Про горные лыжи
Для меня это всегда была история про смелость, преодоление себя и личный челлендж смогу или нет.
Катаюсь уже 15 лет, из которых первые пять – было пиздец как страшно, потом было просто страшно, последние пять лет привык, хотя иногда все равно страшно.
Я с детства сильно боялся высоты, и все эти канатки, креселки, бугели – все это на меня наводило ужас, и я искренне не понимал почему вокруг все не паникуют так же как я.
Просто ехать – стремно.
Быстро ехать – очень стремно.
Вниз смотреть – вообще очко.
Но при этом когда у меня что-то получалось – все нравилось, и хотелось возвращаться еще и еще.
В какой-то момент накопилось достаточно наката и тренировок, страх отступил, и каждый раз поездка в горы на лыжах – 99% восторг (круче только мотоциклы).
Так что вот тебе пример: где твой страх – там и твой рост.
Для меня это всегда была история про смелость, преодоление себя и личный челлендж смогу или нет.
Катаюсь уже 15 лет, из которых первые пять – было пиздец как страшно, потом было просто страшно, последние пять лет привык, хотя иногда все равно страшно.
Я с детства сильно боялся высоты, и все эти канатки, креселки, бугели – все это на меня наводило ужас, и я искренне не понимал почему вокруг все не паникуют так же как я.
Просто ехать – стремно.
Быстро ехать – очень стремно.
Вниз смотреть – вообще очко.
Но при этом когда у меня что-то получалось – все нравилось, и хотелось возвращаться еще и еще.
В какой-то момент накопилось достаточно наката и тренировок, страх отступил, и каждый раз поездка в горы на лыжах – 99% восторг (круче только мотоциклы).
Так что вот тебе пример: где твой страх – там и твой рост.
❤63👍28😁9🔥7
Делай просто
Я сижу и понимаю, что мою простую задачу – поменять текст на лендинге – делают уже третью неделю.
Начинаю разбираться:
– Сначала задача от меня попадает в Jira к продакт-менеджеру
– Продакт создает таск в Джире
– Потом он с этим таском отправляется на ревью к дизайнеру, а оттуда на ревью к юристам
– Потом он это всё согласовывает и отдает разработчику
– Разработчик делает пулл-реквест, который проходит код-ревью
– После этого изменения попадают на тестовый сервер
– Тестировщик проверяет в отдельной системе трекинга багов
– И только потом все изменения попадают на прод
8 этапов, 6 человек, три системы.
Чтобы поменять одно предложение на сайте.
Самому было бы поменять 2 минуты вместо трех недель.
Это ситуация из моего 2020го.
Что я из нее понял?
Что если у вас в компании “продуктовая культура” и “процессы”, а оффер на лендосе меняется три недели – значит конторе скоро пиздец, и надо что-то срочно предпринимать.
Я сижу и понимаю, что мою простую задачу – поменять текст на лендинге – делают уже третью неделю.
Начинаю разбираться:
– Сначала задача от меня попадает в Jira к продакт-менеджеру
– Продакт создает таск в Джире
– Потом он с этим таском отправляется на ревью к дизайнеру, а оттуда на ревью к юристам
– Потом он это всё согласовывает и отдает разработчику
– Разработчик делает пулл-реквест, который проходит код-ревью
– После этого изменения попадают на тестовый сервер
– Тестировщик проверяет в отдельной системе трекинга багов
– И только потом все изменения попадают на прод
8 этапов, 6 человек, три системы.
Чтобы поменять одно предложение на сайте.
Самому было бы поменять 2 минуты вместо трех недель.
Это ситуация из моего 2020го.
Что я из нее понял?
Что если у вас в компании “продуктовая культура” и “процессы”, а оффер на лендосе меняется три недели – значит конторе скоро пиздец, и надо что-то срочно предпринимать.
😁134🔥62❤27👍17
Интересная стата про ленты контента в соцсетях
Если смотреть по месяцу, то выйдет что:
– 80% трафа во всех соцсетях кроме ютуба – это рилсы
– Лайкают контент хотя-бы раз в месяц около 40% юзеров
– Репостят и шарят около 25% юзеров
– Создают контент все больше и больше, уже 20% юзеров
– Коментят только 15% юзеров
– Но читают коменты хотя бы раз уже все 80%
Это означает, что любой алгоритм, ориентированный на экшены, а не на досмотры / пересмотры – изначально обречен на провал.
И время показало, что так оно и есть – не важно кто там что лайкает, важно кто и что смотрит.
Если смотреть по месяцу, то выйдет что:
– 80% трафа во всех соцсетях кроме ютуба – это рилсы
– Лайкают контент хотя-бы раз в месяц около 40% юзеров
– Репостят и шарят около 25% юзеров
– Создают контент все больше и больше, уже 20% юзеров
– Коментят только 15% юзеров
– Но читают коменты хотя бы раз уже все 80%
Это означает, что любой алгоритм, ориентированный на экшены, а не на досмотры / пересмотры – изначально обречен на провал.
И время показало, что так оно и есть – не важно кто там что лайкает, важно кто и что смотрит.
👍39❤17
Выживают только параноики
Разговаривал недавно с челом, который запустил очередного AI бота в телеге.
Классный продукт, трафик, первые продажи пошли.
Чел радостный такой сидит, рассказывает как у него всё само крутится.
Спрашиваю: "А ты мониторишь, что там у юзеров происходит?"
Он: "Да нормально всё, люди платят, значит работает".
Прошло два месяца.
Оказалось, что у половины пользователей бот тупил и передавал кривой промпт, потому что не из той переменной подставлялось.
Людя молча писали wtf и не продлевали подписку (ретеншен подписок всего 30% был).
А он не знал, потому что не смотрел.
И думал что 30% это ок, хотя ретеншен подписок ниже 60% – это херовый продукт.
В это же время знаю другого чувака с таким же ботом.
Тот сидел в логах каждый день как маньяк.
Видел каждую ошибку API, каждый timeout, каждую жалобу в саппорте.
Два раза в день чекал атрибуцию трафика.
Маниакально проверял детали.
Но именно поэтому у него всё выстрелило.
И LTV, как я выяснил, у него был в два раза больше чем у первого.
И экономика сходилась.
Он ловил косяки раньше, чем юзеры успевали разозлиться и уйти.
Настроил мониторинг, алерты, резервные API ключи, итд.
В бизнесе выживают только параноики.
Те, кто не может спокойно спать, пока где-то косяк.
Те, кто перепроверяет всё по сто раз.
Те, кто держит руку на пульсе и знает каждую метрику наизусть.
А солнечные люди, у которых всегда хорошо и весело, потом через пол года закрывают свои проекты потому что “чето экономика не сходится”.
Так что держи руку на пульсе, проверяй логи, чини баги.
И помни: выживают только параноики.
Разговаривал недавно с челом, который запустил очередного AI бота в телеге.
Классный продукт, трафик, первые продажи пошли.
Чел радостный такой сидит, рассказывает как у него всё само крутится.
Спрашиваю: "А ты мониторишь, что там у юзеров происходит?"
Он: "Да нормально всё, люди платят, значит работает".
Прошло два месяца.
Оказалось, что у половины пользователей бот тупил и передавал кривой промпт, потому что не из той переменной подставлялось.
Людя молча писали wtf и не продлевали подписку (ретеншен подписок всего 30% был).
А он не знал, потому что не смотрел.
И думал что 30% это ок, хотя ретеншен подписок ниже 60% – это херовый продукт.
В это же время знаю другого чувака с таким же ботом.
Тот сидел в логах каждый день как маньяк.
Видел каждую ошибку API, каждый timeout, каждую жалобу в саппорте.
Два раза в день чекал атрибуцию трафика.
Маниакально проверял детали.
Но именно поэтому у него всё выстрелило.
И LTV, как я выяснил, у него был в два раза больше чем у первого.
И экономика сходилась.
Он ловил косяки раньше, чем юзеры успевали разозлиться и уйти.
Настроил мониторинг, алерты, резервные API ключи, итд.
В бизнесе выживают только параноики.
Те, кто не может спокойно спать, пока где-то косяк.
Те, кто перепроверяет всё по сто раз.
Те, кто держит руку на пульсе и знает каждую метрику наизусть.
А солнечные люди, у которых всегда хорошо и весело, потом через пол года закрывают свои проекты потому что “чето экономика не сходится”.
Так что держи руку на пульсе, проверяй логи, чини баги.
И помни: выживают только параноики.
❤130👍79😁30🔥26
Про реальное применение ИИ
У меня есть один друг, с которым мы постоянно спорим, есть ли применение ИИ где-то в обычных бизнесах, а не только в IT-компаниях.
Я не про сложные пилотные проекты, которые требуют месяцев настройки и целой команды инженеров.
А про готовые продукты, которым скормил документы и контекст – оно шпарит как опытный сотрудник.
Друг говорит: таких полно.
Я говорю: пока хорошо автоматизирована только разработка.
Он кинул два российских кейса внезапно от НКО. Оба являются партнёрами фонда Яндекса «Помощь рядом», который системно помогает фондам внедрять технологии через обучающие материалы, гранты на облако и API.
Первый – фонд «Ясное утро» – горячая линия помощи онкобольным, 3000 звонков в месяц. Штат – 30 человек.
Что сделали? Создали несколько десятков ИИ-агентов под конкретные задачи: один читает научные статьи и выдает выжимку, другой помогает собирать образовательные программы для врачей, третий думает, как инженер, проектирует сервера и читает техлитературу. Есть эксперт по онкопсихологии, который прочитал 10 ключевых книг по теме.
Фишка в том, что агентов не надо каждый раз заново погружать в контекст. Один раз обучил – работает.
В результате фактически сняли нагрузку с координатора, техспециалиста и на 50% разгрузили бухгалтера.
Полный кейс – тут.
Второй – фонд «Помоги ребенку.ру», который автоматизировал отчетность, анализ пожертвований и юридическую рутину. Он же, кстати, получил грант по программе «Цифровые решения для НКО» от «Помощи рядом».
Это дало доступ к облачной инфраструктуре, готовым ИИ-инструментам вроде Алисы AI, которая теперь отслеживает изменения в российском законодательстве, а потом корректно вносит их в действующие согласия. Раньше такая работа занимала часы, теперь все делается буквально за минуты.
Или, например, нейронки выяснили, что даже из маленьких пожертвований по 1-2 рубля за год копится гигантская сумма, и все это имеет смысл.
Короче, много где уже без ИИ никак.
Особенно там, где жесткие бюджеты и нужна эффективность.
Какой главный вывод можем сделать?
Пока в IT спорят, «сложно ли внедрить ИИ», в некоммерческом секторе его уже встроили в операционку. И сделали это с помощью партнёров, которые дают конкретные инструменты и экспертизу. Если у НКО с бюджетами и штатом в 30 человек получилось – значит, и в обычном бизнесе шансы есть.
Пора садиться и разбираться.
У меня есть один друг, с которым мы постоянно спорим, есть ли применение ИИ где-то в обычных бизнесах, а не только в IT-компаниях.
Я не про сложные пилотные проекты, которые требуют месяцев настройки и целой команды инженеров.
А про готовые продукты, которым скормил документы и контекст – оно шпарит как опытный сотрудник.
Друг говорит: таких полно.
Я говорю: пока хорошо автоматизирована только разработка.
Он кинул два российских кейса внезапно от НКО. Оба являются партнёрами фонда Яндекса «Помощь рядом», который системно помогает фондам внедрять технологии через обучающие материалы, гранты на облако и API.
Первый – фонд «Ясное утро» – горячая линия помощи онкобольным, 3000 звонков в месяц. Штат – 30 человек.
Что сделали? Создали несколько десятков ИИ-агентов под конкретные задачи: один читает научные статьи и выдает выжимку, другой помогает собирать образовательные программы для врачей, третий думает, как инженер, проектирует сервера и читает техлитературу. Есть эксперт по онкопсихологии, который прочитал 10 ключевых книг по теме.
Фишка в том, что агентов не надо каждый раз заново погружать в контекст. Один раз обучил – работает.
В результате фактически сняли нагрузку с координатора, техспециалиста и на 50% разгрузили бухгалтера.
Полный кейс – тут.
Второй – фонд «Помоги ребенку.ру», который автоматизировал отчетность, анализ пожертвований и юридическую рутину. Он же, кстати, получил грант по программе «Цифровые решения для НКО» от «Помощи рядом».
Это дало доступ к облачной инфраструктуре, готовым ИИ-инструментам вроде Алисы AI, которая теперь отслеживает изменения в российском законодательстве, а потом корректно вносит их в действующие согласия. Раньше такая работа занимала часы, теперь все делается буквально за минуты.
Или, например, нейронки выяснили, что даже из маленьких пожертвований по 1-2 рубля за год копится гигантская сумма, и все это имеет смысл.
Короче, много где уже без ИИ никак.
Особенно там, где жесткие бюджеты и нужна эффективность.
Какой главный вывод можем сделать?
Пока в IT спорят, «сложно ли внедрить ИИ», в некоммерческом секторе его уже встроили в операционку. И сделали это с помощью партнёров, которые дают конкретные инструменты и экспертизу. Если у НКО с бюджетами и штатом в 30 человек получилось – значит, и в обычном бизнесе шансы есть.
Пора садиться и разбираться.
👍63😁19❤17🔥9
Пей пиво и худей
Я вот чё не могу понять.
Все вокруг говорят: продукт должен решать проблему. Найди боль, закрой боль, получи деньги. Базовая формула из любого стартап-акселератора.
Любой средненький продакт тебе расскажет как надо.
Ок, допустим.
А теперь смотрим, на что люди реально тратят время и деньги:
– Играют десятками часов в неделю в онлайн игры
– Час в день залипают в тиктоках
– Регулярно заносят в гемблу
– Верят в гороскопы, таро и родовые программы
Это всё огромные рынки с миллиардными оборотами.
И ни один из них не вписывается в классическое "мы решаем проблему пользователя".
Люди в интернет заходят не проблемы решать.
Люди заходят развлекаться, прокрастинировать и заниматься всякой фигней.
Игры, например, это 50% выручки всех мобильных приложений, если что.
Добавь туда соцсети, стриминги, и окажется что 70% выручки B2C продуктов – это нифига не польза, и они в фреймворк проблем не укладываются.
Игра GTA – это не "решение проблемы скуки". Это возможность побыть бандитом, погонять на спорткаре и пострелять в копов.
Мальчик в детстве мечтал – и вот пожалуйста, за 60 баксов мечта сбылась.
Хотела девочка быть ведьмой – приложение с таро и совместимостью партнера за 20 баксов в месяц. Раскладывай карты, чувствуй что понимаешь устройство вселенной.
Планировал быть богатым? Велкам на ютуб канал миллиардера.
Хочешь стать круче? Вся фэшн индустрия к твоим услугам.
Реально хотят решать проблемы десятки тысяч.
А вот прожить ощущение крутой жизни просто чуток заплатив хотят миллионы.
Я вот чё не могу понять.
Все вокруг говорят: продукт должен решать проблему. Найди боль, закрой боль, получи деньги. Базовая формула из любого стартап-акселератора.
Любой средненький продакт тебе расскажет как надо.
Ок, допустим.
А теперь смотрим, на что люди реально тратят время и деньги:
– Играют десятками часов в неделю в онлайн игры
– Час в день залипают в тиктоках
– Регулярно заносят в гемблу
– Верят в гороскопы, таро и родовые программы
Это всё огромные рынки с миллиардными оборотами.
И ни один из них не вписывается в классическое "мы решаем проблему пользователя".
Люди в интернет заходят не проблемы решать.
Люди заходят развлекаться, прокрастинировать и заниматься всякой фигней.
Игры, например, это 50% выручки всех мобильных приложений, если что.
Добавь туда соцсети, стриминги, и окажется что 70% выручки B2C продуктов – это нифига не польза, и они в фреймворк проблем не укладываются.
Игра GTA – это не "решение проблемы скуки". Это возможность побыть бандитом, погонять на спорткаре и пострелять в копов.
Мальчик в детстве мечтал – и вот пожалуйста, за 60 баксов мечта сбылась.
Хотела девочка быть ведьмой – приложение с таро и совместимостью партнера за 20 баксов в месяц. Раскладывай карты, чувствуй что понимаешь устройство вселенной.
Планировал быть богатым? Велкам на ютуб канал миллиардера.
Хочешь стать круче? Вся фэшн индустрия к твоим услугам.
Реально хотят решать проблемы десятки тысяч.
А вот прожить ощущение крутой жизни просто чуток заплатив хотят миллионы.
👍112🔥64❤21😁7