DNS bilan bog'liq muammo bor ekan, confirmed.

Shu sababli ham Westminsterda o'qiyotganimda INHAda o'qiyotgan o'rtoqlarimga havas qilardim.

Chunki web, mobile, va boshqa high-level texnologiyalarni o'zingiz o'rganib olsangiz bo'ladi. Fundamental Computer Science mavzularini esa professorlar bilan o'rganish osonroq va qiziqarliroq (albatta yaxshi professor bo'lsa).

Shuning uchun ham universitetni bitirganimdan keyin 2-3ta yaqin dasturchi o'rtoqlar bilan shu fundamental bilimlarni top universitetlarda yozib olingan CS darslaridan o'rganishni davom ettirganmiz.

Sizga ham shunday kurslar qiziq bo'lsa, Awesome CS Courses github reposini foydalanishni maslahat beraman.

Category theorydan functional programmingga kirib kelgan idealarni original kontekstda o'rganish sohadagi "pitfall"larga tushib qolishdan saqlaydi va to'g'ri yo'nalishda fikrlashga yordam beradi deb o'ylayman. Masalan, "funksiya kodni duplicate qilmaslik uchun ishlatiladi" degan keng tarqalgan fikr paydo bo'lishiga sabab ham konseptni noto'g'ri kontekstda o'rganish. Natija? Functional programmingni procedural programmingdan ajrata olmaydigan avlod va ular keyingi avlodga ham shunday deb o'rgatishda davom etayapti.

Well, of course I know him. He's me.

Bugun birinchi marta ish uchun ChatGPT ishlatib ko'rdim. Ish effektivligini anchagina oshirar ekan. Hozircha yangi narsa o'rganish uchun emas, linux, docker, postgresql va hokazolarga "cheatsheet" sifatida ishlatayapman. Menimcha shunisi yaxshiroq.

Mehmon chaqirmoqchi edim, o'zim chaqiriladigan bo'ldim. Talk database internals'ga endi qiziqishni boshlaganlar uchun foydali bo'ladi deb umid qilaman.

P.S. Anaqqisa, posterni share qilsanglar xursand bo'lardik.

Martin Görnerdan ML bo'yicha ko'p qiziqtirgan savollarimga javob oldim.

10 minutda boshlaymiz

Qaysi dasturlash tilidan boshlay deb so'raganingda

P.S. Rasmlarni ruxsatsiz ishlatdim, rozi bo'lasizlar.

Tanlov 2023 - 💰 5 million so'mlik yutuq

Python dasturlash tilidan O'zbek tilidagi savollar tanlovi: savol tuzing va bizga jo'nating.
⏰ 2023-yilning 1-dekabridan 2023-yilning 21-dekabrigacha savollar qabul qilinadi.

Bugungi advent of code masalasini hozirgina ko'rdim. Lagrange polynomial interpolation bilan bruteforce* qilib yubordim ))

*Umuman olganda, bu bruteforce emas. Lekin bosh og'rig'ini kamaytirish uchun bezbetlarcha berilgan qo'pol yechim.

NEERCga borayotganlar bormi? ))

Ko'pchilik President Tech Award "OpenBudget 2" bo'lib ketgani haqida yozayapti. Ochig'ini aytsam, xuddi shunday bo'lishini kutgandim. Sababi, bizda oddiy aholining katta qismi ovoz berishni hali ham mustaqil tanlov emas, shunchaki kimnidir "podderjka" qilish sifatida qabul qiladi. Do'stini, qarindoshini, ustozini yoki shunchaki biror narsa evaziga. Katta gapirayotgan bo'lsam uzr, lekin menimcha shu ovoz berganlarning katta qismi loyiha qolganlaridan yaxshiroq bo'lgani uchun emas, shunchaki kimdir so'ragani uchun ovoz bergan (ehtimol, qolgan variantlarga umuman qiziqib ham ko'rmagan).

Unda hakamlar g'olibni aniqlashi yaxshiroq variantmi? Balki. Agar hakamlar rostdan ham xolis bo'lsa va sohani yaxshi tushunsa. Sohaga tushunmaydigan qaysidir katta tashkilot rahbarini hakam qilib qo'yish ham foyda bermaydi (yoki "kimgadir" foyda beradi).

Qisqasi, hozircha bu tanlovning men ko'rgan yagona yaxshi tomoni, loyihani ommaga ko'rsatish va ehtimol, yaxshi investor topish imkoniyati. Yutish uchun esa hozircha yaxshi loyihaning o'zi kamlik qiladi.

Yaqin kelajakda (allaqachon) biror ishga chuqur fokus qilish, zerikib nimadir haqida fikr qilish, yoki shunchaki biror narsadan haqiqatda zavqlana olish ko'pchilik uchun juda jiddiy muammo bo'ladi. Bu haqida allaqachon ko'p o'qigan yoki eshitgan bo'lsangiz kerak. Lekin bunday "botlashish" natijasi qanday bo'lishini badiiy asar sifatida ko'rish boshqacha bo'lar ekan. Qisqasi, hozir "Fahrenheit 451" kitobini o'qiyapman, sizlarga ham "otdushi" tavsiya qilaman.

Alright

Aytgancha, mana series ham anchadan beri to'xtab qoldi. Anaqqisa, to'xtab qolgan faqat mening kanalim emas ))

Alohida holatda bir elementining xususiyatlarini oldindan taxmin qilib bo'lmaydigan millionlab elementlardan iborat sistema kollektiv tarzda ishlaganida juda sodda va oldindan taxmin qilsa bo'ladigan xarakteristika ko'rsatishi bu shunchaki mo'jiza. Biz ehtimollik deb ataydigan xususiyat juda katta sonlar ustida ishlaganida bizga tepadagi holatni tushuntirishi mumkin bo'lgan kam sonli qurollarimizdan biriga aylanadi.

Hech qiziqib ko'rganmisiz, nega issiq narsaning ustiga sovuq narsa qo'ysangiz birozdan keyin ikkalasidagi harorat bir-biriga yaqinlashadi? Issig'idan sovug'iga issiqlik energiyasi o'tadi deysizmi? Unda nega sovug'idan issig'iga o'tmaydi? Xo'p, termodinamik balans sabab. Lekin nega o'zi termodinamik balans saqlanishi kerak? Sovuq obyektdan issiq obyektga issiqlik o'tmasligini nimadir to'sib turadimi?

Javob – yo'q. Umuman olganda, sovuq jismdan issig'iga energiya o'tishi mumkin. Faqat buning ehtimoli shunchalik kam-ki, buni hech qachon ko'rmaymiz. Qanchalik kam? Buni maktabda o'rgatiladigan oddiy binomal koeffitsientlar yordamida hisoblab chiqish mumkin. Natija normal distribution – "bell curve" shaklida bo'ladi, faqat diskret ko'rinishda. Obyektdagi atomlar soni oshgani sari grafigimiz gorizontal torayib, ya'ni "ingichkalashib" boraveradi. Biz kundalik ishlatadigan obyektlarda kamida 10 ^ 22 ta atom borligini hisobga olsak, grafik shu darajada "ingichkalashib" ketadi-ki, bitta vertikal chiziqqa aylanib qoladi. Ya'ni ikkala jismdagi harorat 100% ga juda-juda yaqin ehtimol bilan biz termodinamik balans deb ataydigan nuqtada to'xtaydi.

P.S. Bu bo'yicha kvant fizikasiga aloqador qilib jiddiyroq post yozmoqchi edim, lekin xato ma'lumot berib qo'yishdan qo'rqdim. Hali o'zim ham yaxshi tushunmaydigan narsalar...

@boboshersnotes