«معرفی ترملی»

📅 ترملی یک وب‌اپ دانشجویی است که زمان‌بندی‌ آزمون‌ها، کوییزها و ددلاین‌ها را با تقویم شمسی، اعلان‌ها و یک ربات تلگرام یکپارچه می‌کند. این سامانه توسط علی مقدسی، ورودی ۱۴۰۲ مهندسی کامپیوتر، توسعه داده شده‌است و با رویکردی چابک، قابلیت مشارکت دانشجویان در نقش ادمین را فراهم می‌کند.

✅ در صورت علاقه‌مندی به مشارکت در ترملی، با این آیدی ارتباط بگیرید.

📒 همچنین برای کسب اطلاعات بیشتر، می‌توانید در وبلاگ بایت در مورد ترملی بخوانید.

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

❤️ تیم بایت از چند ماه گذشته، فعالیتش رو پرقدرت شروع کرده و تعداد دنبال‌کنندگان بایت، با همراهی شما مخاطبین و نویسندگان علاقه‌مند به حوزه‌های مهندسی و علوم کامپیوتر، در عرض ۶ ماه به 1K رسیده.

🔗 در این مدت، تعداد اعضای تیم و همچنین تعداد دنبال‌کنندگان بایت افزایش یافته. همچنان از علاقه‌مندان به فعالیت در بایت دعوت می‌کنیم تا با پر کردن این فرم، علاقه‌شون رو اعلام کنند.

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

«پروتکل XDP: یک قدم قبل از کرنل»

👤 #یزدان_بهادری‌منش | کارشناسی ۱۴۰۰ مهندسی کامپیوتر خوارزمی

🏢 آیا می‌دانید شرکت‌های بزرگی مانند کلادفلر و گوگل چگونه میلیون‌ها درخواست شبکه را در کسری از ثانیه مدیریت می‌کنند؟ پاسخ در فناوری انقلابی XDP نهفته‌است؛ پروتکلی که پردازش بسته‌های شبکه را به اولین نقطهٔ ممکن، یعنی درایور کارت شبکه، منتقل می‌کند. با حذف مراحل غیرضروری در کرنل لینوکس و استفاده از XDP، eBPF سرعتی نزدیک به سخت‌افزار را ارائه می‌دهد و قابلیت‌هایی مانند مقابله با حملات DDoS، متعادل‌سازی بار و فایروال را با کمترین سربار، ممکن می‌سازد.

⬅️ پروژه‌های عملی مانند Cilium از XDP برای ایجاد متعادل‌کننده‌های بار نسل جدید در Kubernetes استفاده می‌کنند. نتیجه چه بود؟ شرکت Seznam.cz پس از جایگزینی سیستم قدیمی خود با Cilium، شاهد کاهش ۷۲ برابری مصرف پردازنده بود!

📁 متن «پروتکل XDP: یک قدم قبل از کرنل» به قلم یزدان بهادری‌منش در شمارۀ ششم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.

#لینوکس #مهندسی_شبکه

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

«کارخانه‌ای با مغز دیجیتال»

👤 #علی_قمری | کارشناسی ۱۴۰۳ مهندسی شیمی اراک
👤 #آیدا_جباری | کارشناسی ۱۴۰۳ مهندسی شیمی اراک

⚠️ کارخانه‌ای را تصور کنید که در آن هر دستگاه نه‌تنها وضعیت خود را گزارش می‌دهد، بلکه قادر به پیش‌بینی خرابی، بهینه‌سازی مصرف انرژی و حتی تنظیم خودکار فرآیندهاست. این دیگر یک رؤیا نیست؛ بلکه واقعیت اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) است. با شبکه‌ای از حسگرهای هوشمند، تحلیل ابری و رایانش لبه، واحدهای تولیدی به اکوسیستم‌های زنده‌ای تبدیل می‌شوند که در لحظه تصمیم می‌گیرند -از پیشگیری از حوادث در پالایشگاه‌ها تا کاهش ضایعات در خطوط تولید مواد شیمیایی.

⬅️ شرکت‌های پیشرویی مانند Toray و Ergon با پیاده‌سازی IIoT، تنها در چند ماه میلیون‌ها دلار صرفه‌جویی کرده‌اند. اما این مسیر هموار نیست. چالش‌هایی چون ناسازگاری با سیستم‌های قدیمی، مقاومت فرهنگی و تهدیدات امنیتی، گذار به هوشمندی را پیچیده می‌کنند. این متن به شما نشان می‌دهد که چگونه صنایع بزرگ بر این موانع غلبه می‌کنند.

📁 متن «کارخانه‌ای با مغز دیجیتال» به قلم علی قمری و آیدا جباری در شمارۀ ششم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.

#اینترنت_اشیاء_صنعتی

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

«هنگامی که نورون و سیلیکون به هم می‌رسند!»

👤 #آروین_بقال_اصل | کارشناسی ۱۴۰۳

💡 تصور کنید سلول‌های مغزی که در یک ظرف آزمایشگاهی رشد کرده‌اند، بتوانند بازی پونگ را یاد بگیرند. این دیگر داستان علمی-تخیلی نیست؛ بلکه دستاورد شگفت‌انگیز فناوری «رایانش زیستی» است. پژوهشگران با کشت نورون‌های انسانی و موشی روی آرایه‌های میکروالکترود و ایجاد یک حلقهٔ بستهٔ ارتباطی، موفق شده‌اند به این سلول‌ها بیاموزند که چگونه توپ را با راکت کنترل کنند. این سیستم زنده، با دریافت پاداش (سیگنال‌های منظم) و تنبیه (سیگنال‌های نویزی)، تنها در عرض ۲۰ دقیقه به‌طور چشمگیری عملکردش را بهبود می‌بخشد.

❓ این دستاورد تنها یک بازی ساده نیست؛ بلکه پنجره‌ای به سوی آینده‌ای است که در آن هوش زیستی سنتزشده می‌تواند قبل از هوش مصنوعی جامع از راه برسد. این سیستم‌های هیبرید با مصرف انرژی بسیار پایین (در حد پیکوژول) و توانایی یادگیری سریع با داده‌های محدود، می‌توانند انقلابی در صنعت هوش مصنوعی ایجاد کنند. برای آشنایی با جزئیات خیره‌کنندهٔ این آزمایش، مکانیزم یادگیری نورون‌ها و پاسخ به این سوال که «آیا این هوش، مصنوعی است یا طبیعی؟»، می‌توانید این متن شماره را مطالعه کنید.

📁 متن «هنگامی که نورون و سیلیکون به هم می‌رسند!» به قلم آروین بقال اصل در شمارۀ ششم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.

#هوش_مصنوعی #زیست_رایانش

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

«وقتی داده‌ها مهاجرت نمی‌کنند: روایت یادگیری فدرال»

👤 #سارا_یونسی | کارشناسی ارشد ۱۴۰۳

🗄️ تصور کنید ده‌ها گوشی هوشمند بتوانند یک مدل هوش مصنوعی را آموزش دهند، بدون آن‌که حتی یک بایت از داده‌های شخصی شما از دستگاه خارج شود. این ایدهٔ جذاب، هسته‌ی مرکزی «یادگیری فدرال» است؛ پارادایمی نوین که در آن داده‌ها در محل خود باقی می‌مانند و این مدل‌ها هستند که بین دستگاه‌ها و یک سرور مرکزی سفر می‌کنند. با حذف نیاز به انتقال داده‌های حساس، این فناوری نه‌تنها حریم خصوصی را به‌طور بنیادین حفظ می‌کند، بلکه امکان بهره‌گیری از داده‌های متنوع و پراکنده در مقیاس وسیع را فراهم می‌کند.

✅ از صفحه‌کلید هوشمند گوگل (GBoard) که در حریم شخصی شما مدل بهتری می‌شود گرفته تا خودروهای خودرانی که بدون اشتراک‌گذاری فیلم‌ها از تجربیات یکدیگر می‌آموزند، از نتایج تأثیرات یادگیری فدرال در صنایع گوناگون هستند. این مقاله به شما نشان می‌دهد که این فناوری چگونه با الگوریتمی مانند FedAvg کار می‌کند، چه چالش‌هایی بر سر راه آن وجود دارد و فریم‌ورک‌های مدرنی مانند Flower و TensorFlow Federated چگونه پیاده‌سازی آن را ممکن ساخته‌اند.

📁 متن «وقتی داده‌ها مهاجرت نمی‌کنند: روایت یادگیری فدرال» به قلم سارا یونسی در شمارۀ ششم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.

#یادگیری_ماشین

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

💠 A Bite Into Tech

#ویژه_نامه_ورودی

به بـــایـــــت، نشــــــریــهٔ علـــــمـی دانشــــکــدهٔ
مهندسی کامپیوتر دانشگاه شریف خوش آمدید...

🖊️ شمارهٔ ۷ نشریهٔ بایت؛ به زودی...

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

💠شمارهٔ هفتم بایت - ویژه‌نامهٔ ورودی

نسخهٔ مجازی شمارهٔ هفتم منتشر شد...

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

#نسخه_الکترونیکی #ویژه_نامه_ورودی
«شمارهٔ ۷ نشریهٔ علمی بایت - بخش اول»

🖊️ سرمقاله | ویژه برای همه
• #آروین_بقال_اصل
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ کدنامه؛ پدر معنوی بایت
• #سیدپارسا_نشایی
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ خوش‌آمدگویی اساتید
• #جمعی_از_اساتید_دانشکده
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ مسیر آکادمیک در مهندسی کامپیوتر
• #سیدپارسا_نشایی
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ یه مقاله‌مون نشه؟
• #محمدحسین_اسلامی
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ چطور یاد گرفتم از بمب نترسم و اپلای کنم؟
• #مهدی_لطفیان
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ غول اینترنشیپ اون‌قدرا هم ترسناک نیست!
• #عسل_مسکین
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ در پیش گرفتن مسیر کار و صنعت
• #عرشیا_اخوان
🔗 مطالعه در سایت

📥 می‌توانید فایل این شماره را با کیفیت بیشتر از طریق این لینک دریافت کنید.
🔹 بقیهٔ متن‌ها را در پست بعدی ببینید...

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

#نسخه_الکترونیکی #ویژه_نامه_ورودی
«شمارهٔ ۷ نشریهٔ علمی بایت - بخش دوم»

🖊️ تجربۀ رفتن به کوآپ
• #مهدی_محمدی
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ تجربۀ رفتن به کوآپ
• #ثمین_اکبری
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ چطور رزومه بنویسیم؟
• #محمد_مصیبی
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ لبّ مطلب در چند خط!
• #مهدیار_مستشار
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ چند کلام از سال‌بالایی‌ها
• #جمعی_از_دانشجویان_دانشکده
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ فراتر از نمره؛ چرا فعالیت دانشجویی مهم است؟
• #امید_حیدری
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ تی‌ای‌ها، ستون‌های آموزش در دانشکده
• #امیرمهدی_نامجو
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ معرفی گرایش هوش مصنوعی
• #آرش_ماری‌اوریاد
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ عصای دست یا بلای نسل
• #آرمان_طهماسبی‌زاده
🔗 مطالعه در سایت

🔹 بقیهٔ متن‌ها را در پست بعدی ببینید...

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

#نسخه_الکترونیکی #ویژه_نامه_ورودی
«شمارهٔ ۷ نشریهٔ علمی بایت - بخش سوم»

🖊️ معرفی گرایش نرم‌افزار
• #معین_آعلی
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ معرفی گرایش امنیت داده و شبکه
• #امنم
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ معرفی گرایش سخت‌افزار
• #فرزام_کوهی
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ معرفی گرایش شبکه‌های کامپیوتری
• #امیرحسین_محمدزاده
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ معرفی گرایش الگوریتم و محاسبات
• #امیرمحمد_شاهرضایی
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ ورود به دنیای الگوریتم
• #آرمان_طهماسبی‌زاده
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ معرفی گرایش بیوانفورماتیک
• #محسن_پیری
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ معرفی سایت‌ها و کانال‌های تلگرامی
• #امیرحسین_صوری
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ اعداد بهتر از انسان‌ها سخن می‌گویند!
• #امیرحسین_شهیدی #معین_آعلی
🔗 مطالعه در سایت

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

«باگزبازی - بازی دانشکده»

🎮 رویداد باگزبازی که امسال برای اولین دوره برگزار شد، در یکی از فازهای مسابقه از بازی‌ای رونمایی کرد که اگر تاکنون به لابی دانشکدهٔ کامپیوتر آمده باشید، محیط آن برایتان آشناست. حالا و پس از برگزاری رویداد، این بازی در اختیار عموم قرار گرفته و می‌توانید از تجربهٔ بازی کردن آن لذت ببرید.

🔗 لینک نسخه‌های بازی:
• نسخهٔ تحت وب
• نسخهٔ وب برای دانلود
• نسخهٔ ویندوز

📒 مهدی علی‌نژاد، هد تیم علمی رویداد، توضیحاتی در مورد طراحی این بازی داده که می‌توانید در وبلاگ بایت بخوانید.

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

«کدنامه؛ پدر معنوی byte»

👤 #سیدپارسا_نشایی | دکترای EPFL

💠 همه‌چیز از پاییز ۱۳۹۹ و در اوج آموزش مجازی آغاز شد؛ زمانی که تیم تدریس درس «مبانی برنامه‌سازی» دانشکده برای حمایت از دانشجویان، یک شبه‌نشریهٔ آموزشی به نام «کدنامه» را منتشر کرد. این ابتکار با استقبال زیاد مواجه شد و پایه‌های اولین نشریهٔ علمی دانشکده را گذاشت. امروز همان تلاش‌ها به شکل نشریهٔ «بایت» ادامه یافته که فراتر از برنامه‌نویسی، به طیف گسترده‌ای از موضوعات فناوری می‌پردازد و نمونه‌ای از خلاقیت و پشتکار جامعهٔ دانشگاهی است.

📁 متن «کدنامه؛ پدر معنوی byte» به قلم سیدپارسا نشایی در شمارۀ هفتم نشریۀ بایت (ویژه‌نامۀ ورودی) را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.

#کدنامه #بایت

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin

«مسیر آکادمیک در مهندسی کامپیوتر»

👤 #سیدپارسا_نشایی | دکترای EPFL

⬅️ برای بسیاری از دانشجویان مهندسی کامپیوتر، انتخاب بین مسیر صنعت و آکادمی یک تصمیم سرنوشت‌ساز است. صنعت با مزایایی مانند حقوق بالاتر، ورود سریع‌تر به بازار کار و ساعات کاری منظم ترغیب‌کننده است؛ در حالی‌که آکادمی آزادی عمل بیشتر، پایداری شغلی بالاتر و فرصت پژوهش عمیق را ارائه می‌دهد. اما مرز این دو مسیر به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی در حال کم‌رنگ شدن است.

📝 ورود به مسیر آکادمیک معمولاً از طریق دکترا میسر است. دانشجویان می‌توانند با همکاری در لب یا آزمایشگاه اساتید به‌عنوان دستیار پژوهشی، تجربهٔ ارزشمندی کسب کنند. این همکاری نه‌تنها با نوشتن مقاله و دریافت توصیه‌نامه، شانس پذیرش در مقطع دکترا را افزایش می‌دهد، بلکه فرصتی است برای کشف علاقهٔ واقعی به پژوهش. در نهایت، این انتخاب، تعیین‌کنندهٔ سبک زندگی آیندهٔ شماست.

📁 متن «مسیر آکادمیک در مهندسی کامپیوتر» به قلم سیدپارسا نشایی در شمارۀ هفتم نشریۀ بایت (ویژه‌نامۀ ورودی) را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.

#صنعت #آکادمی

😌 Telegram  | 🤖 Twitter
🌐 Website  | 🌐 Linkedin