Полная карта человеческого мозга может быть к 2050-2100гг.- анализ телеграм-канала @blockchainrf (с)

Мы решили поделиться с вами нашим видением того, как развивается коннектомика с точки зрения науки и бизнеса, потому что происходят большие изменения.

Как всё начиналось?

В 1970-х Сидни Бреннер начал картирование связей между нейронами нематоды C. elegans. Проект занял более 10 лет ради 302 нейронов.

В 2023 году Wellcome Trust оценил картирование мозга мыши ~70 млн нейронов на $7-21 млрд и 17 лет работы. Основная статья расходов — ручная проверка связей (человек отслеживает ~1 мм нейрона в час).

Но сейчас появился путь к картированию мозга мыши за ~5 лет и ~$100 млн. Вот 4 крупных проекта, которые имеют значение:

1. Лаборатория Эда Бойдена еще в 2015 году создала Expansion microscopy 20x, а в 2024 они представили метод "увеличения" мозга в 20 раз с помощью полимера, позволяющий использовать дешёвые световые микроскопы вместо электронных.

2. В этом году компания E11 Bio показала технологию PRISM, которая снижает картирование мозга в 100раз.

3. Проект LICONN от Google/ISTA — метод, позволяющий видеть одновременно структуру нейронов и их молекулярные характеристики на обычном световом микроскопе.

4. PATHFINDER от Google — ИИ для реконструкции нейронов, ускоряющий проверку связей до 84 раз.

Последние 1,5 года показывают нам взрыв результатов:

1. Мозг мухи Дрозофила картирован: консорциум FlyWire опубликовал первый полный коннектом взрослой мухи — 139,000 нейронов и 50M+ синапсов.

2. Harvard/Google картировали 1 мм³ человеческого мозга — 57,000 клеток и 150 млн синапсов в кусочке размером с половину рисового зерна.

3. Проект MICrONS представил первую карту мозга мыши, объединяющую структуру и функцию — 200,000 нейронов, 523 млн связей, плюс данные об активности 75,000 нейронов. 7 лет работы, 150+ учёных, 1.6 петабайта данных.

4. Принстон/Allen/Google создали 3D-карту области CA3, отвечающей за память — 1,815 пирамидальных нейронов, 55,000 аксонов, миллионы синапсов. Впервые показано, как организованы нейроны памяти.

5. Janelia Research Campus впервые показал в реальном времени, как мозг мыши формирует карту окружающего мира и результаты совпали с предсказаниями модели CSCG от Google DeepMind.

Комбинация этих технологий может снизить стоимость коннектомики на 2-3 порядка. Возможно, что полный коннектом мыши появится к 2035-2040 году, а полная карта человеческого мозга к 2050-2100.

Звучит далеко, но ещё 2 года назад даже 1 мм³ человеческого мозга был грандиозным проектом на 10 лет.

Произошел поколенческий сдвиг по отношению к финансам

80% поколения z и миллениалы видят крипту частью своего экономического будущего.

В свежем отчёте Coinbase говорится, что поколение, выросшее в эпоху финансовых кризисов 2008 и 2020 годов, недоступного жилья и стагнирующих зарплат, отвергает классическую модель накопления богатства и строит собственную более рискованную, технологичную и децентрализованную.

Они:

1. Чувствуют себя отрезанными от старой лестницы богатства — 73% считают, что классические пути накопления: недвижимость, дивидендные акции, пенсионные фонды для них закрыты или малоэффективны. Всё это толкает их искать альтернативы.

2. Вкладывают в нетрадиционные активы втрое больше - молодые инвесторы держат 25% портфеля в крипте, NFT, деривативах и подобных инструментах против 8% у старшего поколения.

3. Видят крипту частью своего экономического будущего.

Произошли существенные изменения:

1. Финансовый консультант уступает место YouTube, TikTok и ИИ.

2. Для бумера диверсификация — это акции плюс облигации плюс недвижимость. Для зумера — это крипта + деривативы плюс prediction markets плюс DeFi.

3. Еженедельный трейдинг, маржинальная торговля, ожидание доходности 15%+ — это не безрассудство в их глазах, а рациональный ответ на ситуацию, где традиционные 7% годовых не позволят догнать предыдущие поколения.

Финансовые продукты будущего будут проектироваться под эту аудиторию — круглосуточный доступ, социальный трейдинг, широкий спектр альтернативных активов на одной платформе.

Большой open-source подарок от китайского стартапа MiniMax — новый фреймворк предобучения визуальных токенизаторов

Раньше в диффузионных моделях типа Stable Diffusion, Flux и тд. считалось, что масштабирование токенизатора почти не влияет на качество генерации, все вычисления лучше тратить на сам генератор.

Команда MiniMax это опровергла. Они представили VTP — масштабируемый подход, который сочетает:

- Обучение представлениям как в CLIP и DINO
- Контрастивное и самообучение
- Реконструкцию, как в VAE.

Впервые показана кривая масштабирования токенизатора, где больше данных/вычислений на предобучение → заметно лучше генерация на втором этапе, без дополнительных затрат на генератор.

GitHub.
HuggingFace.

Продолжение прогнозов на 2026 год от венчурного фонда a16z

Это вторая часть ежегодного прогноза a16z о ключевых технологических трендах на 2026 год. Первая часть тут.

Вот самые интересные моменты:

1. Приложения без промптов. Следующая волна ИИ-приложений будет иметь нулевое видимое промптирование: они наблюдают за действиями и проактивно предлагают действия для ревью.

2. Появление автономных лабораторий на основе ИИ.
Междисциплинарные команды объединят ИИ, робототехнику, физические и биологические науки для непрерывного экспериментирования.

3. В 2025 году ограничением был compute. В 2026 — данные, и следующий фронтир — критические индустрии. Стартапы создадут координационный стек: софт для сбора и разметки, датчики, среды для RL, пайплайны обучения и, в конечном счёте, собственные интеллектуальные машины.

4. В 2026 году голосовые агенты перейдут от точечных решений к управлению целыми рабочими процессами и даже полными циклами отношений с клиентами.

5. Компании перейдут от изолированных ИИ-инструментов к мульти-агентным системам, которые будут работать как координированные цифровые команды.

6. Потребительский ИИ изменится от «помоги мне» к «пойми меня». 2026 — год перехода крупных потребительских ИИ-продуктов от продуктивности к связности.

7. В 2026 году появятся компании, которые просто не могли существовать до недавних прорывов в reasoning, мультимодальности и computer use.

8. ИИ-стартапы, продающие другим ИИ-стартапам, достигнут масштаба. Один из самых мощных и недооценённых способов — обслуживать greenfield-компании (совершенно новые бизнесы). Привлеките все новые компании на старте и растите вместе с ними.

Самый интересный инсайд об ИИ от главной звезды Google Ноама Шазира: есть шанс 50/50, что следующий большой прорыв в Google сделает его команда людей-исследователей или сама модель Gemini.

Об этом Ноам вчера в ночи сказал в прямом эфире в соцсети X, где вместе с Джеффом Дином и др. подводили итоги года.

Почему заявление Ноама Шазира ценно?

Во-первых он не хайпожер, а со-автор статьи о трансформерах, на основе которого созданы все LLM.

Во-вторых, Шазир вообще не политкорректный, он свободный в выражениях человек и реальный гений нашего времени. Нынешний успех Gemini связан с ним. Он редко говорит, а то что говорит - очень ценно и имеет свое основание. Вот ещё выступление на Hot Chips.

Также в эфире было озвучено, что Google работает над видеоиграми с использованием ИИ. Об этом летом говорил Дэмис Хассабис.

Команда строит AI-driven геймплей — бесконечные миры, где Gemini генерит уровни, NPC с памятью/эмоциями, квесты на лету.

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

Анализ нашего канала @blockchainrf - полная карта человеческого мозга может появиться к 2050–2100 гг.

Изменения паттернов мышления:

В Кремниевой Долине происходит сдвиг ценностей — переосмысление того, на что стоит тратить жизнь и что вообще считается достойным.

ИИ-продукты и бизнес:

Основатель @blockchainrf Ани Асланян о главных трендах в сочетании ИИ+блокчейна в 2025–2026 гг.

Google DeepMind превратили видеомодель Veo в симулятор для роботов.

Карта рынка ИИ, ML и данных.

Прогнозы развития ИИ-рынка на 2026 год от фонда a16z.

Хедж-фонд основателя DeepSeek принёс +52.55% в 2025 году, а сам DeepSeek остаётся побочным проектом.

Google объявила ценовую войну OpenAI и Anthropic.

OpenAI открыла монетизацию приложений, созданных с ChatGPT.

Anthropic запустили маркетплейс плагинов.

ИИ-агент Gauss за 6 часов автоформализовал доказательство гипотезы Какеи.

Венчурные фонды строят собственные ИИ-инструменты для борьбы за лучшие стартапы — правила игры для фаундеров меняются.

Новый бизнес на рынке ИИ — покупка и перепродажа данных от провалившихся стартапов.

Основатель Revolut Николай Сторонский создал венчурный фонд, где решения принимает ИИ. Инвесторы — Питер Тиль, Юрий Мильнер и братья Бухманы.

ИИ: исследования и модели

MiniMax выложили фреймворк предобучения визуальных токенизаторов.

Самый полный обзор памяти в ИИ-агентах — единая классификация подходов с трёх сторон.

Meta* предлагают альтернативу самоулучшающемуся ИИ — концепцию ко-улучшения, где люди и ИИ совместно усиливают друг друга.

DeepReinforce создали CUDA-L2, где ИИ с обучением с подкреплением пишет CUDA-ядра для GPU быстрее, чем инженеры NVIDIA оптимизируют вручную.

Google выложили работу, где ИИ самостоятельно создал RL-алгоритм, превзошедший разработки людей.

Звезда Google Ноам Шазир оценивает 50/50, что следующий большой прорыв в Google сделает либо команда исследователей, либо сама модель Gemini.

InclusionAI выпустили LLaDA 2.0 — 1-ю диффузионную языковую модель на 100 млрд параметров с двукратным ускорением инференса.

NVIDIA запустили семейство Nemotron 3 с гибридной архитектурой SSM + Mixture of Experts.

Meta Superintelligence Labs представили PDR — фреймворк, где LLM работает как оператор улучшения, а не генератор с одного прохода.

Демис Хассабис изложил чёткую дорожную карту к AGI на сегодняшний день.

Meta представили SAM Audio — 1-ю унифицированную модель для изоляции любого звука из сложных аудиомиксов по тексту, визуалу или временному отрезку.

Google выпустили Gemma Scope 2 — крупнейший открытый релиз инструментов интерпретируемости с триллионом обученных параметров.

Первый всеобъемлющий фреймворк для понимания того, как ИИ-агенты улучшаются через адаптацию.

DeepCode — открытый фреймворк агентного кодинга, оптимизирующий синтез репозиториев при ограниченном контексте.

Physical Intelligence обнаружили, что VLA-модели при масштабировании спонтанно учатся выравнивать поведение человека и робота — можно добавлять человеческие видео без трансферного обучения.

Наука и нейротехнологии:

DARPA запустила «Генеративную оптогенетику» — самую амбициозную био-инженерную программу десятилетия.

Экс-президент Neuralink объявил о запуске проекта по долголетию.

Юрий Мильнер и Эрик Шмидт вкладывают $1 млрд в преемника Большого адронного коллайдера.

Ян Лекун привлёк €500 млн на стартап с оценкой €3 млрд ещё до его запуска — и пока не ушёл из Meta.

Космос, блокчейн, финансы и крипто:

Космический стартап Vast от криптомиллиардера собирает $300 млн при оценке $2 млрд.

Греф предлагает ЦБ разрешить рублёвый стейблкоин, а также Сбер хочет токенизировать доли в ООО.

Свежий отчет Coinbase: 80% поколения Z и миллениалов видят крипту частью своего экономического будущего — поколенческий сдвиг.

Бутан вкладывает 10 000 биткоинов в национальную инфраструктуру.

a16z выпустили 17 крипто-прогнозов на 2026 год.

*запрещенная компания в РФ.

Китайская компания Unitree запустила 1-й в мире App Store для роботов. Но есть критика к роботам

Это платформа Unitree Robotics Developer Platform, предназначенная в первую очередь для владельцев их гуманоидного робота G1:

1. можно скачать, загружать и делиться готовыми моделями движений, датасетами и задачами.
2. управление происходит через мобильное приложение: подключаешься к роботу по смартфону, выбираешь действие и загружаешь его "одним кликом", как приложение на телефон.
3. на старте доступны пресеты развлекательного характера(танцы, сальто, кунг-фу).
4. лучшие разработчики получают награды.

Но есть критика к компании. А именно, где настоящая автономия? Вот мнения:

- Большинство демонстраций роботов (танцы, сальто, кунг-фу) — это заранее запрограммированные траектории движений.
- Робот не видит объект в реальном времени, не решает, как его взять, не адаптируется к изменениям.

Это как взять чашку, закрыть глаза и повторить движение вслепую. Поэтому зрелищные трюки получаются легче — они в контролируемой среде, а простые повседневные задачи (уборка, манипуляция объектами в хаотичном мире) — гораздо сложнее.

- Роботы Unitree сейчас — это в основном демо-юниты или игрушки для энтузиастов и исследований, с ограниченной автономией. Они хорошо бегают и танцуют, но в реальном мире быстро теряются.

Планирование действий в физическом мире остаётся одной из самых трудных нерешённых проблем в робототехнике — фундаментальных прорывов здесь мало за последние годы.

Спор года и на кону решение 1-й из 7 задач тысячелетия и $10К- интрига между 2 сотрудниками из Google DeepMind, один правда уже ex-DeepMind

Маркус Хаттер — известный ученый в ИИ, работает в DeepMind, автор теории AIXI и Hutter Prize и Дэвид Бадден экс-исследователь DeepMind поспорили по поводу решения одной из семи задач тысячелетия — проблемы существования и гладкости решений уравнений Навье-Стокса.

Ранее стало известно, что Google на пороге решения одной из задач тысячелетия.

Бадден утверждает, что до конца 2025 года загрузит на arXiv статью, которая даёт решение этой проблемы.

Бадден говорит, что у него есть полная формализация доказательства в Lean — это система автоматической верификации математических доказательств, которая проверяет каждую строку доказательства на логическую правильность.

Проигравший платит победителю $10 000 в течение 30 дней после разрешения спора.

Если реально будет решена эта задача, то её автору полагается $1млн.

Ex-DeepMind выпустили ИИ-модель, генерирующую готовые к клинике антитела с первого раза

Стартап Latent Labs, состоящий из команды выходцев Google DeepMind, авторов AlphaFold представили Latent-X2 — новую модель для генеративного дизайна терапевтических молекул на атомном уровне.

Главное достижение - модель создаёт высокосродственные антитела и макроциклические пептиды, которые сразу обладают лекарственными свойствами и низкой иммуногенностью, то есть проходят те барьеры, из-за которых традиционно проваливается 90%+ кандидатов в фарме.

По сравнению с конкурентами: RFdiffusion, Absci, Profluent, Isomorphic Labs и др., Latent-X2 сейчас выглядит лидером в категории true zero-shot drug-like antibodies.

Никто ещё не показывал такого комплексного профиля сразу из генерации.

Latent Labs уже привлекли $50млн от Дарио Амодея, основателя Anthropic, Джеффа Дина, главного по науке Google. Ранний доступ — по заявке через их платформу.

Гора Эверест и Дж. Хинтон имеют общую связь - факты, которые вы не знаете о нобелевском лауреате Дж. Хинтоне, крестном отце ИИ

Джеффри Хинтон — потомок Джорджа Буля. Он пра-пра-внук знаменитого математика Джорджа Буля, который изобрёл булеву алгебру.

Полное имя Хинтона — Geoffrey Everest Hinton. Второе имя Everest дано в честь его родственника — сэра Джорджа Эвереста, британского геодезиста и генерального сюрвейера Индии. Именно в его честь названа гора Эверест. Родственная связь идёт через жену Буля — Мэри Эверест Буль, которая была племянницей Джорджа Эвереста.

А еще одним из аспирантов Хинтона был Питер Ф. Брауна, который защитился у него около 40 лет назад. После защиты Браун работал в IBM над распознаванием речи и машинным переводом. В 1993 году он перешёл в хедж-фонд RenTech - самый успешный количественный фонд в истории. Браун стал со-CEO, а позже единоличным CEO, и считается миллиардером благодаря доходности фонда.

Семья Хинтона в целом — сплошная интеллектуальная династия, там полно математиков, учёных, энтомологов, даже участники Манхэттенского проекта. А теперь добавьте к этому, что один из его первых PhD-студентов, Питер Браун, стал миллиардером-CEO самого успешного квантового хедж-фонда в истории.

Было бы круто снять фильм для Netflix о семье Хинтона:)

@blockchainrf

Новый конкурент #DeepSeek - модель от Xiaomi - одно из главных open-source событий конца 2025 года

Речь идёт о новой открытой модели ИИ от компании Xiaomi — MiMo-V2-Flash.

Это Mixture-of-Experts модель с 309 млрд параметров всего, но только 15 млрд активных на токен - очень эффективно по вычислениям.

Компания заявляет, что она на равных соревнуется с топовыми китайскими моделями DeepSeek-V3.2 и Kimi-K2 по качеству рассуждений/математики/кода, хотя использует гораздо меньше активных параметров (примерно 1/2–1/3 от конкурентов).

Основные сильные стороны по заявлениям Xiaomi и первым тестам:
- Очень высокая скорость инференса — до 150 токенов/сек
- Огромный контекст — 256K
- Лидер среди open-source на SWE-Bench Verified (73.4% — лучший результат среди открытых моделей на момент релиза, вплотную к Claude Sonnet 4.5)
- Очень дешёвая API-цена — $0.1 / млн входных токенов, $0.3 / млн выходных
- Заточена под агентов, tool-use, кодинг и длинный контекст

Это внезапный и очень сильный релиз от Xiaomi, который встряхнул open-source LLM-сцену в конце 2025.

Anthropic выпустили open-source агентный фреймворк для быстрой проверки ИИ на обман, саботаж и самосохранение

Bloom - агентный фреймворк, который автоматически генерирует и проводит оценки конкретных поведенческих черт в фронтирных моделях ИИ. Это позволяет быстро измерять частоту проявления рисков: обмана, самосохранения, чрезмерной льстивости, саботажа или предвзятости. GitHub.

Bloom дополняет предыдущий инструмент Anthropic — Petri.

Как работает Bloom? 4 этапа:
1. глубокий анализ описания поведения.
2. генерация множества сценариев.
3. параллельное проведение взаимодействий.
4. оценка + мета-анализ.

Всё воспроизводимо через seed-файлы.

ЦБ решил разрешить крипту в РФ. Обзор и анализ запоздалого предложения Банка России.

Регулятор только что выложил свою концепцию регулирования криптовалют.

В целом, это консервативный компромисс — лучше запрета, но хуже, чем в ЕС или США.

ЦБ признает крипту как высокорискованный инструмент — волатильность, санкции, отсутствие гарантий.

Теперь ее можно покупать/продавать, но не платить ею внутри РФ. Крипту и стейблкоины ЦБ предлагает считать валютными ценностями. Есть лимиты, тесты и уведомления — везде.

Для неквалифицированных инвесторов:
- Только ликвидные криптовалюты.
- Обязательное тестирование на риски.
- Лимит: 300к руб в год через одного посредника. Переводя на человеческий язык с цбшного: попробуй, но не увлекайся.

Для квалифицированных:
- Любые криптовалюты, кроме анонимных типа privacy coin с скрытыми транзакциями.
- Без лимитов, но тест обязателен.

Операции можно проводить через биржи, брокеров на существующих лицензиях. За рубежом можно покупать с иностранных счетов и переводить, но уведомлять нужно ФНС.

Плюс, ЦФА в открытых сетях — это шаг к интеграции с глобальным рынком.

Законодательство появится до 1 июля 2026, ответственность за нелегалку — с 2027.

Проблемы которые будут:
1. ₽300к лимит — смешно мало в 2025 (при средней ЗП ~90к и холдингах в миллионах).
2. Запрет платежей + "прозрачные" адреса — убивает DeFi, NFT, повседневный юз.
3. Квалы — элита (0.5-1.8% населения), остальным "не положено".
4. Контроль обменников — объемы все равно в серой зоне.

Что будет на практике к 2027-2029?
- Формально: строгие правила.
- Реально: игнор от физлиц, показательные рейды на P2P.
- Основной трафик — зарубежные биржи.
- Государство собирает данные по уведомлениям и вводит новые налоги.

Но рынок продолжит жить своей жизнью — вне контроля. Если вы в крипте, готовьтесь к бюрократии или офшорам.

В Microsoft большая тревога из-за того, что их ИИ не пользуются люди, хотя корпорация вложила млрды $ в OpenAI и в ИИ

Если вспомните конец 2022-2023 годы, то каждый день были новости от Microsoft, которые говорили нам об изменении жизни с внедрением ИИ.

Тогда Microsoft получила преимущество в гонке по продаже ИИ бизнесу благодаря партнёрству с OpenAI. Но теперь топ-менеджеры компании, включая Сатью Наделлу и его заместителей серьёзно обеспокоены.

Ранее мы писали, что GitHub хотят трансформировать из-за конкуренции с Anthropic.

Они говорят коллегам, что Copilot в их ключевом продукте — подписке Office 365 — не оправдывает ожиданий. Несмотря на огромные вложения, Copilot пока не даёт того вау-эффекта в продуктивности, которого ждали, и Наделла лично берёт на себя роль спасателя ситуации, чтобы не потерять лидерство перед Google и другими.

Крупные корпоративные клиенты покупают подписку, но почти не используют этот ИИ, даже если он входит в стоимость или оплачен отдельно.

Компания теряет импульс в ИИ-бизнесе. Обсуждаются увольнения топ-менеджеров и давление на команду, чтобы быстрее развивать ИИ.

Фокус Сатьи сейчас на улучшениях Copilot, включая интеграции и агентов. Наделла видит ИИ как шанс укрепить legacy, но предупреждает о рисках отставания.

Ex-президент Neuralink рассказал о будущем человека с ИИ и нейроинтерфейсами

На прошлой неделе в рамках одного закрытого ужина среди СЕО компаний и инвесторов была встреча с Максом Ходаком, основателем Science и экс-президентом и сооснователем Neuralink.

Мы @blockchainrf были там и вот, что мы узнали.

Обсуждали будущее интерфейсов мозг-компьютер (BCI) и уроки, которые Макс вынес из совместной работы с Илоном Маском.

Основные мысли и тезисы Макса:

1. Сегодняшняя версия человека довольно посредственная. Задача нейроинтерфейсов (BCI) — не только лечить болезни, а именно перепроектировать человеческий опыт.

2. Следующие 10 лет — это фазовый переход. При текущих темпах развития ИИ + BCI мир станет либо потрясающе прекрасным, либо абсолютно сумасшедшим, но точно не чуть-чуть другим вариантом 2025 года.

3. ИИ и BCI — это принципиально разные цели: у ИИ конечная цель — сверхинтеллект, у BCI — сознательная машина.

4. Обычные BCI просто читают и пишут информацию. А вот неклассические подходы могут позволить связывать сознания в сеть, что даст совершенно другой уровень технологий.

5. Самая важная человеческая способность — это мышление/рассуждение. Массовое использование LLM незаметно его разрушает. Поэтому Макс сильно ограничивает использование больших языковых моделей на работе и настаивает на мышлении с первых принципов.

6. Макс очень хвалебно отзывается о стиле управления Илона Маска, когда бешеная срочность сочетается с очень сильным критическим мышлением, тогда невозможное становится возможным.

7. Риск сильно переоценён. Люди способны на гораздо большие риски, чем им кажется, но обычно им не хватает ясности мышления, чтобы это оценить.

В Кремниевой долине провал почти никогда не бывает по-настоящему экзистенциальным.

8. Science работает над биогибридным подходом к BCI: вместо железа в мозг вживляют нейроны, выращенные из стволовых клеток. Они могут прижиться, образовывать миллионы функциональных связей и со временем давать пропускную способность на уровне всего мозга.

9. Сознание и интеллект — разные вещи. У LLM может быть интеллект без сознания, а у каких-то простых систем может быть сознание без интеллекта. Самая сложная задача — вообще определить, что такое сознание.

10. Главное качество, которое Макс ищет при найме людей — субъектность, авторство собственной жизни. Человек сам формировал свой путь или просто плыл по течению?

11. Определение успеха у Макса очень простое: «Есть ли у человека та жизнь, которую он хотел?»

12. В долгосрочной перспективе мощные технологии приведут к изобилию, и сегодняшние разговоры «богатые vs бедные» будут казаться всё более устаревшими.

13. Самое большое узкое место современных BCI — это ~10 бит/сек на выходе из человека. Вход легко масштабируется, выход — почти нет.

Биогибридный подход, возможно, единственный реалистичный путь преодоления этого ограничения.

14. Ходака очень интересует проблема связывания в сознании: как миллиарды нейронов создают одно цельное мгновение опыта.

Авторство @blockchainrf (c)

Новая китайская ИИ-модель обходит #DeepSeek , Kimi

Китайские компании Zhipu, Xiaomi, DeepSeek, Moonshot доминируют в open-source моделях в 2025. Уже не один DeepSeek, а 4–5 сильных конкурента.

Zhipu AI выпустили модель GLM-4.7, многие уже называют её лучшей открытой моделью на конец года. Особенно для кодинга и агентных задач.

Сравнение с MiMo-V2-Flash от Xiaomi:

GLM-4.7 сильнее по качеству кода и рассуждениях. А MiMo выигрывает по скорости и цене API.

Для production-кода или сложных агентов — GLM чаще хвалят; для быстрого/дешёвого инференса — MiMo.

Гэп с закрытыми моделями от OpenAI/Anthropic сужается до 3–6 месяцев.

10 трендов по крипто рынку на 2026 от инвесткомпании, чьи прогнозы сходятся с реальностью

Инвесткомпания Bitwise, управляющая более $15 млрд клиентских средств рисует картину зрелого рынка, где крипта становится мейнстримом. Институционалы доминируют, регуляторика в США улучшается, биткоин становится цифровым золотом с низкой волатильностью и независимостью от традиционных рынков. 2026 — год продолжения роста. Их прошлогодний прогноз тут.

И вот самые интересные прогнозы:

1. Некоторые страны могут обвинить стейблкоины в дестабилизации валюты развивающегося рынка.

Ну, например, Аргентина, Турция, Нигерия могут атаковать стейблкоины, что это будет в краткосрочном сценарии негативно отражаться для рынка.

2. Биткоин будет менее волатильным, чем Nvidia.

3. ETF - фонды выкупят более 100% нового supply Bitcoin, Ethereum и Solana. Институциональный спрос превысит эмиссию — структурный дефицит.

4. Половина эндаументов из Лиги Плюща инвестируют в крипто. Harvard, Yale, Princeton инвестицируют в криптовалюты — легитимизация через академический капитал.

5. Более 100 крипто-ETF запустятся в США.

6. Ethereum и Solana установят новые ATH, если будет принят в США закон CLARITY Act.

7. Биткоин станет некоррелированным активом.

Впервые в РФ крупный бизнес ГПБ напрямую инвестирует в фундаментальную науку через РНФ

Это новый тренд - бизнес берёт на себя риски поисковых исследований, а РНФ обеспечивает экспертизу.

Газпромбанк и Российский научный фонд (РНФ) запустили совместный конкурс грантов на ₽510 млн по нейротехнологиям и микроэлектронике в медицине.

Это первое такое партнёрство с частной коммерческой компанией — паритетное финансирование: по ₽255 млн от каждой стороны.

Ранее, банк вместе с Минобрнауки перезапустили программу поддержки технологических и наукоемких проектов.

Цель проекта с РНФ — прорывные разработки для реабилитации пациентов:

- имплантируемые нейромодуляторы для протезов конечностей,
- остеоинтегративные системы экзопротезирования,
- эластичные электродные матрицы для нервов и спинного мозга,
- имплантируемые аккумуляторы.

Приём заявок до 15 января 2026 года.

Появилась новая престижная конференция по ИИ-агентам, она пройдет в Сан-Хосе весной

ACM Conference on AI and Agentic Systems (CAIS) - первая конференция под эгидой ACM, полностью посвящённая агентным и compound системам ИИ — тем архитектурам, где несколько компонентов: LLM, инструменты, верификаторы, многоагентные схемы, RAG и тд. комбинируются для прорыва в производительности.

Руководящий комитет конференции звёздный:

- Джефф Дин, Google DeepMind
- Дон Сонг и Ион Стойка, UC Berkeley
- Моника Лам и Крис Поттс, Stanford
- Грэм Нойбиг, CMU
- Омар Хаттаб, MIT
- И многие другие из Microsoft Research, Databricks и т.д.

Организационный комитет: Матей Захария, Databricks, Линцзяо Чэнь из Microsoft и др.

Приём заявок до 27 февраля 2026 года. Если вы работаете над агентными системами — это обязательный сабмит.

26–29 мая 2026 года, Сан-Хосе, Калифорния .