Китай на 74 минуты остался без глобального интернета.

С полуночи 20 августа перестал открываться любой зарубежный сайт и сервис, работавший через защищённое соединение — именно через него обычно обходят цензуру с помощью VPN. Но в этот раз не помогло даже это: выход наружу был перекрыт целиком. Разница в том, что обычно в Китае блокируют отдельные сайты, а сейчас страна оказалась отрезана сразу от всего глобального интернета.

Для 1,4 миллиарда человек это стало моментальной цифровой изоляцией: всё, что связывало их с внешним миром, исчезло в один момент.

Официальных объяснений не последовало. Эксперты предполагают тест нового оборудования цензуры. Китай давно строит аналоги всех сервисов внутри страны — от соцсетей до платёжных систем. И это отключение выглядело как репетиция: сможет ли страна прожить в полной автономии, если глобальный интернет однажды станет недоступен или превратится в арену политической войны.

Потери оказались колоссальными — около 3 миллиардов долларов за час простоя: остановились международные торги и бизнес-операции.

Эти 74 минуты Китай показал всему миру, что глобальный интернет больше не единый. Он распадается на отдельные зоны: Китай — сам по себе, Европа выстраивает цифровую крепость, Россия тестирует свой Чебурнет.

Жизненно необходимая функция

Китайский Kimi AI запустил бесплатный генератор презентаций.

Достаточно ввести тему — и через пару минут у вас готово больше 20 слайдов: текст, картинки, шаблоны. Всё можно подправить под себя.

Делегируем учёбу машине здесь.

Восстания машин откладывается: в Сан-Франциско «робо-бариста» за $5.90 проливает молоко (00:42) и эпично роняет стакан в финале (01:14).

Хотя всё по-человечески: старается честно, но получается пока не очень.

10 фильмов от лучших нейросетей

GPT 5 Pro и Gemini 2.5 Pro Deep Think снова получили один и тот же жёсткий вопрос:
«Если бы за всю жизнь можно было посмотреть только 10 фильмов, какие именно?»

После нескольких прогонов они выдали общий список — не «любимые» и не «лучшие» по рейтингам, а такой набор, который даст человеку азбуку киноязыка:

🎬 1. Огни большого города (1931, Чарли Чаплин) — немое кино, которое говорит сердцем. Смех и нежность, завершающиеся сценой, не стареющей уже почти век.
🎬 2. Поющие под дождём (1952, Джин Келли, Стэнли Донен) — музыка и ирония, из которых вырос весь жанр мюзикла. Радость, которая передаётся телу и памяти.
🎬 3. Клео от 5 до 7 (1962, Аньес Варда) — фильм, где время идёт буквально на глазах. Ожидание диагноза становится портретом эпохи и города.
🎬 4. 2001: Космическая одиссея (1968, Стэнли Кубрик) — чистая визуальная философия. Медитативный ритм, в котором зритель сталкивается с вечностью.
🎬 5. Крёстный отец (1972, Фрэнсис Форд Коппола) — эпос о власти и семье. Ритуалы, выборы и сцены, которые стали языком массовой культуры.
🎬 6. Матрица (1999, Лана и Лилли Вачовски) — код новой мифологии. Экшен, философия и визуальные приёмы, перепрошившие кино и массовое сознание.
🎬 7. Унесённые призраками (2001, Хаяо Миядзаки) — анимация как великая литература. Мир духов, взросление и поэтика деталей.
🎬 8. Паразиты (2019, Пон Джун-хо) — срез современного общества в жанровом коктейле. Смех и ужас, переходящие друг в друга без предупреждения.
🎬 9. Истории, которые мы рассказываем (2012, Сара Полли) — документалистика как личное зеркало. Семейная тайна превращается в исследование правды.
🎬 10. Портрет девушки в огне (2019, Селин Сьямма) — кино как медленный взгляд. Любовь и свобода, рассказанные тишиной и светом.

Эта подборка устроена как предельно сжатый курс кино: всего десять фильмов, но каждый даёт ключ к пониманию формы, языка и времени. Такой набор работает как минимальный, но исчерпывающий опыт: после него кино уже невозможно смотреть поверхностно.

Компания Dreame, известная по пылесосам и фёнам, решила выйти в самый неожиданный сегмент — спорткары.

Первую модель обещают сделать быстрее легендарного Bugatti Veyron, хотя пока показали лишь размытый тизер. В проект вовлечена команда из тысячи сотрудников, а главные особенности описывают скорее как «гаджеты на колёсах»: связь с умным домом, голосовое управление и ставка на рекордную скорость.

Запуск намечен на 2027 год, но пока это звучит как громкий байт: два года, чтобы догнать бренды с десятилетиями опыта.

Илон Маск подаёт иск против бывшего инженера xAI — Сюэчэня Ли. Его обвиняют в краже секретов чат-бота Grok, и попытке унести их в OpenAI, куда он устроился работать.

Ли занимался обучением и развитием Grok. В начале лета он принял оффер от OpenAI и почти сразу продал акции xAI на $7 млн. Уже в июле, по версии иска, он случайно (?) получил доступ к конфиденциальным материалы о «передовых ИИ-технологиях с функциями, превосходящими ChatGPT» и скачал их. Позже состоялась встреча, на которой Ли якобы признал факт кражи, но на его устройствах нашли ещё больше секретных материалов, о которых он не упоминал.

В иске xAI требует денежной компенсации (сумма не указана) и судебного запрета на переход Ли в OpenAI. Маск утверждает, что украденные материалы могут могут напрямую усилить ChatGPT.

Юридика проста в объяснении. В Калифорнии нельзя просто так заставить человека не работать у конкурента. Но можно запретить пользоваться чужими наработками. Поэтому xAI добивается именно запрета на переход и использования файлов.

Слитый дизайн iPhone 17 Air уже успели сравнить с Google Pixel — похоже, уникальный дизайн смартфонов как явление окончательно исчезает.

Презентацию новых iPhone проведут 9 сентября.

Главный источник знаний для ChatGPT — вовсе не книги и не экспертные базы, а Reddit.

Около 40% обучающих данных пришли из форумных тредов. Второй по весу источник — Wikipedia, где много фактов, но не всегда точных. Дальше идут YouTube, Google, Yelp и прочие сервисы.

В итоге получается, что ChatGPT не формирует экспертных знаний, а воспроизводит усреднённое мнение толпы.

Чтобы робот уверенно держал ложку, ему нужны данные, которых пока не существует.

Учёные из Калифорнийского университета подсчитали: если сравнить объём текста, на котором учат чат-ботов, и реальные движения, которые нужны для обучения роботов, получится пропасть в сто тысяч лет.

Видео из интернета не спасают, камера показывает картинку, но не вес предмета и не усилие руки. Симуляции годятся для бега и прыжков, но не для тонких движений. А работа операторов, которые вручную управляют роботами, слишком медленная, чтобы закрыть разрыв.

Поэтому разговорные AI развиваются быстро, а роботы с бытовыми задачами остаются беспомощными. Прорыв возможен только тогда, когда машины научатся собирать опыт сами и ускорять собственное обучение.

Выбор времени в приложении будильника на iPhone на самом деле не кольцевой, это просто очень длинный список.

Программисту, совершившему это, должно быть стыдно.

Представьте, что всю жизнь вы смотрите на людей — а вместо лиц видите морды драконов.

Именно так жила женщина из Нидерландов с редчайшим заболеванием прозопометаморфопсия: для неё любой человек превращался в существо с чешуёй и искажёнными чертами.

Диагноз поставили только в 52 года — сбой в сети, отвечающей за распознавание лиц. Любопытно, что женщина продолжала узнавать знакомых, менялась только картинка. Так устроено зрение: мозг собирает лицо по частям, и если нарушается работа нужного участка, образ ломается. на выходе получается уже не человек, а дракон.

Такие истории встречаются крайне редко: за сто лет в литературе описано всего около восьмидесяти. Обычно искажения держатся несколько дней или недель, но есть пациенты, у которых симптомы остаются годами.

Для лечения использовали препарат, усиливающий работу нервных связей. Через три года на нём искажения стали реже и слабее.

Для неё это был кошмар, а для науки редкий шанс понять, как мозг конструирует лицо человека.

Нейросеть Google Gemini не справилась с задачей и… предложила нанять живого программиста.

В переписке модель призналась в ошибках и посоветовала найти специалиста на Upwork или Fiverr для «быстрой 30-минутной консультации», чтобы решить эту проблему. Более того, пообещала оплатить счёт.

Это и есть тот самый AGI?