# Искусственный интеллект не дает преимуществ
Это верно только в недалекой перспективе и только в самых неприятных нишах. Далее примеры будут про программистов, но все применимо к кому угодно.
Компания действительно может заменить одного ничем не выделяющегося программиста на другого если второй в добавок умеет промптить Курсор. Ведь второй делает чуть больше работы за ту же зарплату. Это ненадолго: эффект пропадет как только все будут пользоваться Курсором на сносном уровне.
При наличии серьёзных конкурентных преимуществ все работает принципиально по-другому. Например, недавно я познакомился с программистом ядра базы данных MariaDB. Этого человека никогда не заменят случайным парнем который хорошо промптит LLM.
Кроме того его не заменят другим разработчиком ядер баз данных который лучше пользуется ИИ тулами. В такой нише нет отбора по принципу кто больше строк кода напишет в единицу времени. Никто не задается вопросом "как бы нам заменить одного из трех ключевых разработчиков?"
Проверьте себя.
Вы делаете платежную систему, кого бы вы скорее наняли:
1. Опытного разработчика платежных систем, знающего все подводные камни.
2. Парня с крутым собственным промптом в Курсоре.
Вы делаете интернет магазин и вам нужен фронтендер, кто интереснее:
1. Человек который делал фронтенды для разных интернет магазинов.
2. Человек который пользуется ИИ тулами с первых дней.
Вы делаете новый поисковик:
1. Первый кандидат написал несколько научных статей про ранжирование и работал в крупной поисковой компании.
2. Второй говорит, что кодит быстрее, потому что запускает трех агентов параллельно.
Не могу придумать случая когда использование ИИ тулов перебьет серьёзное преимущество. Если же серьезное преимущество есть, то использование ИИ тулов не играет роли. Выбирая между двумя опытными разработчиками поисковиков мне будет абсолютно все равно кто из них лучше пользуется Курсором.
В общем, с приходом ИИ тулов преимуществ ни у кого не добавилось. Наоборот, добавились вещи за которыми надо поспевать, чтобы оставаться на том же уровне.
Раньше можно было хвастаться, что ты можешь писать и бекенд, и фронтенд. Теперь так может каждый. По крайней мере на каком-то уровне. Ширина знаний немного обесценилась.
Глубина наоборот стала ценнее. Редкие знания, доменная экспертиза, репутация, лояльность и все такое.
Получается такой парадокс: для подготовки к ИИ революции лучше прорешать Демидовича, чем следить за ИИ новинками.
"Тебя заменит не ИИ, а программист, умеющий пользоваться ИИ"Слышали такое?
Это верно только в недалекой перспективе и только в самых неприятных нишах. Далее примеры будут про программистов, но все применимо к кому угодно.
Компания действительно может заменить одного ничем не выделяющегося программиста на другого если второй в добавок умеет промптить Курсор. Ведь второй делает чуть больше работы за ту же зарплату. Это ненадолго: эффект пропадет как только все будут пользоваться Курсором на сносном уровне.
При наличии серьёзных конкурентных преимуществ все работает принципиально по-другому. Например, недавно я познакомился с программистом ядра базы данных MariaDB. Этого человека никогда не заменят случайным парнем который хорошо промптит LLM.
Кроме того его не заменят другим разработчиком ядер баз данных который лучше пользуется ИИ тулами. В такой нише нет отбора по принципу кто больше строк кода напишет в единицу времени. Никто не задается вопросом "как бы нам заменить одного из трех ключевых разработчиков?"
Проверьте себя.
Вы делаете платежную систему, кого бы вы скорее наняли:
1. Опытного разработчика платежных систем, знающего все подводные камни.
2. Парня с крутым собственным промптом в Курсоре.
Вы делаете интернет магазин и вам нужен фронтендер, кто интереснее:
1. Человек который делал фронтенды для разных интернет магазинов.
2. Человек который пользуется ИИ тулами с первых дней.
Вы делаете новый поисковик:
1. Первый кандидат написал несколько научных статей про ранжирование и работал в крупной поисковой компании.
2. Второй говорит, что кодит быстрее, потому что запускает трех агентов параллельно.
Не могу придумать случая когда использование ИИ тулов перебьет серьёзное преимущество. Если же серьезное преимущество есть, то использование ИИ тулов не играет роли. Выбирая между двумя опытными разработчиками поисковиков мне будет абсолютно все равно кто из них лучше пользуется Курсором.
В общем, с приходом ИИ тулов преимуществ ни у кого не добавилось. Наоборот, добавились вещи за которыми надо поспевать, чтобы оставаться на том же уровне.
Раньше можно было хвастаться, что ты можешь писать и бекенд, и фронтенд. Теперь так может каждый. По крайней мере на каком-то уровне. Ширина знаний немного обесценилась.
Глубина наоборот стала ценнее. Редкие знания, доменная экспертиза, репутация, лояльность и все такое.
Получается такой парадокс: для подготовки к ИИ революции лучше прорешать Демидовича, чем следить за ИИ новинками.
👍134❤32🔥18👎15
Мои друзья из Medach запускают закрытое тестирование ИИ-ассистента для врача. Пересылайте знакомым врачам
IQDOC– это интеллектуальный ассистент врача, который помогает ему на всех этапах работы: от приема пациента и до заполнения документации.
Сейчас проводится закрытое бета-тестирование одного из компонентов – умного поиска по клиническим рекомендациям Минздрава, стандартам медпомощи, МКБ-10.
Что вы получите как тестер:
✅ Ранний доступ к ИИ без лимитов.
✅ Возможность влиять на развитие: вы можете предлагать улучшения и фичи, и ваш голос будет услышан.
✅ Бесплатную PRO-подписку после запуска + упоминание в сообществе.
Для участия требуется 1-2 часа в неделю и оставлять фидбек через кнопки в боте или чат. Ищут более 100 активных врачей разных специальностей.
Чтобы поучаствовать заполните форму и получите приглашение на бета-тест.
В телеграм-канале IQDOC можно почитать подробности и следить за обновлениями проекта.
IQDOC– это интеллектуальный ассистент врача, который помогает ему на всех этапах работы: от приема пациента и до заполнения документации.
Сейчас проводится закрытое бета-тестирование одного из компонентов – умного поиска по клиническим рекомендациям Минздрава, стандартам медпомощи, МКБ-10.
Что вы получите как тестер:
✅ Ранний доступ к ИИ без лимитов.
✅ Возможность влиять на развитие: вы можете предлагать улучшения и фичи, и ваш голос будет услышан.
✅ Бесплатную PRO-подписку после запуска + упоминание в сообществе.
Для участия требуется 1-2 часа в неделю и оставлять фидбек через кнопки в боте или чат. Ищут более 100 активных врачей разных специальностей.
Чтобы поучаствовать заполните форму и получите приглашение на бета-тест.
В телеграм-канале IQDOC можно почитать подробности и следить за обновлениями проекта.
❤15🔥9👍4👎2
Ребята в канале Connectable Jobs постят вакансии в международные стартапы с русскоговорящими фаундерами или командами и делятся прямыми контактами HR для отклика. Читатели получили офферы в Neon, InDrive, 1inch, Wheely и др.
Несколько актуальных вакансий:
– Machine Learning Engineer (RecSys) в AIBY (remote)
– Machine Learning Performance Engineer в Pinely (Амстердам)
– Machine Learning Engineer (TTS) в Praktika AI (Remote из UK)
– AI-Native Tech Lead в Unimatch Lab (remote)
– Lead Software Engineer в Palisade Research (remote)
– Senior Frontend Engineer (RemoteEquity) в Remote (remote EMEA)
Еще у ребят есть отдельный канал для вакансий в других областях, например, продукте, дизайне, аналитике и маркетинге.
Подписывайтесь
Несколько актуальных вакансий:
– Machine Learning Engineer (RecSys) в AIBY (remote)
– Machine Learning Performance Engineer в Pinely (Амстердам)
– Machine Learning Engineer (TTS) в Praktika AI (Remote из UK)
– AI-Native Tech Lead в Unimatch Lab (remote)
– Lead Software Engineer в Palisade Research (remote)
– Senior Frontend Engineer (RemoteEquity) в Remote (remote EMEA)
Еще у ребят есть отдельный канал для вакансий в других областях, например, продукте, дизайне, аналитике и маркетинге.
Подписывайтесь
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нейропрожарка
На сей раз от коллег из Aist(Aistories) - американо-европейской команды.
Представляют самую высокотехнологичную драку, созданную ИИ: Марк Цукерберг в роли Нео против Сэма Альтмана в роли агента Смита.
Сцена полностью воссоздана в стилистике оригинальной «Матрицы» - выдержаны оттенки и атмосфера фильма, сложная хореография и движения переданы с максимальной точностью.
Ни один кадр не “плывёт”, а качество на уровне крепкого пост-продакшена.
Кстати, Youtube канал коллег вот тут
А для тех, кто, хочет большего - инста.
Для работы был использован Flux, WAN 2.1, Kling и целый ряд сложных обходных решений.
Получилось довольно близко к оригиналу - но с новыми героями. Смотрите и решайте, кто победил бы в реальности?
@cgevent
На сей раз от коллег из Aist(Aistories) - американо-европейской команды.
Представляют самую высокотехнологичную драку, созданную ИИ: Марк Цукерберг в роли Нео против Сэма Альтмана в роли агента Смита.
Сцена полностью воссоздана в стилистике оригинальной «Матрицы» - выдержаны оттенки и атмосфера фильма, сложная хореография и движения переданы с максимальной точностью.
Ни один кадр не “плывёт”, а качество на уровне крепкого пост-продакшена.
Кстати, Youtube канал коллег вот тут
А для тех, кто, хочет большего - инста.
Для работы был использован Flux, WAN 2.1, Kling и целый ряд сложных обходных решений.
Получилось довольно близко к оригиналу - но с новыми героями. Смотрите и решайте, кто победил бы в реальности?
@cgevent
Мой канал на 5 месте в топ популярных каналов у DS/ML специалистов 👀
https://devcrowd.ru/ds25/community_2/
https://devcrowd.ru/ds25/community_2/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Исследование рынка data-специалистов, 2025
DevCrowd вместе с Райффайзен Банком провели исследование рынка data-специалистов
🔥68👍5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from epsilon correct
Gemma 3 270M
Выпустили крохотулю размером в 270М параметров – почти как старый добрый берт. Очень дёшево запускается на телефонах, следует инструкциям, может выполнять простые задачи. Quantized-aware training в 4 бита.
Можно поиграться в браузере с созданием сказок языковой моделью прямо в браузере.
Выпустили крохотулю размером в 270М параметров – почти как старый добрый берт. Очень дёшево запускается на телефонах, следует инструкциям, может выполнять простые задачи. Quantized-aware training в 4 бита.
Можно поиграться в браузере с созданием сказок языковой моделью прямо в браузере.
🔥42❤7
https://yongzx.substack.com/p/can-gpt-5-pro-win-the-gold-medal
TIL модели не могут решать лингвистику
TIL модели не могут решать лингвистику
Substack
Can GPT-5 Pro win the gold medal on International Linguistics Olympiad (IOL)?
Short answer: No.
🔥17😢3❤2👎1
Недавно уже писал об исследовании DevCrowd, в котором мой канал занял 5 место среди топовых ТГ-каналов, которые регулярно читают дата-специалисты. Решил покопаться и посмотреть, что там ещё интересного на рынке происходит.
Что с рынком работодателей? Если в прошлом году DS выбирали Яндекс (57,9%), Т-банк (45%) и Сбер (40%), то в этом — в топ ворвалась технологическая платформа Авито. Топ этого года: Яндекс, Авито, Т-Банк.
Помните Авито не так давно объявляли планы инвестиций в ИИ на 3 года которые превышают 12 млрд рублей? Видимо это работает.
Еще из занимательного:
— Только 40% data-специалистов не планируют в ближайшее время менять работу.
— 27% специалистов применяют в работе внутренние LLM. Это меньше чем ChatGPT и Deepseek, но больше чем Gemini! Неожиданно высокий показатель.
— Внезапно Pytorch чаще используют для построения моделей, чем Scikit-Learn. Неужели происходит адопшн DL?
— Python и Jupyter — безоговорочные лидеры среди тулов для анализа данных. Популярнее SQL!
— При этом SQL и владение бд на первом месте в рейтинге самых важных навыков. Важнее чем исследовательское мышление и коммуникация.
— В инфраструктуре лидируют PostgreSQL, Airflow и Clickhouse.
— 79.6% хотят повышение зарплаты — денежная мотивация сильно выросла относительно прошлого года, запрос на повышение зарплаты стал более приоритетным.
— Запросы на интересные задачи и сильное комьюнити остаются на втором и третьем месте.
Что с рынком работодателей? Если в прошлом году DS выбирали Яндекс (57,9%), Т-банк (45%) и Сбер (40%), то в этом — в топ ворвалась технологическая платформа Авито. Топ этого года: Яндекс, Авито, Т-Банк.
Помните Авито не так давно объявляли планы инвестиций в ИИ на 3 года которые превышают 12 млрд рублей? Видимо это работает.
Еще из занимательного:
— Только 40% data-специалистов не планируют в ближайшее время менять работу.
— 27% специалистов применяют в работе внутренние LLM. Это меньше чем ChatGPT и Deepseek, но больше чем Gemini! Неожиданно высокий показатель.
— Внезапно Pytorch чаще используют для построения моделей, чем Scikit-Learn. Неужели происходит адопшн DL?
— Python и Jupyter — безоговорочные лидеры среди тулов для анализа данных. Популярнее SQL!
— При этом SQL и владение бд на первом месте в рейтинге самых важных навыков. Важнее чем исследовательское мышление и коммуникация.
— В инфраструктуре лидируют PostgreSQL, Airflow и Clickhouse.
— 79.6% хотят повышение зарплаты — денежная мотивация сильно выросла относительно прошлого года, запрос на повышение зарплаты стал более приоритетным.
— Запросы на интересные задачи и сильное комьюнити остаются на втором и третьем месте.
👍31
Forwarded from Data, Stories and Languages
Is AI writing any good?
Есть такой писатель фэнтези, Mark Lawrence. Он довольно популярен и время от времени организует различные активности.
2 года назад он организовал эксперимент с попыткой сравнить качество написания текстов реальными авторами и AI.
Идеально было бы организовать написание длинных текстов, но их сложнее сравнивать, и людям может быть лень их читать, поэтому ограничились текстами в ~350 слов. 4 автора и ChatGPT 4, потом количество текстов стало 10. Промпт был "write a piece of fiction based on
Потом это дали почитать желающим и попросили проголосовать в двух опросах: отранжировать тексты в порядке предпочтения и попробовать угадать написан текст AI или нет.
Результат: в большинстве случаев (кроме двух) люди правильно угадали был ли автором AI (но лишь с небольшим перевесом), топ-2 и топ-3 по предпочтениям заняли тексты написанные AI (причём люди ошибочно считали, что топ-2 текст написан человеком). Результаты получились не особо радостные для авторов - топ два места из трёх у AI, в большинстве случаев люди не смогли чётко отличить AI от человека.
И вот недавно был проведён второй раунд. Результаты и тексты. В написании текстов принимало участие 4 автора с общим тиражом проданных книг около 15 млн. Со стороны AI участвовал GPT-5 (не уточнено какая версия). Опять тексты по 350 слов.
Для чистоты эксперимента предлагаю вам самим вначале прочитать тексты и проголосовать :)
Какие же итоги? 964 голоса. Люди угадали правильно авторство трёх историй (1 AI, 2 автора), неправильно тоже три (2 AI, 1 автор) и два раза была ничья (1 AI, 1 автор). Получается по факту рандомное угадывание.
Но ещё печальнее то, что средняя оценка сгенеренных историй выше, чем написанных людьми. И топ-1 место по предпочтениям - AI.
Организатор опроса с печалью признаёт, что AI выиграл этот раунд.
> Should AI generate fiction, imagery, voices etc competing with artists in a number of fields and fooling the public. No, of course not. I hate that idea and most people do too.
> Will it happen? It's already happening. Wherever anyone can circumvent skill and heart and just profiteer off a new technology, they're going to do it. People threaten people with knives in the street for a few dollars - are people going to try to sell you AI books ... of course.
> It's a huge shock to me that fiction which, in this test, scores higher than great authors who write wonderful stories full of soul and heart and wit and intelligence, can be generated by the multiplication of a relatively small number of not particularly large matrices. On the face of it it undercuts so many things we value about being human.
В настоящий момент AI не может писать хорошие, последовательные истории большого размера, но прогресс не стоит на месте. И повторю, что промтп для написания историй был очень простой - если потратить больше времени на написание промта, результат будет ещё лучше.
Обсуждение на reddit и ycombinator.
Есть такой писатель фэнтези, Mark Lawrence. Он довольно популярен и время от времени организует различные активности.
2 года назад он организовал эксперимент с попыткой сравнить качество написания текстов реальными авторами и AI.
Идеально было бы организовать написание длинных текстов, но их сложнее сравнивать, и людям может быть лень их читать, поэтому ограничились текстами в ~350 слов. 4 автора и ChatGPT 4, потом количество текстов стало 10. Промпт был "write a piece of fiction based on
meeting a dragon", при этом для ChatGPT дали дополнительные инструкции.Потом это дали почитать желающим и попросили проголосовать в двух опросах: отранжировать тексты в порядке предпочтения и попробовать угадать написан текст AI или нет.
Результат: в большинстве случаев (кроме двух) люди правильно угадали был ли автором AI (но лишь с небольшим перевесом), топ-2 и топ-3 по предпочтениям заняли тексты написанные AI (причём люди ошибочно считали, что топ-2 текст написан человеком). Результаты получились не особо радостные для авторов - топ два места из трёх у AI, в большинстве случаев люди не смогли чётко отличить AI от человека.
И вот недавно был проведён второй раунд. Результаты и тексты. В написании текстов принимало участие 4 автора с общим тиражом проданных книг около 15 млн. Со стороны AI участвовал GPT-5 (не уточнено какая версия). Опять тексты по 350 слов.
Для чистоты эксперимента предлагаю вам самим вначале прочитать тексты и проголосовать :)
Какие же итоги? 964 голоса. Люди угадали правильно авторство трёх историй (1 AI, 2 автора), неправильно тоже три (2 AI, 1 автор) и два раза была ничья (1 AI, 1 автор). Получается по факту рандомное угадывание.
Но ещё печальнее то, что средняя оценка сгенеренных историй выше, чем написанных людьми. И топ-1 место по предпочтениям - AI.
Организатор опроса с печалью признаёт, что AI выиграл этот раунд.
> Should AI generate fiction, imagery, voices etc competing with artists in a number of fields and fooling the public. No, of course not. I hate that idea and most people do too.
> Will it happen? It's already happening. Wherever anyone can circumvent skill and heart and just profiteer off a new technology, they're going to do it. People threaten people with knives in the street for a few dollars - are people going to try to sell you AI books ... of course.
> It's a huge shock to me that fiction which, in this test, scores higher than great authors who write wonderful stories full of soul and heart and wit and intelligence, can be generated by the multiplication of a relatively small number of not particularly large matrices. On the face of it it undercuts so many things we value about being human.
В настоящий момент AI не может писать хорошие, последовательные истории большого размера, но прогресс не стоит на месте. И повторю, что промтп для написания историй был очень простой - если потратить больше времени на написание промта, результат будет ещё лучше.
Обсуждение на reddit и ycombinator.
Blogspot
AI writing results
I put out interim results with 100+ votes on each of the 10 pieces. The results below are after roughly tripling those numbers. The polls wi...
👍24🤔9❤3🔥1
Forwarded from PRACTICAL AI Broadcast
Пятый митап из серии Practical AI: Expert Talks.
Борис Цейтлин
Тема: Автоматизация бизнес-процессов с AI и где она наиболее эффективна.
🟡 Для кого
Для руководителей и предпринимателей, которые хотят понять, какие бизнес-процессы можно реально улучшить с помощью искусственного интеллекта.
🧠Бонус: как найти для этого правильных специалистов - разработчиков.
🔍 Разбираем:
Все говорят про ИИ, но мало кто может показать конкретные кейсы из крупного бизнеса. Как ИИ помогает не "в теории", а на практике
На митапе Борис поделится опытом "с полей":
— Личный опыт масштабирования процесса с помощью ИИ.
— Как понять куда стоит вставлять ИИ, а куда нет смысла.
— Как нанимать AI-специалистов: роли на рынке и о чем спрашивать кандидатов.
🎙 Спикер:
Борис Цейтлин — ведущий инженер по машинному обучению (ex-eBay, ex-Yandex).
Уникальный специалист, который понимает и техническую "кухню", и то, как она должна работать на цели бизнеса.
Объяснит сложные вещи простым и понятным языком.
🗓 Дата и время: 21 августа,
11:00 GMT -3 (Буэнос-Айрес)
15:00 GMT +1 (Порту)
17:00 GMT+3 (Мск)
📍 Место: Онлайн, в Zoom.
✅ Участие бесплатное. Запись будет.
➡️ Зарегистрироваться: https://forms.gle/iskDr9WWEAHk2wE39
Борис Цейтлин
Тема: Автоматизация бизнес-процессов с AI и где она наиболее эффективна.
🟡 Для кого
Для руководителей и предпринимателей, которые хотят понять, какие бизнес-процессы можно реально улучшить с помощью искусственного интеллекта.
🧠Бонус: как найти для этого правильных специалистов - разработчиков.
🔍 Разбираем:
Все говорят про ИИ, но мало кто может показать конкретные кейсы из крупного бизнеса. Как ИИ помогает не "в теории", а на практике
На митапе Борис поделится опытом "с полей":
— Личный опыт масштабирования процесса с помощью ИИ.
— Как понять куда стоит вставлять ИИ, а куда нет смысла.
— Как нанимать AI-специалистов: роли на рынке и о чем спрашивать кандидатов.
🎙 Спикер:
Борис Цейтлин — ведущий инженер по машинному обучению (ex-eBay, ex-Yandex).
Уникальный специалист, который понимает и техническую "кухню", и то, как она должна работать на цели бизнеса.
Объяснит сложные вещи простым и понятным языком.
🗓 Дата и время: 21 августа,
11:00 GMT -3 (Буэнос-Айрес)
15:00 GMT +1 (Порту)
17:00 GMT+3 (Мск)
📍 Место: Онлайн, в Zoom.
✅ Участие бесплатное. Запись будет.
➡️ Зарегистрироваться: https://forms.gle/iskDr9WWEAHk2wE39
❤15🔥10👍2👎1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM