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버프받고 투자하자
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- 내용이 사실과 다를 수 있으며, 단순한 의견도 있음
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앤트로픽 "AI 때문에 전력난" https://blog.naver.com/cybermw/223944746308
클로드를 만든 AI 회사 앤트로픽(Anthropic)이 미국 정부에 충격적인 보고서를 제출했다. 앞으로 4년 안에 더 똑똑한 AI를 만들려면 한국 전체가 쓰는 전력의 절반에 해당하는 어마어마한 전기가 필요하다는 내용이다.
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산업장관, 美 버검 위원장 면담… LNG·발전설비·희귀광물 협력 방안 논의
https://biz.chosun.com/policy/policy_sub/2025/07/25/N56WKAQ2PNGQBMHVI7V5KIVOVU/

액화천연가스(LNG), 발전설비, 희귀광물 등 협력 강화 방안을 논의했다.

미국측은 “트럼프 행정부의 에너지 분야 규제 완화를 통해 한국과의 협력 기회가 더욱 확대되고 있다”며, 우리 기업의 적극적인 참여를 요청했다.

이는 미국이 알래스카 환경 보호를 이유로 유지해 왔던 광업시설 설치 규제를 해제한 조치를 언급한 것으로 보인다. 알래스카 LNG 프로젝트 등 미 에너지 분야에 대한 투자를 유도하려는 의도로도 풀이된다. 한국측은 이 자리에서 “관심 분야를 중심으로 협력 방안을 지속해서 모색해 나가겠다”고 답했다.
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AI 에너지 수요는 급증하는 반면 청정 에너지 수요는 뒤처진다

청정 에너지의 지연으로 인해 데이터 센터는 가스와 핵에너지로 전환하고 있습니다.


데이터 센터는 전기 소비량을 급격히 증가 시키고 있으며 , 이로 인해 이미 증가 속도를 따라잡기 위해 고군분투하고 있는 전력 인프라에 엄청난 압박이 가해지고 있습니다.

AI의 급속한 확장으로 인해 기술 회사들은 AI 지원 인프라에 많은 투자를 했지만, 이러한 시스템의 에너지 수요는 그리드의 가용 용량을 앞지르고 있습니다.

국제 에너지 기구는 2030년까지 전 세계 데이터 센터 의 전기 사용량이 두 배 이상 증가하여 현재 일본 의 소비량과 동일한 수준에 도달할 것으로 전망했습니다 .

미국 에서는 2028년까지 연간 580TWh의 전력을 사용할 것으로 예상되며, 이는 전국 전력 소비량의 약 12%에 해당합니다. AI 전용 데이터 센터가 이러한 증가의 상당 부분을 담당할 것으로 예상됩니다.

이러한 성장에도 불구하고 청정 에너지 보급은 지지부진합니다.


https://dig.watch/updates/ai-energy-demand-accelerates-while-clean-power-lags
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Forwarded from 프리라이프
[OpenAI, 첫 Stargate 데이터센터에 가스터빈 배치…전력난 해결 위해 Elon Musk 방식 채택](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/openai-follows-elon-musks-lead-gas-turbines-to-be-deployed-at-its-first-stargate-site-for-additional-power)

OpenAI, Abilene Stargate 데이터센터 전력 공급 위해 가스터빈 29기 도입
• GE Vernova의 LM2500XPRESS 가스터빈 도입 → 터빈당 34MW 출력, 총 986MW 가능.
• 해당 용량이면 최대 50만 개 GB200 NVL72 AI 칩에 전력 공급 가능.
• 현재는 10기만 허가 완료 → 나머지 19기는 허가 대기 또는 타 사이트에 배치 가능성.

운영 주체 Crusoe, 유연하고 효율적인 전력 공급을 위한 터빈 도입 발표
• Crusoe는 AI 중심 데이터센터 구축 중 → 높은 에너지 수요 대응 위해 가스터빈 배치.
• LM2500XPRESS는 제트엔진급 빠른 반응속도 → 전력 전환 시 중단 최소화.
• SCR(선택적 촉매 환원) 기술 탑재 → 질소산화물 배출 저감.

AI 데이터센터 확장에 따른 전력망 부담 커짐
• 기존 전력망으로는 전력 수요 대응 어려움 → 전력 품질 저하 및 가격 상승 초래.
• Elon Musk도 유사 방식 채택 → 해외 발전소 매입, 임시 발전기 설치 등 대응 중.
• Musk의 사례처럼, 일부 발전기 무신고 운영 가능성도 제기됨.

SMR(소형모듈원자로)도 대안으로 부상하지만 상용화는 요원
• Microsoft, Meta, Oracle 등도 SMR 개발 투자 → 데이터센터 전력 자립 목표.
• 첫 상용화는 2030년대 이후로 예상 → 그 전까지는 가스터빈 등 임시 해결책에 의존.

원문 발췌:
- "Crusoe, the AI infrastructure company building the first OpenAI Stargate data center, just announced that it has acquired these turbine generators ‘to provide flexible and efficient power to energy intense data centers supporting AI applications.’"

#전력 #데이터센터
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일론머스크 삼성에 인공지능 칩 생산 발주 공식화
https://x.com/elonmusk/status/1949673345567592869?s=46&t=CDdyfZsYDOLoOoQzBuL2Ow

일론 머스크: 삼성의 거대한 신규 텍사스 팹은 테슬라의 차세대 AI6 칩 제조에 집중할 것. 이 사안의 중요성은 매우 크다
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Forwarded from IT의 신 이형수
[삼성 파운드리-테슬라, 22.7조 프로젝트의 실체는?]


일론 머스크가 발 빠르게 SNS 엑스를 통해 답변을 해줬네요.

트위터 내용으로는 AI4 칩은 삼성 파운드리가 이미 생산하고 있고, AI5는 TSMC에서 생산하기로 했습니다.

차세대 AI6는 삼성 파운드리가 테일러 팹에서 생산한다는 게 일론의 설명입니다.

자 여기서 혼란이 생깁니다. 자율주행용 FSD 칩은 뭐고, 도조 칩은 뭐고, AI6 칩은 뭔가?

우선 FSD 자율주행 칩은 14나노 세대는 삼성 파운드리에서 생산했고, 7나노부터 TSMC에서 생산 중입니다. 향후 4~5나노 제품을 삼성 파운드리가 가져올 가능성도 있어 보입니다.

이번에 이야기하는 AI6나 도조 칩은 서버에 사용되는 칩입니다.

테슬라는 자율주행 학습을 위해 도조 시스템이란 슈퍼 컴퓨터를 운용하고 있고, 여기에 최적화된 D1이란 칩이 쓰입니다. 테슬라가 칩 설계부터 시스템, 소프트웨어 통합까지 풀 스택으로 개발한 AI 인프라입니다.

AI6 같은 칩은 LLM 학습과 추론을 위해 설계한 칩이고요. 엔비디아 H100, AMD MI300 같은 칩과 AI 클러스터를 구현하기 위해 설계된 ASIC입니다.
도조와 달리 폐쇄형 생태계가 아닌 다양한 클라우드에 적용되도록 만들어진 시스템입니다. 메모리는 도조가 S램 기반이고 AI6는 HBM 기반이죠. 통신도 도조 D1은 독자 프로토콜인데 반해 AI6는 NVLink 기반입니다.

안테나에서 안석현 기자가 이야기한대로 도조시스템용 D2 칩 수주 가능성도 있다고 생각합니다. 삼성 내에서 패키지 딜이란 용어가 여기에서 나왔겠죠.
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*미국 LNG 생산업체인 Cheniere Energy와 Venture Global, NextDecade 월요일 프리마켓에서 +4-6% 가량 급등. 미국 천연가스 최대 생산업체인 Expand Energy와 EQT도 +1%대 상승

**미국-EU와의 관세 협의 결과로 EU가 향후 3년간 총 7,500억$ 규모의 미국산 에너지 수입을 약속했다고 밝혀. 주요 에너지 품목으로는 LNG, 원자력 원료 등이 포함된 영향



US LNG producers soar as EU agrees to $250 billion in annual purchases (7/28, Reuters)

https://www.reuters.com/business/energy/us-lng-producers-soar-eu-agrees-250-billion-annual-purchases-2025-07-28/
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미국산 LNG 구매 확대, 한미 관세 협상 윤활유 될 수 있나
https://n.news.naver.com/article/469/0000878567?sid=101

일본·EU 등 협상 카드로 미국산 에너지 구매 제시
한국도 美 측에 "LNG 구매 확대하겠다" 강조해
美, LNG 공급 확대 中...에너지 안보에서도 긍정
장기 계약 물량 종료분 위주로 교체 나서는 중
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