"미 상무부, H200 대중 수출 곧 허가 예정"
https://www.newspim.com/news/view/20251209000023

미국 상무부가 엔비디아의 인공지능(AI) 칩인 H200의 대중 수출을 조만간 허용할 예정이라고 8일(현지시간) 미국 온라인 뉴스 매체 세마포가 소식통을 인용해 보도했다.

소식통은 하워드 러트닉 미 상무장관이 H200의 대중 수출 허용을 지지했다고 설명했다.

이번 H200 수출 허용 방침은 최첨단 AI 칩에 대한 핵심 통제는 유지하되 한 세대 이전급 제품에 한해 수출을 조건부 허용함으로써 안보와 산업 경쟁력 사이의 균형을 맞추려는 시도로 해석된다. 2년 전 공개된 H200은 H100보다 향상된 광대역 메모리로 훨씬 더 빠르게 처리할 수 있다. H200은 현재 합법적으로 중국에 수출할 수 있는 H20에 비해 2배 정도 향상된 성능을 자랑한다.

[단독] SK하이닉스 '밸류업 카드'…美증시에 자사주 상장한다
https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0005222242?sid=101

9일 투자은행(IB)업계에 따르면 SK하이닉스는 자사주 2.4%(1740만7808주)를 ADR로 상장하는 방안을 놓고 해외 IB에서 다양한 제안을 받은 것으로 파악됐다. IB업계 관계자는 “그룹 차원에서 기업 가치 제고를 위해 진정성 있게 추진하고 있다”며 “조만간 주관사 선정에 나설 것”이라고 말했다. SK하이닉스 관계자는 “자사주뿐 아니라 다양한 방식의 ADR 발행을 검토하고 있지만 구체적인 건 확정되지 않았다”고 말했다.

엔비디아, 전력 부족 해결을 위한 서밋 개최 예정
https://www.theinformation.com/briefings/nvidia-host-summit-data-center-power-shortage
- 엔비디아가 다음 주에 비공개 서밋을 개최할 예정
- 이 서밋에는 데이터 센터 전력 문제를 해결하는 데 초점을 맞춘 스타트업들이 참석

=> 데이터 센터 확장에 병목인 에너지 문제를 해결하기 위한 협력/투자 논의 예상

윤영빈 우주청장 "재사용 발사체로 발사비용 ㎏당 300만원 수준으로 줄일 것"
https://www.newsis.com/view/NISX20251212_0003438631

- 누리호는 ㎏당 발사비용 2.6만불…2035년 2000불 수준으로 감축 추진
- "누리호 성공률 현재 75%…2032년까지 매년 발사해 90% 넘길 것"

cf. 현재 스페이스x 발사비용이 kg당 약 2-4천달러

엔비디아, 메모리 공급 문제로 2026년 게이밍 GPU 생산 40% 감축 전망
https://www.pcgamer.com/hardware/graphics-cards/nvidia-is-reportedly-looking-to-cut-gaming-gpu-production-by-up-to-40-percent-in-2026-due-to-vram-supply-issues-but-its-not-as-bad-news-as-you-might-think-not-yet-at-least/


ㅁ 요약
엔비디아가 VRAM 공급 부족 문제로 인해 2026년 게이밍용 GPU 생산량을 최대 40% 감축할 것이라는 보도가 나옴. 그러나 이는 당장 우려할 만큼 나쁜 소식은 아님.


ㅁ 주요 내용 전문 번역

1. 생산 감축 배경
* 최근 DRAM 공급 위기가 IT 산업 전반에 영향을 미치고 있음.
* 중국 보드 채널 포럼에 따르면, 엔비디아는 2026년 상반기 외장 GPU 공급량을 2025년 동기 대비 30~40% 줄일 계획임.
* DRAM 공급 문제로 내년 데스크톱 및 노트북 출하량이 감소할 것으로 예상됨에 따라, 엔비디아 블랙웰(Blackwell) 칩에 대한 수요도 자연스럽게 급감할 것이기 때문에 놀라운 일은 아님.

2. 현재 시장 상황
* 현재 RTX 5080 및 5090을 제외한 RTX 5050, 5060, 5070 카드는 시중에 재고가 충분함.
* 엔비디아와 파트너사들이 블랙웰 출시 이후 생산량을 대폭 늘렸기 때문에, 생산 감축이 시작되더라도 당장 제품이 선반에서 사라지지는 않을 것임.
* 다만, GDDR7 모듈을 많이 사용하는 16GB 모델(RTX 5060 Ti, 5070 Ti)의 공급이 먼저 조정될 가능성이 큼.

3. RTX 50 Super 시리즈와 3GB 모듈
* 2026년 출시 예정인 RTX 50 Super 시리즈는 표준 2GB 모듈 대신 3GB GDDR7 모듈을 사용할 것으로 추측됨.
* 현재 3GB 모듈을 대량 생산하는 곳은 삼성전자가 거의 유일함.
* 엔비디아가 Super 모델용 고용량 모듈 확보를 위해 일반 모델(2GB 모듈 사용) 생산을 줄이는 전략을 택한 것으로 보임.

4. 향후 전망 및 우려 사항
* 엔비디아가 GPU와 VRAM을 묶어서 판매하던 기존 방식을 중단하고, 제조사(ASUS, MSI 등)가 직접 메모리를 구매하게 할 것이라는 루머도 있음. 이 경우 상황은 더 나빠질 수 있음.
* 차세대 GPU가 나오려면 시간이 걸리기에 2026년에는 Super 모델이 주력 상품이 될 것임. 엔비디아는 이 신제품들의 가용성을 확보하기 위해 기존 라인업의 생산량을 조절하는 중임.

NVIDIA와 일라이 릴리, 신약개발 AI/의료분야 로봇 공동 연구소 설립
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-lilly-announce-co-innovation-lab-to-reinvent-drug-discovery-in-the-age-of-ai

ㅁ 요약
* 협력 체계: NVIDIA와 릴리는 세계적인 과학자, AI 연구원, 엔지니어로 구성된 다학제적 팀을 구성하여 신약 개발의 난제를 해결합니다.
* 기술 인프라: 공동 혁신 연구소의 인프라는 NVIDIA BioNeMo 플랫폼과 NVIDIA Vera Rubin 아키텍처를 기반으로 구축됩니다.
* 물리적 AI 도입: 양사는 로봇 공학 및 물리적 AI를 선도적으로 도입하여 의약품 발견과 생산 속도를 높이고 규모를 확장할 계획입니다.

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### 주요 내용

J.P. 모건 헬스케어 컨퍼런스**에서 NVIDIA와 일라이 릴리(Eli Lilly and Company)는 제약 업계의 고질적인 과제들을 해결하기 위한 **최초의 AI 공동 혁신 연구소 설립을 발표했습니다.

이 연구소는 릴리의 의약품 발견·개발·제조 분야의 세계적인 전문성과 NVIDIA의 AI, 가속 컴퓨팅 및 AI 인프라 리더십을 결합합니다. 양사는 향후 5년 동안 인재, 인프라 및 컴퓨팅 자원에 **최대 10억 달러(약 1조 3천억 원)**를 투자할 예정입니다.

샌프란시스코 베이 지역에 위치할 이 연구소에는 릴리의 생물학, 과학, 의학 분야 전문가들과 NVIDIA의 최고 수준 AI 모델 설계자 및 엔지니어들이 함께 상주합니다. 이들은 **NVIDIA BioNeMo™**를 핵심 플랫폼으로 활용하여 대규모 데이터를 생성하고, 의약품 개발을 가속화할 강력한 AI 모델을 나란히 앉아 구축하게 됩니다.

> "AI는 모든 산업을 변화시키고 있으며, 그중에서도 생명 과학 분야에서 가장 깊은 영향을 미칠 것입니다. NVIDIA와 릴리는 각 산업의 정수를 모아 신약 개발의 새로운 청사진을 만들고 있습니다. 이제 과학자들은 단 하나의 분자를 만들기 전에도 컴퓨터상(in silico)에서 방대한 생물학적, 화학적 공간을 탐색할 수 있습니다."
> — 젠슨 황(Jensen Huang), NVIDIA 설립자 겸 CEO

> "지난 150년 동안 우리는 환자들에게 삶을 바꾸는 치료제를 제공하기 위해 노력해 왔습니다. 우리의 방대한 데이터와 과학적 지식을 NVIDIA의 연산 능력 및 모델 구축 전문성과 결합한다면, 우리가 알고 있는 신약 개발의 방식을 재발견할 수 있을 것입니다. 스타트업과 같은 환경에서 세계적인 인재들을 모음으로써, 어느 한 기업이 단독으로 이룰 수 없는 돌파구를 마련할 조건을 갖췄습니다."
> — 데이비드 A. 릭스(David A. Ricks), 일라이 릴리 회장 겸 CEO

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### 신약 개발을 위한 지속적 학습 시스템 구축

이번 협력은 우선 릴리의 에이전틱 습식 실험실(agentic wet labs)**과 **컴퓨팅 건식 실험실(dry labs)**을 긴밀하게 연결하는 **지속적 학습 시스템 구축에 집중합니다. 이를 통해 생물학자와 화학자를 지원하는 24시간 AI 보조 실험이 가능해집니다. 이 '인간 과학자 참여형(scientist-in-the-loop)' 프레임워크는 실험, 데이터 생성, AI 모델 개발이 서로 끊임없이 정보를 주고받으며 성능을 개선하는 것을 목표로 합니다.

업계 전례 없는 수준의 컴퓨팅 자원과 대규모 고품질 데이터, 그리고 BioNeMo 플랫폼을 활용하여, 연구팀은 생물학 및 화학 분야의 차세대 파운데이션 모델(Foundation Models)**과 **프런티어 모델(Frontier Models) 구축에 주력할 것입니다.

이번 이니셔티브는 이전에 발표된 릴리의 AI 슈퍼컴퓨터를 확장한 것이며, **NVIDIA Vera Rubin**을 포함한 차세대 NVIDIA 아키텍처를 활용할 계획입니다.

지난 가을 발표된 릴리의 **'AI 팩토리'**는 제약 업계에서 가장 강력한 성능을 자랑하며, 새로운 분자를 놀라운 속도와 정확도로 식별, 최적화 및 검증하기 위한 대규모 의생명 파운데이션 모델을 학습시킬 예정입니다. 또한 제조, 의료 영상 및 과학용 AI 에이전트 분야의 고급 응용 프로그램도 지원합니다.

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### 제조 및 공급망 혁신

신약 개발을 넘어 양사는 임상 개발, 제조 및 상업 운영 전반에 걸쳐 **멀티모달 모델, 에이전틱 AI, 로봇 공학 및 디지털 트윈**을 통합하는 방안을 모색합니다.

특히 AI 팩토리에 물리적 AI와 로봇 공학을 도입함으로써, 릴리는 수요가 높은 의약품의 제조 역량을 강화하고 공급망 신뢰성을 높일 수 있습니다. NVIDIA Omniverse™ 라이브러리와 NVIDIA RTX PRO™ 서버를 통해 제조 라인의 디지털 트윈을 생성함으로써, 실제 공정을 변경하기 전에 전체 공급망을 모델링하고 스트레스 테스트를 거쳐 최적화할 수 있습니다.

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### 바이오메디컬 발견의 글로벌 리더십 지원

NVIDIA는 오픈 소스 AI 분야를 선도하며 기업들이 실세계 AI 시스템을 개발하는 데 필요한 모델, 데이터 및 도구를 제공합니다. 또한 NVIDIA Inception 프로그램을 통해 스타트업에 기술 멘토링과 소프트웨어 및 컴퓨팅 자원을 지원하고 있습니다.

릴리의 AI 및 머신러닝 플랫폼인 TuneLab**은 바이오텍 기업들에게 수십 년간 축적된 릴리의 독점 데이터를 기반으로 구축된 신약 개발 모델을 제공합니다. 향후 TuneLab은 **NVIDIA Clara™ 생명과학용 오픈 파운데이션 모델을 워크플로우 오퍼링의 일부로 포함할 예정입니다.

이번 공동 혁신 연구소는 NVIDIA와 릴리의 스타트업 생태계 및 연구원들에게 심도 있는 전문 지식과 대규모 컴퓨팅 자원을 제공하게 됩니다. 연구소의 작업은 올해 초 사우스 샌프란시스코에서 본격적으로 시작될 예정입니다.

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