Исследователи из Университета Чикаго обучили нейросеть генерировать для сайтов вроде Yelp и Amazon отзывы, неотличимые от настоящих. При тестировании пользователи не распознали машинные отзывы и даже посчитали их не менее полезными, чем обычные. Авторы исследования предупреждают, что такую нейросеть можно использовать для торговли фальшивыми отзывами. Индустрия накруток уже давно дискредитировала любые отзывы в интернете. А теперь оказывается, что их написание можно автоматизировать. С этими нейросетями скоро вообще ничему нельзя будет верить.

http://people.cs.uchicago.edu/~ravenben/publications/pdf/crowdturf-ccs17.pdf

В конце текста на Business Insider - шесть отзывов. Попробуйте угадать, какие из них настоящие: http://read.bi/2wPogxH (я не угадал)

В 1937 году в одной из школ Техаса произошла утечка и взрыв газа. Погибли 295 человек. После этого трагического случая в газ начали добавлять специальный компонент с резким запахом, чтобы впредь подобные утечки можно было обнаруживать сразу.

Взлом и утечка личных данных так же незаметны для нас, а в некоторых случаях - критически важны, как и утечка газа без запаха. Авторы проекта Smell of Data предлагают использовать для новой проблемы проверенное решение - запах. Вы подключаете к своему компьютеру или смартфону по Wi-Fi небольшой распылитель, а специальная программа отслеживает небезопасное поведение вашей системы и оповещает вас об опасности впрыском резко пахнущего вещества. Случайно зашли на несекьюрный сайт или подключились к открытой беспроводной сети - оп, в воздухе запахло жареным. Не знаю, насколько это практично, возможно, как подарок гику будет выглядеть прикольно. Но судить этот проект надо, конечно, не как серьезный hardware-стартап, а как арт-проект, который заставляет нас задуматься о своей безопасности в подключенном мире. И в такой роли эта штука мне нравится.

https://smellofdata.com/

https://vimeo.com/180520417

Интересный факт из области UX: шахматный движок от Apple специально замедляет ответ на несколько секунд - пользователям неприятно, когда компьютер ходит слишком быстро. Кстати, по той же причине хорошие чатботы тоже отвечают с задержкой, как и некоторые поисковые сайты, в частности агрегаторы билетов.

https://twitter.com/bazscott/status/904246922466045952

Журналисты британского Wired встретились с основателем стартапа Luminar, разрабатывающего лидары - это такие лазерные радары, с помощью которых беспилотные машины "видят" дорогу и окружающие предметы. Это не новая технология, но за 10 лет на уровне железа в ней мало что изменилось. В Luminar решили переделать всё железо - от лазеров до процессоров, и в результате получили картинку намного лучшего разрешения и точности. Их лидары видят дальше, распознают больше деталей и экономнее в работе, чем решения конкурентов (если верить разработчикам, конечно). Посмотрите на видео, как это выглядит: https://youtu.be/ibIzthKKZWY

А, и ещё интересный нюанс: основателю и CEO этого стартапа 22 года. Остин Рассел основал Luminar в 17 лет, всё это время стартап работал в стелс-режиме и только недавно начал рассказывать прессе о своих разработках. Сейчас в компании работает 200 человек. Рассел в 12 лет получил от Intel грант на разработку суперкомпьютера, а в 18 получил стипендию от Питера Тиля и бросил Стэнфорд ради своего стартапа. Респект таким парням, что тут ещё сказать.

http://www.wired.co.uk/article/lidar-luminar-technologies-autonomous-cars-safety

UPD Оказалось, это реклама кулинарного бота, который ищет рецепты по ингредиентам. Креативный подход!

Фото: fb.com/oleg.miller.1422

Apple Watch - в центре бейсбольного скандала.

Вы могли видеть это в американских фильмах: бейсболист, который ловит мяч, жестами показывает своему бросающему партнеру, какую подачу делать - высокую или низкую, прямую или крученую и так далее. Если отбивающий игрок из другой команды знает, какая сейчас будет подача, скорее всего он её отобьёт. Поэтому в бейсболе существует такое явление как "stealing signs" - когда игроки отбивающей команды умудряются рассмотреть жесты принимающего и предупредить своего отбивающего игрока о том, какая сейчас будет подача. Это не запрещено правилами бейсбола. Но правила запрещают использовать для этого дополнительную технику и электронные устройства. Смотреть на игроков противника и перекрикиваться с партнерами на поле - можно. Смотреть через бинокль и передавать информацию через микрофон - нельзя.

Так вот, один из лидеров MLB (профессиональная бейсбольная лига США) Boston Red Sox в игре против New York Yankees использовали для коммуникации умные часы от Apple. Представитель тренерского штаба Бостона смотрел прямую трансляцию матча и передавал информацию о жестах принимающего игрока Yankees главному тренеру Бостона. Тот считывал сообщение со своего Apple Watch (смартфоны на играх запрещены), передавал информацию своим игрокам на лавке запасных, а те уже передавали её своему отбивающему на поле. Таким образом команда выиграла 5 из 8 подобных эпизодов. В двух других матчах серии, в которых Red Sox не читили, они выиграли всего 4 таких эпизода из 16.

Расследование продолжается. Лига пока не решила, как наказывать команду за такое читерство. Скорее всего, команду оштрафуют, а умные часы запретят, как и смартфоны ранее.

Как шутят в твиттере, наконец-то умным часам нашли полезное применение.

https://www.nytimes.com/2017/09/05/sports/baseball/boston-red-sox-stealing-signs-yankees.html

Ученые из Стэнфорда разработали алгоритм, который с помощью глубокого обучения определяет ориентацию человека по его фото. Для обучения использовали 35 тысяч фотографий белых мужчин и женщин обеих ориентаций с сайта знакомств. Классификатор научился верно определять ориентацию человека по одной фотографии в 81% случаев для мужчин и в 74% случаев для женщин. Люди справились с этой задачей хуже: 61% и 54% соответственно. Если алгоритму показать пять фотографий одного человека, точность классификации возрастает до 91% и 83% соответственно.

Особенности лица, которые классификатор посчитал ключевыми, включают постоянные (форма носа, челюсти) и временные (растительность на лице). Исследование показало, что гомосексуальные мужчины и женщины чаще имеют нетипичные для своего пола черты и выражение лица, а также растительность на нём. К примеру, мужчины-геи чаще имеют длинный нос, высокий лоб и узкие челюсти, а гомосексуальные женщины - более широкие челюсти и низкые лбы.

Это частично подтверждает теорию, согласно которой ориентация человека формируется еще до его рождения, в утробе матери, а причина нетипичной ориентации, как и нетипичных черт лица, состоит в недостатке гормонов своего пола или избытке гормонов противоположного пола. Другими словами, если ориентацию можно настолько точно определить по лицу, то скорее всего геями не становятся, а рождаются.

https://osf.io/zn79k/

Интервью о психометрии с одним из авторов исследования Михалом Косински: https://news.1rj.ru/str/brodetsky/766

В Китае разработали нейросеть, определяющую по фото склонность человека к преступлениям (спорное исследование): https://news.1rj.ru/str/brodetsky/663

А вот здесь пишут о системе, которая узнаёт лица людей даже под масками. Конечно, тоже с помощью глубокого обучения. Система использует для идентификации ключевые точки на лице. Если они закрыты маской, очками или шарфом - дорисовывает их сама. Технология далека от идеала: система обучена на небольшом датасете и верно узнаёт лицо под шарфом, очками и кепкой только в 55% случаев (это невысокий результат). Но эту новость и не стоит воспринимать как сенсацию. А вот распознавание лиц с помехами и по неполной информации - интересное направление. Прогресс в этой области может создать новые мощные инструменты для репрессивных государств. Подробнее об этом - по ссылке: https://www.theverge.com/2017/9/6/16254476/facial-recognition-masks-diguises-ai

Ранее писал здесь об алгоритме, который узнаёт людей на заблюренных и пикселизированных фото: https://news.1rj.ru/str/brodetsky/531

Интересные дела происходят в Уганде. До чего дошёл прогресс - в плохом смысле этого слова.

Хороший канал, кстати. Ведёт его журналист и преподаватель философии Кирилл Мартынов. Роботы, ИИ, общество - всё как мы любим: https://news.1rj.ru/str/technodeterminism

P.S. Подробнее про Уганду: https://www.iafrikan.com/2016/08/26/ugandas-pornography-blocking-machine-appears-to-be-part-of-a-darker-censorship-agenda/

Министерство морали Уганды объявило о разработке автоматического детектора порнографии. Речь идет о государственном компьютерном вирусе, который внедряется в системы пользователей и ищет на них файлы с порнографическим контентом (возможна также фильтрация всего сетевого трафика пользователей). Для этого будут, конечно, использоваться новейшие технологии, искусственный интеллект, распознавание образов и Big Data.

Министр морали Саймон Локодо сообщил в ходе заседания правительственной комиссии по противодействию порнографии, что машина будет способна вычислять как порнографию, хранящуюся на компьютерах и смартфонах, так и ту, что была недавно удалена с них. Фотографии и видеоролики будут фиксироваться и уничтожаться после обнаружения.

Разработка Uganda's Pornography Detecting-Machine официально началась в 2016 году, и обошлась правительству в 88 тысяч долларов (300 млн угандийских шиллингов) - подрячиком выступила южнокорейская фирма. Чиновники напоминают, что машина создана для исполнения национального закона о противодействии порнографии. Выявленных нарушителей будут привлекать к ответственности - им грозит штраф в 3 тысячи долларов (средняя зарплата в стране - 184 доллара в месяц) или до 10 лет тюрьмы.

После объявления о создании детектора порно, в Уганде было установлено 1,5 млн VPN. Угандийские либералы считают, что борьба с порнографией - это всего лишь повод для создания масштабной системы политической цензуры и слежки за гражданами.

На видео - речь министра Саймона Локодо о неизбежной победе нравственности https://www.youtube.com/watch?v=mTmolw6QDvU

Вот искусственный интеллект и технологический прогресс, который мы заслужили.

Чувствуете ли вы, как Виталий Милонов дышит вам в спину?

Простые ответы на вопросы, которые вызывает каждая новая технология

via https://xkcd.com/1289

Кстати, фразу «кто станет лидером в сфере искусственного интеллекта, станет властелином мира» придумал не Путин и его PRщики, а профессор Гарварда Ричард Фримен. Только у него она имел несколько другое продолжение: «кто владеет роботами, тот правит миром — позвольте нам владеть роботами».

Рекомендую к прочтению его статью-прогноз об экономико-политических последствиях развития искусственного интеллекта. Выводы удивительным образом совпадают с, казалось бы, поверхностными заявлениями западных колумнистов о том, как «российский режим использует ИИ для консолидации власти». По мнению Фридмана, если в экономическом плане роботизация приведет к дальнейшему росту неравенства, то в политическом к появлению неофеодализма.

Высокий риск появления неофеодализма объясняется следующими соображениями. Как убедительно доказал Пикетти своими исследованиями, капитал распределяется все более неравномерно, а обладание им является основной детерминантой дохода. Учитывая, что роботы и другие технологии ИИ — это тот же капитал, нет сомнений, что обладание подобными технологиями будет также монополизировано. Следовательно, беря во внимание их колоссальный потенциал по созданию прибыли, а также их потенциал в качестве субститута человеческого труда, напрашивается вывод, что мы на пороге мира, где уровень неравенства породит фактически неофеодальную политическую систему.

Основная часть населения, большей частью безработная, станет настолько зависима от обладателей капитала, что социально-экономическая структура, необходимая для функционирования демократических институтов стремительно исчезнет.

Да, в ряде международных организаций крайне опасаются, что подобный уровень неравенства может привести к ранее невиданному уровню политической нестабильности. Вопрос о том, примет ли население нарождающиеся изменения или восстанет, —далеко не решенный. Поэтому тот же Фридман делает особый акцент на необходимости ваучеризации и распределения между населением прав на технологии ИИ и аккумулируемую ими прибыль. Однако, шансов на то, что подобное произойдет даже в условиях западных демократий, — крайне мало. Неолиберальная культура пустила уже настолько глубокие корни, что утопические проекты начала 20-го века просто не имеют шансы на реализацию.

Что говорить о России. Тем более, что неофеодальная система сформировалась в РФ и без всяких роботов. Грядущая технологическая революция может дать этому новому типу социального устройства второе дыхание. И кто знает, возможно суд истории вынесет приговор именно в ее пользу.

https://wol.iza.org/uploads/articles/5/pdfs/who-owns-the-robots-rules-the-world.pdf?v=1

Welcome to the future

С вами снова новости из мира ютуба. Есть двое американцев, муж и жена - Майкл и Хизер Мартин. Им по 35 лет, у них пятеро детей (8-13 лет) от предыдущих браков - трое детей Хизер и двое - Майкла. Мартины ведут популярный блог на ютубе, где снимают пранки над своими детьми. Иногда это довольно жестокие розыгрыши. Например, жена разливает чернила на ковер, а потом вместе с мужем орёт на ребенка - "Ты это сделал! Не ври нам!", доводя его до истерики. Малый по имени Коди потерпает от "розыгрышей" больше всех. На вид ему лет семь, он носит очки. Его бьют и унижают все: папаша, мачеха, братья. Смотрят это реалити-шоу 750 тысяч подписчиков. На многих видео он плачет, на одном папаша разбивает ему нос, толкая на книжную полку. Весной популярные ютуберы обратили внимание на эту семейку и начали раскручивать эту тему. В итоге Мартинов лишили права опеки над двумя детьми, а канал они удалили. Это тот случай, когда надо обязательно смотреть видео, например вот это, в котором популярный ютубер объясняет, что не так с семейкой Мартинов: https://youtu.be/fvoLmsXKkYM, а здесь можно прочитать краткий FAQ по теме: http://digg.com/2017/daddyofive-explained-youtube-abuse

Недавно девушка из США застрелила своего парня - они снимали для своего канала ролик, в котором собирались проверить, пробивает ли пуля книгу.

Или взять стримера-зэка Мопса, которого за донаты изощрённо лупит его друг-зэк Щадило.

Эти идиоты Мартины издевались над детьми - тоже ради денег с ютуба.

Когда я читаю подобные истории, я вижу один и тот же образ. По одну сторону экрана находится человек с камерой, который добровольно, ради наживы превращает свою жизнь в реалити-шоу. По другую сторону экрана - невидимая для него огромная аудитория. Задача участника шоу - удерживать внимание аудитории и получать от неё награды. Игра может зайти слишком далеко. Но никто не знает, что такое это "слишком". Герои шоу стреляют в себя, издеваются над своими детьми, едят гадости, наносят себе увечья, занимаются извращенным сексом (это уже не про ютуб, про Chaturbate и подобные сервисы) - и это бесконечное реалити-шоу смотрят сотни тысяч людей. Нормальных людей, не садистов. Напоминает один популярный сериал, правда? Сценаристы "Черного зеркала" не выдумывают свои истории с нуля: они берут реальные явления, преувеличивают их и встраивают в свою мрачную sci-fi вселенную. Мы уже живём в футуристической антиутопии, просто не замечаем этого.

Здесь будет уместно вспомнить ещё один хороший фильм: драму Сидни Люмета Network ("Телесеть"), которая в 1976 году принесла своим создателям четыре Оскара. Это фильм о циничной машине телебизнеса, которая перемалывает жизни людей ради высоких рейтингов.

Прошло сорок лет, а экономика внимания продолжает калечить человеческие жизни. А мы, зрители, продолжаем за всем этим наблюдать, сидя в своих уютных квартирах и жуя попкорн. Без нас эта машина сломается, но никто не в силах отказаться от бесплатного шоу. Так и жуём.

Водители иногда общаются с пешеходами - например, уступая им дорогу на переходе. Но как будет коммуницировать с пешеходами беспилотный автомобиль? В Ford разработали систему световых сигналов, которая может стать решением этой проблемы. Над лобовым стеклом установилил несколько белых полосок, которые горят непрерывно во время движения автомобиля, медленно мигают перед его остановкой и быстро - перед стартом. Протестировать эту систему оказалось непросто: запускать беспилотные автомобили на городские улицы нельзя, а если в машине будет водитель, пешеходы будут коммуницировать с ним, а не со световой полоской. Решение придумали необычное: за руль посадили водителей в костюме автомобильного кресла, чтобы это выглядело, как будто автомобиль едет сам. Насколько хорошо люди понимали экспериментальные световые сигналы, не сообщается. Но получилось смешно.

Видео: https://www.wired.com/story/man-dresses-car-seat-research-self-driving/

Пост от команды Ford: https://medium.com/self-driven/how-self-driving-cars-could-communicate-with-you-in-the-future-e814d276937f

Краткое описание различий между самыми популярными криптовалютами. И интересные метрики: я, например, не знал, что в Ripple ежедневно проходит почти столько же транзакций, сколько в Bitcoin и Ethereum вместе взятых.

http://www.visualcapitalist.com/comparing-bitcoin-ethereum-cryptos/

Интересный арт-проект: умелец из Новой Зеландии запрограммировал промышленных роботов играть на музыкальных инструментах. Получилось довольно забавно - массивные роботы (вернее, роботизированные руки), которые обычно собирают машины на конвейерах, играют на ударной установке, басс-гитаре, клавишах, синтезаторе и диджейском микшере. Их движениями можно управлять с точностью до 0,3 миллиметра - при меньшей точности они не смогли бы играть на басс-гитаре и крутить пластинки. Автор проекта даже записал целый альбом, который он продаёт у себя на сайте по $10. Не думаю, что кто-то будет это слушать, но клип получился интересный. Кстати, в нём задействованы всего три робота. То, что их кажется больше, это всё хитрая съемка и монтаж.

https://youtu.be/bAdqazixuRY

http://newatlas.com/nigel-stanford-automatica-music-robots/51258/

Оказывается, не все мультфильмы в 3D делают в компьютерной графике - некоторые студии практикуют старый добрый stop motion, то есть покадрово снимают фигурки героев, а только потом добавляют компьютерные спецэффекты. Американская студия Laika печатает фигурки персонажей на 3D-принтере. Благодаря этому герои её мультфильмов имеют намного более выразительные лица. Для главного героя мультфильма Тима Бёртона "Кошмар перед Рождеством" в 1993 году сделали 700 разных голов; Laika печатает для своих персонажей десятки тысяч голов. Правда, раскрашивать их все равно приходится вручную. Напрашивается очевидный вопрос: почему бы не делать мультфильмы сразу в 3D? Но, как пишут в комментариях, во многих случаях stop motion проще и дешевле. Ну и конечно это красиво (как теплый ламповый звук, ага).

https://youtu.be/fWCEcog_YeU

Более подробное видео от The Verge: https://youtu.be/plXmbLAUTRg

Недавно СМИ писали о том, как преступники уводят у криптоинвесторов кошельки с биткоинами, взламывая их телефонные аккаунты с помощью социального инжиниринга. Белые хакеры из Positive Technologies упростили схему - вместо угона телефонного номера через колл-центр они использовали уязвимость SS7 для перехвата SMS. SS7 - это система служебных протоколов, с помощью которых телеком-операторы управляют телефонными сетями. Некоторые недобросовестные компании предоставляют доступ к SS7 за деньги. Получив доступ к сети SS7, хакеры или спецслужбы могут перехватывать SMS, следить за перемещениями абонентов, прослушивать их разговоры. В этом видео исследователи показывают, как легко получить доступ к кошельку жертвы на бирже Coinbase, зная только её номер телефона и имя. Попытка авторизации на Gmail по номеру телефона, сброс пароля Gmail через SMS, сброс пароля на Coinbase - готово, кошелёк захвачен. В общем, двухфакторная авторизация - не самый безопасный метод защиты аккаунта.

https://youtu.be/mLh1Nmqa6OM

https://www.forbes.com/sites/thomasbrewster/2017/09/18/ss7-google-coinbase-bitcoin-hack/

Как хакеры воруют биткоины, угоняя номера телефонов криптоинвесторов: https://news.1rj.ru/str/brodetsky/921

Как работает уязвимость SS7: https://news.1rj.ru/str/brodetsky/394

Прочитал про парня, который незаметно фотографирует на улице или в транспорте датчан с бэйджиками и постит их фото в Twitter с хештэгом - мол, граждане, будьте бдительны, берегите свои пропуски. Электронный пропуск ведь можно не только сфотографировать, но и скопировать, считав данные с чипа RFID. Ну а если пропуск - просто бумажная или пластиковая карточка без чипа, подделать его по фото и вовсе просто.

https://thenextweb.com/security/2017/09/20/this-hacker-really-really-wants-people-to-hide-their-id-badges-when-theyre-on-the-bus/

Интересная идея, но намного веселее было бы фотографировать экраны смартфонов. Я постоянно заглядываю в чужие смартфоны, когда еду в метро или маршрутке. Другие тоже заглядывают в мой экран, поэтому в транспорте стараюсь не светить переписку, скорее читаю что-то или листаю ленту. Люди в метро даже не задумываются, что ведут свою переписку публично - решают семейные вопросы, назначают встречи, отправляют и смотрят личные фотографии, как ни в чем не бывало. С хорошим зрением текст на чужом экране можно читать даже с расстояния. Фотографировать в такой ситуации, конечно, неудобно, но не удивлюсь, если скоро такой проект появится. Фотографы в парламенте уже изобрели целый жанр - зум переписки депутатов. В общем, будьте бдительны 👀

Один из самых доступных способов обезопасить свои аккаунты - двухфакторная авторизация, т.е. авторизация, для которой нужно не только знать пароль, но и иметь что-то - доступ к определенному номеру телефона, физический ключ, временный код доступа. Вот хороший FAQ по видам двухфакторной авторизации от EFF - какие виды 2FA существуют, их ограничения, плюсы и минусы: https://www.eff.org/deeplinks/2017/09/guide-common-types-two-factor-authentication-web

Спойлер: двухфакторная авторизация по SMS самая уязвимая - номер можно угнать через оператора*, а SMS можно перехватить через уязвимость SS7**. Более надёжный вариант - физические ключи безопасности (вводишь пароль + подключаешь USB-ключ). Но их пока поддерживают мало сайтов. Ещё одна надёжная штука (и бесплатная, в отличие от физических ключей) - приложения с генератором кодов доступа. Надо будет затестить Google Authenticator или что-то подобное.

Бонус: приблизительно то же на одной картинке https://www.accessnow.org/cms/assets/uploads/2017/09/Choose-the-Best-MFA-for-you.png

* https://news.1rj.ru/str/brodetsky/921
** https://news.1rj.ru/str/brodetsky/950