Byteforge / بایــت فورج 🛸 – Telegram
Byteforge / بایــت فورج 🛸
1.71K subscribers
375 photos
119 videos
81 files
354 links
DevOps & DevSecOps
Clouds

🐧🔥 Unique content

Admin: @heman_sadeghii
Download Telegram
Audio
رادیوجادی ۱۹۱ - دیگه کسی ما رو نمی‌خره

https://youtu.be/BaNEBksgdR4

در رادیوی ۱۹۱ با درد و دل کامیار شروع می‌کنیم و از مهملات می‌گیم، از هوش مصنوعی مثبت و منفی و اینکه کسی دیگه برای اطلاعات ما پولی نمی‌ده. واقعا دیگه اصلا نمی‌ارزیم! اوه یه خبر فوق العاده جالب از یه بحث عجیب هم داریم: اکثر کهکشان‌ها در جهت عقربه ساعت می‌چرخن؛ اما چرا؟!



00:00 - صحبت‌های کامیار در مورد ابزارها
02:00 - رادیوجادی ۱۹۱ کسی ما رو نمی خره
04:35 هوش مصنوعی هنوز آماده دیباگ کردن نیست
10:00 - مایکروسافت می‌گه ۹۵٪ کدها رو هوش مصنوعی خواهد نوشت
12:15 - نظارت بر تهران با ۱۵ هزار دوربین جدید
13:30 - ویزا با صد میلیون دلار جای مسترکارت رو برای اپل میگیره
14:48 - بیشتر کهکشان‌ها در خلاف جهت عقربه‌های ساعت می‌چرخن؛ واقعا چرا؟
22:10 - گفتن «لطفا» و «ممنون» میلیون‌ها دلار هزینه داره
27:25 - ادعاهای هک ایران در مورد کدبرکرز بانک سپه و شدوبیتس همراه اول
32:00 - بخش آخر
37:48 - پیام‌های شما
IBM z17

IBM
برگشته با یه غول واقعی
مین‌فریمی که دیگه فقط یه سیستم پردازشی نیست، یه مغز دیجیتال واقعیه برای عصر هوش مصنوعی.

چی داره؟
یه پردازنده‌ی تازه‌نفس به اسم Telum II با فناوری ۵ نانومتری، ۸ هسته‌ی خفن، و قدرت پردازش روزانه‌ی ۴۵۰ میلیارد عملیات AI
اونم با تأخیر کمتر از یه میلی‌ثانیه!

شتاب‌دهنده‌های Spyre هم اومدن وسط
طراحی شدن مخصوص هوش مصنوعی مولد و متن‌های بی‌ساختار. تا ۴۸ تا از اینا رو می‌تونی بندازی روی سیستم. قدرتش؟ مریخیه!

امنیتش چی؟
رمزنگاری ضد کوانتومی، شناسایی تهدید لحظه‌ای، و کلی قابلیت واسه محافظت از داده‌های حساس. یعنی طراحی‌شده برای دنیای پیچیده‌ی امروز و حتی فردا.

مناسب برای:
بانک‌ها، بیمارستان‌ها، تحلیل ریسک، چت‌بات‌ها، مدل‌های زبانی، حتی تشخیص تقلب تو تراکنش‌های مالی.

بهره‌وری بالا + مصرف پایین
تا ۷.۵ برابر سریع‌تر و ۵.۵ برابر بهینه‌تر از نسل قبل.

عرضه رسمی: ۱۸ ژوئن ۲۰۲۵



#byteforge
#IBM
#AI
#Mainframe


@byteforge_chan 🛸


#هوش_مصنوعی #فناوری #تکنولوژی
3🔥2
💡اگر نام دستوری را در لینوکس به خاطر نمی آورید، فقط از کلمات کلیدی برای جستجو در صفحات man استفاده کنید.

$ man -k grep


#os
#linux
#byteforge
🛸 : @byteforge_chan
22👏1
فراموش می‌شوی گویی که هرگز نبوده‌ای


#meme
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
💔5🔥1
رفقا یه archive از کتاب های دنیای برنامه نویسی تو حوزه های مختلف و زبان های مختلف داره گردآوری میشه اگر مایل بودین براتون توی بستر خوب آپلود میکنم. که دسترسی داشته باشید .🙋‍♂❤️


#book
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
2
Recommender system
Photo
تنها پست منطقیت بود مهری 😂🤝🔥
😁4
ده روز تا اعلام نتایج لاتاری گرین کارت
🇺🇸



#book
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
1👍2🔥1
وقتی هوش مصنوعی« بچه زرنگ » تیم میشه


ما توسعه‌دهنده‌ها همیشه دنبال راه‌هایی هستیم که کارمون رو بهتر و سریع‌تر انجام بدیم. یه زمانی Git و Docker اومدن و خیلی چیزها رو تغییر دادن. حالا نوبت هوش مصنوعیه که داره همه‌چی رو متحول می‌کنه — و راستش، سرعت این تغییر، از هر چیزی که قبلاً دیدم بیشتره.

چند وقت پیش یه جمله از Andrej Karpathy خوندم که خیلی برام موندگار شد:
"AI شده لایه‌ی جدید محاسبات. بلدی پرامپت بنویسی، یعنی بلدی برنامه‌نویسی کنی."
دقیقاً همینه. دیگه صرفاً دونستن زبان برنامه‌نویسی کافی نیست. باید بلد باشی چطور از AI کمک بگیری، چطور باهاش دیالوگ برقرار کنی، و چطور وارد چرخه‌ی کار روزمره‌اتش کنی.

Sundar Pichai هم یه حرف جالب زد:
"AI از آتیش یا برق هم تأثیرگذارتره."
شاید اولش به نظر اغراق برسه، ولی وقتی می‌بینی یه طراح داره با AI وایرفریم می‌سازه، یه دولوپر باهاش تست می‌نویسه، یا تیم مارکتینگ ازش برای تولید محتوا استفاده می‌کنه، دیگه نمی‌تونی انکارش کنی.

حتی Paul Graham — همون کسی که کلی از استارتاپ‌های بزرگ امروز رو راه انداخته — گفته بود:
"استارتاپ‌هایی که سال ۲۰۲۴ سراغ AI نرفتن، مثل اونایی‌ان که سال ۹۹ اینترنت رو جدی نگرفتن."
و این فقط برای استارتاپ‌ها نیست. برای هرکسی که تو حوزه‌ی تکنولوژی کار می‌کنه، داره تبدیل می‌شه به یه خط قرمز.

امروز می‌تونی با AI ساختار دیتابیس اولیه رو بسازی، تست بنویسی، کد refactor کنی، مستندات بنویسی، لاگ خلاصه کنی یا حتی توی DevOps اتومات‌سازی راه بندازی.

واقعاً دیگه وقتشه که AI رو نه به‌عنوان یه ابزار کمکی، بلکه به‌عنوان یه همکار واقعی ببینیم. چون اگه ما با سرعت تغییر هماهنگ نشیم، یه نفر دیگه این کار رو می‌کنه — و می‌ره جلو.




#ai
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
1🆒21
Byteforge / بایــت فورج 🛸
https://discord.gg/kwKbeRKW
رفقا سرور بایـت فورج تو دیسکورد استارت خورد
حال کردین جوین بدین تعداد مقداری بالاتر بره
بعضی مباحث رو که دوس داشتین اونجا دنبال میکنیم 🤝🛸


#discord
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
2🌭71
New admin 🙋‍♀
👍4👏1
Govd

ربات دانلودر
فقط کافیه لینک از available
TikTok, Instagram, Instagram Stories, Threads, Twitter, Pinterest, Reddit, 9GAG, RedGifs
بفرستید تا براتون دانلود کنه

@govd_bot
سورس کد
https://github.com/govdbot/govd



#android
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
1🔥3
امشب چاوشی را با پیانو بشنوید
3
Apache Kafka فرمانروای واقعی دنیای داده!

______

تصور کن دنیایی رو که هر لحظه، میلیاردها رویداد، تراکنش، کلیک، خرید و جستجو توش در حال رخ دادنه.
حالا سوال اینه: چه سیستمی می‌تونه این حجم عظیم داده رو مثل آب خوردن مدیریت کنه؟

جوابش واضحه:
Apache Kafka یا بهتر بگم: قلب تپنده‌ی دنیای Data Streaming!

---

Kafka چیه دقیقاً؟

Apache Kafka یه Distributed Streaming Platform فوق قدرتمنده که برای انتقال، ذخیره و پردازش بلادرنگ (Real-Time Processing) داده‌ها ساخته شده.

کافکا جاییه که Producers (تولیدکننده‌های داده) پیام‌ها رو میفرستن،
و Consumers (مصرف‌کننده‌ها) این پیام‌ها رو از دل Topics مختلف می‌خونن.

داده‌ها روی Brokers ذخیره میشن، در قالب چندین Partition تقسیم‌بندی میشن، و اینطوری کافکا می‌تونه حجم عظیمی از اطلاعات رو به شکلی فوق سریع مدیریت کنه.

Kafka یعنی:

سرعت بالا (High Throughput)

مقیاس‌پذیری بی‌نهایت (Horizontal Scalability)

ذخیره‌سازی پایدار با Replication برای جلوگیری از از بین رفتن داده‌ها

مدیریت چندین میلیون پیام در هر ثانیه بدون کوچک‌ترین مشکل!

---

داستان پشت معماری کافکا

Topic = کانال‌هایی که داده‌ها توشون دسته‌بندی میشن.

Partition = هر Topic به چند تکه تقسیم میشه تا بتونیم داده‌ها رو سریع‌تر و موازی‌تر پردازش کنیم.

Broker = سروری که پیام‌ها رو نگه میداره و مدیریت میکنه.

Cluster = مجموعه‌ای از چندین Broker که باهم کار میکنن تا کافکا بتونه داده‌ها رو در مقیاس عظیم جابه‌جا کنه.

ZooKeeper (تو نسخه‌های قدیمی) = سیستمی که مدیریت Cluster رو انجام میداد.

KRaft Mode (تو نسخه‌های جدید) = نسخه‌ی جدید کافکا که بدون نیاز به ZooKeeper، خودش مدیریت رو انجام میده.

---

چرا همه دنیا عاشق کافکا شده؟

Real-Time Analytics: تحلیل داده‌ها درست وقتی تولید میشن.

Event-Driven Architecture: ساخت اپلیکیشن‌هایی که بر اساس رخدادها واکنش نشون میدن.

Data Integration: اتصال بی‌دردسر صدها سیستم مختلف به هم.

Resilient and Fault-Tolerant: مقاوم در برابر خطا و سقوط.


کافکا به راحتی می‌تونه میلیون‌ها رویداد در ثانیه رو Publish و Subscribe کنه، بدون اینکه حتی ذره‌ای از سرعتش کم بشه.

---

کاربردهای واقعی Kafka

سیستم‌های جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها (Logging and Monitoring Systems)

ساخت سامانه‌های توصیه‌گر (Recommendation Engines) مثل نتفلیکس و اسپاتیفای

مانیتورینگ تراکنش‌های بانکی بلادرنگ

ارتباط سریع بین میکروسرویس‌ها (Microservices Communication)

پیاده‌سازی Event Sourcing در معماری‌های پیچیده

#devOps
#tools
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
1👍2👏2
این عکس روایت جویندگان طلا در آمریکا رو تداعی میکنه 😅👌


#ai
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
1👌4😁1