Рекомендую руководителям и маркетологам регулярно сверять количество заявок по счетчикам Яндекс Метрики и Гугл Аналитики с количеством заявок в CRM и системах сквозной аналитики

Вчера при такой проверке вскрыли проблему: заявки есть в Метрике, а в Роистате их нет. Раз их нет в Роистате, то нет и в CRM. В логах заявок тоже не оказалось, т.е. они потерялись на уровне валидации и отправки формы заявки. За 3 дня (возможно проблеме неделя, но так далеко не копали) на этом потеряли примерно 70000 рублей выручки.

Подрядчик, отвечающий за работу сайта, до сих пор не выяснил причину этой проблемы и сказал так: «мы что-то поправили, из 4 тестовых 3 заявки пришло, давайте дальше наблюдать». Великолепно звучит: «проблему не нашли, вроде что-то поменяли, давайте дальше сливать рекламный бюджет».

До сегодняшнего дня все потерянные заявки были с iOS устройств из браузера Safari разных версий. Но сегодня при проверке нашел похожую заявку из Яндекс Браузера: в отличие от заявок с iOS она дошла в CRM, но с незаполненным номером телефона. По вебвизору увидел, что человек заполнил форму, но долго тыкался в поле с телефоном, после чего отправил заявку и ушел.

Я открыл сайт в Яндекс Браузере, попробовал заполнить эту форму заявки и оказалось, что там нельзя отредактировать введенный номер телефона. Можно стереть только последние 2 цифры и всё. В этом и была проблема: клиент ввёл номер с ошибкой, но не смог его исправить, после нескольких попыток ткнул на кнопку и ушел с сайта. Компания потеряла заявку на ровном месте, когда и так тяжело с продажами из-за санкций.

Самый простой способ избежать таких проблем — регулярно сверять количество заявок за вчерашний день по счетчику с данными из CRM. Когда всё работает штатно, задача занимает 2 минуты в день. Если случился сбой, то его можно вовремя заметить, устранить и тем самым избежать потерь.

MyTarget живой, трафика достаточно

Стоимость 1000 показов копеечная, цена клика в 1,5 раза ниже РСЯ с теми же офферами. Возможно так и останется.

И это всё на примере платежеспособной аудитории с таргетингом только на iOS устройства.

Android устройства пока игнорируем полностью, т.к. конверсия по ним ниже в два раза, а выделить премиальные модели устройств таргетинг не позволяет.

Простой способ повысить эффективность рекламы — делить кампании по производителям устройств и операционным системам

Разница конверсии в зависимости от марки на одном из проектов:

2,67% — Apple  
2,01% — Samsung
1,56% — Xiaomi
1,37% — Huawei
1,10% — OPPO
0,27% — ZTE

К каким проблемам приводят кампании без сегментации по операционной системе или производителю:

1. Слив бюджета на устройства с плохой конверсией
2. Недобор трафика по устройствам с хорошей конверсией

Сегментация закрывает обе проблемы:

1. Для устройств с низкой конверсией понижаем ставки за клик, чтобы не переплачивать
2. Для устройств с высокой конверсией повышаем ставки за клик, чтобы выкупать весь трафик

Возможности таргетинга по устройствам в рекламных системах:
1. Вконтакте:

по производителю, операционной системе или на конкретные модели устройств

2. MyTarget:

по производителю

3. Яндекс Директ:

по операционной системе

Разделение по типам устройств поможет увеличить объем продаж при тех же затратах или сэкономить рекламный бюджет👌

Формула для расчета допустимой цены клика исходя из ожидаемой конверсии сегмента

Максимальная цена клика = Целевая стоимость заявки * Конверсия / 100

Создал в гугл документах табличку с формулой, можно её скопировать и подставить свои данные, чтобы получить на выходе расчет допустимой цены клика для ваших рекламных кампаний

Пора позанудствовать касаемо дизайна: не надо использовать на сайтах и в статьях стоковые иллюстрации или фотографии ради того, чтобы заполнить пустоту

В закрепе кусок тестового задания по редизайну сайта и тут большая беда с иллюстрациями. Сейчас объясню.

1. Изображения важнее текста, они заметнее и мозгу их проще обработать

2. Поскольку мозг ленивый орган, при наличии изображений он сделает основные выводы о содержании сайта по ним и проигнорирует текст

3. В этом случае вся работа по донесению информации до мозга ложится на изображения

4. Если стоят абстрактные изображения «для красоты», то мозг не сможет сделать никаких выводов

5. Получается, если поставить абстрактные картинки, то большая часть пользователей ничего не поймет

6. Если пользователи чего-то не понимают, то обычно они уходят искать другой источник информации и бизнес теряет клиентов

Если нет подходящих фотографий, то лучше поставить маленькие иконки или заказать иллюстрации. Главное не ставить стоковые картинки, они только мешают

На фоне блокировки пошел хайп вокруг новой соц.сети Тенчат — на каждом углу кричат, что это русский аналог Линкедин

У меня пара вопросов к подписчикам:
1. Кто-нибудь успел освоиться там? Какие плюсы и минусы?
2. Как думаете, закроется как Клабхаус через пару месяцев или выживет?

Рекомендую делить кампании в РСЯ по полу, возрасту и операционной системе

Осенью вполне неплохо работало такое деление:
1. iOS — 25-54 — Регион — Группа запросов


2. Android — 25-54 — Регион — Группа запросов

3. PC — 25-54 — Регион — Группа запросов

В марте на проекте изменилась конверсия в заявку для молодой аудитории и такое деление уже не работает. В моём примере на сегмент 25-34 пришлось ~30% расходов и только 5% заявок.

Если бы алгоритмы Яндекса работали на пользу клиентов, то показы по этому сегменту аудитории пошли бы на спад. Но алгоритмы работают на максимизацию прибыли самого Яндекса, следовательно реклама будет показываться даже той аудитории, которая покупает плохо.

Поэтому предлагаю кампании для РСЯ дробить на узкие сегменты:

Операционная система — 1 возрастная группа — Регион — Группа запросов

Получается, если раньше можно было создать 3 кампании с делением по операционной системе, то теперь надо создавать больше кампаний, добавив разделение по возрастным группам и полу.

Безумные алгоритмы Яндекса: непредсказуемость и отсутствие логики

На графике 3 одинаковые рекламные кампании. В них совпадает всё: сегменты ретаргетинга, ставки, объявления.

Когда работает одна кампания, её охваты падают и лидов становится мало.

В начале марта я включил дубль кампании и увидел странное поведение: обе кампании стали безумно откручивать бюджет, при этом старая кампания давала лиды дешевле, чем новая.

Логичным решением стало отключение новой кампании, чтобы старая продолжала работать. Но по старой кампании вновь упали показы и перестали приходить заявки.

Два дня назад я запустил еще одну копию работающей кампании ретаргетинга и снова тот же эффект: показы обеих кампаний пошли в гору, появились заявки.

Предположу, что когда появляется дубль, Яндекс начинает сравнивать между собой эти кампании, чтобы понять, какую ему выгоднее откручивать. Когда остается одна кампания, то её охваты зависят от других внешних факторов и она проседает.

Магия «искусственного интеллекта» Яндекс Директа😅😅

Гениальный рекламный проект от Технониколь — программа переподготовки из блогеров в заводских рабочих. Обыграли мемы, пропиарились и глядишь новых сотрудников найдут👍

Про влияние цены на конверсию

Из-за инфляции клиент в середине марта поднял стоимость продукта на 10%. За три недели с новыми ценами продажи упали в 1,5 раза. Конверсия в заявку с ретаргетинга и с небрендового трафика упала в 2 раза.

Параллельно в Яндексе выросла цена клика из-за прихода новых рекламодателей. Вся эта череда события привела к тому, что стоимость заявки выросла в 3 раза и реклама работает в убыток. Останавливаем — нет продаж, включаем — продажи появляются, но расходов больше, чем выручки.

При этом на маркетплейсах товар продается по докризисным ценам и даже ниже. Формально цену там тоже подняли, но за счет акций и кэшбэка баллами фактическая стоимость продукта ниже + бесплатная и быстрая доставка в противовес платной и медленной доставке при заказе напрямую. И бац, на 20% просели продажи по брендовому трафику, зато в этом месяце будет рекорд продаж на маркетплейсах.

Что делать в таких ситуациях:
1. Тестировать влияние цены на продажи. Банальный А/Б тест на сайте даст понять, как стоимость продукта влияет на конверсию
2. Не стесняться откатить всё назад. Если тестов не было, а показатели упали, то можно вернуть старые цены и посмотреть, действительно ли повлияло повышение цены или сыграли роль другие факторы
3. Пересчитать юнит-экономику. Возможно выгоднее сократить расходы на рекламу и продавать в 2 раза меньше единиц продукции по более высокой цене

В этом случае я предложил клиенту снизить цену до уровня маркетплейсов и проверить, вернется ли конверсия в заявку на сайте к прежним значениям. Клиент отказался и попросил поработать еще две недели с новой ценой, если не выйдет — будет думать над снижением. Потенциально от этого решения бизнес может потерять 2,5 млн. рублей выручки, но это уже не моя зона ответственности🙈

В прошлом году основатели Skypro публично извинялись за фейковые отзывы, якобы недосмотрели на верстке. Но все понимали, что фейки были сделаны намеренно.

Недавно Синергия запустила курсы для школьников. Что примечательно, на лэндинге используют фейковые отзывы и фотографии с фотостоков. И им норм.

Тема со стоковыми сотрудниками и отзывами не новая, часто к ней прибегает малый бизнес, которому нечего показать. Но даже на маленьких проектах я всегда настаиваю на том, что лучше собрать реальные отзывы и опубликовать по готовности. Это точно работает и повышает доверие к продукту.

Иногда бывает, что собирать реальные отзывы долго, а без раздела с отзывами сайт пустой. Тогда приходится писать фейки. И если у малого бизнеса на репутацию они не влияют никак, то видеть подобные решения у корпораций после публичных скандалов уже смешно. Жду извинений какого-нибудь директора, что недосмотрел за сотрудниками.

Фишка от Озона: красивый бейджик «Лучшая цена» в карточке товара

По клику на метку «Информация» выдает сообщение, что они сравнили цену с одним конкурентом и по результатам этого исследования цена на Озоне лучше, хотя на Аптека.ру она такая же

Ну красота же, не докопаешься🙈

Пришел подарок от ребят из drevmass.ru в честь десятилетия компании☺️

Мы с ними работаем около трех лет. Начинали с внедрения Роистата по рекомендации от коллег из Pinscher CRM, а сейчас делаем много всего: ведем рекламу, пишем статьи, внедряем телефонию, работаем над стратегией развития, рисуем баннеры, готовим редизайн сайта и помогаем с поиском подрядчиков по тем компетенциям, которые не можем закрыть сами.

Классно работать с клиентом в долгую, со временем работа перерастает в партнерские отношения, где все друг другу доверяют)

Из-за санкций переехал из сервиса для ведения проектов ActiveCollab в отечественный Weeek

Проект молодой, развивают его прям на ходу. На днях наконец добавили счетчик времени, но в интерфейсе нашелся баг: в общем расходе времени на задачу сервис показывает вместо минут сотые доли от часа — это очень неудобно для отчетности перед клиентами.

При этом баг не только технический, но и текстовый: разработчики назвали сущность «Часов в работе», что мешает впихнуть рядом нормальное разделение на часы и минуты.

Как это исправить с точки зрения редактора — убрать лишнее пояснение про часы:

Было

Часов в работе 4.87 Ч

Стало

В работе 4 Ч 52 М

Так понятней и короче.

Короткая заметка о работе поискового ретаргетинга в Яндексе

Как работает:
1. Дает мало трафика в сравнении с ретаргетингом в РСЯ
2. Качество трафика хорошее, особенно в комбинации с ключевыми запросами о продукте или проблемах, которые решает продукт
3. Нормально работает с автотаргетингом, но показов немного в сравнении с таргетингом на ключевые запросы. Тут есть нюанс: я не проверял только автотаргетинг, а использовал его всегда в связке с ключевиками. Возможно автотаргетинг работал бы иначе, если бы ключевые запросы не забирали показы на себя

Выводы:
1. Если на сайте 2-3 тысячи посещений в месяц и меньше, то трафика с ретаргетинга на поиске будет около нуля и есть смысл использовать его только для изучения проблем клиентов
2. Инструмент отлично подойдет для прогрева аудитории в сложных продуктах, когда до продажи несколько касаний
3. В связке с автотаргетингом этот инструмент покажет, чем интересуется аудитория и какие у нее проблемы. Это область для поиска инсайтов, ведь можно заглянуть в голову потенциального клиента и узнать, какие у него проблемы и вопросы, связанные с вашим продуктом

Новый инструмент Яндекса «лук-э-лайк по сайтам конкурентов» работает хорошо

Проверил на паре проектов, делюсь выводами:

1. Брать лучше прямых конкурентов или продукты, которые решают ту же проблему, что и ваш

2. На одну группу объявлений лучше ставить одного конкурента, чтобы не смешивать аудиторию нескольких сайтов, т.к. качество у них разное

3. Запускаю на ручном управлении с плавным повышением ставок в зависимости от трафика и стоимости заявок, т.к. это дает прогнозируемые охваты.

4. Использую оптимизацию по ключевым целям: от промежуточных до конверсионных. Приоритет выставляю ценами на каждую цель: промежуточные 25-150 рублей, заявки и звонки 500-1000 рублей.

Стоимость ключевой цели на ручном управлении задает только важность этой цели относительно других целей в настройках оптимизации. Т.е. если поставить стоимость цели в 1 рубль, то Яндекс всё равно будет повышать и занижать ставки на 5-10-20 рублей в зависимости от вероятности конверсии.

Я против стратегий, которые основаны на скидках.

Если делать их постоянно, то в какой-то момент у аудитории начнется баннерная слепота на эти акции. И для её преодоления придется продавать еще дешевле, снижая прибыль компании.

Пример выше очень показательный: в прошлом году они продавали годовые абонементы во время распродаж по 9-10к, в этом уже по 5-7к, хотя стоимость рекламы выросла и годовую инфляцию никто не отменял.

Я считаю так: скидки норм, но дозированно. У аудитории не должно сложиться ощущения, что выгоднее дождаться очередной распродажи.

В идеале, надо давать персональные скидки без публичных анонсов. Тогда часть аудитории купит по нормальной цене, а остальных догоним персональными предложениями.

Это всё не касается маркетплейсов, там от участия в регулярных акциях зависит позиция карточек товара.

За две недели мая на проекте удалось сделать прорыв: количество заказов с РСЯ выросло в 3 раза, а средняя стоимость заказа при этом упала в 2 раза.

За полгода мы провели сотни экспериментов с разными сегментами аудитории, запускали автостратегии, мастер кампаний, меняли видеодополнения и текст объявлений, но ни одно действие не давало прорывных результатов.

В конце апреля пришла идея разделить кампании по гео на две группы: топ-5 регионов по продажам и все остальные.

И кампания, в которую попала Московская область, полетела в космос. Трафик из Москвы вырос в несколько раз, а за ним потянулись и заявки с продажами.

Получается, что при таргетинге на всю страну, Москва недополучала показов, т.к. алгоритмы размазывали бюджет между регионами. Стоило сделать «отдельную» кампанию в которой размазать бюджет не получилось — трафик из Москвы кратно вырос и пошли продажи.

Выходит, что любой сегмент аудитории, который дает хорошие показатели, надо выносить в отдельную кампанию, чтобы дать ему свободу

В Яндексе тестируют перенос на десктопе 3 и 4 позиции спец.размещения в правую колонку под баннер

update после обновления страницы справа было уже 4 рекламных блока, а внизу под seo выдачей реклама пропала. Похоже на то, что так вынесут наверх гарантийный блок, а спец.размещение сократят до 2 позиций. Скриншот в комментариях