https://x.com/Param_eth/status/2015470441847267385

Чел красава. Вот интервью с ним.

Не каждый год такую историю встретишь.

The Story of Peter Steinberger (Clawdbot Founder):

> Born in Austria

> Studied engineering and computer science

> Taught Mac and iOS development

> Worked as iOS engineer in San Francisco

> Came back to Europe

> Started freelancing

2011:

> Built PSPDFKit solo

> Slowly turned it into a company

> Team grew to ~70 people

> Used by Dropbox, Evernote

> Reached nearly 1B users

Oct 2021:

> Sold most of the company

> Deal worth ~€100M

> Became advisor, stepped back

> Took long break

> Lived in London and Vienna

> back to coding

2025:

> Returned full-time

Jan 2026:

> Launched Clawdbot

> Open-source AI assistant

> Runs locally

> Right now, it is viral on the internet

> Everyone is posting their Mac Mini and ClawBot setup posts

Дырявое ведро

Сижу со знакомым в кафе, он рассказывает про свой новый проект – приложение для улучшения сна.

Хвалится метриками:

– 50К установок за месяц
– Инсталлы по 50 центов с тиктока
– Конверсия в подписку 8%
– В сторах рейтинг 4.7
– ROMI 300%

Я такой: Круто, а какой ретеншен?

Он: Ну... Day 1 где-то 40%, Day 7 – 15%, а месячный 3%.

Я: Понятно.

Он: Что понятно?

А понятно то, что его проект – это дырявое ведро.

Можно лить в него сколько угодно трафика, но расти всё равно не будет.

Месячный ретеншен 3% означает, что из 100 пользователей через месяц остается только 3.

И неважно, какой у тебя классный онбординг, крутой дизайн или реклама.

Если ретеншена нет – люди просто уйдут.

Есть простое правило:

– Проблемы аквизишена решаются деньгами
– Монетизацию можно подтюнить
– А ретеншен – это про то, полезен ли твой продукт на самом деле

У всех топовых продуктов месячный ретеншен 20%+.

А у одноразовых приложенек и AI говностартапов – 3-5%.

Вот и вся разница между единорогами и кладбищем идей.

Обожаю аналитику

Кликхаус, Табло, PostHog, Amplitude, Mixpanel, Графана, Firebase, да даже, прости господи, Яндекс Метрику и Google Analytics есть за что любить.

Могу просто в этом часами залипать:

– Покрутить воронки с разрезами
– Найти где отваливаются юзеры
– Посмотреть когорты по ретеншену
– Построить красивый график, который никто кроме тебя не поймёт
– Настроить таксономию событий
– Найти дырки в данных и доказывать разрабу, что у него бага
– Зарубиться с аналитиками на кухне часа на два за статзначимость
– Загрузить в Клода выборку, спросить что он думает, и получить ответ длиннее чем весь твой беклог

Хорошая аналитика – это как трезвый друг в компании бухих.

Кофаундеры говорят что бизнес прёт, пора начинать инвестировать в маркетинг и бренд, а конверсию увидим потом.

А он такой в баре открывает дашборд и говорит: "Братан, у тебя в первый месяц окупаемость 30%, на второй месяц долетает еще 15%, а к шестому мы окупимся только на 50%. Рано пока".

Неприятно, обидно, но спасибо что сказал.

Все проекты, которые выросли во что-то серьёзное, рано или поздно собирают себе нормальную аналитику.

Сначала на коленке в экселе, потом Амплитуда или Posthog, потом свой Кликхаус с дашбордами, а потом отдел аналитики с занудами.

И в какой-то момент одно решение на основе данных окупает весь этот стек за два года вперед.

Так что ставь аналитику, смотри цифры, и не верь людям, которые не могут пояснить за нормальное распределение ночью в баре.

Капитан Клод

Неожиданно, но самое крутое применение Claude лично у меня - это аналитика данных.

Если раньше аналитик + продакт могли уйти в резерч на неделю, еще и с вероятностью ошибок, сейчас достаточно закинуть агрегат или сырой датасет (если он мелкий) прям в ИИ и получить:

– Детальный разбор деградации конверсии в какой-нибудь воронке
– Автоматом посчитает разрезы: на каких устройствах и гео у тебя все провалилось
– Анализ выгорания кампаний и креативов по меткам (без доп подсказок он подтянул нашу систему именования кампаний, и нашел там зависимости)
– Наличие парето (например, 20% кампани дает 80% денег)
– Hidden gems - на что обратить внимание прямо сейчас
– Анализ текстов: пушей, прогревов, дожимов и аб тестов. За счет LLM может находить зависимости, такое раньше занимало у нас месяцы работы. Например, прямая речь в пушах растит ретеншен на N
– Таксономия событий: какие эвенты с ошибками, какие дублируются по смыслу, какие не отправляются на одной из платформ

Короче, если раньше нормальная аналитика была доступна только большим командам, то теперь это себе может позволить любой стартап.

Главный минус пока что: нет критического мышления.

Например, часто считает что слабая корреляция это сигнал а не шум, не проверяет выборки на значимость - корректность сбора - консистентность.

Все это тюнится промптами, проектами, не вижу большой проблемы в этом.

Так что пробовать надо обязательно.

Мой нейросгенерированный анекдот набрал 100к в ютубе за две недели на нулевом аккаунте.

Люди понимают, что это нейронка, но им все равно, потому что главное - это суть, а не форма.

В UGC грядут новые времена.

https://youtube.com/shorts/lBsiLPNWxIk?si=ZZUscCSbvd78IKhp

Что будет, когда заблокируют тг и все все запретят

Вот такая смешная история приключилась в Амазоне:

- За прошлый месяц лежали 6+ часов, в декабре лежали 13+ часов
- Даунтаймы связали с вайб кодингом
- Решили что весь код от AI coding assistants должен проходить ревью сеньоров

Удивительно, как быстро заметен эффект от внедрения ИИ в бизнес.

Думаю, что меры эти не помогут, и в критичных сервисах ИИ разработку запретят.