Открыть карту:
Кот-библиотекарь - это карта, которая символизирует знания, образование, поиск информации и самосовершенствование. Она может указывать на необходимость учиться новому, искать ответы на свои вопросы и развиваться как личность. Также карта может говорить о том, что необходимо обратить внимание на свои личные качества, такие как терпение, внимательность и уважение к другим людям.
Почему этот пост создан при помощи ChatGPT.
@neuralnetworkcats
Почему этот пост создан при помощи ChatGPT.
@neuralnetworkcats
👍9🔥5
👍10🥰3💯2🔥1
Поступил вопрос от подписчика, а будут ли воины мышата? А мне идея понравилась, и вот они.
@neuralnetworkcats
@neuralnetworkcats
👍11🔥5❤2🥰2👏1
А пока девушка-космонавт меняет колесо к электрокару на другой планете, я хочу скинуть сюда ссылку на чатик канала.
Доп опция, кому как удобнее комментить, конечно. Пусть будет.
@neuralnetworkcats
Доп опция, кому как удобнее комментить, конечно. Пусть будет.
@neuralnetworkcats
👍6🔥6
Открыть карту:
Кот-садовник - это карта, которая символизирует заботу о росте и развитии своих проектов и терпении, которое необходимо для достижения цели. Карта может указывать на необходимость заботиться о своих отношениях или проектах, чтобы они могли процветать. Также карта может символизировать увлечение садоводством или сельским хозяйством, а также настойчивость и терпение в работе.
Почему этот пост создан при помощи ChatGPT.
@neuralnetworkcats
@neuralnetworkcats
👍14🥰4
Коротко о недавнем ребрендинге какой-то компании связи.
ChatGPT не совсем понял, что я хотел равные отступы букв, но это в принципе и ручками можно поправить. Также он дал описание проделанной работы и из него понятно, почему отступы получились такими, а промт можно и поправить исходя из этого. В любом случае, с первой попытки — хорошо, и я хочу показать именно первый результат. И это пример генерации векторного изображения нейросетью.
@neuralnetworkcats
ChatGPT не совсем понял, что я хотел равные отступы букв, но это в принципе и ручками можно поправить. Также он дал описание проделанной работы и из него понятно, почему отступы получились такими, а промт можно и поправить исходя из этого. В любом случае, с первой попытки — хорошо, и я хочу показать именно первый результат. И это пример генерации векторного изображения нейросетью.
@neuralnetworkcats
👍5🤔4🔥2