Четыре года я тянул бакалавриат по электроприводу.
Специальность, с которой не хотел в дальнейшем связываться.
Я защитил диплом «для галочки», чтобы выйти из уника с корочкой и не возвращаться.

После работы я просто смотрел на огни города. В голове крутилась мысль о моем старом канале по нейросетям, который я забросил год назад. В тот момент пазл сложился: у меня есть новая работа, есть хардкорное железо и есть Коди. Так родился «Кот в коде».

• Дойти до 500+ качественных подписчиков (вас, живых и настоящих);
• Официально сменить должность на «программиста» в документах;
• Дополнить своё исследование.

1️⃣ Качество, а не массовка

Хочу видеть в канале только тех, кому реально интересен Embedded, Python и ИИ-дирижирование.

2️⃣ Бот-привратник.

Запустил тестовую версию нашего бота. Это мой личный вызов. Скоро я перепишу бота на чистый Python (aiogram), чтобы Коди мог не просто выдавать PDF, а реально взаимодействовать с вами.

* Если бот вдруг решит залагать или не пришлет исследование — пишите сразу в комментарии, будем фиксить логи прямо в реальном времени.

Пока я грызу aiogram, собрал временного «хлипкого» бота через @Manybot. Он уже умеет выдавать наше исследование и принимать заявки. Проверьте его на вшивость - @kot_research_bot. Пишите в комменты, что поправить — скоро перепишу его на чистый Python с нуля.

Достал с полки запыленную книгу Эндрю Траска. Решил возобновить обучение. Буду делиться тут наработками: что в 2026-м уже устарело, что база, а что реально помогает понять, как устроены «мозги» Claude или GPT. 📕

Нашел курсы на coddy.tech, вспоминаю основы Питона. Вайб-кодинг — это круто, но руки должны помнить, как писать код без подсказок. Буду подтягивать оттуда интересные задачки для интерактива в канале. Готовы размять мозги? 🧠

В моём тестовом боте - @kot_research_bot вы можете забрать:

📕 PDF-файл с полным исследованием 8 моделей.

✈️ Текстовый архив всех задач и ответов нейросетей для самостоятельного анализа.

Все учебники по ИИ начинаются одинаково: «Машинное обучение — это когда компьютер учится...». Скучно. Дальше обычно идут картинки с роботами.

Там нет магии. Там есть нейрон. И оказывается, что «интеллект» — это просто операция умножения одного числа на другое.

ИИ не просто «помогает», он меняет масштаб ваших амбиций.

1️⃣ Есть контекст, ты - Король
Качество ответа LLM на 90% зависит от того, что вы в неё «засунули». Не ждите магии от пустого промпта. Скармливайте модели документацию, примеры своего кода и структуру проекта.

2️⃣ Сложные задачи не решаются с первого раза
Это нормально. Если нейронка выдала кривой код для проги - это не повод в ней разочароваться, это повод дать фидбек. Большинство крутых решений рождаются со 2-й или 3-й попытки после ваших правок. Это и есть итеративный дожим, который я использую в последнее время.

3️⃣ИИ — это ваш «цифровой интерн»
Саймон использует жесткое слово «Автократ». Вы — начальник, ИИ — исполнительный, но несамостоятельный стажер. Вы проделываете всю умственную работу: продумываете архитектуру и обходите подводные камни, которые модель знать не может. Она лишь избавляет вас от необходимости печатать 400 строчек кода руками.

4️⃣ Уничтожение входного барьера
Раньше проект мог заглохнуть, потому что «впадлу» три часа разбираться в синтаксисе новой библиотеки. Теперь этого барьера нет. ИИ берет на себя всю черновую работу, позволяя вам сразу переходить к сути.

5️⃣ Код как расходный материал
Код перестал быть «храмом». Нужно один раз распарсить лог с датчика? Генерируйте скрипт-однодневку, решайте задачу и удаляйте его. Не тратьте время на полировку того, что завтра не понадобится.