ChatGPT’s ‘adult mode’ is expected to debut in Q1 2026

https://www.theverge.com/news/842657/openai-chatgpt-adult-mode-debut-q1-2026

주말 칼럼 “심리의 기술(3)”

돈이 많아질수록 무뎌지기 때문에, 공포가 탐욕보다 2.5배 강하기 때문에, 사람의 투자엔 허점이 있습니다. 하지만 돈이 늘고 줄어드는 만큼 감정을 1대1로 조정할 수 있으면 투자의 가장 높은 경지에 도달할 수 있습니다.

http//rafikiresearch.blogspot.com/

1. 인생에서 가장 강력한 힘은 복리다. 서두르지 말고, 중간에 포기하지 마라. — 워런 버핏

2. 탁월한 성과는 지능이 아니라, 오래 버티는 꾸준함에서 나온다. — 찰리 멍거

3. 성공은 올바른 행동을 충분히 오래 반복한 결과다. — 레이 달리오

4. 투자는 인내심 있는 사람의 돈이 조급한 사람에게서 이동하는 과정이다. — 벤저민 그레이엄

5. 하루 1%의 개선은 눈에 보이지 않지만, 시간이 지나면 삶 전체를 바꾼다. — 제임스 클리어

6. 복리는 세상의 여덟 번째 불가사의다. 이해한 사람은 벌고, 이해하지 못한 사람은 지불한다. — 알버트 아인슈타인

7. 천천히 가는 것은 문제가 아니다. 멈추는 것이 문제다. — 공자

8. 작은 이득을 반복적으로 쌓을 수 있는 구조가 가장 강하다. — 나심 탈레브

#좋은글 #복리 #꾸준함

올트먼 "진짜 경쟁자는 애플…챗GPT 전용기기 2년 내 출시"

샘 올트먼 오픈AI CEO가 12일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 '오픈AI 창립 10주년&GPT-5.2 출시 간담회'를 열고 2년 내 애플과 하드웨어 플랫폼 경쟁을 펼치게 될 것이라고 내다봄

올트먼은 "현재 스마트폰 폼팩터는 AI에 맞게 설계되지 않아 AI 잠재력을 10%도 담아내지 못하고 있다"며 "아이폰이 모바일 인터넷 시대를 열었던 것처럼 AI 시대를 위해 완전히 새로운 형태의 기기가 필요하다"고 말함

https://naver.me/G4G9zzAQ

* 맥킨지, 향후 18~24개월 안에 수천명 감원 계획


- 컨설팅 업계의 AI 발 인력감소 시작

https://financialpost.com/fp-work/mckinsey-thousands-layoffs-consulting-slowdown

블룸버그통신에 따르면, 오픈AI는 동영상 생성 AI 서비스 ‘소라(Sora)’에 디즈니의 캐릭터를 사용하는 대가로 현금 라이선스 비용을 지급하는 대신 주식 워런트를 제공하기로 했다. 주식 워런트는 일정 기간 내에 미리 정해진 가격으로 해당 기업의 주식을 매입할 수 있는 권리로, 기업 가치가 상승할 경우 투자자가 차익을 얻을 수 있다.

양사는 지난주 미키마우스, 신데렐라, 아리엘, 심바 등을 포함한 200개 이상의 애니메이션 및 크리처 캐릭터를 소라가 활용할 수 있도록 허용하는 협력 사실을 공식 발표했다. 디즈니는 오픈AI의 기업가치 5000억달러를 기준으로 10억달러(0.2%)를 투자해 지분을 확보하고, 이외에도 오픈AI의 주식을 추가로 매입할 수 있는 선택권을 받게 된다.


https://n.news.naver.com/article/018/0006184088

#오픈AI #디즈니 #DIS

(골드만삭스)

2027년말까지도 엔비디아의 점유율이 80%를 깨지 않을 것으로 전망

[ 구글이 공개한 AI 마케터 Pomelli ]

구글 랩스에서 Pomelli라는 이름의 AI마케터의 업데이트 소식을 공개했어요👍

Pomelli는 이제 기획과 이미지 생성을 넘어서 Veo 3.1을 활용한 영상까지 만들어준다고 합니다🔥🔥

✅ 포멜리 간략 정리
- 웹사이트 URL만 있으면 브랜드의 폰트, 색상, 이미지 등을 분석해서
- 맞춤형 마케팅 캠페인 아이디어와 광고 콘텐츠를 자동으로 생성해줌
- 일관된 콘텐츠를 자동 생성해주며
- 생성된 결과물은 사용자가 직접 이미지를 수정할 수 있음

소상공인들은 이런거 하나 있으면 활용도가 정말 높을것 같네요👍

현재는 미국, 캐나다, 호주, 뉴질랜드에서 먼저 사용할 수 있다고 하니 조금 더 기다려보시죠🙏🙏

👉 원문 보기 👈

포스코퓨처엠, ESS용 LFP 양극재 공장 건설 예정으로 2026년 착공 후 2027년 하반기 양산 목표. 최대 5만톤/연 CAPA까지 확대한다는 계획

https://www.seoulfn.com/news/articleView.html?idxno=616208

구글 나노바나나에 도전장…메타, 영상 AI 모델 ‘망고’ 개발 중

알렉산더 왕 메타 최고AI책임자(CAIO)는 이날 진행된 사내 질의응답(Q&A) 세션에서 ‘망고’라는 코드명의 AI 이미지·영상 생성 모델을 개발 중이라고 밝혔다고 WSJ이 사안에 정통한 소식통을 인용

왕 CAIO는 망고 외에도 ‘아보카도’라는 코드명의 거대언어모델(LLM) 기반 AI 모델도 준비 중이라고 덧붙임. 언급한 모델들은 내년 상반기에 선보일 예정

https://naver.me/xCtbaRRw

"이거 하는 회사들에 투자하겠다"

세계 최고 VC인 a16z 파트너들이 일 년에 한 번 "Big Ideas"를 발표한다. 기술 최전선에 있는 사람들의 집단지성과 통찰로 앞으로 시대가 어떤 트렌드로 흘러갈 것인지 예측하는 발표문. 자기 선언적이기도 하다. 2026년 Big Ideas 자료들. 총 14개다. SF 영화 같기도 하다.

전문 : https://blog.naver.com/bizucafe/224116317875

내년에 IPO 예정인 미국 주요 기업들.

스페이스X
오픈AI
앤트로픽
스트라이프
데이터브릭스
캔바
크라켄

https://authory.com/ChrisMorris/The-13-Most-Anticipated-IPOs-of-2026-aa0750a008b184c08aee66ab72eaaf53c

제미나이 울트라 쓰고 있다. 한 달에 18만 원. 처음엔 '돈값 할까' 싶었는데, 이제는 절대 다시 못 돌아갈것 같다. 효용이 미쳤다.

앞으로 AI가 고도화될수록 토큰 양과 기능 자체가 철저히 '가격표'에 따라 차등화될 거라 본다. 돈 많은 사람에겐 압도적인 컴퓨팅 파워와 고급 지능을 주고, 그렇지 못한 쪽에겐 제한을 두는 식으로.

사회적 '계층'을 더 심화시킬 것 같다. 남보다 우월한 '역량' 그 자체를 돈으로 사버리는 거니까. 기업 간에도 이 비싼 인프라를 감당할 수 있느냐 없느냐에 따라 격차가 벌어질 테고, 세상은 훨씬 극단적으로 나뉠 수 있다고 본다. 물론 규제는 있겠지만 흐름은 그렇다.

결국 '어떻게 쓰느냐'가 진짜 승부처다. 이미 잘 쓰는 사람들은 고작 몇십만 원 내고 그 몇십 배의 아비트리지를 남기고 있다고 생각한다. 앞으로는 더 할 거다. 내가 '어떤 급'의 AI를, '얼마나 많은' 리소스로 돌리느냐에 따라 양극화가 끔찍할 정도로 벌어질 수도 있다고 생각한다.

어제 AI Agent 를 주제로하는 개발자 밋업을 다녀왔습니다.

밋업 다녀오고 "앞으로 향후 5년간 나의 밥줄은 Ai agent에 달려있다. 이걸 투자에 적용하든 본업에 적용하든 이걸 갈고닦아서 여기서 남들보다 훨씬 더 엣지를 확보해야겠다" 라고 느꼈습니다.

인상깊었던 것 중 하나는
"그냥 ChatGPT나 Gemini만으로는 정보올림피아드 문제를 5점밖에 못받았는데, 프롬프트 엔지니어링, Agent를 잘 활용하면 100점까지 끌어올릴 수 있더라"
였습니다.

이 말인즉슨 똑같은 코어LLM을 사용하더라도, 어떻게 잘 커스터마이징해서 쓰느냐 — RAG, LangChain/LangGrah를 어떻게 구성하느냐 — 에 따라서 남다른 성능을 끌어낼 수 있느냐인 것입니다.

특히, 프로그래밍(개발)에서 어떻게 LLM을 쓰고 agent를 구성하느냐에 따라서 이제 자연어로 코드를 분석하고, 추가하고, 리팩토링하고, 배포까지 하는 시대가 와버렸습니다.
OpenAI 개발자분이 "자기는 이제 git 명령어 까먹었다" 라고 하시더군요. 이제 git 명령어로 코드 배포하는게 아니라 자연어로 배포하고 관리하고, 팀원들과 협업하니까요.

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달리말하면, 이제 LLM이 단순히 "무언가를 물어봤을때 답해주고 보조해주는 역할"이 아니라, "Agent를 정의하고, 실행하고, 조율(orchestration)하는 코어 에셋"인 것입니다.
그렇게 되면, 사람은 프로젝트/세부task를 이해하고 어떻게 Agent를 구성하면 될지 구상하고 이를 자연어로 잘 실행해주면 됩니다.

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이렇게 생각하면, 앞으로 LLM이 침투될 업무, 회사가 훨씬 더 많아지게 될 것이라 확신합니다. 유료구독율도 훨씬 더 올라갈 것 같습니다.
AI Agent 쓰는 것이 더 보급화되면 이를 효과적으로 구성하기 위한 개별 회사/업무 단위의 RAG 커스터마이징도 중요해질거구요.

이렇게 생각하니, 데이터센터/메모리반도체/전력 등등의 수요는 계속해서 커질 것이라는 확신이 듭니다.

2016년~2018년 반도체 싸이클과 차원히 다른 변화가 일어나고 있다는 것을 느낀 어제 개발자 밋업이었습니다.