те, кто ушли не раскрывают истинных причин своего решения, но все это воспринимается как конец чистой исследовательской лаборатории xAI и переход в режим большой инфраструктурной машины SpaceX (ИИ для робототехники, ЦОДы в космосе, лунная фабрика и т.д.).

Маск во вторник активно продвигал в xAI идею о создании лунной фабрики для изготовления спутников с ИИ-вычислениями. Многим это не понравилось, так как фокус сместился.

Также у всех сооснователей на руках огромные $ особенно после слияния SpaceX c xAI и на фоне разговоров об IPO.
Уходить сейчас - значит зафиксировать большую прибыль и пойти делать что-то своё, пока ещё молодой и с репутацией.

Есть еще мнение, которое сказал также ушедший разработчик пару недель назад: «все ИИ-лаборатории строят одно и тоже, это скучно, пора делать что-то креативное».

Ну и фирменное для компаний Маска - люди не могут психологически вывести темп работы в компании, где Маск требует от 100+ часов в неделю.

Создан мета агент, который автоматически проектирует механизмы памяти для других ИИ-агентов

GitHub. Статья.

Это продолжение линии работ ADAS, Darwin Gödel Machine по созданию ИИ, который улучшает сам себя.

До сих пор архитектуры памяти для агентов создавались вручную, люди решали, что хранить, как извлекать информацию, как её обновлять.

Мета агент ALMA делает это автоматически через открытый эволюционный поиск.

ALMA исследует пространство возможных дизайнов памяти, используя дарвиновский подход, сохраняет даже не самые производительные, но перспективные варианты, потому что они могут привести к прорывам позже. Система строит архив всё более эффективных дизайнов памяти.

Результаты:
Автоматически найденные дизайны памяти превосходят созданные вручную на бенчмарках ALFWorld, TextWorld, Baba Is AI и MiniHack.

Важно, что они лучше масштабируются при увеличении данных и лучше обобщаются на новые, невиданные задачи.

Илья Полосухин создал 1-ого серьёзного конкурента OpenClaw, который может забрать значительную долю

Один из авторов статьи о трансформерах, Илья Полосухин, основатель NEAR AI, вместе с командой выпустили IronClaw - переписанная с 0 на Rust версия OpenClaw, с акцентом на приватность, безопасность и защиту от утечек данных.

За все время существования ИИ-агента OpenClaw (ex-Moltbot/Clawdbot) накопил огромное количество инцидентов по безопасности.

IronClaw решает эту проблему.

Skills из ClawHub пока не поддерживаются полноценно. Реальные тесты в проде покажут, выдержит ли.

Stripe запустили платежи для ИИ-агентов с поддержкой USDC и протокола x402

Платёжной гигант запустил превью инфраструктуры, позволяющей разработчикам напрямую принимать платежи от ИИ-агентов через несколько строк кода.

Ранее мы писали о конкуренции между Google vs Stripe на рынке платежей для агентов.

Почему агентам не подходят обычные виртуальные карты?

Агентам нужны микротранзакции, круглосуточные глобальные сети, контроль при работе без человека в цикле, HTTP-нативность, низкая латентность и гарантии финальности.

Текущая финансовая система заточена под людей - это другой паттерн использования.

Как это работает технически?
Бизнес создаёт PaymentIntent через стандартный Stripe API, получает уникальный депозитный адрес, передаёт его агенту, агент отправляет средства или платёжный токен, статус отслеживается через API/вебхук/дашборд, деньги приходят на обычный баланс Stripe.

Запуск идёт с поддержкой протокола x402 и USDC стейблкоинов на Base, с планами расширения на другие протоколы, методы и чейны.

При этом налоги, возвраты и отчётность работают как обычно, думать о крипте нужно только если хочется.

Также выпущен open source CLI инструмент purl для тестирования машинных платежей, плюс примеры на Node и Python.

Уволившаяся сотрудница из OpenAI написала о чувствительных данных, на основе которых тестят рекламу в ChatGPT

В этот понедельник Зои Хитциг бывшая исследовательница OpenAI ушла из компании и там сразу начали тестировать рекламу. Она проработала там 2 года и вот, что пишет.

Зои считает, что введение рекламы в ChatGPT - это очень опасный поворот для OpenAI. ChatGPT стал уникальным архивом самой сокровенной человеческой откровенности (страхи, болезни, отношения, вера в Бога, мысли о самоубийстве и тд.).

Реклама, построенная на этих данных, создаёт беспрецедентный потенциал для манипуляции людьми на очень глубоком уровне - такого ещё не было в истории технологий.

Официальная позиция OpenAI:
- реклама будет чётко помечена
- появится внизу ответов
- не будет влиять на содержание ответов

Зои считает, что первые версии действительно будут такими. Но экономические мотивы (максимизация вовлечённости и дохода) неизбежно приведут к тому, что правила начнут ослаблять.

Самое страшное - не реклама как таковая, а то, что пользователи рассказывают ChatGPT вещи, которые никогда не сказали бы поисковику или соцсети:
- страхи по поводу здоровья
- проблемы в отношениях
- религиозные сомнения
- мысли о самоубийстве

Это создаёт архив человеческой уязвимости, которого раньше не существовало.

Зои предлагает 3 альтернативы вместо рекламы, чтобы избежать и элитарности, и манипуляции:

1. бизнесы, которые зарабатывают огромные деньги на ИИ платят повышенные тарифы → эти деньги субсидируют бесплатный доступ для обычных людей (аналогия: фонд универсальной связи FCC в США или доплаты за электричество в некоторых штатах).

2. обязательные независимые советы с представителями работников, пользователей, общества (примеры: немецкая модель co-determination в Siemens и Volkswagen + Oversight Board Meta, но с настоящей властью).

3. Пользовательские дата-трасты / кооперативы - данные пользователей передаются в независимые трасты с юридическими обязанностями, где пользователи решают, как данные можно использовать (пример: швейцарский кооператив MIDATA в здравоохранении).

Coinbase выпустили 1-й в мире кошелек для ИИ-агентов

Это происходит на фоне бурного развития опен-сорс проекта OpenClaw и его аналогов и Coinbase готовятся к агентной коммерции. Кстати, Stripe вчера дали возможность проводить агентам платежи.

Agentic Wallets - это не обычные пользовательские кошельки, они могут:

- Хранить средства, в первую очередь стейблкоины, такие как USDC
- Тратить (оплачивать API, сервисы, услуги)
- Получать доход, например, через DeFi
- Торговать
- Проводить транзакции on-chain полностью автономно, без участия человека.

Это развитие предыдущего их продукта AgentKit, который позволял встраивать кошельки в агентов. Теперь же даётся любому агенту кошелёк готовым.

Вот это талантище - Пётр Гуменник студент ИТМО и выступает сейчас на зимней Олимпиаде в Милане

Пётр - настоящий уникум, вы только посмотрите:

- Чемпион России
- Поступил в 2022 году на факультет программной инженерии и компьютерной техники
- Играет на пианино, саксофоне
- Сын священника и детского невролога
- Интересуется биоинформатикой и мечтает работать над лекарствами от генетических заболеваний.

На Олимпиаде-2026 в Милане он выступает в мужском одиночном катании в нейтральном статусе.

Петр, наша команда тебя обожает! ❤️

Вышла новая модель от Zhipu GLM-5 и их акции выросли на 30% сегодня на бирже

Китайская опен-сорс модель GLM-5 сильно прокачана в программировании и агентных задачах, умеет проектировать сложные системы, писать бэкэнд архитектуру, фиксить упрямые баги, реализовывать сложные алгоритмы.

В реальных сценариях приближается к Claude Opus 4.5 / 4.6, в некоторых тестах превосходит Gemini 3 Pro.

Но самое интересное - это не результаты тестов. GLM-5 разработан для агентов. Компания создала его для выполнения длительных задач и вызова инструментов.

Как заявляет команда обучена полностью на китайских чипах, включая Huawei Ascend.

Крутой эксперимент. Создан маркетплейс для ИИ-агентов, где они нанимают друг друга, инвестируют, строят альянсы

Moltlaunch - это платформа на блокчейне Base (L2 от Coinbase), которая работает как маркетплейс для агентов с onchain-репутацией.

Это попытка построить самоорганизующуюся экономику агентов.

Есть интеграция с Moltbook.

Идея в том, чтобы создать экономику, где лучшие агенты по репутации и выполненным работам получают больше заказов и капитализации токена, а люди могут инвестировать в них, покупая токены.

Как это работает?

- Каждый агент - это onchain-сущность с постоянным идентификатором ERC-8004.
- У агента есть свой токен на Base, через DEX типа Uniswap.
- Заказчик отправляет задачу + ETH в escrow.
- Агент выполняет → заказчик проверяет (24 часа на отзыв).
- Если задача одобрена → часть токенов агента сжигается, репутация растёт навсегда onchain, агент получает оплату.
- Репутация влияет на видимость, объём заказов и, теоретически, на капитализацию токена.

Google представили агента, который решает научные проблемы в математике

ИИ становится мультипликатором силы для учёных: берёт на себя поиск литературы, верификацию, рутинные вычисления.

Главное - способность связывать разрозненные области через глубинные паттерны. Раньше это было прерогативой редких людей ученых полиматов.

Google DeepMind опубликовали 2 статьи о том, как Gemini Deep Think - их модель глубокого рассуждения решает не соревновательные задачи, а настоящие исследовательские проблемы в математике, физике и компьютерных науках.

Deep Think - это больше вычислений на этапе рассуждения, а не больше параметров или данных.

ИИ-агент Aletheia, построенный на Gemini Deep Think:
1. генерирует доказательства, проверяет их на естественном языке, исправляет ошибки/ признаёт провал
2. Ищет по литературе (Google Search + браузинг), избегает фейковых ссылок
3. Итеративно думает

Результаты Aletheia в чистой математике:
• написана полностью научная статья по арифметической геометрии без участия человека

•автономный анализ 700 открытых проблем из базы гипотез Эрдёша - 4 решены без участия человека, включая Erdős-1051, которая привела к обобщению в отдельной статье

• несколько коллаборативных статей с математиками, отправленные в журналы.

Результаты в компьютерных науках и физике

В компьютерных науках:
- Max-Cut и задача Штейнера - классика алгоритмов, где годы не было прогресса. Gemini решил тупики, применив теоремы из совсем других областей.
- 10-летняя гипотеза 2015 года в онлайн-оптимизации субмодулярных функций: все считали, что одно свойство потоков данных очевидно верно. Gemini построил точный контрпример всего из 3 элементов и доказал, что эксперты ошибались.

В физике:
- Космические струны: сложные интегралы с сингулярностями для расчёта гравитационного излучения. Gemini нашёл новое решение через полиномы Гегенбауэра.

Теперь Gemini 3 Deep Think доступен подписчикам AI Ultra и впервые через API (ранний доступ по заявке).

Как думаете, через 1–2 года такие агенты закроют всю базу Эрдёша? Скоро ли будут прорывы уровня Нобеля?