رفقا یه archive از کتاب های دنیای برنامه نویسی تو حوزه های مختلف و زبان های مختلف داره گردآوری میشه اگر مایل بودین براتون توی بستر خوب آپلود میکنم. که دسترسی داشته باشید .🙋♂❤️
#book
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
2
1👍2🔥1
وقتی هوش مصنوعی« بچه زرنگ » تیم میشه
ما توسعهدهندهها همیشه دنبال راههایی هستیم که کارمون رو بهتر و سریعتر انجام بدیم. یه زمانی Git و Docker اومدن و خیلی چیزها رو تغییر دادن. حالا نوبت هوش مصنوعیه که داره همهچی رو متحول میکنه — و راستش، سرعت این تغییر، از هر چیزی که قبلاً دیدم بیشتره.
چند وقت پیش یه جمله از Andrej Karpathy خوندم که خیلی برام موندگار شد:
"AI شده لایهی جدید محاسبات. بلدی پرامپت بنویسی، یعنی بلدی برنامهنویسی کنی."
دقیقاً همینه. دیگه صرفاً دونستن زبان برنامهنویسی کافی نیست. باید بلد باشی چطور از AI کمک بگیری، چطور باهاش دیالوگ برقرار کنی، و چطور وارد چرخهی کار روزمرهاتش کنی.
Sundar Pichai هم یه حرف جالب زد:
"AI از آتیش یا برق هم تأثیرگذارتره."
شاید اولش به نظر اغراق برسه، ولی وقتی میبینی یه طراح داره با AI وایرفریم میسازه، یه دولوپر باهاش تست مینویسه، یا تیم مارکتینگ ازش برای تولید محتوا استفاده میکنه، دیگه نمیتونی انکارش کنی.
حتی Paul Graham — همون کسی که کلی از استارتاپهای بزرگ امروز رو راه انداخته — گفته بود:
"استارتاپهایی که سال ۲۰۲۴ سراغ AI نرفتن، مثل اوناییان که سال ۹۹ اینترنت رو جدی نگرفتن."
و این فقط برای استارتاپها نیست. برای هرکسی که تو حوزهی تکنولوژی کار میکنه، داره تبدیل میشه به یه خط قرمز.
امروز میتونی با AI ساختار دیتابیس اولیه رو بسازی، تست بنویسی، کد refactor کنی، مستندات بنویسی، لاگ خلاصه کنی یا حتی توی DevOps اتوماتسازی راه بندازی.
واقعاً دیگه وقتشه که AI رو نه بهعنوان یه ابزار کمکی، بلکه بهعنوان یه همکار واقعی ببینیم. چون اگه ما با سرعت تغییر هماهنگ نشیم، یه نفر دیگه این کار رو میکنه — و میره جلو.
#ai
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
1🆒2⚡1
Byteforge / بایــت فورج 🛸
https://discord.gg/kwKbeRKW
رفقا سرور بایـت فورج تو دیسکورد استارت خورد
حال کردین جوین بدین تعداد مقداری بالاتر بره
بعضی مباحث رو که دوس داشتین اونجا دنبال میکنیم 🤝🛸
حال کردین جوین بدین تعداد مقداری بالاتر بره
بعضی مباحث رو که دوس داشتین اونجا دنبال میکنیم 🤝🛸
#discord
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
2🌭7❤1
110 ابزار کارآمد هوش مصنوعی در سال 2025
1. بهرهوری:
gamma.app
ChatSimple
Scribe
Canva
WIX
Krisp
Loopin
Otio AI
10 Web
Tome
Decktopus
Chatfuel
2. چتباتها:
Pop AI
Notion
Forefront
Poe
Landbot
Chatfuel
Cresta
Quill
Seona
Respell
Gitmind
COZE
YOU
Perplexity
Gleap
Hugging Face
Zeo Chat
3. بازاریابی:
Alli AI
Rank IQ
INK
Neuron
Surfer SEO
Scalenut
Taplio
Pictory
Nitropack
Taskade
Neural
Market Muse
Meetgeek
Lemlist
Tavus
Warmer
Octane
4. نویسندگی:
Gemini
Copy AI
Writesonic
ChatGPT
Copilot
Taskade
Perplexity
Word AI
Jenni AI
Jasper AI
Notion
Claude AI
5. طراحی:
Stability AI
Bing AI
Firefly
Luma AI
Midjourney
Rendernet
Apob
Creatify
Freepik
Playground AI
Glambase
Celebmaker
Forge Fluencer
Gimp AI
Uizard
Pixelme
Wondershare
Leonardo
Logo AI
NameCheap
Dribble
Framer
Repplit
Looka
Ideogram
6. ویدیو:
Tubebuddy
Fliki
Thumbly
Vilsa AI
Hotshot
RecCloud
Runway
Capcut
Denoscript
Synthesia
CapUp
Luma AI
Pollo AI
HeyGen
Lucidpic
Shuffle AI
Suno AI
Nim
Pika
VEED
Simplified
Decohere
Deep AI
Pictory
1. بهرهوری:
gamma.app
ChatSimple
Scribe
Canva
WIX
Krisp
Loopin
Otio AI
10 Web
Tome
Decktopus
Chatfuel
2. چتباتها:
Pop AI
Notion
Forefront
Poe
Landbot
Chatfuel
Cresta
Quill
Seona
Respell
Gitmind
COZE
YOU
Perplexity
Gleap
Hugging Face
Zeo Chat
3. بازاریابی:
Alli AI
Rank IQ
INK
Neuron
Surfer SEO
Scalenut
Taplio
Pictory
Nitropack
Taskade
Neural
Market Muse
Meetgeek
Lemlist
Tavus
Warmer
Octane
4. نویسندگی:
Gemini
Copy AI
Writesonic
ChatGPT
Copilot
Taskade
Perplexity
Word AI
Jenni AI
Jasper AI
Notion
Claude AI
5. طراحی:
Stability AI
Bing AI
Firefly
Luma AI
Midjourney
Rendernet
Apob
Creatify
Freepik
Playground AI
Glambase
Celebmaker
Forge Fluencer
Gimp AI
Uizard
Pixelme
Wondershare
Leonardo
Logo AI
NameCheap
Dribble
Framer
Repplit
Looka
Ideogram
6. ویدیو:
Tubebuddy
Fliki
Thumbly
Vilsa AI
Hotshot
RecCloud
Runway
Capcut
Denoscript
Synthesia
CapUp
Luma AI
Pollo AI
HeyGen
Lucidpic
Shuffle AI
Suno AI
Nim
Pika
VEED
Simplified
Decohere
Deep AI
Pictory
#ai
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
gamma.app
Gamma | Best AI Presentation Maker & Website Builder
Gamma is your free-to-use AI design partner for creating effortless presentations, websites, and more. No coding or design skills required.
1🔥3
Govd
ربات دانلودر
فقط کافیه لینک از available
TikTok, Instagram, Instagram Stories, Threads, Twitter, Pinterest, Reddit, 9GAG, RedGifs
بفرستید تا براتون دانلود کنه
@govd_bot
سورس کد
https://github.com/govdbot/govd
ربات دانلودر
فقط کافیه لینک از available
TikTok, Instagram, Instagram Stories, Threads, Twitter, Pinterest, Reddit, 9GAG, RedGifs
بفرستید تا براتون دانلود کنه
@govd_bot
سورس کد
https://github.com/govdbot/govd
#android
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
1🔥3
Apache Kafka فرمانروای واقعی دنیای داده!
______
تصور کن دنیایی رو که هر لحظه، میلیاردها رویداد، تراکنش، کلیک، خرید و جستجو توش در حال رخ دادنه.
حالا سوال اینه: چه سیستمی میتونه این حجم عظیم داده رو مثل آب خوردن مدیریت کنه؟
جوابش واضحه:
Apache Kafka یا بهتر بگم: قلب تپندهی دنیای Data Streaming!
---
Kafka چیه دقیقاً؟
Apache Kafka یه Distributed Streaming Platform فوق قدرتمنده که برای انتقال، ذخیره و پردازش بلادرنگ (Real-Time Processing) دادهها ساخته شده.
کافکا جاییه که Producers (تولیدکنندههای داده) پیامها رو میفرستن،
و Consumers (مصرفکنندهها) این پیامها رو از دل Topics مختلف میخونن.
دادهها روی Brokers ذخیره میشن، در قالب چندین Partition تقسیمبندی میشن، و اینطوری کافکا میتونه حجم عظیمی از اطلاعات رو به شکلی فوق سریع مدیریت کنه.
Kafka یعنی:
سرعت بالا (High Throughput)
مقیاسپذیری بینهایت (Horizontal Scalability)
ذخیرهسازی پایدار با Replication برای جلوگیری از از بین رفتن دادهها
مدیریت چندین میلیون پیام در هر ثانیه بدون کوچکترین مشکل!
---
داستان پشت معماری کافکا
Topic = کانالهایی که دادهها توشون دستهبندی میشن.
Partition = هر Topic به چند تکه تقسیم میشه تا بتونیم دادهها رو سریعتر و موازیتر پردازش کنیم.
Broker = سروری که پیامها رو نگه میداره و مدیریت میکنه.
Cluster = مجموعهای از چندین Broker که باهم کار میکنن تا کافکا بتونه دادهها رو در مقیاس عظیم جابهجا کنه.
ZooKeeper (تو نسخههای قدیمی) = سیستمی که مدیریت Cluster رو انجام میداد.
KRaft Mode (تو نسخههای جدید) = نسخهی جدید کافکا که بدون نیاز به ZooKeeper، خودش مدیریت رو انجام میده.
---
چرا همه دنیا عاشق کافکا شده؟
Real-Time Analytics: تحلیل دادهها درست وقتی تولید میشن.
Event-Driven Architecture: ساخت اپلیکیشنهایی که بر اساس رخدادها واکنش نشون میدن.
Data Integration: اتصال بیدردسر صدها سیستم مختلف به هم.
Resilient and Fault-Tolerant: مقاوم در برابر خطا و سقوط.
کافکا به راحتی میتونه میلیونها رویداد در ثانیه رو Publish و Subscribe کنه، بدون اینکه حتی ذرهای از سرعتش کم بشه.
---
کاربردهای واقعی Kafka
سیستمهای جمعآوری و تحلیل لاگها (Logging and Monitoring Systems)
ساخت سامانههای توصیهگر (Recommendation Engines) مثل نتفلیکس و اسپاتیفای
مانیتورینگ تراکنشهای بانکی بلادرنگ
ارتباط سریع بین میکروسرویسها (Microservices Communication)
پیادهسازی Event Sourcing در معماریهای پیچیده
______
تصور کن دنیایی رو که هر لحظه، میلیاردها رویداد، تراکنش، کلیک، خرید و جستجو توش در حال رخ دادنه.
حالا سوال اینه: چه سیستمی میتونه این حجم عظیم داده رو مثل آب خوردن مدیریت کنه؟
جوابش واضحه:
Apache Kafka یا بهتر بگم: قلب تپندهی دنیای Data Streaming!
---
Kafka چیه دقیقاً؟
Apache Kafka یه Distributed Streaming Platform فوق قدرتمنده که برای انتقال، ذخیره و پردازش بلادرنگ (Real-Time Processing) دادهها ساخته شده.
کافکا جاییه که Producers (تولیدکنندههای داده) پیامها رو میفرستن،
و Consumers (مصرفکنندهها) این پیامها رو از دل Topics مختلف میخونن.
دادهها روی Brokers ذخیره میشن، در قالب چندین Partition تقسیمبندی میشن، و اینطوری کافکا میتونه حجم عظیمی از اطلاعات رو به شکلی فوق سریع مدیریت کنه.
Kafka یعنی:
سرعت بالا (High Throughput)
مقیاسپذیری بینهایت (Horizontal Scalability)
ذخیرهسازی پایدار با Replication برای جلوگیری از از بین رفتن دادهها
مدیریت چندین میلیون پیام در هر ثانیه بدون کوچکترین مشکل!
---
داستان پشت معماری کافکا
Topic = کانالهایی که دادهها توشون دستهبندی میشن.
Partition = هر Topic به چند تکه تقسیم میشه تا بتونیم دادهها رو سریعتر و موازیتر پردازش کنیم.
Broker = سروری که پیامها رو نگه میداره و مدیریت میکنه.
Cluster = مجموعهای از چندین Broker که باهم کار میکنن تا کافکا بتونه دادهها رو در مقیاس عظیم جابهجا کنه.
ZooKeeper (تو نسخههای قدیمی) = سیستمی که مدیریت Cluster رو انجام میداد.
KRaft Mode (تو نسخههای جدید) = نسخهی جدید کافکا که بدون نیاز به ZooKeeper، خودش مدیریت رو انجام میده.
---
چرا همه دنیا عاشق کافکا شده؟
Real-Time Analytics: تحلیل دادهها درست وقتی تولید میشن.
Event-Driven Architecture: ساخت اپلیکیشنهایی که بر اساس رخدادها واکنش نشون میدن.
Data Integration: اتصال بیدردسر صدها سیستم مختلف به هم.
Resilient and Fault-Tolerant: مقاوم در برابر خطا و سقوط.
کافکا به راحتی میتونه میلیونها رویداد در ثانیه رو Publish و Subscribe کنه، بدون اینکه حتی ذرهای از سرعتش کم بشه.
---
کاربردهای واقعی Kafka
سیستمهای جمعآوری و تحلیل لاگها (Logging and Monitoring Systems)
ساخت سامانههای توصیهگر (Recommendation Engines) مثل نتفلیکس و اسپاتیفای
مانیتورینگ تراکنشهای بانکی بلادرنگ
ارتباط سریع بین میکروسرویسها (Microservices Communication)
پیادهسازی Event Sourcing در معماریهای پیچیده
#devOps
#tools
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
1👍2👏2
ترفند کاربردی لینوکسی برای حرفهایها:
فرض کن دنبال یه تیکه کد، یه پسورد یا یه کلمه خاص تو یه پروژه یزرگی...
نشستی grep میزنی، ده ساعت طول میکشه
اینجاست که قهرمان وارد میشه: ripgrep یا همون rg
نصبش خیلی راحته:
بعد نصب از این دستور استفاده کن :
با اجرای دستور بالا کل فایل هارو برات حستجو میکنه .
اگر بخوای دنبال یه فایل به خصوص بگردی دستورش اینجوری میشه
مقلا فقط فایل های پایتونی .
فرض کن دنبال یه تیکه کد، یه پسورد یا یه کلمه خاص تو یه پروژه یزرگی...
نشستی grep میزنی، ده ساعت طول میکشه
اینجاست که قهرمان وارد میشه: ripgrep یا همون rg
نصبش خیلی راحته:
sudo apt install ripgrep
بعد نصب از این دستور استفاده کن :
rg password
با اجرای دستور بالا کل فایل هارو برات حستجو میکنه .
اگر بخوای دنبال یه فایل به خصوص بگردی دستورش اینجوری میشه
مقلا فقط فایل های پایتونی .
rg "token" --type py
#os
#linux
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
1👏4🗿1🆒1
رفقا سوالی چالشی در برنامه نویسی موبایل داشتین
Dart / flutter
خوشحال میشم در حد سوادم
کمک کنم 🤝❤️
👇👇
https://tinyurl.com/2s8ps7rc
Dart / flutter
خوشحال میشم در حد سوادم
کمک کنم 🤝❤️
👇👇
https://tinyurl.com/2s8ps7rc
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این رباتهای کوچک، توسط دانشمندان کرهای جنوبی توسعه یافتهاند، ۶۰۰ میکرومتر ارتفاع دارند و از میدانهای مغناطیسی برای کار مشترک مانند مورچهها استفاده میکنند
#robot
#tech
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
👍3👏1
شکار فایل های بزرگ با یه دستور :
لینوکس/ مک :
ترمینال رو باز کن و این دستور رو بزن:
این کد چی کار میکنه؟
find /: همه جای سیستم رو میگرده.
-type f: فقط فایلا رو نگاه میکنه، پوشهها نه.
-size +100M: فایلای بالای 100 مگ رو پیدا میکنه (میتونی عوض کنی، مثلاً +1G برای بالای 1 گیگ).
چی نشون میده؟ مسیر فایلای سنگین (مثل /home/ali/videos/big_movie.mp4).
اگه خطای "دسترسی ممنوع" دیدی، اولش sudo بذار: sudo find / ...
———————————
ویندوز:
PowerShell رو باز کن و این دستور رو بزن:
این دستور چی کار میکنه؟
dir -r: همه فایلای تو پوشه و زیرپوشهها رو چک میکنه.
|: خروجی رو میفرسته به مرحله بعد.
? Length -gt 100MB: فقط فایلای بالای 100 مگ رو نشون میده.
چی نشون میده؟ مسیر فایلای بزرگ (مثل C:\Movies\film.mkv).
اگه بخوای حجم فایلا رو هم ببینی، اینو بزن:
لینوکس/ مک :
ترمینال رو باز کن و این دستور رو بزن:
find / -type f -size +100M
این کد چی کار میکنه؟
find /: همه جای سیستم رو میگرده.
-type f: فقط فایلا رو نگاه میکنه، پوشهها نه.
-size +100M: فایلای بالای 100 مگ رو پیدا میکنه (میتونی عوض کنی، مثلاً +1G برای بالای 1 گیگ).
چی نشون میده؟ مسیر فایلای سنگین (مثل /home/ali/videos/big_movie.mp4).
اگه خطای "دسترسی ممنوع" دیدی، اولش sudo بذار: sudo find / ...
———————————
ویندوز:
PowerShell رو باز کن و این دستور رو بزن:
dir -r | ? Length -gt 100MB
این دستور چی کار میکنه؟
dir -r: همه فایلای تو پوشه و زیرپوشهها رو چک میکنه.
|: خروجی رو میفرسته به مرحله بعد.
? Length -gt 100MB: فقط فایلای بالای 100 مگ رو نشون میده.
چی نشون میده؟ مسیر فایلای بزرگ (مثل C:\Movies\film.mkv).
اگه بخوای حجم فایلا رو هم ببینی، اینو بزن:
dir -r | ? Length -gt 100MB | select Name, @{N="SizeMB";E={$_.Length/1MB}}#os
#windows
#linux
#mac
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
🔥4👏1
یه حمایت کوچیک با معرفی کانال به دوستانتون باعث خرسندی این بنده حقیر میشه 😁🤝❤️
✍ hêmn
✍ hêmn
❤7