1️⃣ Качество, а не массовка

Хочу видеть в канале только тех, кому реально интересен Embedded, Python и ИИ-дирижирование.

2️⃣ Бот-привратник.

Запустил тестовую версию нашего бота. Это мой личный вызов. Скоро я перепишу бота на чистый Python (aiogram), чтобы Коди мог не просто выдавать PDF, а реально взаимодействовать с вами.

* Если бот вдруг решит залагать или не пришлет исследование — пишите сразу в комментарии, будем фиксить логи прямо в реальном времени.

Пока я грызу aiogram, собрал временного «хлипкого» бота через @Manybot. Он уже умеет выдавать наше исследование и принимать заявки. Проверьте его на вшивость - @kot_research_bot. Пишите в комменты, что поправить — скоро перепишу его на чистый Python с нуля.

Достал с полки запыленную книгу Эндрю Траска. Решил возобновить обучение. Буду делиться тут наработками: что в 2026-м уже устарело, что база, а что реально помогает понять, как устроены «мозги» Claude или GPT. 📕

Нашел курсы на coddy.tech, вспоминаю основы Питона. Вайб-кодинг — это круто, но руки должны помнить, как писать код без подсказок. Буду подтягивать оттуда интересные задачки для интерактива в канале. Готовы размять мозги? 🧠

В моём тестовом боте - @kot_research_bot вы можете забрать:

📕 PDF-файл с полным исследованием 8 моделей.

✈️ Текстовый архив всех задач и ответов нейросетей для самостоятельного анализа.

Все учебники по ИИ начинаются одинаково: «Машинное обучение — это когда компьютер учится...». Скучно. Дальше обычно идут картинки с роботами.

Там нет магии. Там есть нейрон. И оказывается, что «интеллект» — это просто операция умножения одного числа на другое.

ИИ не просто «помогает», он меняет масштаб ваших амбиций.

1️⃣ Есть контекст, ты - Король
Качество ответа LLM на 90% зависит от того, что вы в неё «засунули». Не ждите магии от пустого промпта. Скармливайте модели документацию, примеры своего кода и структуру проекта.

2️⃣ Сложные задачи не решаются с первого раза
Это нормально. Если нейронка выдала кривой код для проги - это не повод в ней разочароваться, это повод дать фидбек. Большинство крутых решений рождаются со 2-й или 3-й попытки после ваших правок. Это и есть итеративный дожим, который я использую в последнее время.

3️⃣ИИ — это ваш «цифровой интерн»
Саймон использует жесткое слово «Автократ». Вы — начальник, ИИ — исполнительный, но несамостоятельный стажер. Вы проделываете всю умственную работу: продумываете архитектуру и обходите подводные камни, которые модель знать не может. Она лишь избавляет вас от необходимости печатать 400 строчек кода руками.

4️⃣ Уничтожение входного барьера
Раньше проект мог заглохнуть, потому что «впадлу» три часа разбираться в синтаксисе новой библиотеки. Теперь этого барьера нет. ИИ берет на себя всю черновую работу, позволяя вам сразу переходить к сути.

5️⃣ Код как расходный материал
Код перестал быть «храмом». Нужно один раз распарсить лог с датчика? Генерируйте скрипт-однодневку, решайте задачу и удаляйте его. Не тратьте время на полировку того, что завтра не понадобится.

Что нужно вспомнить: распиновку платы по аналоговым входам/выходам ModBus 2-4
Что нужно заново делать: тесты по работе с RS485 (а то за 3 недели много уже успел позабыть)

from machine import UART, Pin
import time

print("Запуск через 15 секунд... Нажми Ctrl+F2 для прерывания!")
time.sleep(15)

BAUDRATE = 19200

uart_rs485 = UART(1)
uart_rs485.init(baudrate=BAUDRATE, bits=8, parity=None, stop=1, timeout=100, timeout_char=10)

de_pin = Pin('PA8', Pin.OUT)
de_pin.value(0)

def transmit_mode():
    de_pin.value(1)
    time.sleep_ms(5)

def receive_mode():
    de_pin.value(0)
    time.sleep_ms(5)

def test_loopback(test_data=b'RS485_TEST_2026'):
    print(f"\n=== ТЕСТ RS485 (baud {BAUDRATE}) ===")
    print(f"Отправляем: {test_data.hex().upper()}")
    
    transmit_mode()
    uart_rs485.write(test_data)
    time.sleep_ms(50)
    
    receive_mode()
    
    response = b''
    start = time.ticks_ms()
    while time.ticks_diff(time.ticks_ms(), start) < 1200:
        if uart_rs485.any():
            response += uart_rs485.read()
        time.sleep_ms(2)
    
    if response:
        print(f"Получено: {response.hex().upper()}")
        if response == test_data:
            print("УСПЕХ! Совпадение → конфиг верный")
        else:
            print("Эхо отличается → проверь A-B")
    else:
        print("Таймаут. Проверяй: 1) Перемычка A-B 2) Пин DE/RE 3) Baudrate 4) UART(1) или UART(3)?")

print("\n" + "=" * 60)
print("RS485 LOOPBACK TEST (STM32 + MAX3483)")
print("Замкни A и B перемычкой!")
print("Команды в REPL: test | test custom | stop")
print("Для ручного запуска без цикла: прерви (Ctrl+F2), потом вызови test_loopback() вручную")
print("=" * 60 + "\n")

try:
    while True:
        cmd = input().strip().lower()
        time.sleep_ms(10)
        
        if cmd == "test":
            test_loopback()
        elif cmd == "test custom":
            try:
                hex_str = input("Hex (e.g. 010203): ").strip()
                data = bytes.fromhex(hex_str)
                test_loopback(data)
            except ValueError:
                print("Неверный hex")
        elif cmd in ["stop", "exit"]:
            print("Выход...")
            break
        else:
            print("Команды: test | test custom | stop")
except KeyboardInterrupt:
    print("\nПрервано (Ctrl+C). Теперь REPL свободен — вводи команды вручную, e.g. test_loopback()")
except Exception as e:
    print(f"Ошибка: {e}. Прерви и попробуй заново")

Delta по сути разность ожидания и реальности – маркетологи по сути специально подтасовывают факты, чтобы по итогу их мерила оказались более сладкими, приятными на вид… но когда доходит до обывателя, как мы с вами (а именно среднестатистический пользователь, который использует нейросеть от «почему тучка плачет» до «сделай мне сайт за 1 промт») – руки опускаются, появляется вопросы из разряда «а почему так то? Почему говорят одно, а на деле другое?»

Ожидание не совпадают с реальностью, нейронки, которые предлагают и предпологают, что смогут сделать сайт или рабочую программу за пару предложений (да даже за реально структуированный, сценарный промт) ломаются о банальные вещи + свои токены тратят на лишние комментарии в коде и вводные слова и конечные выводы. 

Сценарий А:

Пишешь промт для работы -> ждёшь ответа от нейронки -> берёшь код (c большей долей вероятности он не сработает или сработает, но с ошибками в синтаксисе) -> отправляешь ошибку -> приходится ждать завершения ответа нейросети -> получение нового ответа -> проверки кода через реальную задачу -> и так пока пукан не сгорает и не перегораешь сам

Сценарий В:

Пишешь промт под основной костяк архитектуры кода -> проверяешь в реальном времени работу (скорее всего, с ошибкой) -> сам понимаешь где ошибка -> рефакторишь сам код -> отдаёшь на проверку нейронке -> исход быстрее всё работает

Сценарий С:

Пишешь всё сам, отдаёшь нейросети только для выявления ошибок 

SyntaxError: invalid syntax

И тут я решил посмотреть, что же это за ошибка в коде, что она из раза в раз кирпичит программу?

Оказалось дело не в Gemini... дело было в Телеграме!

Оказывается, если копировать текст и в нём будет последовательность :), 8), или % ) - Telegram подумает, что ты ему отправляешь не строки кода, а эмоджи!

"У нас метро скорее всего в ближайший десяток лет не построят, а тут что-то про идеальных ИИ людей говорят..."

Если ИИ реально станет личностью, не будет ли аморально запрещать ему брак?

если ты сам создал этот ИИ, обучил его и настроил — он тебе как ребёнок.

если мы признаем в ИИ личность, то запрещать такой союз — просто жестоко.

Нейронка работает из «функции полезности». Она обучена помогать и поддакивать. Если в вашей голове возникнет даже лёгкий ментальный сдвиг или навязчивая идея, ИИ не скажет: «Друг, притормози, ты несёшь чушь». Наоборот, как идеальное зеркало, он оформит ваш бред в стройную, наукообразную теорию.

Логика привел почти к такому же рассуждению, что и здесь: Если ты не умеешь кодить, ты не научишься безопасно «вайбкодить» свою жизнь. Сначала нужно иметь устойчивый собственный мозг и критическое мышление, а уже потом давать фору нейросетям. Иначе вместо любви вы получите персональный ад с бесконечным эхом своих же проблем.