#엔터 #2차전지 #반도체

단도투자 9가지 원칙
- 모니시 파브라이

비전문 투자자에게 가장 중요한 것은 장기 투자하는 것. 너무 적극적이면 안 됩니다. 왜냐하면 우리의 정신이 실수를 유발하기 때문입니다. 핵심은 장기간 버티고 단기의 변화에 굴복하지 않는 것입니다. 단기적 상황은 대다수에게 예측 불가능합니다.

#하워드막스

플레이팅의 회생 소식에 투자업계도 충격에 빠졌다. 투자유치를 받은 지 불과 5개월 밖에 되지 않았다는 점에서다. 플레이팅은 지난 6월말 시리즈A를 진행해 필로소피아벤처스, 테일, 한국대안투자자산운용을 신규 투자자로 유치했다. 조달자금은 32억원이었다.

플레이팅은 과거 CJ를 비롯해 부릉 운영사인 메쉬코리아, 스트롱벤처스, 퓨처플레이 등한테서 투자를 유치해 주목 받기도 했다. 지금까지 유치한 자금은 총 93억원으로 파악된다.

https://n.news.naver.com/article/015/0004915178?sid=101

샘 알트만 선생님 영전하셨네.

https://n.news.naver.com/article/011/0004263904?sid=104

글로벌 AI 전문 인재 국가별 분포

https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0014341241?sid=105

빌 게이츠가 며칠 전 ‘AI가 컴퓨터 사용 방식을 완전히 바꿀 것입니다’라는 파격적인 제목의 글을 작성했습니다.

여러 산업에서 AI Agent의 역할에 대한 빌 게이츠의 흥미로운 의견과 Tech 업계의 미래, 그리고 빌 게이츠가 생각하는 새로운 하드웨어의 형태에 대해서 정리해봤습니다.🧵

원문 번역글은 이곳에서 읽으실 수 있습니다. :)

1/ 소프트웨어의 변화

- 5년 내에 위와 같은 많은 작업에 대해 서로 다른 앱을 사용할 필요가 없어질 것이며, 일상적인 언어로 말하기만 하면 대부분의 작업을 수행하는 AI 개인 비서, 즉 에이전트를 가지게 될 것
- 이러한 에이전트는 Command 창에서 아이콘 인터페이스로 바뀐 이래로 가장 큰 컴퓨팅 혁명을 가져올 것
- 또한 비용이 높은 서비스를 대중화할 것이며, 특히 헬스케어, 교육, 생산성, 엔터테인먼트 및 쇼핑의 4가지 분야에서 큰 영향을 미칠 것

2/ 헬스케어 에이전트

- 에이전트는 기본적인 진료를 수행하거나 치료가 필요한지의 여부를 결정하는 등 의료진의 의사 결정과 생산성 향상에 도움을 줄 것이며, 특히 현재 진료를 잘 받지 못하는 가난한 국가의 사람들에게 큰 도움이 될 것
- 허나 의료 분야는 진료의 정확성이 중요한 분야이기에 다른 분야보다 더 느리게 도입될 것

3/ 교육 에이전트

- 현재의 텍스트 기반의 교육 봇은 첫 번째 흐름에 불과하며, 에이전트를 통해 그래픽이나 사운드를 활용하여 더욱 풍부한 교육 경험을 제공할 수 있음
- 또한 비용이 높은 ‘개인 과외’ 분야를 대체하여 비용을 낮추어, 원하는 사람에게 언제든 보충 교육을 제공하는 등 더욱 많은 학습 기회를 열어줄 것

4/ 생산성 에이전트

- MS의 Copilot이나 구글의 Assistant with Bard 등 이미 많은 경쟁이 벌어지고 있는 분야
- 사람이 아닌 AI 에이전트끼리 서로 협력하여 가능한 미팅 시간을 잡거나 서로 필요한 정보를 공유하는 등 개인 비서가 경영진을 보조하는 것과 같은 방식으로 에이전트가 업무를 수행할 것

5/ 엔터테인먼트 및 쇼핑 에이전트

- 단순한 콘텐츠 추천을 넘어, 사용자가 구독 서비스에 가입이 되어 있는지 확인하고 안 되어 있다면 구독 서비스를 제안하거나, 맞춤형 콘텐츠를 추천해주고 해당 콘텐츠를 재생하는 방법을 알아내는 등 사용자가 추천에 따라 ‘행동’할 수 있도록 도와줄 것

6/ Tech 업계의 미래

- 에이전트는 Windows, 안드로이드, iOS에 이어 차세대 플랫폼이 될 것
- 에이전트에게 원하는 것을 설명하기만 하면 새 앱이나 서비스를 만들 수 있게 될 것이며, OpenAI가 출시한 GPTs를 통해 그 미래를 엿볼 수 있음
- 또한 에이전트는 현재의 검색 사이트, 이커머스 사이트, 생산성 앱을 대체할 것이며, 검색 광고, SNS, 생산성 소프트웨어 등 현재 분리되어 있는 여러 비즈니스가 하나로 통합될 것
- 하나의 회사가 에이전트 비즈니스를 지배하는 일은 없을 것이며, 다양한 AI 엔진이 등장하면서 경쟁이 치열해져 비용이 매우 저렴해질 것
- 대부분의 에이전트는 사용 비용이 있을 것이며, 이는 기업이 광고주가 아닌 사용자를 위한 에이전트를 구축하는 것에서 인센티브를 갖게 될 것임을 의미함

7/ 풀어야 할 과제

데이터베이스
- 사용자의 관심사 및 관계의 미묘한 차이를 포착하고 개인 정보가 보호되는 새로운 유형의 데이터베이스가 필요함
- 현재의 백터 데이터베이스는 (위 사례보다) 머신러닝 모델에 의해 생성된 데이터를 저장하는 데 더 적합하다는 사실이 확인되고 있음

인간-에이전트의 소통 방식
- 몇 개의 에이전트와 상호작용할 것이며, 각 에이전트들은 어떤 기준으로 분류되고 또 언제 서로 협력해야 하는지에 대한 기준이 없음
- 앱, 안경, 펜던트, 핀(Pin), 홀로그램 등 다양한 옵션의 소통 방식(기기)이 나오고 있지만, 빌 게이츠는 earbud가 가장 큰 돌파구일 것이라고 언급
- 에이전트끼리 서로 대화할 수 있는 표준 프로토콜이 아직 없음