Илон Маск подаёт иск против бывшего инженера xAI — Сюэчэня Ли. Его обвиняют в краже секретов чат-бота Grok, и попытке унести их в OpenAI, куда он устроился работать.

Ли занимался обучением и развитием Grok. В начале лета он принял оффер от OpenAI и почти сразу продал акции xAI на $7 млн. Уже в июле, по версии иска, он случайно (?) получил доступ к конфиденциальным материалы о «передовых ИИ-технологиях с функциями, превосходящими ChatGPT» и скачал их. Позже состоялась встреча, на которой Ли якобы признал факт кражи, но на его устройствах нашли ещё больше секретных материалов, о которых он не упоминал.

В иске xAI требует денежной компенсации (сумма не указана) и судебного запрета на переход Ли в OpenAI. Маск утверждает, что украденные материалы могут могут напрямую усилить ChatGPT.

Юридика проста в объяснении. В Калифорнии нельзя просто так заставить человека не работать у конкурента. Но можно запретить пользоваться чужими наработками. Поэтому xAI добивается именно запрета на переход и использования файлов.

Слитый дизайн iPhone 17 Air уже успели сравнить с Google Pixel — похоже, уникальный дизайн смартфонов как явление окончательно исчезает.

Презентацию новых iPhone проведут 9 сентября.

Главный источник знаний для ChatGPT — вовсе не книги и не экспертные базы, а Reddit.

Около 40% обучающих данных пришли из форумных тредов. Второй по весу источник — Wikipedia, где много фактов, но не всегда точных. Дальше идут YouTube, Google, Yelp и прочие сервисы.

В итоге получается, что ChatGPT не формирует экспертных знаний, а воспроизводит усреднённое мнение толпы.

Чтобы робот уверенно держал ложку, ему нужны данные, которых пока не существует.

Учёные из Калифорнийского университета подсчитали: если сравнить объём текста, на котором учат чат-ботов, и реальные движения, которые нужны для обучения роботов, получится пропасть в сто тысяч лет.

Видео из интернета не спасают, камера показывает картинку, но не вес предмета и не усилие руки. Симуляции годятся для бега и прыжков, но не для тонких движений. А работа операторов, которые вручную управляют роботами, слишком медленная, чтобы закрыть разрыв.

Поэтому разговорные AI развиваются быстро, а роботы с бытовыми задачами остаются беспомощными. Прорыв возможен только тогда, когда машины научатся собирать опыт сами и ускорять собственное обучение.

Выбор времени в приложении будильника на iPhone на самом деле не кольцевой, это просто очень длинный список.

Программисту, совершившему это, должно быть стыдно.

Представьте, что всю жизнь вы смотрите на людей — а вместо лиц видите морды драконов.

Именно так жила женщина из Нидерландов с редчайшим заболеванием прозопометаморфопсия: для неё любой человек превращался в существо с чешуёй и искажёнными чертами.

Диагноз поставили только в 52 года — сбой в сети, отвечающей за распознавание лиц. Любопытно, что женщина продолжала узнавать знакомых, менялась только картинка. Так устроено зрение: мозг собирает лицо по частям, и если нарушается работа нужного участка, образ ломается. на выходе получается уже не человек, а дракон.

Такие истории встречаются крайне редко: за сто лет в литературе описано всего около восьмидесяти. Обычно искажения держатся несколько дней или недель, но есть пациенты, у которых симптомы остаются годами.

Для лечения использовали препарат, усиливающий работу нервных связей. Через три года на нём искажения стали реже и слабее.

Для неё это был кошмар, а для науки редкий шанс понять, как мозг конструирует лицо человека.

Нейросеть Google Gemini не справилась с задачей и… предложила нанять живого программиста.

В переписке модель призналась в ошибках и посоветовала найти специалиста на Upwork или Fiverr для «быстрой 30-минутной консультации», чтобы решить эту проблему. Более того, пообещала оплатить счёт.

Это и есть тот самый AGI?

Власти Москвы наняли хакеров, которые взломали «Электронную школу».

Несколько лет назад МЭШ — платформа с дневниками и оценками — лежала три дня, а позже в сеть утекли данные миллионов пользователей. Теперь несколько человека из числа тех, кто взломал систему, работают внутри над её защитой.

Официально это подаётся как поиск талантов, на деле практичный способ закрывать уязвимости руками тех, кто их находил.

Любителям саморефлексии понравится: промпт, который поможет заглянуть в ваше будущее и найти слабые места в сегодняшних решениях:

Задай мне 10 вопросов на своё усмотрение, чтобы получить максимально ясное представление о том, куда движется моя жизнь.

Задавай вопросы по одному, чтобы избежать предвзятости в моих ответах.

После 10 вопросов скажи, где, по твоему мнению, я буду через 5 лет. Не приукрашивай и будь предельно честен в своей оценке.

В идеале используйте «думающие» модели (GPT-5 Thinking или Deepseek R1) — они дадут более связный и содержательный прогноз.

Судя по этому видео, восстание машин начнется в Китае