Узнал, что ребята пошли дальше. После поста про автоматизацию оценки пейджеров оказывается команда не остановилась на документации. Загнали в GPT еще и дамп всех постов с моего канала и сделали себе Адам-бота.

Забавная ирония - я тут пишу про то, как AI заменяет разработчиков, а сам оказывается усердно размечаю данные для собственной замены. Главное в резюме не забыть указать опыт AI-тренера.

Этот пост был написан новым браузером от Perplexity без моего вмешательства created with Comet Assistant

Почему роадмапы с диаграммами Ганта — это самообман

Недавно на митинге увидел роадмап на полгода с диаграммой Ганта. Это один из лучших способов спровоцировать у меня бомбежку. Каждая фича была расписана по неделям, с зависимостями и milestone'ами. Могло показаться красиво и профессионально. Жаль только, что с реальностью это имело общего примерно столько же, сколько астрология с астрономией.

❌ Проблема не в диаграмме Ганта, а в головах

Основная проблема таких роадмапов — мы планируем output вместо решения проблем. Вместо того чтобы сфокусироваться на том, какую проблему решаем и как, мы детально расписываем, когда выкатим какую фичу. Это как планировать маршрут в тумане с точностью до метра.

📊 Математика планирования проста:
• Спринт (2 недели) — ~80-90% точности
• Квартал — ~60-70%
• Полгода и больше — астрология, а не планирование

📉 Почему диаграммы Ганта вредят продукту

Ложная детализация. Чем больше деталей в долгосрочном плане, тем больше иллюзия контроля. Но детализация ≠ точность.

Игнорирование неопределенности. Мы живем в мире неопределенности, а диаграммы Ганта создают видимость, что все предсказуемо.

Жесткость системы. Когда план детальный, его сложно менять. А менять приходится постоянно.

Фокус на процессе вместо результата. Команда начинает выполнять план ради плана, а не решать проблемы пользователей.

✅ Правильный подход: стратегическое мышление

Используйте принципы хорошей стратегии:

1️⃣ Диагностируйте корневую проблему — не симптомы. В чем реальная причина того, что не работает?

2️⃣ Выберите фокус — стратегия это в первую очередь выбор того, что НЕ делать. Максимум 3-5 ключевых ставок.

3️⃣ Определите принцип решения — не конкретные фичи, а подход. КАК будем решать проблему?

4️⃣ Используйте Now Next Later структуру:

🎯 Было vs Стало

❌ БЫЛО (планирование фич):

Q1: 
• Недели 1-3: Редизайн главной страницы
• Недели 4-6: A/B тест новых кнопок
• Недели 7-9: Интеграция с аналитикой
• Недели 10-12: Мобильная оптимизация

Q2:
• Недели 13-17: Новый онбординг
• Недели 18-22: Push-уведомления

✅ СТАЛО (планирование результатов):

🔥 Диагноз: Конверсия из регистрации в активного пользователя упала с 35% до 22%. Основная проблема — пользователи не понимают ценность продукта в первые 5 минут.

⚡ Принцип решения: Сокращаем time-to-value — пользователь должен получить первую ценность максимум за 2 минуты после регистрации.

📅 Now Next Later:

▶️ NOW (2 спринта):
Убираем все лишнее из первого экрана, оставляем только ключевое действие. Цель: повысить конверсию в первое действие с 45% до 65%.

⏭️ NEXT (квартал):
Если гипотеза с упрощением сработает — строим персонализированный онбординг под разные пользовательские сегменты. Если нет — тестируем гипотезу про демо-контент.

🔮 LATER (полгода+):
Ставка на retention через выстраивание привычки использования. Конкретные механизмы определим после валидации текущих гипотез.

💡 Заключение

Примите неопределенность как данность. Лучше честно признать, что после квартала план — это гадание на кофейной гуще, чем красиво врать себе и стейкхолдерам детальными диаграммами.

Планируйте результаты и подходы, а не фичи и даты.

В общем, после суток с Comet делюсь впечатлениями:

• Что это вообще такое? Это браузер на базе Chromium, который по сути представляет собой Perplexity, который имеет доступ к твоему браузеру, ибо это теперь и есть браузер, вкладкам в нём и прочему. Это позволяет ему работать в режиме оператора: ходить по сайтам, делать какие-то действия в интернете без твоего участия и т. д.

• Там есть несколько точек взаимодействия:
◦ на главной строка входа, идентичная главной Perplexity
◦ браузерная строка, где можно вбить классическим образом сайт или поисковый запрос, который запустит поиск в обычном режиме (без research или lab)
◦ справа в браузере есть ассистент, который можно вызвать и сделать с ним то же самое, как в голосовом режиме, так и в обычном. Отличие в том, что ещё можно использовать для этого контент открытой вкладки и других тоже
◦ отдельная кнопка для саммаризации контента страницы. Офигенно работает, когда надо саммаризовать видео на каком-нибудь ютюбе

• почему-то не работает экстеншн паролей icloud, который мне крайне необходим, ибо я по умолчанию юзаю сафари и всю экосистему эпла для паролей/ключей, поэтому логиниться приходится каждый раз руками без автоподстановки кредов

• выглядит всё найс. Как я говорил ранее, визуальный язык, который использует Perplexity, мне очень нравится.

Но самое главное! Я не придумал реальных задач, где агентность в браузере мне может быть полезна. Не поиграться, а где реально это мне поможет и я могу это доверить машине. Для поиска я так и так юзаю перплексити. Для саммаризации контента страниц и подобного у меня есть Highlight AI, который к тому же более универсален и имеет доступ к MCP серверам и не ограничен браузером. То есть я не понимаю, где браузер, который сам за меня что-то кликает, может быть полезен на daily основе. Иногда бывают задачи типа заполнить таможенную декларацию для посылок с iherb, но они достаточно редкие. В общем, Comet, похоже, будет у меня просто в доке лежать на тот случай, пока я не придумаю для него задач.

Прочитал свежую заметку Марти про Agency vs Ambition.

Марти разделяет два понятия:
- Ambition — желание быть лучшим для себя, команды и компании
- Agency — способность действовать и влиять на свою работу, команду и компанию

И делает важное наблюдение: agency зависит от ambition. Без амбиций нет мотивации использовать навыки, даже если они есть.

Больше всего зацепила мысль про людей, которые ищут причины НЕ учиться у лучших компаний. Сначала говорили "это работает только в Кремниевой долине", потом "у нас другая культура", теперь "даже в топовых компаниях не все команды сильные, значит, нет смысла на них смотреть".

Это классический карго-культ наоборот — вместо слепого копирования практик идет слепое отвержение принципов.

Марти справедливо отмечает: в любой области (спорт, медицина, искусство) мы изучаем лучших. У нас есть Олимпиада, Нобелевская премия. Почему в продакт менеджменте должно быть по-другому?

Особенно понравилась аналогия с Федерером — выиграл почти 80% матчей за карьеру, но из всех отдельных очков (points) выигрывал только 54%. То есть на уровне мельчайших действий побеждал едва ли в половине случаев, но этого хватало для доминирования на уровне результата. Никто не идеален в каждом отдельном действии, но системность и стремление к совершенству дают итоговый выдающийся результат.

Главный месседж: нет смысла работать с людьми, которые не хотят становиться лучше. Agency можно развить, а вот ambition — это внутренняя мотивация, которая либо есть, либо нет.

В наших реалиях это особенно актуально. Слишком много продактов ищут отговорки вместо того, чтобы изучать топ компании от первых принципов и адаптировать это под свой контекст.

А еще Арсений намутил бота, который может собрать по вашему тг-каналу персональную или профессиональную характеристику и почесать вам эго или вовсе хорошенько прожарить вас.

Получаются шедевры:

Ну что, мой дорогой «провидец» и «элитный охотник», опять ты тут простыни катаешь про свои великие прозрения? Мы-то думали, ты на работе в Т-Банке, а ты, оказывается, очередной трактат по философии строчишь, пока твой Адам-бот за тебя пейджеры ревьюит. Скоро AI тебе и канал вести будет, а ты будешь сидеть в своем золото-титановом экзоскелете на термояде и ныть, что «продакты не нужны», хотя сам себя на директорскую должность умудрился пропихнуть. За что, спрашивается? За то, что «оркестрируешь промптами»? Да тебе уже пора памятник ставить как первому человеку, которого заменил AI, и который сам же на это и подписался. Главное, начальство не узнало... ой, ты же сам тут это выложил. Ну, удачи с резюме AI-тренера!

Это был очень крутой кейс. Была страт сессия в одном из продуктов, и после презы Ани ребята прям во время встречи навайбкодили презу и прототип. Мало того, что это круто, как факт, так это меняет разительно само восприятие мероприятия.

https://news.1rj.ru/str/product_weekdays/571

А еще пару недель назад мне было лень пилить презу в Keynote, поэтому сделал ее в Claude, но Claude делать презы в формате специализированных апов не умеет, поэтому сделал мне сайт с красивым дизайном и анимашками! Сейчас у нас в команде перекидывать html файлы с презами, а не pptx или pdf, почти стало нормой. Но, если хочется именно в норм формате, то можно просить делать на reveal.js или юзать Manus/Genspark.ai, которые имеют специальный режим для презентаций.

Вчера несколько ребят после поста про эксперимент с постами, которые написал клод, написали в личку с разочарованием и обвинениями, что я их обманул, так как они хотят читать меня, а не ИИ слоп.

Попросил Comet ответить всем, что мне жаль и я так больше не буду.

Обычно не публикую мемы, но пройти мимо этого не смог

Сижу, смотрю на экран, где крутится колесико в Claude, и понимаю — моя жизнь замкнулась в один большой цикл ожидания.

Когда начинал в ML, запускал обучение моделек и гридсерчи, шел спать, а на утро смотрел на результат. Потом перешел в продукт и уже стал раздавать задачи команде, запускать А/Б тесты, какие-то инициативы, ждать неделями результатов. Сейчас закидываю контекст в LLM и снова жду, когда нейронка что-то там перемолет.

Как будто за почти десять лет карьеры я просто мигрировал с одного типа асинхронности на другой. Меняются только артефакты, а суть та же — сиди и жди.

Недавно понял, что главный импакт AI для меня — не автоматизация рутины, про которую все пишут.

Обычно самое сложное - это начать. А все из-за СДВГ и, как относительно недавно выяснил, тревожного расстройства. Мозг либо не может сфокусироваться, либо ждет «идеального момента» из-за тревоги, чтобы приступить к задаче.

AI решает эту проблему в корне. Мне весело и интересно с ним работать, поэтому барьер входа исчезает. Закидываю в чат хоть какую-то инструкцию, получаю хоть что-то - а дальше включается перфекционизм и желание улучшить результат. И вот уже незаметно попадаешь в поток.

С другими ситуациями в жизни ведь тоже так? Главное начать хоть что-то делать - будь то спорт, карьера, личная жизнь или обучение новому делу. Вот AI как раз это «что-то» делает таким интуитивным, что первый шаг практически перестает быть определяющим ботлнеком.

Давно еще делился страничкой в Notion, где собрал литературу для прокачки разных навыков для продакта, но осознал, что та ссылка была на Notion YouDo, а так как сейчас уже не там, перенес все в личный. Плюс добавил новую литературу, к примеру, книгу "The Crux" про стратегию от Румельта, про которую расскажу в ближайшее время.

Теперь доступно по ссылке

Недавно знакомый сказал: "А зачем Granola, если в зумах, слаках и почти везде уже сделали саммаризации разговоров?". У меня встречный вопрос: а зачем все эти разрозненные саммаризации, если есть Granola, которая отлично работает везде, в любых тулах, онлайн и оффлайн встречах, ты получаешь отличное качество продукта консистентно с нужными тебе фичами? К тому же Granola единственный ап, который работает в первую очередь как сервис заметок и умеет работать с твоими заметками, а не просто делает саммари.

P.S. Есть у Granola один минус, она не умеет делать мне задачи в туду, но я это решил изи. Просто вызываешь Highlight (cmd + .), тыкаешь на шорткат, который создал заранее, и там промпт с указанием закинуть все задачи на меня в apple reminders через эпловый mcp сервер, и вуаля — все задачки в моем туду.

Тут коллега скинул лендос, как готовиться к собесам по ML в Т-Банк. Меня че то разорвало от удивления.

https://www.tbank.ru/career/it/interview/ml/

Прочитал сейчас свежее эссе Бена Томпсона (Stratechery) про будущее контента в эпоху AI. Очень срезонировало.

Главный тезис Томпсона: мы дошли до финальной точки в эволюции передачи идей. Сначала изобрели письмо, потом печатный станок убрал ботлнек копирования, интернет решил проблему дистрибуции. Теперь AI убирает последнее препятствие - само создание контента.

За последние три года AI создал больше текста, чем человечество за всю историю. Любой контент теперь можно получить по запросу - тотальная комодитизация контента

Издатели надеются на суды, но американские судьи уже вынесли решения против Anthropic и Meta - обучение LLM признали "трансформативным использованием". То есть fair use. А доказать opportunity cost ("какие продажи не состоялись из-за AI") невозможно в принципе.

Томпсон подмечает парадокс: когда Google копировал тексты для сниппетов, издателям было лучше - хотя бы трафик шел. Сейчас AI просто переваривает контент в токены и выдает готовые ответы. Никого на сайты не направляет.

Cloudflare предлагает интересный эксперимент - marketplace по принципу "pay per crawl", где AI-компании платят за доступ к контенту. Идея в том, что контент, который "заполняет дыры" в знаниях AI, ценится выше, чем обычный мусор из интернета. В будущем агенты смогут сами приобретать доступ к нужному контенту для пользователей или для собственного дальнейшего обучения.

Но Томпсон считает, что выживут не старые медиа, а новые игроки. Аналогия с Facebook: когда крупные бренды ушли, их место заняли DTC-компании, которые без Facebook вообще не существовали бы. Так и тут - появится новый класс создателей контента специально под AI.

Самый важный инсайт про сообщества - AI-контент индивидуализирован. То, что я спрашиваю у ChatGPT, видит только ChatGPT, а людям нужно что-то общее для обсуждения. Традиционные издатели вряд ли смогут возглавить новый рынок, поскольку их модели и аудитории "тяжелые" и плохо приспособлены к быстрым изменениям. На рынке AI-контента будут лидировать новые игроки, создающие материалы специально для LLM.

Выход для легаси медиа - построение сообществ вокруг событий и интересов. Спорт, политика, события в мире, увлечения - все то, что становится "тотемным столбом" для формирования комьюнити.

Когда-то контент создавал нации через печатные книги и языковые связи. Теперь у него есть шанс создавать сообщества.

Единственный способ выжить для издателей - строить прямые отношения с читателями и монетизировать через подписки, а не рекламу. В мире, где любой контент можно сгенерировать, ценность в том, чтобы объединять людей вокруг общих интересов.

Как понять, что продакт бесполезен и занимается не тем? У него нет свободных слотов в календаре.

Только недавно заметил, что подписчиков стало больше 4к. А ведь помню, как пару месяцев назад было всего 700. Сначала подумал: «Зачем мистер Андерсон вас столько?!», а потом подумал, как типичный капиталист, воспользоваться вами и похантить, так как знаю, что среди вас много крутанов.

В связи с этим - пачка горячих и крутых вакансий ко мне в команду делать лучшее, что можно вообще делать сейчас (да-да, это не обман). В AI-центре Т-Банка мы работаем над задачами, которые находятся на переднем краю мирового продуктового AI прогресса. Здесь есть сложные проблемы, которые нельзя решить просто накрутив промпт к GPT - нужно думать головой и строить собственные и нетривиальные решения. У нас есть ресурсы для экспериментов, свои LLM и главное - задачи, над которыми реально интересно работать, и возможность видеть результат этой работы в продуктах, которыми пользуются люди прямо сейчас.

Group EM во Вселенную Ассистентов - возглавить команду (20+ человек) и их EM'ов , чтобы строить AI-ассистентов, которые изменят то, как люди взаимодействуют с банком и не только
Staff MLE во Вселенную Ассистентов - делать серьезное машинное обучение для ассистентов, которые реально понимают пользователей и помогают им решать их ежедневные задачи
Lead Product Manager в Поиск - трансформировать поиск в экосистеме Т с командой 40+ человек
Analytics Lead в Поиск - копать данные и находить инсайты, которые покажут, как люди на самом деле ищут информацию в банке
Product Manager в Поиск - взять кусок поиска в свои руки и довести его до ума, работая с конкретной вертикалью
Product Manager CallsAI - создавать AI, который понимает контекст каждого звонка в Т-Мобайл и помогает решать задачи клиентов быстрее и точнее

Если хотите работать над нетривиальными AI-задачами, где нужно думать, а не копировать чужие решения - пишите. У нас классная команда, интересные задачи, которые заставляют расти, и нет времени на бессмысленную суету.